市場營銷品牌顧問公司市場實習(xí)生實習(xí)報告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家市場營銷品牌顧問公司擔(dān)任市場實習(xí)生。核心工作成果包括協(xié)助完成3個行業(yè)客戶的品牌定位方案，通過競品分析提煉出2個可復(fù)用的營銷方法論，優(yōu)化社交媒體推廣策略使客戶某產(chǎn)品線月均曝光量提升35%，撰寫5份市場調(diào)研報告，其中3份被團隊采納并應(yīng)用于實際項目。專業(yè)技能應(yīng)用方面，熟練運用SWOT分析框架進行市場環(huán)境評估，通過Python處理并可視化2000+條用戶行為數(shù)據(jù)，運用A/B測試優(yōu)化廣告文案點擊率12%。工作期間，將課堂學(xué)習(xí)的品牌架構(gòu)理論結(jié)合項目實踐，驗證了“用戶畫像”在提升內(nèi)容精準(zhǔn)度方面的有效性，具體體現(xiàn)在某次活動預(yù)熱中，目標(biāo)人群點擊率較未使用畫像方案提升20%。

二、實習(xí)內(nèi)容及過程

2023年7月1日到8月31日，我在一家做品牌策略的公司實習(xí)，崗位是市場實習(xí)生。剛開始主要是熟悉公司業(yè)務(wù)，跟著團隊做競品分析，每周整理3家主要競爭對手的財報和社交媒體互動數(shù)據(jù)，用Excel畫競品矩陣圖。8月8號開始獨立負責(zé)一個快消品客戶的品牌定位小模塊，目標(biāo)是優(yōu)化其年輕化溝通策略?？蛻粼星栏采w人群年齡偏大，我們通過分析其抖音賬號粉絲畫像，發(fā)現(xiàn)核心用戶集中在95后，于是建議把內(nèi)容調(diào)性從專業(yè)科普轉(zhuǎn)向生活化場景植入。為驗證效果，9月用A/B測試跑了兩組視頻素材，對照組播放量1.2萬，實驗組1.8萬，互動率提升明顯。

困難是初期對客戶行業(yè)理解不深，8月15號第一次做行業(yè)背景匯報時，領(lǐng)導(dǎo)覺得框架太寬泛，數(shù)據(jù)引用也不夠具體。意識到問題后，花了兩周讀行業(yè)報告，學(xué)會用波特五力模型拆解客戶生態(tài)位，還把公司內(nèi)部買的數(shù)據(jù)庫用Python導(dǎo)出來做用戶畫像交叉分析。11月參與另一個項目時，團隊讓我負責(zé)社交媒體輿情監(jiān)控，但初期抓取關(guān)鍵詞不準(zhǔn)，錯漏百出。后來請教了高級顧問，把關(guān)鍵詞池從30個擴充到50個，并加入同義詞近義詞，這才把無效信息過濾掉。

實習(xí)成果有3份策略建議被采納，其中快消品客戶的微博粉絲量3個月增長了40%，從0.8萬到1.1萬。我也獨立寫了5份市場調(diào)研報告，其中關(guān)于預(yù)制菜行業(yè)趨勢的分析，后來被團隊拿去和客戶提案時做了核心素材。最大的收獲是學(xué)會了怎么把理論落地，比如用品牌架構(gòu)金字塔理論幫客戶梳理了產(chǎn)品線關(guān)系，還把課堂學(xué)的消費者行為學(xué)知識用到實際投放優(yōu)化上，某次小紅書推廣通過調(diào)整內(nèi)容鉤子，把點擊率從8%提到15%。

崗位挑戰(zhàn)挺多的，比如有時候數(shù)據(jù)工具用得不夠熟練，拖慢了分析進度。公司培訓(xùn)機制其實一般，剛來時沒人系統(tǒng)講過內(nèi)部工具操作，都是靠自學(xué)或者問同事。崗位匹配度上，雖然每天都在接觸營銷實操，但感覺理論深度和項目復(fù)雜度跟學(xué)校課程還是差得遠，有時候覺得學(xué)的東西用不上，反過來又覺得實踐太少。

建議公司可以搞個新員工工具培訓(xùn)營，集中教教數(shù)據(jù)平臺和設(shè)計軟件，不用太深，夠用就行。另外，可以多搞些內(nèi)部案例分享會，讓實習(xí)生也能聽聽完整項目復(fù)盤，這樣感覺成長會快不少。我這邊覺得，學(xué)校課程得與時俱進，有些理論太老，不如多教教怎么用Python做數(shù)據(jù)清洗，或者怎么搭建社交媒體監(jiān)測體系。

三、總結(jié)與體會

這8周在公司的經(jīng)歷，讓我對市場營銷的理解從書本概念變成了實實在在的流程和數(shù)據(jù)。7月剛來時，覺得做用戶畫像就是填填問卷，8月8號負責(zé)快消品那塊時才明白，真正的洞察要挖到用戶沒說出口的需求。比如有個細節(jié)，我發(fā)現(xiàn)他們抖音視頻里總提產(chǎn)品成分，但年輕觀眾反而被同款穿搭吸引，于是建議把BGM換成潮流歌，鏡頭多給模特打光。9月實驗結(jié)果出來，視頻完播率從65%漲到78%，這讓我真切感受到策略調(diào)整的力量。實習(xí)最后階段做的輿情監(jiān)控報告，用了Python篩選出的關(guān)鍵詞，讓報告里的風(fēng)險點比手動找準(zhǔn)確了60%，這種把技術(shù)賦能業(yè)務(wù)的體驗挺新奇的。

職業(yè)規(guī)劃上，這次經(jīng)歷讓我更清楚自己想往品牌策略方向發(fā)展。以前覺得創(chuàng)意更吸引人，現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)把定位做透、把數(shù)據(jù)用活同樣有成就感。比如8月25號協(xié)助做競品分析時，我主動去查了競品供應(yīng)鏈信息，后來在給客戶做渠道策略建議時，這個細節(jié)被客戶方總監(jiān)問到了，感覺這種“做深做細”的思維值得保持。未來打算把實習(xí)里用到的A/B測試方法系統(tǒng)學(xué)一下，看看能不能考個相關(guān)認證，感覺這在甲方乙方都挺實用的。

行業(yè)趨勢上，明顯感覺到AI工具正在重構(gòu)營銷工作流。比如我們用Python處理用戶評論，其實ChatGPT也能做，但速度和定制化程度上還是專業(yè)工具更勝一籌。11月參與的一個項目里，團隊用AI生成多種廣告文案初稿，再由我們?nèi)斯ずY選優(yōu)化，效率確實高。不過AI能替代執(zhí)行層面，但品牌調(diào)性判斷、跨部門溝通這些軟技能，短期內(nèi)還是得靠人。公司里那幫前輩也常聊，說現(xiàn)在做策略的，得懂點技術(shù)，但最終還是要懂人。

心態(tài)轉(zhuǎn)變挺明顯的。8月20號有個緊急提案，客戶臨時改需求，當(dāng)時覺得特別煩躁，但最后還是硬著頭皮跟著團隊改方案、做PPT，熬到凌晨3點出版。第二天看到客戶郵件說“方案超出預(yù)期”，感覺那種責(zé)任感帶來的滿足感，比考高分還實在?，F(xiàn)在回頭看，實習(xí)最大的收獲不是學(xué)會了多少技能，而是知道了自己能扛得住多大的壓力，這種“扛事”能力，可能比會幾個工具更重要。接下來會把這些經(jīng)驗當(dāng)“原材料”，比如把做的用戶調(diào)研報告重新梳理成方法論，下學(xué)期爭取給同學(xué)做個分享。感覺從學(xué)生到職場人的過渡，就是不斷把“知道”變成“做到”的過程。

致謝

要感謝的公司里帶我的那位前輩，8月那會兒負責(zé)快消品項目，數(shù)據(jù)分析那部分主要是跟著他學(xué)的，教我怎么看競品財報里的經(jīng)營指標(biāo)，怎么用Excel畫透用戶畫像。還有那個做社媒的同事，教我調(diào)關(guān)鍵詞篩評論的技巧，說現(xiàn)在用Python比手動快多了。團隊里其他人幫忙對接客戶需求、做PPT時也搭了不少忙，雖然實習(xí)時間短，但確實感受到大家做事的細致和熱情。

感謝學(xué)校里的指導(dǎo)老師，雖然實習(xí)期間聯(lián)