2025年機(jī)器人人工智能安全測試試題沖刺卷考試時長：120分鐘滿分：100分題型分值分布：-判斷題（10題，每題2分）總分20分-單選題（10題，每題2分）總分20分-多選題（10題，每題2分）總分20分-案例分析（3題，每題6分）總分18分-論述題（2題，每題11分）總分22分總分：100分---一、判斷題（每題2分，共20分）1.機(jī)器人的人工智能安全測試主要關(guān)注硬件故障而非軟件漏洞。2.ISO21448（PAS21448）是機(jī)器人安全測試的國際標(biāo)準(zhǔn)。3.機(jī)器人在未授權(quán)情況下自動執(zhí)行任務(wù)屬于典型安全風(fēng)險。4.安全測試中，模糊測試（Fuzzing）不適用于機(jī)器人控制系統(tǒng)。5.機(jī)器人的傳感器數(shù)據(jù)偽造不會影響安全測試結(jié)果。6.AI模型的對抗性攻擊屬于機(jī)器人安全測試范疇。7.安全測試需驗(yàn)證機(jī)器人的物理隔離能力。8.機(jī)器人的安全測試應(yīng)僅由開發(fā)團(tuán)隊(duì)執(zhí)行。9.安全測試報告需包含所有漏洞的修復(fù)建議。10.機(jī)器人的AI決策邏輯越復(fù)雜，安全測試難度越高。二、單選題（每題2分，共20分）1.以下哪項(xiàng)不屬于機(jī)器人安全測試的評估維度？A.功能安全B.數(shù)據(jù)隱私C.網(wǎng)絡(luò)性能D.物理防護(hù)2.機(jī)器人AI模型訓(xùn)練時，以下哪種方法最能有效防御對抗性攻擊？A.數(shù)據(jù)增強(qiáng)B.降低精度C.增加冗余D.簡化算法3.機(jī)器人安全測試中，黑盒測試的主要特點(diǎn)是什么？A.知道系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)B.僅測試輸入輸出C.需源代碼訪問D.依賴專家經(jīng)驗(yàn)4.以下哪項(xiàng)是機(jī)器人傳感器數(shù)據(jù)偽造的典型手段？A.物理篡改B.軟件注入C.信號衰減D.環(huán)境干擾5.機(jī)器人AI決策邏輯測試中，以下哪種場景最易暴露漏洞？A.正常操作B.邊界條件C.高負(fù)載運(yùn)行D.低負(fù)載運(yùn)行6.機(jī)器人安全測試中，以下哪項(xiàng)屬于靜態(tài)測試方法？A.模擬攻擊B.代碼審查C.行為分析D.壓力測試7.機(jī)器人網(wǎng)絡(luò)通信安全測試中，以下哪種協(xié)議最易受中間人攻擊？A.TLS1.3B.HTTP/2C.MQTTD.CoAP8.機(jī)器人AI模型可解釋性測試的目的是什么？A.提高計(jì)算效率B.優(yōu)化決策邏輯C.識別潛在偏見D.增強(qiáng)模型魯棒性9.機(jī)器人安全測試中，以下哪種方法最適用于評估物理安全？A.模糊測試B.滲透測試C.模型驗(yàn)證D.性能測試10.機(jī)器人AI倫理測試中，以下哪種場景最易引發(fā)公平性問題？A.任務(wù)分配B.資源調(diào)度C.數(shù)據(jù)采集D.系統(tǒng)維護(hù)三、多選題（每題2分，共20分）1.機(jī)器人安全測試中，以下哪些屬于常見測試方法？A.黑盒測試B.白盒測試C.模糊測試D.滲透測試E.性能測試2.機(jī)器人AI模型對抗性攻擊的典型目標(biāo)是什么？A.決策誤導(dǎo)B.數(shù)據(jù)污染C.系統(tǒng)崩潰D.物理控制E.認(rèn)證繞過3.機(jī)器人安全測試中，以下哪些屬于動態(tài)測試方法？A.代碼審查B.行為分析C.模擬攻擊D.壓力測試E.模型驗(yàn)證4.機(jī)器人傳感器數(shù)據(jù)安全測試中，以下哪些屬于常見攻擊手段？A.信號偽造B.數(shù)據(jù)篡改C.通信攔截D.物理破壞E.環(huán)境干擾5.機(jī)器人AI決策邏輯測試中，以下哪些場景需重點(diǎn)評估？A.異常輸入B.邊界條件C.高負(fù)載運(yùn)行D.低負(fù)載運(yùn)行E.正常操作6.機(jī)器人網(wǎng)絡(luò)通信安全測試中，以下哪些協(xié)議需重點(diǎn)測試？A.TCP/IPB.UDPC.MQTTD.CoAPE.HTTP/27.機(jī)器人AI倫理測試中，以下哪些問題需關(guān)注？A.公平性B.隱私保護(hù)C.責(zé)任歸屬D.意圖識別E.模型偏見8.機(jī)器人安全測試中，以下哪些屬于評估維度？A.功能安全B.數(shù)據(jù)隱私C.物理安全D.網(wǎng)絡(luò)安全E.倫理合規(guī)9.機(jī)器人AI模型可解釋性測試中，以下哪些方法最常用？A.LIMEB.SHAPC.可視化分析D.代碼審查E.模型重構(gòu)10.機(jī)器人安全測試中，以下哪些屬于常見漏洞類型？A.邏輯漏洞B.數(shù)據(jù)泄露C.物理入侵D.認(rèn)證繞過E.通信劫持四、案例分析（每題6分，共18分）案例1：某工業(yè)機(jī)器人部署在工廠生產(chǎn)線，其AI控制系統(tǒng)需處理實(shí)時傳感器數(shù)據(jù)并執(zhí)行精密操作。安全測試中發(fā)現(xiàn)以下問題：-傳感器數(shù)據(jù)在傳輸過程中可能被篡改；-AI模型在特定輸入下會輸出錯誤決策；-網(wǎng)絡(luò)通信未使用加密協(xié)議。問題：1.請分析上述問題的潛在風(fēng)險。2.提出至少三種針對性的安全測試方案。案例2：某服務(wù)機(jī)器人部署在商場，其AI系統(tǒng)需識別顧客行為并推薦商品。安全測試中發(fā)現(xiàn)以下問題：-AI模型對特定人群的識別準(zhǔn)確率較低；-語音交互存在隱私泄露風(fēng)險；-網(wǎng)絡(luò)通信未進(jìn)行身份驗(yàn)證。問題：1.請分析上述問題的潛在風(fēng)險。2.提出至少三種針對性的安全測試方案。案例3：某醫(yī)療機(jī)器人需輔助醫(yī)生進(jìn)行手術(shù)，其AI系統(tǒng)需處理高精度影像數(shù)據(jù)并執(zhí)行精準(zhǔn)操作。安全測試中發(fā)現(xiàn)以下問題：-傳感器數(shù)據(jù)在傳輸過程中可能被截獲；-AI模型在特定情況下會輸出錯誤決策；-網(wǎng)絡(luò)通信未使用安全協(xié)議。問題：1.請分析上述問題的潛在風(fēng)險。2.提出至少三種針對性的安全測試方案。五、論述題（每題11分，共22分）論述1：請論述機(jī)器人AI模型對抗性攻擊的原理、危害及防御方法，并結(jié)合實(shí)際案例說明。論述2：請論述機(jī)器人安全測試的流程、關(guān)鍵步驟及評估標(biāo)準(zhǔn)，并結(jié)合實(shí)際場景說明如何設(shè)計(jì)有效的測試方案。---標(biāo)準(zhǔn)答案及解析一、判斷題1.×（安全測試涵蓋硬件和軟件）2.√3.√4.×（模糊測試適用于機(jī)器人控制系統(tǒng)）5.×（偽造數(shù)據(jù)會直接影響測試結(jié)果）6.√7.√8.×（需第三方獨(dú)立測試）9.√10.√解析：-第1題錯誤，機(jī)器人安全測試需同時關(guān)注硬件和軟件。-第4題錯誤，模糊測試可用于測試機(jī)器人控制系統(tǒng)的魯棒性。-第8題錯誤，安全測試需由獨(dú)立第三方執(zhí)行。二、單選題1.C2.A3.B4.B5.B6.B7.B8.C9.B10.A解析：-第1題，網(wǎng)絡(luò)性能不屬于安全測試范疇。-第5題，邊界條件最易暴露漏洞。-第8題，可解釋性測試旨在識別模型偏見。三、多選題1.A,B,C,D2.A,D,E3.B,C,D4.A,B,C,D5.A,B,C6.B,C,D,E7.A,B,C,E8.A,B,C,D,E9.A,B,C10.A,B,C,D,E解析：-第1題，安全測試方法包括黑盒、白盒、模糊測試、滲透測試。-第4題，傳感器數(shù)據(jù)偽造可通過信號偽造、數(shù)據(jù)篡改、物理破壞實(shí)現(xiàn)。四、案例分析案例1：1.潛在風(fēng)險：-數(shù)據(jù)篡改可能導(dǎo)致機(jī)器人執(zhí)行錯誤操作，引發(fā)生產(chǎn)事故；-AI模型輸出錯誤決策可能導(dǎo)致產(chǎn)品質(zhì)量問題；-網(wǎng)絡(luò)未加密易導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露。2.測試方案：-傳感器數(shù)據(jù)傳輸加密測試；-AI模型魯棒性測試（輸入擾動測試）；-網(wǎng)絡(luò)滲透測試。案例2：1.潛在風(fēng)險：-AI模型偏見可能導(dǎo)致服務(wù)歧視；-語音交互隱私泄露可能引發(fā)法律問題；-網(wǎng)絡(luò)未認(rèn)證易導(dǎo)致未授權(quán)訪問。2.測試方案：-AI模型公平性測試（人群識別均衡性）；-語音交互隱私保護(hù)測試；-網(wǎng)絡(luò)身份認(rèn)證測試。案例3：1.潛在風(fēng)險：-數(shù)據(jù)截獲可能導(dǎo)致手術(shù)失??；-AI模型輸出錯誤決策可能引發(fā)醫(yī)療事故；-網(wǎng)絡(luò)未加密易導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露。2.測試方案：-傳感器數(shù)據(jù)傳輸加密測試；-AI模型魯棒性測試（輸入擾動測試）；-網(wǎng)絡(luò)滲透測試。五、論述題論述1：對抗性攻擊原理：對抗性攻擊通過向AI模型輸入微小擾動（如像素擾動），使模型輸出錯誤分類結(jié)果。例如，在圖像識別中，攻擊者可通過修改圖片像素，使貓被誤識別為狗。危害：-在工業(yè)機(jī)器人中可能導(dǎo)致操作失誤；-在醫(yī)療機(jī)器人中可能導(dǎo)致診斷錯誤。防御方法：-數(shù)據(jù)增強(qiáng)（如添加噪聲）；-模型集成（如集成多個模型）；-對抗訓(xùn)練（如使用對抗樣本訓(xùn)練模型）。案例：特斯拉自動駕駛系統(tǒng)曾因?qū)剐怨魧?dǎo)致誤識別，引發(fā)交通事故。論述2：測試流程：