2025年公需課《人工智能賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展》試題(附答案)一、單項(xiàng)選擇題（共15題，每題2分，共30分）1.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心功能載體是（）。A.傳感器網(wǎng)絡(luò)B.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)C.5G通信基站D.邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)2.數(shù)字孿生技術(shù)在制造業(yè)中實(shí)現(xiàn)“虛實(shí)映射”的關(guān)鍵是（）。A.高精度物理模型構(gòu)建B.海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸C.人機(jī)協(xié)作界面開(kāi)發(fā)D.3D可視化渲染3.AI驅(qū)動(dòng)的質(zhì)量檢測(cè)技術(shù)中，解決小樣本缺陷識(shí)別問(wèn)題的常用方法是（）。A.遷移學(xué)習(xí)B.強(qiáng)化學(xué)習(xí)C.監(jiān)督學(xué)習(xí)D.無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)4.《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》提出的“兩步走”目標(biāo)中，第一步（2025年）的核心指標(biāo)是（）。A.建成全球領(lǐng)先的智能制造體系B.規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)基本普及數(shù)字化C.智能制造裝備國(guó)內(nèi)市場(chǎng)滿足率超90%D.關(guān)鍵工序數(shù)控化率達(dá)到80%5.制造業(yè)供應(yīng)鏈優(yōu)化中，AI算法的核心作用是（）。A.替代人工決策B.提升數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量C.挖掘需求與供給的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)D.降低硬件設(shè)備成本6.邊緣計(jì)算在智能制造中的主要優(yōu)勢(shì)是（）。A.降低云端計(jì)算壓力B.提高數(shù)據(jù)本地處理時(shí)效性C.減少傳感器部署數(shù)量D.簡(jiǎn)化網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)7.以下屬于AI賦能制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的典型場(chǎng)景是（）。A.生產(chǎn)線節(jié)拍優(yōu)化B.設(shè)備能耗預(yù)測(cè)與調(diào)控C.產(chǎn)品外觀設(shè)計(jì)D.員工技能培訓(xùn)8.工業(yè)機(jī)器人“自主決策”能力的實(shí)現(xiàn)依賴于（）。A.高精度機(jī)械臂B.多模態(tài)感知與AI推理C.標(biāo)準(zhǔn)化編程指令D.遠(yuǎn)程操作控制臺(tái)9.制造業(yè)數(shù)據(jù)“孤島”問(wèn)題的本質(zhì)是（）。A.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式不統(tǒng)一B.企業(yè)缺乏數(shù)據(jù)共享動(dòng)力C.跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)交互協(xié)議缺失D.數(shù)據(jù)安全防護(hù)要求高10.以下不屬于AI驅(qū)動(dòng)的智能排產(chǎn)系統(tǒng)核心功能的是（）。A.訂單優(yōu)先級(jí)動(dòng)態(tài)調(diào)整B.設(shè)備故障實(shí)時(shí)預(yù)警C.產(chǎn)能瓶頸識(shí)別D.物料需求自動(dòng)計(jì)算11.工業(yè)大模型在制造業(yè)中的典型應(yīng)用是（）。A.替代CAD軟件完成設(shè)計(jì)B.生成工藝參數(shù)優(yōu)化建議C.管理企業(yè)財(cái)務(wù)流程D.分析員工考勤數(shù)據(jù)12.預(yù)測(cè)性維護(hù)與傳統(tǒng)定期維護(hù)的本質(zhì)區(qū)別是（）。A.依賴傳感器數(shù)量更多B.基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的故障預(yù)測(cè)C.維護(hù)成本更低D.維護(hù)周期固定13.以下政策文件中，明確提出“推動(dòng)AI與制造業(yè)深度融合”的是（）。A.《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》B.《中國(guó)制造2025》C.《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》D.以上均是14.智能制造系統(tǒng)中，“人機(jī)協(xié)作”的核心目標(biāo)是（）。A.完全替代人工操作B.發(fā)揮人在復(fù)雜決策中的優(yōu)勢(shì)C.降低機(jī)器人制造成本D.簡(jiǎn)化生產(chǎn)流程15.AI賦能制造業(yè)的倫理風(fēng)險(xiǎn)主要體現(xiàn)在（）。A.數(shù)據(jù)隱私泄露B.設(shè)備故障率上升C.員工技能過(guò)時(shí)D.產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)二、多項(xiàng)選擇題（共10題，每題3分，共30分。每題至少2個(gè)正確選項(xiàng)，錯(cuò)選、漏選均不得分）1.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的“5層架構(gòu)”包括（）。A.邊緣層B.平臺(tái)層C.應(yīng)用層D.數(shù)據(jù)層2.AI在制造業(yè)質(zhì)量檢測(cè)中的技術(shù)路徑包括（）。A.基于機(jī)器視覺(jué)的圖像識(shí)別B.基于傳感器數(shù)據(jù)的異常檢測(cè)C.基于自然語(yǔ)言處理的文檔審核D.基于知識(shí)圖譜的缺陷根因分析3.《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》提出的重點(diǎn)任務(wù)包括（）。A.加快系統(tǒng)創(chuàng)新B.深化推廣應(yīng)用C.加強(qiáng)人才培養(yǎng)D.完善基礎(chǔ)設(shè)施4.制造業(yè)AI應(yīng)用的關(guān)鍵支撐技術(shù)有（）。A.工業(yè)大數(shù)據(jù)采集與治理B.工業(yè)機(jī)理模型與AI模型融合C.低代碼/無(wú)代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)D.5G+TSN（時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)）5.預(yù)測(cè)性維護(hù)的實(shí)施步驟包括（）。A.設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)采集B.故障模式特征提取C.預(yù)測(cè)模型訓(xùn)練與驗(yàn)證D.維護(hù)策略動(dòng)態(tài)調(diào)整6.數(shù)字孿生工廠的核心價(jià)值體現(xiàn)在（）。A.生產(chǎn)流程虛擬仿真優(yōu)化B.設(shè)備故障虛擬復(fù)現(xiàn)分析C.新產(chǎn)品研發(fā)周期縮短D.能源消耗實(shí)時(shí)監(jiān)控與優(yōu)化7.制造業(yè)AI應(yīng)用面臨的主要挑戰(zhàn)有（）。A.工業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量低（如噪聲、缺失）B.AI模型可解釋性不足C.跨行業(yè)跨領(lǐng)域知識(shí)復(fù)用困難D.企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)薄弱8.AI驅(qū)動(dòng)的供應(yīng)鏈優(yōu)化可實(shí)現(xiàn)（）。A.需求預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率提升B.庫(kù)存周轉(zhuǎn)率提高C.物流路徑動(dòng)態(tài)規(guī)劃D.供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)評(píng)估9.工業(yè)機(jī)器人智能化升級(jí)的方向包括（）。A.多傳感器融合感知B.自適應(yīng)控制算法C.人機(jī)共融安全技術(shù)D.單一任務(wù)高精度執(zhí)行10.制造業(yè)AI倫理與安全保障措施包括（）。A.數(shù)據(jù)脫敏與加密存儲(chǔ)B.模型可解釋性增強(qiáng)C.建立AI決策審計(jì)機(jī)制D.員工AI技能培訓(xùn)三、填空題（共10題，每題2分，共20分）1.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的三大核心體系是網(wǎng)絡(luò)、平臺(tái)和__________。2.數(shù)字孿生的“四要素”包括物理實(shí)體、虛擬模型、數(shù)據(jù)交互和__________。3.AI質(zhì)量檢測(cè)中，通過(guò)少量標(biāo)注樣本訓(xùn)練模型的技術(shù)稱為_(kāi)_________。4.智能制造的本質(zhì)是__________與制造技術(shù)的深度融合。5.預(yù)測(cè)性維護(hù)的核心是通過(guò)__________識(shí)別設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的異常趨勢(shì)。6.工業(yè)大模型的典型特征是__________、跨場(chǎng)景泛化和行業(yè)知識(shí)注入。7.制造業(yè)供應(yīng)鏈“牛鞭效應(yīng)”可通過(guò)AI的__________技術(shù)緩解。8.邊緣計(jì)算在智能制造中的主要作用是實(shí)現(xiàn)__________數(shù)據(jù)處理。9.《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》提出，到2025年，規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)__________應(yīng)用水平顯著提升。10.人機(jī)協(xié)作機(jī)器人（Cobot）的關(guān)鍵技術(shù)是__________與安全控制。四、簡(jiǎn)答題（共5題，每題6分，共30分）1.簡(jiǎn)述工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在AI賦能制造業(yè)中的樞紐作用。2.說(shuō)明AI驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)性維護(hù)相比傳統(tǒng)維護(hù)模式的優(yōu)勢(shì)。3.分析數(shù)字孿生技術(shù)如何支撐制造業(yè)新產(chǎn)品研發(fā)。4.列舉制造業(yè)AI應(yīng)用中數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。5.闡述《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指導(dǎo)意義。五、案例分析題（共2題，每題15分，共30分）案例1：某汽車零部件制造企業(yè)的AI質(zhì)量檢測(cè)升級(jí)某企業(yè)傳統(tǒng)采用人工目檢方式檢測(cè)發(fā)動(dòng)機(jī)缸體表面缺陷，漏檢率約8%，檢測(cè)效率為30件/小時(shí)。2023年引入基于機(jī)器視覺(jué)的AI檢測(cè)系統(tǒng)：通過(guò)工業(yè)相機(jī)采集高清圖像（分辨率5000×5000），利用遷移學(xué)習(xí)（基于預(yù)訓(xùn)練的ResNet50模型）訓(xùn)練缺陷識(shí)別模型，結(jié)合邊緣計(jì)算實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)檢測(cè)。升級(jí)后，漏檢率降至0.5%，檢測(cè)效率提升至200件/小時(shí)，年節(jié)約人工成本120萬(wàn)元。問(wèn)題：（1）分析該企業(yè)選擇遷移學(xué)習(xí)的原因。（5分）（2）說(shuō)明邊緣計(jì)算在該場(chǎng)景中的具體作用。（5分）（3）提出進(jìn)一步優(yōu)化AI檢測(cè)系統(tǒng)的建議。（5分）案例2：某家電企業(yè)的AI智能排產(chǎn)實(shí)踐某企業(yè)生產(chǎn)空調(diào)、冰箱等多品類產(chǎn)品，原排產(chǎn)依賴人工經(jīng)驗(yàn)，存在訂單交期延誤（月均延誤率15%）、設(shè)備OEE（綜合效率）65%等問(wèn)題。2024年部署AI智能排產(chǎn)系統(tǒng)，接入ERP（訂單）、MES（設(shè)備狀態(tài)）、PLM（工藝）等系統(tǒng)數(shù)據(jù)，構(gòu)建“訂單產(chǎn)能物料”約束模型，通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)優(yōu)化排產(chǎn)方案。運(yùn)行半年后，訂單延誤率降至3%，設(shè)備OEE提升至82%，庫(kù)存周轉(zhuǎn)率提高25%。問(wèn)題：（1）分析AI智能排產(chǎn)系統(tǒng)需整合哪些類型的數(shù)據(jù)。（5分）（2）解釋強(qiáng)化學(xué)習(xí)在排產(chǎn)優(yōu)化中的適用性。（5分）（3）說(shuō)明該企業(yè)需配套哪些管理措施以保障系統(tǒng)效果。（5分）參考答案一、單項(xiàng)選擇題1.B2.A3.A4.B5.C6.B7.B8.B9.C10.B11.B12.B13.D14.B15.A二、多項(xiàng)選擇題1.ABCD2.ABD3.ABCD4.ABCD5.ABCD6.ABCD7.ABCD8.ABCD9.ABC10.ABCD三、填空題1.安全2.服務(wù)3.小樣本學(xué)習(xí)（或“少樣本學(xué)習(xí)”）4.新一代信息技術(shù)（或“數(shù)字技術(shù)”）5.機(jī)器學(xué)習(xí)（或“AI算法”）6.大規(guī)模參數(shù)（或“大參數(shù)”）7.需求預(yù)測(cè)（或“需求感知”）8.本地化（或“實(shí)時(shí)”）9.數(shù)字化（或“智能化”）10.力控傳感（或“力覺(jué)感知”）四、簡(jiǎn)答題1.答案要點(diǎn)：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是AI技術(shù)與制造場(chǎng)景的連接樞紐，通過(guò)匯聚設(shè)備、產(chǎn)線、工廠等多源數(shù)據(jù)（2分），提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、清洗、分析的基礎(chǔ)能力（2分），支撐AI模型的訓(xùn)練、部署與迭代（2分），最終實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)優(yōu)化、預(yù)測(cè)維護(hù)等應(yīng)用（1分）。（注：滿分6分，需涵蓋數(shù)據(jù)匯聚、能力支撐、應(yīng)用落地三方面）2.答案要點(diǎn)：傳統(tǒng)維護(hù)依賴定期或事后維修，存在過(guò)度維護(hù)（浪費(fèi)資源）或維修滯后（導(dǎo)致停機(jī)）問(wèn)題（2分）；預(yù)測(cè)性維護(hù)通過(guò)AI分析設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，提前識(shí)別故障隱患（2分），實(shí)現(xiàn)“按需維護(hù)”，降低停機(jī)損失（1分）、減少維護(hù)成本（1分）、延長(zhǎng)設(shè)備壽命（1分）。（注：需對(duì)比傳統(tǒng)模式缺陷，突出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與動(dòng)態(tài)決策）3.答案要點(diǎn)：數(shù)字孿生通過(guò)構(gòu)建產(chǎn)品虛擬模型（1分），模擬不同設(shè)計(jì)方案的性能（如應(yīng)力、散熱）（2分），在虛擬環(huán)境中進(jìn)行測(cè)試驗(yàn)證（2分），減少物理樣機(jī)制作次數(shù)（1分），縮短研發(fā)周期（1分）。（注：需結(jié)合“虛實(shí)交互”“仿真優(yōu)化”核心）4.答案要點(diǎn)：關(guān)鍵環(huán)節(jié)包括：①數(shù)據(jù)采集（確保傳感器覆蓋與數(shù)據(jù)完整性）（1分）；②數(shù)據(jù)清洗（去除噪聲、填補(bǔ)缺失值）（1分）；③數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化（統(tǒng)一不同設(shè)備/系統(tǒng)的格式）（1分）；④數(shù)據(jù)安全（脫敏存儲(chǔ)與傳輸）（1分）；⑤數(shù)據(jù)標(biāo)注（為AI模型提供高質(zhì)量訓(xùn)練樣本）（1分）；⑥數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)（跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合）（1分）。5.答案要點(diǎn)：規(guī)劃明確了智能制造的發(fā)展目標(biāo)（2025年、2035年）（1分），提出了“系統(tǒng)創(chuàng)新、推廣應(yīng)用、人才培養(yǎng)、基礎(chǔ)設(shè)施”等重點(diǎn)任務(wù)（2分），為企業(yè)提供了技術(shù)路線（如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生）（1分）、政策支持方向（如資金補(bǔ)貼、標(biāo)準(zhǔn)制定）（1分），引導(dǎo)企業(yè)從單點(diǎn)應(yīng)用向全流程智能化升級(jí)（1分）。五、案例分析題案例1（1）原因：①企業(yè)缺陷樣本量少（工業(yè)場(chǎng)景中缺陷發(fā)生頻率低），傳統(tǒng)監(jiān)督學(xué)習(xí)需大量標(biāo)注數(shù)據(jù)（2分）；②遷移學(xué)習(xí)利用預(yù)訓(xùn)練模型的通用特征提取能力，僅需少量企業(yè)自有數(shù)據(jù)微調(diào)即可適配具體缺陷類型（3分）。（2）作用：①實(shí)時(shí)處理高清圖像（5000×5000分辨率），避免數(shù)據(jù)上傳云端的延遲（2分）；②減少網(wǎng)絡(luò)帶寬占用（工業(yè)相機(jī)數(shù)據(jù)量龐大）（2分）；③保障數(shù)據(jù)隱私（關(guān)鍵生產(chǎn)數(shù)據(jù)本地處理）（1分）。（3）建議：①增加多模態(tài)數(shù)據(jù)（如振動(dòng)、溫度傳感器數(shù)據(jù)）融合，提升復(fù)雜缺陷識(shí)別率（2分）；②定期收集新缺陷樣本，持續(xù)優(yōu)化模型（2分）；③開(kāi)發(fā)可解釋模塊，輸出缺陷類型、位置等詳細(xì)信息，輔助工藝改進(jìn)（1分）。案例2（1）數(shù)據(jù)類型：①訂單數(shù)據(jù)（數(shù)量、交期、品類）（1分）；②設(shè)備數(shù)據(jù)（運(yùn)行狀態(tài)、故障歷史、產(chǎn)能上限）（1分）；③物料數(shù)據(jù)（庫(kù)存水平、采購(gòu)周期、供