2026年智能科技實驗室研發(fā)能力評估題目一、單選題（每題2分，共20題，共40分）考察方向：智能科技基礎(chǔ)理論與行業(yè)應(yīng)用1.下列哪項技術(shù)屬于生成式人工智能的核心組成部分？A.機器學(xué)習(xí)B.深度學(xué)習(xí)C.強化學(xué)習(xí)D.生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）2.在自動駕駛系統(tǒng)中，傳感器融合的主要目的是什么？A.提高計算效率B.降低系統(tǒng)成本C.增強環(huán)境感知的準確性和魯棒性D.減少數(shù)據(jù)傳輸量3.中國在量子計算領(lǐng)域的“東數(shù)西算”工程主要解決什么問題？A.數(shù)據(jù)存儲成本B.數(shù)據(jù)傳輸延遲C.計算資源分配不均D.能源消耗問題4.以下哪項不屬于自然語言處理（NLP）的常見任務(wù)？A.機器翻譯B.情感分析C.圖像識別D.文本摘要5.在5G通信技術(shù)中，URLLC（超可靠低延遲通信）主要應(yīng)用于哪些場景？A.視頻直播B.智能家居C.工業(yè)控制D.移動辦公6.中國“人工智能三步走”戰(zhàn)略中，2025年的目標是？A.實現(xiàn)通用人工智能B.人工智能核心技術(shù)達到國際領(lǐng)先水平C.人工智能應(yīng)用覆蓋90%的工業(yè)領(lǐng)域D.培養(yǎng)100萬AI人才7.在邊緣計算中，以下哪項技術(shù)最能體現(xiàn)其優(yōu)勢？A.大規(guī)模數(shù)據(jù)中心B.云端協(xié)同處理C.低延遲實時決策D.高吞吐量數(shù)據(jù)傳輸8.中國《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中強調(diào)的“以人為本”理念，主要指什么？A.強調(diào)技術(shù)倫理與安全B.優(yōu)先發(fā)展商用AI產(chǎn)品C.加大資本投入D.推動AI與民生深度融合9.在計算機視覺領(lǐng)域，YOLOv5模型相較于傳統(tǒng)方法的主要改進是什么？A.提高了計算復(fù)雜度B.增加了參數(shù)量C.優(yōu)化了實時檢測速度D.減少了內(nèi)存占用10.中國在人工智能芯片領(lǐng)域的“飛騰”“鯤鵬”項目主要解決什么問題？A.降低依賴進口芯片B.提升云計算能力C.發(fā)展智能終端設(shè)備D.增強網(wǎng)絡(luò)安全防護二、多選題（每題3分，共10題，共30分）考察方向：智能科技技術(shù)組合與系統(tǒng)集成1.以下哪些技術(shù)屬于智能機器人系統(tǒng)的核心組成部分？A.機械臂控制B.語音交互系統(tǒng)C.情感計算模塊D.傳感器融合算法2.在智慧城市建設(shè)中，以下哪些場景需要用到物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術(shù)？A.智能交通管理B.智能電網(wǎng)C.安防監(jiān)控系統(tǒng)D.遠程醫(yī)療診斷3.中國在人工智能倫理方面的《新一代人工智能治理原則》強調(diào)哪些核心價值？A.安全可控B.公平普惠C.開放合作D.人類福祉4.在自動駕駛系統(tǒng)的傳感器組合中，以下哪些屬于激光雷達（LiDAR）的主要應(yīng)用領(lǐng)域？A.環(huán)境測繪B.障礙物檢測C.高精度定位D.人車行為識別5.中國在人工智能領(lǐng)域的“新基建”政策主要涵蓋哪些方面？A.5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)B.大數(shù)據(jù)中心布局C.人工智能產(chǎn)業(yè)園區(qū)D.高端計算平臺搭建6.在自然語言處理中，以下哪些技術(shù)屬于預(yù)訓(xùn)練語言模型（PLM）的應(yīng)用方向？A.機器翻譯B.對話系統(tǒng)C.檢索增強生成（RAG）D.圖像描述生成7.在工業(yè)智能化改造中，以下哪些技術(shù)能夠提升生產(chǎn)效率？A.機器視覺檢測B.預(yù)測性維護C.智能排產(chǎn)系統(tǒng)D.機器人協(xié)作工作8.中國在人工智能領(lǐng)域的“AI+醫(yī)療”應(yīng)用主要解決哪些問題？A.提高診斷效率B.優(yōu)化醫(yī)療資源配置C.降低醫(yī)療成本D.增強患者隱私保護9.在計算機視覺中，以下哪些技術(shù)屬于目標檢測的常用方法？A.R-CNN系列模型B.YOLO系列模型C.SSD（單階段檢測器）D.K-means聚類算法10.在人工智能倫理治理中，以下哪些措施能夠有效防止算法偏見？A.數(shù)據(jù)增強與平衡B.多元化算法設(shè)計團隊C.透明化模型解釋D.強化監(jiān)管與審計三、判斷題（每題1分，共20題，共20分）考察方向：智能科技行業(yè)認知與政策理解1.中國的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出，到2030年實現(xiàn)通用人工智能。（×）2.5G技術(shù)的低延遲特性主要得益于其高帶寬傳輸能力。（×）3.量子計算的核心原理是利用量子疊加和糾纏進行信息處理。（√）4.邊緣計算的主要優(yōu)勢在于降低云端數(shù)據(jù)傳輸成本。（×）5.中國的“人工智能三步走”戰(zhàn)略中，2020年的目標是實現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)突破。（√）6.自然語言處理中的BERT模型屬于Transformer架構(gòu)。（√）7.工業(yè)機器人與協(xié)作機器人在應(yīng)用場景上完全重疊。（×）8.中國的“東數(shù)西算”工程主要解決數(shù)據(jù)中心能耗問題。（×）9.生成式AI的核心是模仿人類行為，而非創(chuàng)造全新內(nèi)容。（×）10.自動駕駛系統(tǒng)的傳感器融合主要依賴單一傳感器技術(shù)。（×）11.中國的《人工智能倫理規(guī)范》強調(diào)“以人為本”原則。（√）12.深度學(xué)習(xí)是強化學(xué)習(xí)的子集。（×）13.激光雷達（LiDAR）在自動駕駛中的主要作用是提供高精度地圖。（×）14.預(yù)訓(xùn)練語言模型（PLM）能夠完全替代傳統(tǒng)機器翻譯系統(tǒng)。（×）15.中國的“AI+醫(yī)療”政策主要推動AI芯片研發(fā)。（×）16.計算機視覺中的目標檢測與圖像識別是同一概念。（×）17.量子計算目前尚無法實現(xiàn)商業(yè)化應(yīng)用。（√）18.中國的“新基建”政策不包括人工智能產(chǎn)業(yè)布局。（×）19.算法偏見主要源于數(shù)據(jù)采集階段的偏差。（√）20.人工智能倫理治理的核心是技術(shù)監(jiān)管。（×）四、簡答題（每題5分，共6題，共30分）考察方向：智能科技實踐應(yīng)用與行業(yè)問題分析1.簡述中國在人工智能芯片領(lǐng)域的“國產(chǎn)替代”戰(zhàn)略意義。2.闡述智慧城市建設(shè)中，數(shù)據(jù)安全與隱私保護的核心挑戰(zhàn)及解決方案。3.分析自動駕駛系統(tǒng)中的傳感器融合技術(shù)如何提升安全性。4.說明中國在人工智能倫理治理方面的主要進展與不足。5.解釋邊緣計算在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）中的應(yīng)用價值。6.描述生成式AI在文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)中的具體應(yīng)用場景與影響。五、論述題（1題，共20分）考察方向：智能科技行業(yè)趨勢與政策影響結(jié)合中國人工智能發(fā)展現(xiàn)狀，分析“AI+產(chǎn)業(yè)升級”戰(zhàn)略對制造業(yè)轉(zhuǎn)型的推動作用，并提出未來發(fā)展方向。答案與解析一、單選題答案1.D生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）是生成式AI的核心技術(shù)。2.C傳感器融合旨在提升環(huán)境感知的準確性和魯棒性。3.C“東數(shù)西算”解決計算資源分配不均問題。4.C圖像識別屬于計算機視覺范疇，非NLP任務(wù)。5.CURLLC主要應(yīng)用于工業(yè)控制等低延遲場景。6.B2025年目標是核心技術(shù)達到國際領(lǐng)先水平。7.C邊緣計算的核心優(yōu)勢是低延遲實時決策。8.A強調(diào)技術(shù)倫理與安全。9.CYOLOv5優(yōu)化了實時檢測速度。10.A主要解決進口芯片依賴問題。二、多選題答案1.ACD機械臂控制、情感計算、傳感器融合是核心組成。2.ABCD涵蓋交通、電網(wǎng)、安防、醫(yī)療等場景。3.ABCD強調(diào)安全可控、公平普惠、開放合作、人類福祉。4.ABCD激光雷達用于測繪、檢測、定位、行為識別。5.ABCD涵蓋5G、數(shù)據(jù)中心、產(chǎn)業(yè)園區(qū)、計算平臺。6.ABCD用于翻譯、對話、RAG、圖像描述等。7.ABCD提升檢測效率、預(yù)測維護、智能排產(chǎn)、機器人協(xié)作。8.ABCD解決診斷效率、資源配置、成本、隱私保護問題。9.ABCDR-CNN、YOLO、SSD、K-means（后兩者非目標檢測）。10.ABCD數(shù)據(jù)增強、多元化團隊、透明化解釋、強化監(jiān)管。三、判斷題答案1.×2030年目標是實現(xiàn)通用人工智能，但當前尚無明確時間表。2.×低延遲源于高頻段通信與優(yōu)化協(xié)議，非高帶寬。3.√量子計算基于量子疊加與糾纏。4.×邊緣計算降低云端負載，而非傳輸成本。5.√2020年目標為關(guān)鍵技術(shù)突破。6.√BERT基于Transformer架構(gòu)。7.×工業(yè)機器人用于固定場景，協(xié)作機器人可與人交互。8.×主要解決數(shù)據(jù)傳輸與計算資源平衡。9.×生成式AI不僅模仿，還能創(chuàng)造全新內(nèi)容。10.×依賴多傳感器融合，非單一技術(shù)。11.√《倫理規(guī)范》強調(diào)以人為本。12.×深度學(xué)習(xí)與強化學(xué)習(xí)是獨立領(lǐng)域。13.×提供高精度點云數(shù)據(jù)，而非地圖。14.×PLM需結(jié)合下游任務(wù)，無法完全替代。15.×主要推動應(yīng)用落地，而非芯片研發(fā)。16.×目標檢測是定位與分類，圖像識別更廣泛。17.√量子計算商業(yè)化尚在早期。18.×新基建包括AI產(chǎn)業(yè)布局。19.√數(shù)據(jù)偏差是算法偏見根源之一。20.×核心是技術(shù)倫理與社會責(zé)任。四、簡答題答案1.國產(chǎn)替代戰(zhàn)略意義：降低對國外技術(shù)的依賴，保障產(chǎn)業(yè)鏈安全，推動AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展，促進技術(shù)創(chuàng)新與出口競爭力提升。2.數(shù)據(jù)安全與隱私保護挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險、跨境傳輸合規(guī)性、算法透明度不足、法律制度滯后。解決方案：加密存儲、差分隱私、多方安全計算、完善法律框架。3.傳感器融合提升安全性：融合激光雷達、攝像頭、毫米波雷達等數(shù)據(jù)，減少單一傳感器盲區(qū)，提高惡劣天氣下的可靠性。4.倫理治理進展與不足：進展包括《倫理規(guī)范》發(fā)布、算法備案制度；不足在于落地標準缺失、中小企業(yè)合規(guī)成本高、公眾參與不足。5.邊緣計算在IIoT中的應(yīng)用價值：實時數(shù)據(jù)本地處理，減少網(wǎng)絡(luò)延遲，支持設(shè)備自主決策，降低云端帶寬需求。6.生成式AI在文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用：AI繪畫、智能劇本生成、虛擬偶像、音樂創(chuàng)作等，提升效率并拓展創(chuàng)意邊界。五、論述題答案“AI+產(chǎn)業(yè)升級”對制造業(yè)的推動作用：1.智能化生產(chǎn)：AI優(yōu)化生產(chǎn)流程，實現(xiàn)預(yù)測性維護、智能排產(chǎn)，降低停機成本，提升良品率。2.柔性化制造：AI機器人適應(yīng)多品種小批量生產(chǎn)，減少人工干預(yù)，增強市場響應(yīng)速