大數(shù)據(jù)時(shí)代優(yōu)秀讀后感（9篇）

大數(shù)據(jù)時(shí)代優(yōu)秀讀后感篇1

信息時(shí)代的到來(lái)，我們感受到的是技術(shù)變化日新月異，隨之而來(lái)

的是生活方式的轉(zhuǎn)變我們這樣評(píng)論著的信息時(shí)代已經(jīng)變?yōu)樵?/p>

經(jīng)。如今，大數(shù)據(jù)時(shí)代成為炙手可熱的話題。筆者在這說(shuō)明信息和數(shù)

據(jù)，只是試圖首先說(shuō)明信息、數(shù)據(jù)的關(guān)系和不同，也試圖說(shuō)明，為什

么信息時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)榱舜髷?shù)據(jù)時(shí)代？大數(shù)據(jù)時(shí)代帶給了我們什么？

信息和數(shù)據(jù)的定義。維基百科解釋：信息，又稱資訊，是一個(gè)高

度概括抽象概念，是一個(gè)發(fā)展中的動(dòng)態(tài)范疇，是進(jìn)行互相交換的內(nèi)容

和名稱，信息的界定沒(méi)有統(tǒng)一的定義，但是信息具備客觀、動(dòng)態(tài)、傳

遞、共享、經(jīng)濟(jì)等特性卻是大家的共識(shí)。數(shù)據(jù)：或稱資料，指描述事

物的符號(hào)記錄，是可定義為意義的實(shí)體，它涉及到事物的存在形式。

它是關(guān)于事件之一組離散且客觀的事實(shí)描述，是構(gòu)成信息和知識(shí)的原

始材料。數(shù)據(jù)可分為模擬數(shù)據(jù)和數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)兩大類。數(shù)據(jù)指計(jì)算機(jī)加工

的原料，如圖形、聲音、文字、數(shù)、字符和符號(hào)等。從定義看來(lái)，數(shù)

據(jù)是原始的處女地，需要耕耘。信息則是已經(jīng)處理過(guò)的可以傳播的資

訊。信息時(shí)代依賴于數(shù)據(jù)的爆發(fā)，只是當(dāng)數(shù)據(jù)爆發(fā)到無(wú)法駕馭的狀態(tài),

大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)運(yùn)而生。這是否是《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書所未曾闡述的背

景材料？

在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中，大數(shù)據(jù)時(shí)代與小數(shù)據(jù)時(shí)代的區(qū)別：1、

思維慣例。大數(shù)據(jù)時(shí)代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是，放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求，而

取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說(shuō)只要知道是什么，而不需要知道為

什么。作者語(yǔ)言絕對(duì)，卻反思其本質(zhì)區(qū)別c數(shù)據(jù)的更多、更雜，導(dǎo)致

應(yīng)用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進(jìn)行推理？這也是明智之舉

2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說(shuō)明過(guò)去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動(dòng)過(guò)去來(lái)預(yù)測(cè)未

來(lái)。筆者認(rèn)為數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無(wú)關(guān)，而與數(shù)據(jù)的解

讀者有關(guān)，而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測(cè)未來(lái)。3、結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)更多的

體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論

與現(xiàn)實(shí)齊頭并進(jìn)，理論來(lái)創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法，處理結(jié)果與

未來(lái)進(jìn)行驗(yàn)證。4、分析基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變

到質(zhì)變的過(guò)程。筆者認(rèn)為，小數(shù)據(jù)時(shí)代也即是信息時(shí)代，是大數(shù)據(jù)時(shí)

代的前提，大數(shù)據(jù)時(shí)代是升華和進(jìn)化，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離

互斥。

數(shù)據(jù)未來(lái)的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來(lái)什么預(yù)期和啟示?銀

行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)?？蛻魯?shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)

據(jù)不斷增長(zhǎng)，海量機(jī)遇和挑戰(zhàn)也隨之而來(lái)，適應(yīng)變革，適者生存C我

們可以有更廣闊的業(yè)務(wù)發(fā)展空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力、可

以有更優(yōu)秀的經(jīng)營(yíng)管理能力可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、

駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設(shè)數(shù)據(jù)

倉(cāng)庫(kù)，培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維，養(yǎng)成數(shù)據(jù)治理，創(chuàng)造數(shù)據(jù)融合，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用

才能擁抱大數(shù)據(jù)時(shí)代，從數(shù)據(jù)中攫取價(jià)值，笑看風(fēng)云變換，穩(wěn)健贏取

未來(lái)。

大數(shù)據(jù)時(shí)代優(yōu)秀讀后感篇2

如今說(shuō)起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說(shuō)就OUT了o

而且人云亦云的居多，不少談?wù)撜呱踔吝€沒(méi)有認(rèn)真讀過(guò)這方面的經(jīng)典

著作一一舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。維克托-邁爾一一舍恩伯格何許

人也?他現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授，

曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。他的咨詢客戶包

括微軟、惠普和IBM等全球頂級(jí)企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后

真正的制定者和參與者，他還先后擔(dān)任多國(guó)政府高層的智囊。這位被

譽(yù)為：大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家的牛津教授真牛！那么，這位大師說(shuō)的都

是金科玉律嗎？并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，

如果能做足功課又具備相應(yīng)的理論功底，就能與之進(jìn)行一場(chǎng)思想上的

對(duì)話。

一讀

舍恩伯格分三部分來(lái)討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理

變革。在第一部分“大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革中，舍恩伯格旗幟鮮明的

亮出他的三個(gè)觀點(diǎn)：一、更多：不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)；二、

更雜：不是精確性，而是混雜性；三、更好：不是因果關(guān)系，而是相

關(guān)關(guān)系。對(duì)于第一人觀點(diǎn)，我不敢茍同。一方面是對(duì)全體數(shù)據(jù)進(jìn)行處

理，在技術(shù)和設(shè)備上有相當(dāng)高的難度。另一方面是不是都有此必要，

對(duì)于簡(jiǎn)單事實(shí)進(jìn)行判斷的數(shù)據(jù)分析難道也要采集全體數(shù)據(jù)嗎？我曾與

香港城市大學(xué)的祝建華教授討論過(guò)。祝教授是傳播學(xué)研究方法和數(shù)據(jù)

分析的專家，他認(rèn)為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來(lái)進(jìn)行分析，并

不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個(gè)觀點(diǎn)中所說(shuō)的相關(guān)關(guān)系,

我理解他說(shuō)的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機(jī)樣本

不限于目標(biāo)數(shù)據(jù)，還包括目標(biāo)以外的所有數(shù)據(jù)。我認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析不

能排除隨機(jī)抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。

我同意舍恩伯格的第二觀點(diǎn)，我認(rèn)為這是對(duì)他第一個(gè)觀點(diǎn)很好的

補(bǔ)充，這也是對(duì)精準(zhǔn)傳播和精準(zhǔn)營(yíng)銷的一種反思。大數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法

比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效。更具有宏觀視野和東方哲學(xué)思維。對(duì)于

舍恩伯格的第三個(gè)觀點(diǎn)，我也不能完全贊同。不是因果關(guān)系，而是相

關(guān)關(guān)系。不需要知道為什么，只需要知道是什么。傳播即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)

即關(guān)系。在小數(shù)據(jù)時(shí)代人們只關(guān)心因果關(guān)系，對(duì)相關(guān)關(guān)系認(rèn)識(shí)不足，

大數(shù)據(jù)時(shí)代相關(guān)關(guān)系舉足輕重，如何強(qiáng)調(diào)都不為過(guò)，但不應(yīng)該完全排

斥它。大數(shù)據(jù)從何而來(lái)？為何而用？如果我們完全忽略因果關(guān)系，不知

道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價(jià)值。如今不少

學(xué)者為了闡述和傳播其觀點(diǎn)往往語(yǔ)出驚人，對(duì)舊有觀念進(jìn)行徹底的否

定。

世間萬(wàn)物的復(fù)雜性多樣化并非非此即彼那么簡(jiǎn)單，舍恩伯格也是

這種二元對(duì)立的幼稚思維嗎？其實(shí)不然，讀者在閱讀時(shí)一定要看清楚

他是在什么語(yǔ)境下說(shuō)的，不要因囪囹吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤

讀。比如說(shuō)舍恩伯格在提出不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。這一論斷

時(shí)，他在書中還說(shuō)道：在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對(duì)大數(shù)據(jù)的

相關(guān)關(guān)系分析，而又不再滿足于僅僅知道“是什么”時(shí)，我們就會(huì)繼

續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系，找出背后的“為什么"Ji］由此可見(jiàn)，

他說(shuō)的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語(yǔ)境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選

項(xiàng)。

大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動(dòng)力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論

了大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革。舍恩伯格認(rèn)為數(shù)據(jù)化就是一切皆可量化，

大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答是什么這一問(wèn)題，但仍然無(wú)法完全回答

為什么。因此，我認(rèn)為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可

據(jù)主宰一切的隱憂c我覺(jué)得這是實(shí)事求是的科學(xué)態(tài)度。在量子力學(xué)里

有一個(gè)測(cè)不準(zhǔn)原理：一個(gè)微觀粒子的某些物理量（如位置和動(dòng)量，或

方位角與動(dòng)量矩，還有時(shí)間和能量等），不可能同時(shí)具有確定的數(shù)值，

其中一個(gè)量越確定，另一個(gè)量的不確定程度就越大。它是解釋微觀世

界的物理現(xiàn)象，信息社會(huì)中的大數(shù)據(jù)會(huì)不會(huì)也有類似情況呢？如果我

們?cè)侔褎P文-凱利的《失控》對(duì)比來(lái)讀的詬就更有意思了，這樣我們

對(duì)整個(gè)物質(zhì)世界及至人類社會(huì)就有了更全面更深刻的洞察，從物理王

國(guó)到生物世界，再到信息社會(huì)。從公共衛(wèi)生到商業(yè)應(yīng)用，從個(gè)人隱私

到政府管理，大數(shù)據(jù)無(wú)處不在。與此同時(shí)，從哪個(gè)角度探討用什么方

法研究，舍恩伯格都不會(huì)忘記大數(shù)據(jù)服務(wù)人類造福人類的終極目的和

價(jià)值所在。大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著運(yùn)算法則和機(jī)器的冰冷世界，其

中仍需要人類扮演重要角色。人類獨(dú)有的弱點(diǎn)、錯(cuò)覺(jué)、錯(cuò)誤都是十分

必要的，因?yàn)檫@些特性的另一頭牽著的是人類的創(chuàng)造力、直覺(jué)和天賦。

偶爾也會(huì)帶來(lái)屈辱或固執(zhí)的同樣混亂的大腦運(yùn)作，也能帶來(lái)成功，或

在偶然間促成我們的偉大。這提示我們應(yīng)該樂(lè)于接受類似的不準(zhǔn)確,

因?yàn)椴粶?zhǔn)確正是我們之所以為人的特征之一。［iv］用中國(guó)話來(lái)說(shuō)就是

人無(wú)完人，人類在收獲大數(shù)據(jù)帶來(lái)的紅利的同時(shí)也要承受它帶來(lái)的危

害。這不是對(duì)立統(tǒng)一的辯證唯物主義？我把它看作帶著歐洲批判學(xué)派

色彩的科學(xué)發(fā)展觀C

問(wèn)題是研究的價(jià)值基點(diǎn)，大數(shù)據(jù)不是舍恩伯格研究的問(wèn)題，而是

研究對(duì)象，他研究的是數(shù)據(jù)處理和信息管理問(wèn)題，同時(shí)也討論信息安

全和網(wǎng)絡(luò)倫理問(wèn)題，還引發(fā)哲學(xué)上的思考，哲學(xué)史上爭(zhēng)論不休的世界

可知論和不可知論轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)證科學(xué)中的具體問(wèn)題?？芍允墙^對(duì)的,

不可知性是相對(duì)的c大數(shù)據(jù)之所以為大是因它引發(fā)人類生活、工作和

思維的大變革，從這個(gè)意義上來(lái)看，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的意義不僅在于

它討論了若干重大問(wèn)題，而且對(duì)研究者開(kāi)出了一個(gè)問(wèn)題清單，從而引

發(fā)更多人來(lái)探討這些有趣的問(wèn)題。

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》實(shí)際上主要是一本討論數(shù)據(jù)挖掘的書，數(shù)據(jù)挖掘

與數(shù)據(jù)分析是不同的概念，數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中自動(dòng)搜

索隱藏于其中的有著特殊關(guān)系性的信息的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計(jì)算

機(jī)科學(xué)有關(guān)，并通過(guò)統(tǒng)計(jì)、在線分析處理、情報(bào)檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專

家系統(tǒng)（依靠過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)法則）和模式識(shí)別等諸多方法來(lái)實(shí)現(xiàn)上述目

標(biāo)。而數(shù)據(jù)分析的目的是把隱沒(méi)在一大批看來(lái)雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)中的信

息集中、萃取和提煉出來(lái)，以找出所研究對(duì)象的內(nèi)在規(guī)律。數(shù)據(jù)挖掘

主要運(yùn)用計(jì)算機(jī)來(lái)進(jìn)行處理，而數(shù)據(jù)分析既要用計(jì)算機(jī)也要人工分析,

是計(jì)算機(jī)科學(xué)與人文價(jià)值判斷的統(tǒng)一結(jié)合。換言之，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》

并不是一本討論大數(shù)據(jù)所有問(wèn)題的書。

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》也是一本討論互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的書，從數(shù)字化到數(shù)據(jù)

化，同時(shí)有濃厚的未來(lái)學(xué)色彩。當(dāng)文字變成數(shù)據(jù)，我們進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng)；

當(dāng)方位變成數(shù)據(jù)，我們進(jìn)入了物聯(lián)網(wǎng)；當(dāng)溝通變成數(shù)據(jù)，我們進(jìn)入了

下一代互聯(lián)網(wǎng)。一切可量化，萬(wàn)物皆數(shù)據(jù)，正是當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)世界的真

實(shí)寫照。面對(duì)于這樣的世界及世界的未來(lái)，在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》出現(xiàn)最

多的詞是思維和方法，因此也可以把這本書視為思維科學(xué)應(yīng)用研究的

書。

此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識(shí)和基

本概念，比如說(shuō)什么叫數(shù)據(jù)?什么叫大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)

別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同？讀前做些功課讀起來(lái)就比較好懂了。

三讀

今年國(guó)慶節(jié)前一天，中共中央政治局們來(lái)到中關(guān)村搞集體學(xué)習(xí)，

調(diào)研、講解、討論創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略。包括、在內(nèi)的七位全部出動(dòng)來(lái)

到中關(guān)村，這是歷史上沒(méi)有過(guò)的，百度、聯(lián)想和小米的負(fù)責(zé)人，有了

一次直面最高層匯報(bào)工作的機(jī)會(huì)。雷軍和柳傳志，講解的都是本公司

的各種情況，李彥宏則沒(méi)有講百度的廣告業(yè)務(wù)發(fā)展得如何好，而是講

起了大數(shù)據(jù)。在講解中，李彥宏認(rèn)為大數(shù)據(jù)有兩個(gè)重要價(jià)值，一是促

進(jìn)信息消費(fèi)，加快經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)；二是關(guān)江社會(huì)民生，帶動(dòng)社會(huì)管理

創(chuàng)新。這些價(jià)值也是目前黨和國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人最為重視的，可見(jiàn)《大數(shù)據(jù)

時(shí)代》既有理論價(jià)值也有現(xiàn)實(shí)意義。

當(dāng)今大數(shù)據(jù)正在影響著新聞傳媒業(yè)，大數(shù)據(jù)新聞、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷、

輿情分析、受眾（用戶）研究數(shù)據(jù)分析師變身新聞編輯，大數(shù)據(jù)

正改變新聞生產(chǎn)流程、大數(shù)據(jù)在創(chuàng)造傳媒新業(yè)態(tài)。不妨想象一下，隨

著數(shù)據(jù)的進(jìn)一步增加，坐擁用戶資源的新媒體們完全有能力通過(guò)數(shù)據(jù)

挖掘，分析用戶癖好，向電視臺(tái)定制一部電視劇甚至向好萊塢定制一

部電影。到那個(gè)時(shí)候，電視臺(tái)一如那些家電廠商們，曾經(jīng)產(chǎn)業(yè)鏈的上

游“王者”，將徹底成為一個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈最低端的內(nèi)容代工廠。［v］然而，

情形也遠(yuǎn)沒(méi)有人們想象的那么樂(lè)觀，李彥宏指出目前多數(shù)所謂的大數(shù)

據(jù)公司其實(shí)還是空殼子，因?yàn)閿?shù)據(jù)還沒(méi)有完全開(kāi)放。他認(rèn)為必須在政

府層面上推動(dòng)才能真正實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)與利用。我在討論大數(shù)據(jù)時(shí)

代的輿情監(jiān)測(cè)與預(yù)警時(shí)說(shuō)道：經(jīng)典自由主義傳播學(xué)說(shuō)對(duì)媒體的定位：

秉持公正、客觀立場(chǎng)的媒體被稱為代表公眾監(jiān)督政府行為的“看門狗”。

其實(shí)，媒體既是公眾利益也是國(guó)家利益的“看門狗二要看好門就要

瞭望、洞察社情民意，傳統(tǒng)媒體信息反饋渠道單一，視野、人力十分

有限。而開(kāi)放互動(dòng)的新媒體平臺(tái)卻大有可為。作為公共信息發(fā)布平臺(tái)

的微博可以成為政府及時(shí)了解社情民意，從而選擇正確治理路徑的

“導(dǎo)盲犬二［vi］遺憾的是目前我國(guó)的數(shù)據(jù)平臺(tái)還沒(méi)有完全開(kāi)放，真

正的大數(shù)據(jù)時(shí)代還沒(méi)格到來(lái)。

與國(guó)內(nèi)不少教科書寫法的專著相比，國(guó)外的書寫得更有趣，尤其

是大學(xué)者寫的，不僅視野開(kāi)闊，而且能夠深入淺出?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》

不到22萬(wàn)字，卻有上百個(gè)學(xué)術(shù)和商業(yè)的實(shí)例，豐富翔實(shí)的例子讓讀

者感到通俗易懂，深?yuàn)W的理論看起來(lái)也不費(fèi)勁。這恐怕與舍恩伯格既

是學(xué)者也是專家，既有理論又有實(shí)踐有關(guān)。反觀我們些學(xué)者故弄玄虛

而示高明，實(shí)際上是把讀者拒之門外。我覺(jué)得優(yōu)秀的科學(xué)家也應(yīng)該是

一個(gè)科普作家，優(yōu)秀的學(xué)者也應(yīng)該是一個(gè)不錯(cuò)的傳播者。當(dāng)然國(guó)外學(xué)

術(shù)著作也有一個(gè)翻譯問(wèn)題，這本書譯得還大錯(cuò)。此外，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》

還附有不少IT界名流的推薦意見(jiàn)，雖是出版商的發(fā)行所為，對(duì)解讀

此書也不無(wú)益處。

除了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》，舍恩伯格還有一本《刪除》也值得一讀。

要研究大數(shù)據(jù)不能只讀一本書，該書譯者周濤教授還推薦了三部國(guó)內(nèi)

出版的大數(shù)據(jù)方面的專著：《證析》、《大數(shù)據(jù)》、《個(gè)性化：商業(yè)的未

來(lái)》。相比《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的宏大視野，這些書就大數(shù)據(jù)某一局部問(wèn)

題給出深刻的介紹和洞見(jiàn)。我也推薦讀一讀中國(guó)工程院李國(guó)杰院士和

中科院計(jì)算所副總工程學(xué)旗合寫的文章《大數(shù)據(jù)研究：未來(lái)科技及經(jīng)

濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重大戰(zhàn)略領(lǐng)域一一大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀與科學(xué)思考》。

雖說(shuō)開(kāi)卷有益，但是由于每個(gè)人的時(shí)間精力有限，對(duì)于一個(gè)研究

者來(lái)說(shuō)，不讀什么書甚至比讀什么書更重要。我認(rèn)為書有三種：有用

的書，主要是應(yīng)用類的專業(yè)書；無(wú)用的書，主要是形而上的思想類;

無(wú)字的書，人間百杰，社會(huì)現(xiàn)實(shí)?？善氐粦?yīng)偏廢。對(duì)于學(xué)生來(lái)講

這三類書都該讀一些，對(duì)于研究者則要讀哪些解決關(guān)鍵問(wèn)題的書，《大

數(shù)據(jù)時(shí)代》就是這樣一部書。當(dāng)然，并非第一個(gè)讀者都是研究大數(shù)據(jù)

的，但進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，還有什么東西與數(shù)據(jù)完全沒(méi)有關(guān)系呢？麥肯

錫全球研究機(jī)構(gòu)認(rèn)為，未來(lái)十年里有12項(xiàng)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生重大影響

的技術(shù)，其中包括三項(xiàng)新媒體技術(shù)：移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算。

這三項(xiàng)新媒體技術(shù)都與大數(shù)據(jù)密切相關(guān)，而這些新媒體新技術(shù)的發(fā)展

都影響著當(dāng)今的新聞傳播業(yè)。閱讀此書至少給我們研究新聞傳播學(xué)帶

來(lái)一些啟迪。我覺(jué)得一本書的價(jià)值不在于讓你頂禮膜拜，而是引發(fā)廣

泛而深入的討論。

凡是過(guò)去，皆為序曲。讀完此書，我們對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)才剛剛開(kāi)

始。

大數(shù)據(jù)時(shí)代優(yōu)秀讀后感篇3

“大數(shù)據(jù)”概念早在1980年就有國(guó)外的學(xué)者提出，可是最近幾

年才廣泛受到大家的關(guān)注。當(dāng)“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念傳到中國(guó)的時(shí)候,

瞬間引起了轟動(dòng)。隨即，各種有關(guān)“大數(shù)據(jù)”的資料和書籍充斥的我

們的視野。隨意打開(kāi)某個(gè)電子商務(wù)平臺(tái)圖書類頁(yè)面，在搜索框中搜索

“大數(shù)據(jù)”三個(gè)字，就會(huì)出現(xiàn)好多本有關(guān)“大數(shù)據(jù)”的書籍。可是,

有一個(gè)很有趣的現(xiàn)象就是：幾乎所有的平臺(tái)上，出現(xiàn)的第一本關(guān)于“大

數(shù)據(jù)”的書籍一定是《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。一點(diǎn)進(jìn)去，這本書推薦欄里的

第一句話就是：迄今為止全世界最好的一本大數(shù)據(jù)專著。同時(shí)，為這

本書做推薦的都是各行業(yè)的精英領(lǐng)袖。所有“大數(shù)據(jù)”方面的書籍也

是這本書銷量最高，評(píng)價(jià)最好。

我從來(lái)不會(huì)因?yàn)槟谋緯鴷充N和很多人推薦就盲目跟風(fēng)的去看一

本書。因?yàn)槲抑劳ǔＴ谶@種情況下選擇一本書，整個(gè)閱讀的體會(huì)和

感受是無(wú)法遵從自己的內(nèi)心的，整個(gè)過(guò)程都很容易夾雜著別人對(duì)這本

書的感受。所以通常我讀書的節(jié)奏大多都是跟不上“潮流”的，但往

往經(jīng)過(guò)風(fēng)雨洗禮之后沉淀下來(lái)的都是精華。坦白講，閱讀這本書的初

衷并不是因?yàn)槲蚁霃臅蝎@取到多少大數(shù)據(jù)方面的精華，只是很想知

道對(duì)于這么一個(gè)很直白的名詞，作者是怎么寫出這么厚的一本書的。

這種初衷或許很無(wú)知和幼稚，可就是這種“愚蠢”的好奇心，讓我更

透徹的看到書中的精華。

在看《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書之前，我的所有讀后感都是集中在書

籍給了我什么思考C對(duì)于這本書的讀后感，除了觀點(diǎn)碰撞之外，我還

會(huì)加上大部分個(gè)人看這本書的體會(huì)。因?yàn)檫@本書，已經(jīng)完全讓我模糊

了大多數(shù)人口中的“全世界最好的書”是一種什么標(biāo)準(zhǔn)。也許《大數(shù)

據(jù)時(shí)代》真的無(wú)法承載那么高的贊美！

大數(shù)據(jù)時(shí)代的入門書

看完這本書，我隨意調(diào)查了一些閱讀過(guò)這本書并且給這本書絕對(duì)

好評(píng)的朋友。詢問(wèn)他們這本書好在哪里？大多數(shù)的回答是說(shuō)《大數(shù)據(jù)

時(shí)代》這本書讓對(duì)大數(shù)據(jù)一無(wú)所知的他們了解了大數(shù)據(jù)這個(gè)概念，同

時(shí)通過(guò)很多案例說(shuō)明原來(lái)大數(shù)據(jù)能布這么大的用處，影響會(huì)有這么大!

僅此而已。我看完這本書最大的感受是這本書分為上、下兩部分。前

120多頁(yè)為上部分，后120多頁(yè)為下部分。之所以說(shuō)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》

是一本關(guān)于大數(shù)據(jù)的入門書，是因?yàn)檫@本書用了前面120多頁(yè)的篇幅

反復(fù)的強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)對(duì)社會(huì)發(fā)展影響很大，并且要人們轉(zhuǎn)變小數(shù)

據(jù)時(shí)代慣有的思想c所以整本書的前半部分就強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)時(shí)代的三個(gè)

轉(zhuǎn)變：1、大數(shù)據(jù)利用所有的數(shù)據(jù)，而不再僅僅依靠一小部分?jǐn)?shù)據(jù)，

不再依賴于隨機(jī)采樣。2、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)多，不再熱衷于追求精確性，

也不再期待精確性。3、大數(shù)據(jù)時(shí)代不再熱衷于尋找因果關(guān)系，而是

追求相關(guān)關(guān)系。所以整個(gè)上半部分沒(méi)什么可詳說(shuō)的。我們重點(diǎn)聊聊本

書的后半部分。

既然一直都在強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)對(duì)我們的意義，總要有具體體現(xiàn)。整本

書中，我感觸最大的一個(gè)案例就是某公司通過(guò)分析大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)：新品

發(fā)布的時(shí)候，舊一代的產(chǎn)品可能會(huì)出現(xiàn)短暫的價(jià)格上漲。因?yàn)槿藗冊(cè)?/p>

心理上就認(rèn)為新產(chǎn)品的推出，舊產(chǎn)品就會(huì)便宜，從而就會(huì)提高購(gòu)買量。

這個(gè)發(fā)現(xiàn)和我們平常的心理是完全違背的，而且如果不用數(shù)據(jù)來(lái)證明,

直接講道理給大家可能還是無(wú)法相信。這就是大數(shù)據(jù)對(duì)我們很多傳統(tǒng)

思維的顛覆。一旦涉及到思維的改變，往往就會(huì)引起整個(gè)社會(huì)的大變

動(dòng)。

大數(shù)據(jù)這個(gè)概念的出現(xiàn)，讓大數(shù)據(jù)逐漸發(fā)展形成一條價(jià)值鏈。在

這條價(jià)值鏈上，數(shù)據(jù)本身、技能和思維是最重要的環(huán)節(jié)。隨著互聯(lián)網(wǎng)

技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多的公司都能收集到大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)也會(huì)

越來(lái)越公開(kāi)?？墒窃谶@些公司中，不是所有的公司都有從數(shù)據(jù)中提取

價(jià)值或者用數(shù)據(jù)催生創(chuàng)新思想的技能。于是就會(huì)出現(xiàn)以下兩種公司，

一種是掌握了專業(yè)技能但不一定擁有數(shù)據(jù)或者提出數(shù)據(jù)創(chuàng)新性用途

才能的公司，另一種就是擁有超前思維，懂得怎樣挖掘數(shù)據(jù)的新價(jià)值

的創(chuàng)新公司。短時(shí)間內(nèi)，我們可能會(huì)感覺(jué)擁有創(chuàng)新思維，懂得挖掘出

數(shù)據(jù)新價(jià)值的大數(shù)據(jù)思維是最重要的。可是等到產(chǎn)業(yè)成熟之后，所有

人都知曉了大數(shù)據(jù)的意義，所有人便開(kāi)始挖掘自己的大數(shù)據(jù)思維。同

時(shí)，隨著科技的進(jìn)步，掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)的也將成為常態(tài)。所以到后來(lái)，

整個(gè)價(jià)值鏈的核心環(huán)節(jié)還是回到了數(shù)據(jù)本身。而到那時(shí)候，大數(shù)據(jù)的

公開(kāi)性也就越來(lái)越小。

在大談完大數(shù)據(jù)對(duì)人類發(fā)展的積極意義之后，作者也考慮到大數(shù)

據(jù)時(shí)代的風(fēng)險(xiǎn)。這一部分是作者腦洞大開(kāi)的精彩之處，同時(shí)也是最荒

謬的一部分。書中說(shuō)大數(shù)據(jù)時(shí)代將要懲罰未來(lái)犯罪，這樣可以在嫌疑

人在可能犯罪之前就把犯罪行為給防止。這樣的社會(huì)，大數(shù)據(jù)儼然已

經(jīng)延伸到了我們每個(gè)人生活的點(diǎn)滴。幾乎我們?cè)谏钪兴龅囊磺卸?/p>

在大數(shù)據(jù)的“監(jiān)控”之下，我想到那時(shí)候，別說(shuō)我們每個(gè)人的隱私已

經(jīng)沒(méi)有的了，嚴(yán)重一點(diǎn)可以說(shuō)是我們可能連人都不算了。在我們?nèi)说?/p>

社會(huì)屬性中，自由權(quán)利是一項(xiàng)很重要的指標(biāo)。通過(guò)大數(shù)據(jù)懲罰人的未

來(lái)犯罪已經(jīng)否定了人的自由選擇能力和人的行為責(zé)任自負(fù)。同時(shí)，由

于數(shù)據(jù)是永久保存，大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)也是通過(guò)每個(gè)人之前的數(shù)據(jù)來(lái)判斷，

所以大數(shù)據(jù)同樣也否定了人的求善心理。還有，從現(xiàn)在各種大數(shù)據(jù)預(yù)

測(cè)的結(jié)果來(lái)看，很多發(fā)言人都說(shuō)大數(shù)據(jù)不是百分百的準(zhǔn)確。所以利用

大數(shù)據(jù)來(lái)判斷人的行為發(fā)展已經(jīng)違背了大數(shù)據(jù)不追求精確性的特征，

這也是書中自相矛盾的地方。

對(duì)于一個(gè)新事物，如果能讓大家了解這個(gè)事物并且對(duì)此產(chǎn)生興趣,

這已經(jīng)算是一本不錯(cuò)的入門書了。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的心靈雞湯

從小到大，雞湯對(duì)于我們來(lái)說(shuō)一直都挺珍貴的。身體虛弱了，喝

點(diǎn)雞湯能夠補(bǔ)充營(yíng)養(yǎng)。心靈受傷了，看點(diǎn)心靈雞湯可以鼓舞人心?？?/p>

是近幾年，人們生活水平提高了，營(yíng)養(yǎng)富余，雞湯已經(jīng)不是人們補(bǔ)營(yíng)

養(yǎng)的期待了。同樣，心靈雞湯也是如此。

心靈雞湯其實(shí)是一個(gè)很虛偽的東西。很多人都被心靈雞湯誘人的

外表給迷惑。在我看來(lái)，心靈雞湯很大的一個(gè)特征就是：立人的志，

但是就不告訴你實(shí)現(xiàn)志的方法。很多人每次在失意的時(shí)候就喜歡看心

靈雞湯，希望能得到慰藉?？赐旰笠灿X(jué)得醍醐灌頂，感覺(jué)整個(gè)世界都

亮了。但又有幾個(gè)人想過(guò)喝完這些雞湯之后你除了看似重拾夢(mèng)想，你

還獲得了什么？你知道怎么去做嗎？《大數(shù)據(jù)時(shí)代》就是這樣一本書。

整本書從頭到尾都在向讀者講述大數(shù)據(jù)的意義，當(dāng)然期間也會(huì)用相應(yīng)

的案例來(lái)證明大數(shù)據(jù)確實(shí)有這樣的能力。但是，整本書從沒(méi)有涉及到

技術(shù)層面的問(wèn)題?；蛟S對(duì)于大數(shù)據(jù)這種依靠互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的新事物，即

使向讀者講技術(shù)，也沒(méi)有幾個(gè)人看得懂，可是整本書沒(méi)有一點(diǎn)關(guān)于大

數(shù)據(jù)思維的技能引導(dǎo)。給出的案例中只有少數(shù)案例向讀者講述了這個(gè)

公司為什么要利用大數(shù)據(jù)來(lái)解決這種問(wèn)題，大多數(shù)都只是告訴讀者國(guó)

外某家公司運(yùn)用大數(shù)據(jù)得出了某種結(jié)論。同時(shí)，在本書中文譯作者寫

的序里，強(qiáng)調(diào)自己翻譯這本著作的一大優(yōu)點(diǎn)是可以結(jié)合國(guó)內(nèi)的案例來(lái)

分析書中的理論，結(jié)果，看到最后一頁(yè)都沒(méi)有看到一個(gè)國(guó)內(nèi)企業(yè)關(guān)于

大數(shù)據(jù)運(yùn)用的案例.

之所以我稱之為“心靈雞湯”，還有一個(gè)原因就是作者在書中大

講特講的大數(shù)據(jù)的作用，事實(shí)上按照現(xiàn)在的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和社會(huì)文明

發(fā)展程度是很難實(shí)現(xiàn)的。書中很多時(shí)候的理論都是要建立在社會(huì)各項(xiàng)

文明都發(fā)展健全的基礎(chǔ)上才能實(shí)現(xiàn)。

大數(shù)據(jù)的“傳銷手冊(cè)”

看到這個(gè)標(biāo)題，大家可能會(huì)覺(jué)得我夸大其詞，受到如此多人好評(píng)

的書怎么是“傳銷手冊(cè)”呢？對(duì)于這個(gè)表達(dá)，我只想說(shuō)兩點(diǎn)：1、此說(shuō)

法僅代表我個(gè)人觀點(diǎn)，是否認(rèn)同是個(gè)人問(wèn)題。2、此說(shuō)法主要針對(duì)本

書的上部分。

我們都知道傳銷組織在發(fā)展下線的前期是要花大力氣去培訓(xùn)的，

也就是洗腦。而對(duì)于一個(gè)陌生又很難以理解的事物，最好的“洗腦”

方式就是重復(fù)?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》這本書就是運(yùn)用這種方式，前半部分

為了讓讀者能夠接受“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念，作者反反復(fù)復(fù)提醒讀者大

數(shù)據(jù)不是隨機(jī)采樣、不追求精確和不尋找因果關(guān)系。同時(shí)用很多看似

很通俗易懂其實(shí)看完后還是不知道說(shuō)了什么的案例來(lái)讓人信服大數(shù)

據(jù)的作用。書中的后半部分雖然也是用這種方式來(lái)感染讀者，可后半

部分中作者的暢想和對(duì)大數(shù)據(jù)的威脅分析還是對(duì)讀者有一些實(shí)質(zhì)意

義的，所以后半部分的“傳銷”影響就不是很重要。

大數(shù)據(jù)時(shí)代是未來(lái)的趨勢(shì)，這誰(shuí)都不會(huì)否認(rèn)。大數(shù)據(jù)改造了我們

的生活，改變著我們的世界。不管它是以一種什么樣的姿態(tài)面向世界，

它都沒(méi)有錯(cuò)，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)只是一種工具。但當(dāng)人類開(kāi)始質(zhì)疑甚至恐懼

大數(shù)據(jù)的時(shí)候，人類就該思考自己是否利用好這個(gè)好工具了。

大數(shù)據(jù)時(shí)代優(yōu)秀讀后感篇4

未來(lái)的十年，將是大數(shù)據(jù)引領(lǐng)下的智慧科技時(shí)代。不管你是否意

識(shí)到它的存在，大數(shù)據(jù)都將越來(lái)越快地改變我們這個(gè)時(shí)代，包括我們

的生活方式。

維克托-邁爾-舍恩伯格是最早洞見(jiàn)大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)的數(shù)據(jù)

科學(xué)家之一。他通過(guò)一個(gè)大家熟知的事例，來(lái)幫助我們理解大數(shù)據(jù)的

潛在影響力，那就是四個(gè)世紀(jì)之前望遠(yuǎn)鏡和顯微鏡的發(fā)明。望遠(yuǎn)鏡能

夠讓我們感受宇宙，顯微鏡能夠讓我們觀測(cè)微生物，它們都是收集海

量數(shù)據(jù)的新工具，因?yàn)檫@種工具的發(fā)明，人們同步更新了分析數(shù)據(jù)的

技術(shù)和方法，促進(jìn)了人們對(duì)世界更好的理解。如果說(shuō)望遠(yuǎn)鏡和顯微鏡

是測(cè)量領(lǐng)域中的一場(chǎng)革命，那么今天的數(shù)據(jù)測(cè)量就相當(dāng)于是現(xiàn)代版的

望遠(yuǎn)鏡、顯微鏡。隨著社交網(wǎng)絡(luò)的逐漸成熟，移動(dòng)帶寬迅速提升，云

計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用更加豐富，以及更多的傳感設(shè)備、移動(dòng)終端接入到

網(wǎng)絡(luò)，由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度比歷史上的任何時(shí)期都要多、

都要快。一個(gè)大數(shù)據(jù)的時(shí)代，不經(jīng)意間順理成章地翩然而至。

一、什么是大數(shù)據(jù)？

大數(shù)據(jù)是當(dāng)前最熱門的話題之一。但什么是大數(shù)據(jù)，人們尚未給

出確切的定義。首先，大數(shù)據(jù)是相對(duì)過(guò)去小的、局部性的數(shù)據(jù)而言的；

其次，利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和工作時(shí)，所依據(jù)的關(guān)于此事盡可能完整

的數(shù)據(jù)，從而一覽眾山小，而不是采用局部的小數(shù)據(jù)，從局部推斷整

體。

維克托也并未直接給出大數(shù)據(jù)的定義。不過(guò)，他用三大轉(zhuǎn)變描述

了大數(shù)據(jù)的特性：

轉(zhuǎn)變之一：在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可以分析更多的數(shù)據(jù)，有時(shí)候甚

至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機(jī)采樣。

例如一項(xiàng)針對(duì)相撲比賽中非法操縱比賽結(jié)果的研究對(duì)64000場(chǎng)比賽

進(jìn)行了分析，這算不上一個(gè)很大的數(shù)字，但由于這是過(guò)去十年所有的

比賽，所以它是大數(shù)據(jù)。

轉(zhuǎn)變之二：由于有了更多的數(shù)據(jù)，我們可以接受更多的混雜、更

多數(shù)據(jù)上的不精確,如果我們對(duì)于一個(gè)事物只有50個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，那么

每一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)都必須非常精確，因?yàn)槊總€(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)都是有用的；但是如

果我們有5000萬(wàn)個(gè)，去掉10個(gè)，甚至去掉1000個(gè)都沒(méi)有太大的問(wèn)

題。

轉(zhuǎn)變之三：不再探求難以捉摸的因果關(guān)系，轉(zhuǎn)而關(guān)注事物的相關(guān)

關(guān)系。分析大數(shù)據(jù)主要為了預(yù)測(cè)未來(lái)是什么，而不是為什么。因?yàn)楹?/p>

多時(shí)候我們以為我們找到了事情背后的原因，實(shí)際上卻沒(méi)有找到。更

多時(shí)候知道了是什么就足夠了。例如知道流感將會(huì)擴(kuò)散到哪里就足夠

7,我不需要知道為什么；知道什么時(shí)候在網(wǎng)上購(gòu)買機(jī)票能夠獲得最

優(yōu)惠的價(jià)格就足夠了，我不需要知道為什么此時(shí)價(jià)格最低。

二、大數(shù)據(jù)帶來(lái)的變化

大數(shù)據(jù)從根本上改變我們認(rèn)識(shí)世界和改變世界的方式。很多傳統(tǒng)

的習(xí)慣將被顛覆，很多舊的制度將面臨挑戰(zhàn)。舉例來(lái)說(shuō)：

第一，科學(xué)探究的思路和方式受到挑戰(zhàn)

探究是新課程改革中的一個(gè)熱詞，是促進(jìn)學(xué)校教學(xué)與科學(xué)研究相

融合的實(shí)踐舉措?？茖W(xué)探究的基本路徑是：發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，提出假設(shè)，制

定方案，實(shí)踐探究，分析數(shù)據(jù)，得出結(jié)論。之所以會(huì)梳理出這樣一個(gè)

探究的路徑，與我們對(duì)問(wèn)題知曉的信息過(guò)少有關(guān)。換句話說(shuō)，對(duì)所要

研究的事物，我們知道的數(shù)據(jù)很少，需要從這些很小的數(shù)據(jù)出發(fā)，通

過(guò)猜想和假設(shè)，進(jìn)行試探性的研究，如果研究得出的結(jié)果和自己的假

想是一致的，則說(shuō)明我們的假說(shuō)是正確的，這些假說(shuō)會(huì)上升為對(duì)該事

物描述的知識(shí)，我們掌握該事物的數(shù)據(jù)也隨之增加。

利用測(cè)量所獲得的點(diǎn)滴數(shù)據(jù)，從一個(gè)局部來(lái)推測(cè)世界是怎樣的，

這是科學(xué)探究的基本思路和方式。長(zhǎng)期以來(lái)，我們總是通過(guò)這樣的方

式來(lái)認(rèn)識(shí)世界，對(duì)其有宗教般的信仰。盡管我們知道，決策者總是先

有了想法，才會(huì)提出假設(shè)。如果決策者自身對(duì)所研究的事情存在著偏

見(jiàn)，所提出的假設(shè)就很難得到實(shí)證的支持，這往往會(huì)導(dǎo)致探究花賽了

很長(zhǎng)的時(shí)間、很大的物力和財(cái)力，也常常勞而無(wú)功。但科學(xué)研究者還

是堅(jiān)定不移地沿著這條道路前行，學(xué)校在教學(xué)中也將其作為科學(xué)研究

的基本規(guī)范來(lái)傳授C

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，這樣的研究方式收到了極大的挑戰(zhàn)。先舉個(gè)事例

來(lái)說(shuō)吧。手機(jī)輻射是否能夠致癌？關(guān)于這個(gè)問(wèn)題，無(wú)論我們的假設(shè)如

何，實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)都很難進(jìn)行。首先，樣本選擇過(guò)少，沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)上的

意義；其次，不能拿人做研究對(duì)象；第三，短時(shí)間的研究很難觀察到變

化。有了大數(shù)據(jù)之后，這樣的難題就可以迎刃而解了。前段時(shí)間，丹

麥就進(jìn)行了這樣的研究。丹麥擁有1985年手機(jī)推出以來(lái)所看手機(jī)用

戶的數(shù)據(jù)庫(kù)。他們從這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中分析了1990年至202X擁有手機(jī)的

所用用戶的數(shù)據(jù)，同時(shí)，他們還收集了這一期間醫(yī)院收集的所有癌癥

患者的數(shù)據(jù)，然后分析手機(jī)用戶是否比非手機(jī)用戶有更高的癌癥發(fā)病

率。這兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)本身是完全獨(dú)立的，在作分析之前從來(lái)沒(méi)有想過(guò)可

以做這樣的研究。結(jié)果表明，使用移動(dòng)用戶和癌癥風(fēng)險(xiǎn)增加之間不存

在任何關(guān)系。202X10月，這一研究的結(jié)果發(fā)表在《英國(guó)醫(yī)學(xué)雜志》

±o

上述的案例告訴我們，在獲得了大量的數(shù)據(jù)，能夠?qū)κ挛锏恼w

進(jìn)行全面的認(rèn)識(shí)之后，假想就沒(méi)有意義了，我們可以直接根據(jù)全面的

數(shù)據(jù)做出結(jié)論。

大數(shù)據(jù)時(shí)代優(yōu)秀讀后感篇5

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書主要描述的是大數(shù)據(jù)時(shí)代到臨人們生活、

工作與思維各方面所遇到的重大變革。

文中清晰的闡述了大數(shù)據(jù)的基本概念和特點(diǎn)，并列出明確的觀點(diǎn)。

不管對(duì)于產(chǎn)業(yè)實(shí)踐者，還是對(duì)于政府和公眾機(jī)構(gòu)，都非常具有價(jià)值。

作者將本書分為3個(gè)部分。第一部分提出了大數(shù)據(jù)時(shí)代處理數(shù)據(jù)理念

上的三大轉(zhuǎn)變：抽樣等于全體;要效率不要絕對(duì)精確；要相關(guān)不要因果;

第二部分作者從萬(wàn)事萬(wàn)物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)交叉復(fù)用的巨大價(jià)值兩個(gè)方

面，講述驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)車在材質(zhì)和智力方面向前滾動(dòng)的最根本動(dòng)力；

最后一部分，作者描繪了大數(shù)據(jù)帝國(guó)前夜的脆弱和不安，包括產(chǎn)業(yè)生

態(tài)環(huán)境、數(shù)據(jù)安全隱私、信息公正公開(kāi)等問(wèn)題。

本書觀點(diǎn)擲地有聲，作者觀念高屋建熨，從很多實(shí)例和經(jīng)驗(yàn)中萃

取普適性觀念。例子詳實(shí)豐富，囊括了進(jìn)百個(gè)學(xué)術(shù)和商業(yè)實(shí)例。

引言提出了大數(shù)據(jù)將給生活、工作于思維帶來(lái)重大的變革。一個(gè)

例子是20_年H1N1流行病毒背景下谷歌通過(guò)檢測(cè)檢索詞條，處理了

4.5億個(gè)不同的數(shù)據(jù)模型，通過(guò)預(yù)測(cè)并與20_年、20_年美國(guó)疾控中

心記錄的實(shí)際流感病例進(jìn)行對(duì)比后，確定了45條檢索詞條組合，并

將其用于一個(gè)特定的數(shù)學(xué)模型后，預(yù)測(cè)的結(jié)果與官方數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)

高達(dá)97%。按照傳統(tǒng)的信息返回流程，通告新流感病毒病例將有一到

兩周的延遲。對(duì)于飛速傳播的疾病，信息滯后兩周是致命的。而谷歌

運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，以前所未有的方式，通過(guò)海量數(shù)據(jù)分析得出流感所

傳播的范圍，為世界預(yù)測(cè)流感提供了一種更快捷的預(yù)測(cè)工具。此外,

我聯(lián)想到原淘寶董事長(zhǎng)馬云通過(guò)大量數(shù)據(jù)分析得出20_年經(jīng)濟(jì)疲弱，

為其商家提前做好迎接經(jīng)濟(jì)危機(jī)提供了時(shí)間緩沖。（補(bǔ)充并清晰描述

詳細(xì)）關(guān)于大數(shù)據(jù)在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，F(xiàn)arecast公司是一個(gè)成功的

典型范例。該公司由奧倫?埃齊奧尼創(chuàng)辦，利用機(jī)票的銷售數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)

測(cè)未來(lái)的機(jī)票價(jià)格，旨在幫助用戶在購(gòu)買機(jī)票方面做出預(yù)測(cè)，并對(duì)機(jī)

票價(jià)格走勢(shì)預(yù)測(cè)的可信度標(biāo)示出來(lái)供消費(fèi)者查考。Farecast系統(tǒng)利

用近十萬(wàn)億條價(jià)格記錄預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度達(dá)75%,使得使用Farecast票

價(jià)預(yù)測(cè)工具購(gòu)買機(jī)票的旅客，平均每張機(jī)票節(jié)約50美元。而處理如

此多的數(shù)據(jù)離開(kāi)了大數(shù)據(jù)技術(shù)將無(wú)法進(jìn)行。

也正是由于我們進(jìn)入了一個(gè)前所未有的信息化時(shí)代，人們擁有了

如此多的數(shù)據(jù)，才提供給我們利用大數(shù)據(jù)的分析處理手段，創(chuàng)造新的

價(jià)值。也許有人以為我們大數(shù)據(jù)時(shí)代的還未來(lái)臨。其實(shí)大數(shù)據(jù)技術(shù)早

已滲透到我們中間，它被應(yīng)用在垃圾郵件的過(guò)濾，新浪微博技術(shù)平臺(tái),

谷歌翻譯以及輸入文字的自動(dòng)糾錯(cuò)等。

文中提出的一個(gè)觀點(diǎn)是，預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)的核心。其實(shí)從過(guò)去的時(shí)

代人們就利用掌握的數(shù)據(jù)進(jìn)行各種分析，從而對(duì)經(jīng)濟(jì)等各方面進(jìn)行預(yù)

測(cè)、矯正。只是進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代人們掌握的數(shù)據(jù)爆炸性的速度在增

長(zhǎng)，從而數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)分方法成了釋放大數(shù)據(jù)能量的關(guān)鍵。

關(guān)于不是隨機(jī)樣本而是整體數(shù)據(jù)中。作者指出了隨機(jī)取樣是小數(shù)

據(jù)時(shí)代用最少的數(shù)據(jù)獲取最大價(jià)值的做法。作者用大數(shù)據(jù)與喬布斯的

癌癥治療例子說(shuō)明了使用全部數(shù)據(jù)而非樣本的意義。喬布斯成為世界

上第一個(gè)對(duì)自身所有DNA和腫瘤DNA進(jìn)行排序的人。喬布斯曾開(kāi)玩笑

說(shuō)“我要么是第一個(gè)通過(guò)這種方式戰(zhàn)勝癌癥的人，要么就是最后一個(gè)

因?yàn)檫@種方式死于癌癥的人工雖然最后難免死于癌癥但這種獲得所

有數(shù)據(jù)而不是僅樣本的方法將他的生命延長(zhǎng)了幾年。同樣，從事跨境

匯款業(yè)務(wù)的Xoom公司偵破一起犯罪集團(tuán)的詐騙也是由于使用了整體

數(shù)據(jù)。初此之外，他還列舉了日本“相撲”等來(lái)證明使用全體數(shù)據(jù)的

重要性。

作者同時(shí)也指出隨著數(shù)據(jù)使用的越來(lái)越多，其得出的結(jié)果并一定

能越來(lái)越精確，畢竟數(shù)據(jù)不能保證百分之百的正確，特別是大數(shù)據(jù)時(shí)

代各種結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化類型的數(shù)據(jù)聚集在一起難免導(dǎo)致結(jié)果的不

太精確。大數(shù)據(jù)時(shí)代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣。作者特別舉了

谷歌翻譯成功的例子。谷歌翻譯之所以優(yōu)于IBM的Candide系統(tǒng)并不

是因?yàn)樗鼡碛懈玫乃惴C(jī)制。和微軟的班科和布里爾一樣，谷歌翻

譯增加了各種各樣的數(shù)據(jù)，并且接受了有錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。（其語(yǔ)庫(kù)來(lái)自

于未經(jīng)過(guò)濾的網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容，會(huì)包含一些不完整的句子、拼寫錯(cuò)誤、語(yǔ)法

錯(cuò)誤以及其他各種錯(cuò)誤）

在不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系的篇章中。作者指出在大數(shù)據(jù)時(shí)

代往往知道是什么要比知道為什么來(lái)的更實(shí)在。作者列舉了林登的亞

馬遜推薦系統(tǒng)的成功，證實(shí)了大數(shù)據(jù)在分析相關(guān)性方面的優(yōu)勢(shì)以及在

銷售中獲得的成功°沃爾瑪也是充分利用并挖掘各類數(shù)據(jù)信息的先鋒

和代表，從以前廣為人事的啤酒和尿布的案例，以及作者舉的有關(guān)蛋

撻和颶風(fēng)天氣的案例，都說(shuō)明了掌握了相關(guān)關(guān)系對(duì)于其策略的幫助。

建立在相關(guān)關(guān)系分析法基礎(chǔ)上的預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)的核心。Aviva保險(xiǎn)公

司利用幾百種生活方式的數(shù)據(jù)，如愛(ài)好、長(zhǎng)瀏覽網(wǎng)頁(yè)等間接的預(yù)測(cè)出

哪些人更可能患高血壓、糖尿病和抑郁癥。UPS國(guó)家快遞公司通過(guò)使

用預(yù)測(cè)性分析檢測(cè)其全美6萬(wàn)輛車隊(duì)。進(jìn)行防御性的修理，節(jié)約巨大

得的成本。這些都充分顯示了大數(shù)據(jù)在預(yù)測(cè)方面的優(yōu)勢(shì)。

本書第二部分講的是大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革。

作者用莫里繪制導(dǎo)航圖的例子告訴我們，遠(yuǎn)在信息數(shù)字化之前，

對(duì)數(shù)據(jù)的運(yùn)用就已經(jīng)開(kāi)始了。莫里利用大量的人力去分析多年保存的

航海記錄，他從這些大量的數(shù)據(jù)中獲取到新的利用價(jià)值。繪制的圖表

幫助商人節(jié)約一大筆錢，使年輕的海員們間接獲取了成千上萬(wàn)名經(jīng)驗(yàn)

豐富的航海家的指導(dǎo)。日本先進(jìn)工業(yè)技術(shù)研究所越水重臣教授通過(guò)安

裝壓力傳感器將人屁股特征數(shù)據(jù)化，進(jìn)而形成對(duì)乘客身份的特征識(shí)別。

這項(xiàng)技術(shù)為汽車防盜系統(tǒng)提供了方案。公司，致力于為顧客預(yù)測(cè)商品

的價(jià)格，通過(guò)收集處理海量的價(jià)格信息，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率高達(dá)77%,幫助

顧客在購(gòu)買一個(gè)產(chǎn)品時(shí)節(jié)約了大約100美元。MasterCardd.Advisor

部門通過(guò)分析來(lái)自210個(gè)國(guó)家的15億信用卡用戶的650億條交易記

錄，分析得出商業(yè)發(fā)展和客戶消費(fèi)趨勢(shì)，如通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)如果一個(gè)人

下午四點(diǎn)左右紿汽車加油的話，他很可能在接下來(lái)的一個(gè)小時(shí)內(nèi)去購(gòu)

物或者去餐館吃飯，且在這一小時(shí)里大約花費(fèi)35到40美元。商家

正可以利用這個(gè)分析結(jié)果，在加油的小票背面附加上附近商店的優(yōu)惠

券。

這些例子都證明了大數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏著巨大的商業(yè)價(jià)值。根據(jù)提供價(jià)值

的不同來(lái)源，大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈包括三大構(gòu)成部分。包括第一種是基于數(shù)

據(jù)本身的公司。這些公司擁有大量數(shù)據(jù)或者至少可以收集到大量數(shù)據(jù),

卻不一定有從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值或者用數(shù)據(jù)催生創(chuàng)新思想的技能。第二

種是基于技能的公司。它們通常是咨詢公司、技術(shù)供應(yīng)商或者分析公

司。它們掌握了專業(yè)技能但并不一定擁有數(shù)據(jù)或者提出數(shù)據(jù)創(chuàng)性用途

的才能。比如說(shuō)，沃爾瑪和Pop-Tarts這兩個(gè)零售商就是借助天睿公

司的分析來(lái)獲得營(yíng)銷點(diǎn)子，天睿就是一家大數(shù)據(jù)分析公司。第三種是

基于思維的公司。皮特.華登，Jetpac的聯(lián)合創(chuàng)始人，就是通過(guò)想法

獲得價(jià)值的一個(gè)例子，他通過(guò)用戶分享到網(wǎng)上的旅行照片來(lái)為人們推

薦下一次旅行目的地。對(duì)于某些公司來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)和技能并不是成功的

關(guān)鍵。挖掘數(shù)據(jù)的新價(jià)值的創(chuàng)新思維才是這些公司脫穎而出的優(yōu)勢(shì)所

在。

大數(shù)據(jù)成為許多公司競(jìng)爭(zhēng)力的來(lái)源，未來(lái)可能整個(gè)行業(yè)的結(jié)構(gòu)會(huì)

發(fā)生改變，大公司和小公司最有可能成為贏家。如今的核心競(jìng)爭(zhēng)力在

于快速而廉價(jià)地進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理。當(dāng)然公司要根據(jù)自己的

情況進(jìn)行調(diào)整。大數(shù)據(jù)向小數(shù)據(jù)時(shí)代的贏家以及那些線下大公司（如

沃爾瑪、聯(lián)邦快遞、寶潔公司、雀巢公司、波音公司）提出了挑戰(zhàn)。

同時(shí)，大數(shù)據(jù)也為小公司帶來(lái)了機(jī)遇。大數(shù)據(jù)也將會(huì)影響國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力。

當(dāng)制造業(yè)已經(jīng)大幅轉(zhuǎn)向發(fā)展中國(guó)家，而大家都爭(zhēng)相發(fā)展創(chuàng)新行業(yè)的時(shí)

候，工業(yè)化國(guó)家因?yàn)檎莆樟藬?shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)，所以仍然在全球競(jìng)

爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)，但這個(gè)優(yōu)勢(shì)很難持續(xù)。隨著技術(shù)的發(fā)展，西方世界在

大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)將會(huì)慢慢消失。對(duì)于大公司而言，好消息是大數(shù)據(jù)

技術(shù)可以加劇優(yōu)勝劣汰。一旦公司掌握了大數(shù)據(jù)，它不但可能超過(guò)對(duì)

手還可能遙遙領(lǐng)先C

文章第三部分講了大數(shù)據(jù)帶來(lái)無(wú)數(shù)好處的同時(shí)帶來(lái)的不良影響

以及如何面對(duì)這些影響。包括如數(shù)據(jù)的收益的處理問(wèn)題以及數(shù)據(jù)中用

戶資料的隱私和決策過(guò)程帶來(lái)的影響。作者在保護(hù)個(gè)人隱私方面提出

了幾種想法。一種是使用數(shù)據(jù)時(shí)征詢數(shù)據(jù)所有個(gè)人的知曉和授權(quán)。第

二個(gè)技術(shù)途徑就是匿名化。作者同時(shí)也指出了這兩種方式的難度。一

方面收集到的數(shù)據(jù)可能會(huì)被后續(xù)的多次利用。另一方面，匿名化會(huì)在

數(shù)據(jù)收集越來(lái)越多和數(shù)據(jù)的相互結(jié)合關(guān)聯(lián)使用時(shí)變得無(wú)效。作者列列

舉電影《少數(shù)派報(bào)告》的情節(jié)說(shuō)明越來(lái)越依賴數(shù)據(jù)時(shí)，大數(shù)據(jù)可能將

我們禁錮在可能性之中。當(dāng)然通過(guò)分析犯罪的常發(fā)地與常發(fā)時(shí)間，合

理安排警力會(huì)對(duì)治安防范提供不小的幫助。作者還指出不能盡信數(shù)據(jù)

的分析結(jié)果，因?yàn)椴荒鼙ＷC獲取分析結(jié)果來(lái)源的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。大數(shù)據(jù)

在給我們生活提供便利的同時(shí)，也讓隱私保護(hù)的法律手段失去了作用。

我們必須杜絕對(duì)數(shù)據(jù)的過(guò)分依賴。

在高速邁進(jìn)大數(shù)據(jù)時(shí)代的同時(shí)，人類信息管理準(zhǔn)則需要重新定位,

這將帶動(dòng)社會(huì)核心價(jià)值觀的轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)時(shí)代，對(duì)原有規(guī)范的修修補(bǔ)

補(bǔ)已經(jīng)不足以抑制大數(shù)據(jù)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。保護(hù)個(gè)人隱私就需要對(duì)個(gè)人數(shù)

據(jù)處理器對(duì)其政策和行為承擔(dān)更多責(zé)任。同時(shí)必須重新定義公正的概

念，以確保人類行為的自由。作者提出了解決這些問(wèn)題的方向。如個(gè)

人隱私保護(hù)方面，可以讓使用者承擔(dān)更多的社會(huì)責(zé)任。將責(zé)任從民眾

轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)使用者有很多意義，也有充分的理由。因?yàn)樗麄兏宄?/p>

如何使用數(shù)據(jù)且是數(shù)據(jù)應(yīng)用最大的受益者。關(guān)于公正方面簡(jiǎn)單的講就

是個(gè)人可以并應(yīng)為他們的行為而非傾向負(fù)責(zé)。就像公司有內(nèi)部會(huì)計(jì)和

外部審計(jì)人員一樣，大數(shù)據(jù)時(shí)代，公司將設(shè)置專門的人員一內(nèi)部和外

部算法師對(duì)大數(shù)據(jù)活動(dòng)進(jìn)行監(jiān)督。還有可能出現(xiàn)第三方的機(jī)構(gòu)對(duì)大數(shù)

據(jù)行為進(jìn)行監(jiān)督和衡量。作者甚至考慮到對(duì)大數(shù)據(jù)存在的壟斷情況進(jìn)

行分析并在反壟斷反面給了建議。最后結(jié)語(yǔ)中作者提出大數(shù)據(jù)提供給

人們的只是參考答案，提醒我們?cè)诶眠@個(gè)工具時(shí)要銘記人類的作用

是無(wú)法完全替代的C

大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會(huì)發(fā)展必然趨勢(shì)，我們只有緊緊跟隨時(shí)代

發(fā)展的潮流，在技術(shù)上、制度上、價(jià)值觀念上做出迅速調(diào)整并牢牢跟

進(jìn)，才能在接下來(lái)新一輪的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中擺脫受制于人的弱勢(shì)境地，才

能把握發(fā)展的方向，沖破與西方國(guó)家的差距。對(duì)于一個(gè)國(guó)家如此，對(duì)

于一個(gè)企業(yè)亦是如比。在如此快速的到來(lái)的大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們還有很

多知識(shí)需要學(xué)習(xí)，許多思維需要轉(zhuǎn)變，許多技術(shù)需要研究。公司的規(guī)

劃中，也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對(duì)于公司的未來(lái)發(fā)展所帶來(lái)的機(jī)遇和挑

戰(zhàn)。對(duì)于掌握大量數(shù)據(jù)的公司，需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù)，又有

哪些可以通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來(lái)有價(jià)值的用途？比如國(guó)內(nèi)目前

的社交網(wǎng)站，購(gòu)物網(wǎng)站等都掌握了用戶的大量的數(shù)據(jù)信息。在大數(shù)據(jù)

時(shí)代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點(diǎn)子，也許可以利用外部的數(shù)據(jù)，通過(guò)

多維化、多層面的分析給其他企業(yè)或個(gè)人帶來(lái)價(jià)值。

大數(shù)據(jù)時(shí)代優(yōu)秀讀后感篇6

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書主要描述的是大數(shù)據(jù)時(shí)代到臨人們生活、

工作與思維各方面所遇到的重大變革。

文中清晰的闡述了大數(shù)據(jù)的基本概念和特點(diǎn)，并列出明確的觀點(diǎn)。

不管對(duì)于產(chǎn)業(yè)實(shí)踐者，還是對(duì)于政府和公眾機(jī)構(gòu)，都非常具有價(jià)值。

作者將本書分為3個(gè)部分。第一部分提出了大數(shù)據(jù)時(shí)代處理數(shù)據(jù)理念

上的三大轉(zhuǎn)變：抽樣等于全體；要效率不要絕對(duì)精確；要相關(guān)不要因果;

第二部分作者從萬(wàn)事萬(wàn)物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)交叉復(fù)用的巨大價(jià)值兩個(gè)方

面，講述驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)車在材質(zhì)和智力方面向前滾動(dòng)的最根本動(dòng)力；

最后一部分，作者描繪了大數(shù)據(jù)帝國(guó)前夜的脆弱和不安，包括產(chǎn)業(yè)生

態(tài)環(huán)境、數(shù)據(jù)安全隱私、信息公正公開(kāi)等問(wèn)題。

本書觀點(diǎn)擲地有聲，作者觀念高屋建皈，從很多實(shí)例和經(jīng)驗(yàn)中萃

取普適性觀念。例子詳實(shí)豐富，囊括了進(jìn)百個(gè)學(xué)術(shù)和商業(yè)實(shí)例。

引言提出了大數(shù)據(jù)將給生活、工作于思維帶來(lái)重大的變革。一個(gè)

例子是202XH1N1流行病毒背景下谷歌通過(guò)檢測(cè)檢索詞條，處理了4.5

億個(gè)不同的數(shù)據(jù)模型，通過(guò)預(yù)測(cè)并與202X、202X美國(guó)疾控中心記錄

的實(shí)際流感病例進(jìn)行對(duì)比后，確定了45條檢索詞條組合，并將其用

于一個(gè)特定的數(shù)學(xué)模型后，預(yù)測(cè)的結(jié)果與官方數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)高達(dá)

97%O按照傳統(tǒng)的信息返回流程，通告新流感病毒病例將有一到兩周

的延遲。對(duì)于飛速傳播的疾病，信息滯后兩周是致命的。而谷歌運(yùn)用

大數(shù)據(jù)技術(shù)，以前所未有的方式，通過(guò)海量數(shù)據(jù)分析得出流感所傳播

的范圍，為世界預(yù)測(cè)流感提供了一種更快捷的預(yù)測(cè)工具。此外，我聯(lián)

想到原淘寶董事長(zhǎng)馬云通過(guò)大量數(shù)據(jù)分析得出202X經(jīng)濟(jì)疲弱，為其

商家提前做好迎接經(jīng)濟(jì)危機(jī)提供了時(shí)間緩沖。（補(bǔ)充并清晰描述詳細(xì)）

關(guān)于大數(shù)據(jù)在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，F(xiàn)arecast公司是一個(gè)成功的典型范

例。該公司由奧倫-埃齊奧尼創(chuàng)辦，利用機(jī)票的銷售數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)

的機(jī)票價(jià)格，旨在幫助用戶在購(gòu)買機(jī)票方面做出預(yù)測(cè)，并對(duì)機(jī)票價(jià)格

走勢(shì)預(yù)測(cè)的可信度標(biāo)示出來(lái)供消費(fèi)者查考。Farecast系統(tǒng)利用近十

萬(wàn)億條價(jià)格記錄預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度達(dá)75%,使得使用Farecast票價(jià)預(yù)測(cè)

工具購(gòu)買機(jī)票的旅客，平均每張機(jī)票節(jié)約50美元。而處理如此多的

數(shù)據(jù)離開(kāi)了大數(shù)據(jù)技術(shù)將無(wú)法進(jìn)行。

也正是由于我們進(jìn)入了一個(gè)前所未有的信息化時(shí)代，人們擁有了

如此多的數(shù)據(jù)，才提供給我們利用大數(shù)據(jù)的分析處理手段，創(chuàng)造新的

價(jià)值。也許有人以為我們大數(shù)據(jù)時(shí)代的還未來(lái)臨。其實(shí)大數(shù)據(jù)技術(shù)早

已滲透到我們中間，它被應(yīng)用在垃圾郵件的過(guò)濾，新浪微博技術(shù)平臺(tái)，

谷歌翻譯以及輸入文字的自動(dòng)糾錯(cuò)等。

文中提出的一個(gè)觀點(diǎn)是，預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)的核心。其實(shí)從過(guò)去的時(shí)

代人們就利用掌握的數(shù)據(jù)進(jìn)行各種分析，從而對(duì)經(jīng)濟(jì)等各方面進(jìn)行預(yù)

測(cè)、矯正。只是進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代人們掌握的數(shù)據(jù)爆炸性的速度在增

長(zhǎng)，從而數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)分方法成了釋放大數(shù)據(jù)能量的關(guān)鍵。

關(guān)于不是隨機(jī)樣本而是整體數(shù)據(jù)中。作者指出了隨機(jī)取樣是小數(shù)

據(jù)時(shí)代用最少的數(shù)據(jù)獲取最大價(jià)值的做法。作者用大數(shù)據(jù)與喬布斯的

癌癥治療例子說(shuō)明了使用全部數(shù)據(jù)而非樣本的意義。喬布斯成為世界

上第一個(gè)對(duì)自身所有DNA和腫瘤DNA進(jìn)行排序的人。喬布斯曾開(kāi)玩笑

說(shuō)我要么是第一個(gè)通過(guò)這種方式戰(zhàn)勝癌癥的人，要么就是最后一個(gè)因

為這種方式死于癌癥的人。雖然最后難免死于癌癥但這種獲得所有數(shù)

據(jù)而不是僅樣本的方法將他的生命延長(zhǎng)了幾年。同樣，從事跨境匯款

業(yè)務(wù)的Xoom公司偵破一起犯罪集團(tuán)的詐騙也是由于使用了整體數(shù)據(jù)。

初此之外，他還列舉了日本相撲等來(lái)證明使用全體數(shù)據(jù)的重要性。

作者同時(shí)也指出隨著數(shù)據(jù)使用的越來(lái)越多，其得出的結(jié)果并一定

能越來(lái)越精確，畢竟數(shù)據(jù)不能保證百分之百的正確，特別是大數(shù)據(jù)時(shí)

代各種結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化類型的數(shù)據(jù)聚集在一起難免導(dǎo)致結(jié)果的不

太精確。大數(shù)據(jù)時(shí)代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣。作者特別舉了

谷歌翻譯成功的例子。谷歌翻譯之所以優(yōu)于IBM的Candide系統(tǒng)并不

是因?yàn)樗鼡碛懈玫乃惴C(jī)制。和微軟的班科和布里爾一樣，谷歌翻

譯增加了各種各樣的數(shù)據(jù)，并且接受了格錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。（其語(yǔ)庫(kù)來(lái)自

于未經(jīng)過(guò)濾的網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容，會(huì)包含一些不完整的句子、拼寫錯(cuò)誤、語(yǔ)法

錯(cuò)誤以及其他各種錯(cuò)誤）

在不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系的篇章中。作者指出在大數(shù)據(jù)時(shí)

代往往知道是什么要比知道為什么來(lái)的更實(shí)在。作者列舉了林登的亞

馬遜推薦系統(tǒng)的成功，證實(shí)了大數(shù)據(jù)在分析相關(guān)性方面的優(yōu)勢(shì)以及在

銷售中獲得的成功.沃爾瑪也是充分利用并挖掘各類數(shù)據(jù)信息的先鋒

和代表，從以前廣為人事的啤酒和尿布的案例，以及作者舉的有關(guān)蛋

撻和颶風(fēng)天氣的案例，都說(shuō)明了掌握了相關(guān)關(guān)系對(duì)于其策略的幫助。

建立在相關(guān)關(guān)系分析法基礎(chǔ)上的預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)的核心。Aviva保險(xiǎn)公

司利用幾百種生活方式的數(shù)據(jù)，如愛(ài)好、長(zhǎng)瀏覽網(wǎng)頁(yè)等間接的預(yù)測(cè)出

哪些人更可能患高血壓、糖尿病和抑郁癥。UPS國(guó)家快遞公司通過(guò)使

用預(yù)測(cè)性分析檢測(cè)其全美6萬(wàn)輛車隊(duì)。進(jìn)行防御性的修理，節(jié)約巨大

得的成本。這些都充分顯示了大數(shù)據(jù)在預(yù)測(cè)方面的優(yōu)勢(shì)。

本書第二部分講的是大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革。

作者用莫里繪制導(dǎo)航圖的例子告訴我們，遠(yuǎn)在信息數(shù)字化之前，

對(duì)數(shù)據(jù)的運(yùn)用就已經(jīng)開(kāi)始了。莫里利用大量的人力去分析多年保存的

航海記錄，他從這些大量的數(shù)據(jù)中獲取到新的利用價(jià)值。繪制的圖表

幫助商人節(jié)約一大筆錢，使年輕的海員們間接獲取了成千上萬(wàn)名經(jīng)驗(yàn)

豐富的航海家的指導(dǎo)。日本先進(jìn)工業(yè)技術(shù)研究所越水重臣教授通過(guò)安

裝壓力傳感器將人屁股特征數(shù)據(jù)化，進(jìn)而形成對(duì)乘客身份的特征識(shí)別。

這項(xiàng)技術(shù)為汽車防盜系統(tǒng)提供了方案。公司，致力于為顧客預(yù)測(cè)商品

的價(jià)格，通過(guò)收集處理海量的價(jià)格信息，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率高達(dá)77%,幫助

顧客在購(gòu)買一個(gè)產(chǎn)品時(shí)節(jié)約了大約100美元。MasterCardd.Advisor

部門通過(guò)分析來(lái)自210個(gè)國(guó)家的15億信用卡用戶的650億條交易記

錄，分析得出商業(yè)發(fā)展和客戶消費(fèi)趨勢(shì)，如通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)如果一個(gè)人

下午四點(diǎn)左右給汽車加油的話，他很可能在接下來(lái)的一個(gè)小時(shí)內(nèi)去購(gòu)

物或者去餐館吃飯，且在這一小時(shí)里大約花費(fèi)35到40美元。商家

正可以利用這個(gè)分析結(jié)果，在加油的小票背面附加上附近商店的優(yōu)惠

券。

這些例子都證明了大數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏著巨大的商業(yè)價(jià)值。根據(jù)提供價(jià)值

的不同來(lái)源，大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈包括三大構(gòu)成部分。包括第一種是基于數(shù)

據(jù)本身的公司。這些公司擁有大量數(shù)據(jù)或者至少可以收集到大量數(shù)據(jù),

卻不一定有從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值或者用數(shù)據(jù)催生創(chuàng)新思想的技能。第二

種是基于技能的公司。它們通常是咨詢公司、技術(shù)供應(yīng)商或者分析公

司。它們掌握了專業(yè)技能但并不一定擁有數(shù)據(jù)或者提出數(shù)據(jù)創(chuàng)性用途

的才能。比如說(shuō)，沃爾瑪和Pop-Tarts這兩個(gè)零售商就是借助天睿公

司的分析來(lái)獲得營(yíng)銷點(diǎn)子，天睿就是一家大數(shù)據(jù)分析公司。第三種是

基于思維的公司。皮特?華登，Jetpac的聯(lián)合創(chuàng)始人，就是通過(guò)想法

獲得價(jià)值的一個(gè)例子，他通過(guò)用戶分享到網(wǎng)上的旅行照片來(lái)為人們推

薦下一次旅行目的地。對(duì)于某些公司來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)和技能并不是成功的

關(guān)鍵。挖掘數(shù)據(jù)的新價(jià)值的創(chuàng)新思維才是這些公司脫穎而出的優(yōu)勢(shì)所

在。

大數(shù)據(jù)成為許多公司競(jìng)爭(zhēng)力的來(lái)源，未來(lái)可能整個(gè)行業(yè)的結(jié)構(gòu)會(huì)

發(fā)生改變，大公司和小公司最有可能成為贏家。如今的核心競(jìng)爭(zhēng)力在

于快速而廉價(jià)地進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理。當(dāng)然公司要根據(jù)自己的

情況進(jìn)行調(diào)整。大數(shù)據(jù)向小數(shù)據(jù)時(shí)代的贏家以及那些線下大公司（如

沃爾瑪、聯(lián)邦快遞、寶潔公司、雀巢公司、波音公司）提出了挑戰(zhàn)。

同時(shí)，大數(shù)據(jù)也為小公司帶來(lái)了機(jī)遇。大數(shù)據(jù)也將會(huì)影響國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力。

當(dāng)制造業(yè)已經(jīng)大幅轉(zhuǎn)向發(fā)展中國(guó)家，而大家都爭(zhēng)相發(fā)展創(chuàng)新行業(yè)的時(shí)

候，工業(yè)化國(guó)家因?yàn)檎莆樟藬?shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)，所以仍然在全球競(jìng)

爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)，但這個(gè)優(yōu)勢(shì)很難持續(xù)。隨著技術(shù)的發(fā)展，西方世界在

大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)將會(huì)慢慢消失。對(duì)于大公司而言，好消息是大數(shù)據(jù)

技術(shù)可以加劇優(yōu)勝劣汰。一旦公司掌握了大數(shù)據(jù)，它不但可能超過(guò)對(duì)

手還可能遙遙領(lǐng)先C

文章第三部分講了大數(shù)據(jù)帶來(lái)無(wú)數(shù)好處的同時(shí)帶來(lái)的不良影響

以及如何面對(duì)這些影響。包括如數(shù)據(jù)的收益的處理問(wèn)題以及數(shù)據(jù)中用

戶資料的隱私和決策過(guò)程帶來(lái)的影響。作者在保護(hù)個(gè)人隱私方面提出

了幾種想法。一種是使用數(shù)據(jù)時(shí)征詢數(shù)據(jù)所有個(gè)人的知曉和授權(quán)。第

二個(gè)技術(shù)途徑就是匿名化。作者同時(shí)也指出了這兩種方式的難度。一

方面收集到的數(shù)據(jù)可能會(huì)被后續(xù)的多次利用。另一方面，匿名化會(huì)在

數(shù)據(jù)收集越來(lái)越多和數(shù)據(jù)的相互結(jié)合關(guān)聯(lián)使用時(shí)變得無(wú)效。作者列列

舉電影《少數(shù)派報(bào)告》的情節(jié)說(shuō)明越來(lái)越依賴數(shù)據(jù)時(shí)，大數(shù)據(jù)可能將

我們禁錮在可能性之中。當(dāng)然通過(guò)分析犯罪的常發(fā)地與常發(fā)時(shí)間，合

理安排警力會(huì)對(duì)治安防范提供不小的幫助。作者還指出不能盡信數(shù)據(jù)

的分析結(jié)果，因?yàn)椴荒鼙ＷC獲取分析結(jié)果來(lái)源的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。大數(shù)據(jù)

在給我們生活提供便利的同時(shí)，也讓隱私保護(hù)的法律手段失去了作用。

我們必須杜絕對(duì)數(shù)據(jù)的過(guò)分依賴。

在高速邁進(jìn)大數(shù)據(jù)時(shí)代的同時(shí)，人類信息管理準(zhǔn)則需要重新定位,

這將帶動(dòng)社會(huì)核心價(jià)值觀的轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)時(shí)代，對(duì)原有規(guī)范的修修補(bǔ)

補(bǔ)已經(jīng)不足以抑制大數(shù)據(jù)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。保護(hù)個(gè)人隱私就需要對(duì)個(gè)人數(shù)

據(jù)處理器對(duì)其政策和行為承擔(dān)更多責(zé)任。同時(shí)必須重新定義公正的概

念，以確保人類行為的自由。作者提出了解決這些問(wèn)題的方向。如個(gè)

人隱私保護(hù)方面，可以讓使用者承擔(dān)更多的社會(huì)責(zé)任。將責(zé)任從民眾

轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)使用者有很多意義，也有充分的理由。因?yàn)樗麄兏宄?/p>

如何使用數(shù)據(jù)且是數(shù)據(jù)應(yīng)用最大的受益者。關(guān)于公正方面簡(jiǎn)單的講就

是個(gè)人可以并應(yīng)為他們的行為而非傾向負(fù)責(zé)。就像公司有內(nèi)部會(huì)計(jì)和

外部審計(jì)人員一樣，大數(shù)據(jù)時(shí)代，公司將設(shè)置專門的人員一內(nèi)部和外

部算法師對(duì)大數(shù)據(jù)活動(dòng)進(jìn)行監(jiān)督。還有可能出現(xiàn)第三方的機(jī)構(gòu)對(duì)大數(shù)

據(jù)行為進(jìn)行監(jiān)督和衡量。作者甚至考慮到對(duì)大數(shù)據(jù)存在的壟斷情況進(jìn)

行分析并在反壟斷反面給了建議。最后結(jié)語(yǔ)中作者提出大數(shù)據(jù)提供給

人們的只是參考答案，提醒我們?cè)诶眠@個(gè)工具時(shí)要銘記人類的作用

是無(wú)法完全替代的C

大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會(huì)發(fā)展必然趨勢(shì)，我們只有緊緊跟隨時(shí)代

發(fā)展的潮流，在技術(shù)上、制度上、價(jià)值觀念上做出迅速調(diào)整并牢牢跟

進(jìn)，才能在接下來(lái)新一輪的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中擺脫受制于人的弱勢(shì)境地，才

能把握發(fā)展的方向，沖破與西方國(guó)家的差距。對(duì)于一個(gè)國(guó)家如此，對(duì)

于一個(gè)企業(yè)亦是如比。在如此快速的到來(lái)的大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們還有很

多知識(shí)需要學(xué)習(xí)，許多思維需要轉(zhuǎn)變，許多技術(shù)需要研究。公司的規(guī)

劃中，也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對(duì)于公司的未來(lái)發(fā)展所帶來(lái)的機(jī)遇和挑

戰(zhàn)。對(duì)于掌握大量數(shù)據(jù)的公司，需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù)，又有

哪些可以通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來(lái)有價(jià)值的用途？比如國(guó)內(nèi)目前

的社交網(wǎng)站，購(gòu)物網(wǎng)站等都掌握了用戶的大量的數(shù)據(jù)信息。在大數(shù)據(jù)

時(shí)代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點(diǎn)子，也許可以利用外部的數(shù)據(jù)，通過(guò)

多維化、多層面的分析給其他企業(yè)或個(gè)人帶來(lái)價(jià)值。

大數(shù)據(jù)時(shí)代讀書心得體會(huì)范文6

大數(shù)據(jù)概念早在1980年就有國(guó)外的學(xué)者提出，可是最近幾年才

廣泛受到大家的關(guān)注。當(dāng)大數(shù)據(jù)這個(gè)概念傳到中國(guó)的時(shí)候，瞬間引起

了轟動(dòng)。隨即，各種有關(guān)大數(shù)據(jù)的資料和書籍充斥的我們的視野。隨

意打開(kāi)某個(gè)電子商務(wù)平臺(tái)圖書類頁(yè)面，在搜索框中搜索大數(shù)據(jù)三個(gè)字,

就會(huì)出現(xiàn)好多本有關(guān)大數(shù)據(jù)的書籍。可是，有一個(gè)很有趣的現(xiàn)象就是：

幾乎所有的平臺(tái)上，出現(xiàn)的第一本關(guān)于大數(shù)據(jù)的書籍一定是《大數(shù)據(jù)

時(shí)代》。一點(diǎn)進(jìn)去，這本書推薦欄里的第一句話就是：迄今為止全世

界最好的一本大數(shù)據(jù)專著。同時(shí)，為這本書做推薦的都是各行業(yè)的精

英領(lǐng)袖。所有大數(shù)據(jù)方面的書籍也是這本書銷量最高，評(píng)價(jià)最好。

我從來(lái)不會(huì)因?yàn)槟谋緯鴷充N和很多人推薦就盲目跟風(fēng)的去看一

本書。因?yàn)槲抑劳ǔＴ谶@種情況下選擇一本書，整個(gè)閱讀的體會(huì)和

感受是無(wú)法遵從自己的內(nèi)心的，整個(gè)過(guò)程都很容易夾雜著別人對(duì)這本

書的感受。所以通常我讀書的節(jié)奏大多都是跟不上潮流的，但往往經(jīng)

過(guò)風(fēng)雨洗禮之后沉淀下來(lái)的都是精華。坦白講，閱讀這本書的初衷并

不是因?yàn)槲蚁霃臅蝎@取到多少大數(shù)據(jù)方面的精華，只是很想知道對(duì)

于這么一個(gè)很直白的名詞，作者是怎么寫出這么厚的一本書的。這種

初衷或許很無(wú)知和幼稚，可就是這種愚蠢的好奇心，讓我更透徹的看

到書中的精華。

在看《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書之前，我的所有讀后感都是集中在書

籍給了我什么思考c對(duì)于這本書的讀后感，除了觀點(diǎn)碰撞之外，我還

會(huì)加上大部分個(gè)人看這本書的體會(huì)。因?yàn)檫@本書，已經(jīng)完全讓我模糊

了大多數(shù)人口中的全世界最好的書是一種什么標(biāo)準(zhǔn)。也許《大數(shù)據(jù)時(shí)

代》真的無(wú)法承載那么高的贊美！

大數(shù)據(jù)時(shí)代的入門書

看完這本書，我隨意調(diào)查了一些閱讀過(guò)這本書并且給這本書絕對(duì)

好評(píng)的朋友。詢問(wèn)他們這本書好在哪里？大多數(shù)的回答是說(shuō)《大數(shù)據(jù)

時(shí)代》這本書讓對(duì)大數(shù)據(jù)一無(wú)所知的他們了解了大數(shù)據(jù)這個(gè)概念，同

時(shí)通過(guò)很多案例說(shuō)明原來(lái)大數(shù)據(jù)能有這么大的用處，影響會(huì)有這么大!

僅此而巳。我看完這本書最大的感受是這本書分為上、下兩部分。前

120多頁(yè)為上部分，后120多頁(yè)為下部分。之所以說(shuō)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》

是一本關(guān)于大數(shù)據(jù)的入門書，是因?yàn)檫@本書用了前面120多頁(yè)的篇幅

反復(fù)的強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)對(duì)社會(huì)發(fā)展影響很大，并且要人們轉(zhuǎn)變小數(shù)

據(jù)時(shí)代慣有的思想c所以整本書的前半部分就強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)時(shí)代的三個(gè)

轉(zhuǎn)變：1、大數(shù)據(jù)利用所有的數(shù)據(jù)，而不再僅僅依靠一小部分?jǐn)?shù)據(jù)，

不再依賴于隨機(jī)采樣“2、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)多，不再熱衷于追求精確性，

也不再期待精確性。3、大數(shù)據(jù)時(shí)代不再熱衷于尋找因果關(guān)系，而是

追求相關(guān)關(guān)系。所以整個(gè)上半部分沒(méi)什么可詳說(shuō)的。我們重點(diǎn)聊聊本

書的后半部分。

既然一直都在強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)對(duì)我們的意義，總要有具體體現(xiàn)。整本

書中，我感觸最大的一個(gè)案例就是某公司通過(guò)分析大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)：新品

發(fā)布的時(shí)候，舊一代的產(chǎn)品可能會(huì)出現(xiàn)短暫的價(jià)格上漲。因?yàn)槿藗冊(cè)?/p>

心理上就認(rèn)為新產(chǎn)品的推出，舊產(chǎn)品就會(huì)便宜，從而就會(huì)提高購(gòu)買量。

這個(gè)發(fā)現(xiàn)和我們平常的心理是完全違背的，而且如果不用數(shù)據(jù)來(lái)證明,

直接講道理給大家可能還是無(wú)法相信。這就是大數(shù)據(jù)對(duì)我們很多傳統(tǒng)

思維的顛覆。一旦涉及到思維的改變，往往就會(huì)引起整個(gè)社會(huì)的大變

動(dòng)。

大數(shù)據(jù)這個(gè)概念的出現(xiàn)，讓大數(shù)據(jù)逐漸發(fā)展形成一條價(jià)值鏈。在

這條價(jià)值鏈上，數(shù)據(jù)本身、技能和思維是最重要的環(huán)節(jié)。隨著互聯(lián)網(wǎng)

技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多的公司都能收集到大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)也會(huì)

越來(lái)越公開(kāi)?？墒窃谶@些公司中，不是所有的公司都有從數(shù)據(jù)中提取

價(jià)值或者用數(shù)據(jù)催生創(chuàng)新思想的技能。于是就會(huì)出現(xiàn)以下兩種公司，

一種是掌握了專業(yè)技能但不一定擁有數(shù)據(jù)或者提出數(shù)據(jù)創(chuàng)新性用途

才能的公司，另一種就是擁有超前思維，懂得怎樣挖掘數(shù)據(jù)的新價(jià)值

的創(chuàng)新公司。短時(shí)間內(nèi)，我們可能會(huì)感覺(jué)擁有創(chuàng)新思維，懂得挖掘出

數(shù)據(jù)新價(jià)值的大數(shù)據(jù)思維是最重要的?？墒堑鹊疆a(chǎn)業(yè)成熟之后，所有

人都知曉了大數(shù)據(jù)的意義，所有人便開(kāi)始挖掘自己的大數(shù)據(jù)思維。同

時(shí)，隨著科技的進(jìn)步，掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)的也將成為常態(tài)。所以到后來(lái)，

整個(gè)價(jià)值鏈的核心環(huán)節(jié)還是回到了數(shù)據(jù)本身。而到那時(shí)候，大數(shù)據(jù)的

公開(kāi)性也就越來(lái)越小。

在大談完大數(shù)據(jù)對(duì)人類發(fā)展的積極意義之后，作者也考慮到大數(shù)

據(jù)時(shí)代的風(fēng)險(xiǎn)。這一部分是作者腦洞大開(kāi)的精彩之處，同時(shí)也是最荒

謬的一部分。書中說(shuō)大數(shù)據(jù)時(shí)代將要懲罰未來(lái)犯罪，這樣可以在嫌疑

人在可能犯罪之前就把犯罪行為給防止。這樣的社會(huì)，大數(shù)據(jù)儼然已

經(jīng)延伸到了我們每個(gè)人生活的點(diǎn)滴。幾乎我們?cè)谏钪兴龅囊磺卸?/p>

在大數(shù)據(jù)的監(jiān)控之下，我想到那時(shí)候，別說(shuō)我們每個(gè)人的隱私已經(jīng)沒(méi)

有的了，嚴(yán)重一點(diǎn)可以說(shuō)是我們可能連人都不算了。在我們?nèi)说纳鐣?huì)

屬性中，自由權(quán)利是一項(xiàng)很重要的指標(biāo)。通過(guò)大數(shù)據(jù)懲罰人的未來(lái)犯

罪已經(jīng)否定了人的自由選擇能力和人的行為責(zé)任自負(fù)。同時(shí)，由于數(shù)

據(jù)是永久保存，大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)也是通過(guò)每個(gè)人之前的數(shù)據(jù)來(lái)判斷，所以

大數(shù)據(jù)同樣也否定了人的求善心理。還有，從現(xiàn)在各種大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的

結(jié)果來(lái)看，很多發(fā)言人都說(shuō)大數(shù)據(jù)不是百分百的準(zhǔn)確。所以利用大數(shù)

據(jù)來(lái)判斷人的行為發(fā)展已經(jīng)違背了大數(shù)據(jù)不追求精確性的特征，這也

是書中自相矛盾的地方。

對(duì)于一個(gè)新事物，如果能讓大家了解這個(gè)事物并且對(duì)此產(chǎn)生興趣,

這已經(jīng)算是一本不錯(cuò)的入門書了。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的心靈雞湯

從小到大，雞湯對(duì)于我們來(lái)說(shuō)一直都挺珍貴的。身體虛弱了，喝

點(diǎn)雞湯能夠補(bǔ)充營(yíng)養(yǎng)。心靈受傷了，看點(diǎn)心靈雞湯可以鼓舞人心?？?/p>

是近幾年，人們生活水平提高了，營(yíng)養(yǎng)富余，雞湯已經(jīng)不是人們補(bǔ)營(yíng)

養(yǎng)的期待了。同樣，心靈雞湯也是如此。

心靈雞湯其實(shí)是一個(gè)很虛偽的東西。很多人都被心靈雞湯誘人的

外表給迷惑。在我看來(lái)，心靈雞湯很大的一個(gè)特征就是：立人的志,

但是就不告訴你實(shí)現(xiàn)志的方法。很多人每次在失意的時(shí)候就喜歡看心

靈雞湯，希望能得到慰藉?？赐旰笠灿X(jué)得醍醐灌頂，感覺(jué)整個(gè)世界都

亮了。但又有幾個(gè)人想過(guò)喝完這些雞湯之后你除了看似重拾夢(mèng)想，你

還獲得了什么？你知道怎么去做嗎？《大數(shù)據(jù)時(shí)代》就是這樣一本書。

整本書從頭到尾都在向讀者講述大數(shù)據(jù)的意義，當(dāng)然期間也會(huì)用相應(yīng)

的案例來(lái)證明大數(shù)據(jù)確實(shí)有這樣的能力。但是，整本書從沒(méi)有涉及到

技術(shù)層面的問(wèn)題?；蛟S對(duì)于大數(shù)據(jù)這種依靠互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的新事物，即

使向讀者講技術(shù)，也沒(méi)有幾個(gè)人看得懂，可是整本書沒(méi)有一點(diǎn)關(guān)于大

數(shù)據(jù)思維的技能引導(dǎo)。給出的案例中只名少數(shù)案例向讀者講述了這個(gè)

公司為什么要利用大數(shù)據(jù)來(lái)解決這種問(wèn)題，大多數(shù)都只是告訴讀者國(guó)

外某家公司運(yùn)用大數(shù)據(jù)得出了某種結(jié)論。同時(shí)，在本書中文譯作者寫

的序里，強(qiáng)調(diào)自己翻譯這本著作的一大優(yōu)點(diǎn)是可以結(jié)合國(guó)內(nèi)的案例來(lái)

分析書中的理論，結(jié)果，看到最后一頁(yè)都沒(méi)有看到一個(gè)國(guó)內(nèi)企業(yè)關(guān)于

大數(shù)據(jù)運(yùn)用的案例C

之所以我稱之為心靈雞湯，還有一個(gè)原因就是作者在書中大講特

講的大數(shù)據(jù)的作用，事實(shí)上按照現(xiàn)在的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和社會(huì)文明發(fā)展

程度是很難實(shí)現(xiàn)的C書中很多時(shí)候的理論都是要建立在社會(huì)各項(xiàng)文明

都發(fā)展健全的基礎(chǔ)上才能實(shí)現(xiàn)。

大數(shù)據(jù)的傳銷手冊(cè)

看到這個(gè)標(biāo)題，大家可能會(huì)覺(jué)得我夸大其詞，受到如此多人好評(píng)

的書怎么是傳銷手冊(cè)呢？對(duì)于這個(gè)表達(dá)，我只想說(shuō)兩點(diǎn)：1、此說(shuō)法僅

代表我個(gè)人觀點(diǎn)，是否認(rèn)同是個(gè)人問(wèn)題。2、此說(shuō)法主要針對(duì)本書的

上部分。

我們都知道傳銷組織在發(fā)展下線的前期是要花大力氣去培訓(xùn)的,

也就是洗腦。而對(duì)于一個(gè)陌生又很難以理解的事物，最好的洗腦方式

就是重復(fù)?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》這本書就是運(yùn)用這種方式，前半部分為了

讓讀者能夠接受大數(shù)據(jù)這個(gè)概念，作者反反復(fù)復(fù)提醒讀者大數(shù)據(jù)不是

隨機(jī)采樣、不追求精確和不尋找因果關(guān)系。同時(shí)用很多看似很通俗易

懂其實(shí)看完后還是不知道說(shuō)了什么的案例來(lái)讓人信服大數(shù)據(jù)的作用。

書中的后半部分雖然也是用這種方式來(lái)感染讀者，可后半部分中作者

的暢想和對(duì)大數(shù)據(jù)的威脅分析還是對(duì)讀者有一些實(shí)質(zhì)意義的，所以后

半部分的傳銷影響就不是很重要。

大數(shù)據(jù)時(shí)代是未來(lái)的趨勢(shì)，這誰(shuí)都不會(huì)否認(rèn)。大數(shù)據(jù)改造了我們

的生活，改變著我們的世界。不管它是以一種什么樣的姿態(tài)面向世界，

它都沒(méi)有錯(cuò)，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)只是一種工具。但當(dāng)人類開(kāi)始質(zhì)疑甚至恐懼

大數(shù)據(jù)的時(shí)候，人類就該思考自己是否利用好這個(gè)好工具了。

大數(shù)據(jù)時(shí)代優(yōu)秀讀后感篇7

4月13日下午，在湖南大學(xué)東樓205參加了關(guān)于《大數(shù)據(jù)時(shí)代》

的讀書交流活動(dòng)。通過(guò)相互交流學(xué)習(xí)，使我更深層次的理解了大數(shù)據(jù)

時(shí)代的利與弊，機(jī)遇和挑戰(zhàn)。在寫心得體會(huì)前，我想再重新審視一下

關(guān)于大數(shù)據(jù)的歷史沿革和現(xiàn)實(shí)意義。

首先，最早提出大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)的是全球知名咨詢公司麥肯錫，

麥肯錫稱：數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為

重要的生產(chǎn)因素。人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波

生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來(lái)。大數(shù)據(jù)在物理學(xué)、生物學(xué)、環(huán)

境生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域以及軍事、金融、通訊等行業(yè)存在已有時(shí)日，卻因?yàn)?/p>

近年來(lái)互聯(lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而引起人們關(guān)注。大數(shù)據(jù)作為云計(jì)算、

物聯(lián)網(wǎng)之后又TT行業(yè)又一大顛覆性的技術(shù)革命。云計(jì)算主要為數(shù)據(jù)

資產(chǎn)提供了保管、訪問(wèn)的場(chǎng)所和渠道，而數(shù)據(jù)才是真正有價(jià)值的資產(chǎn)。

企業(yè)內(nèi)部的經(jīng)營(yíng)交易信息、物聯(lián)網(wǎng)世界中的商品物流信息，互聯(lián)網(wǎng)世

界中的人與人交互信息、位置信息等，其數(shù)量將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越現(xiàn)有企業(yè)

IT架構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施的承載能力，實(shí)時(shí)性要求也將大大超越現(xiàn)有的計(jì)

算能力。如何盤活這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)，使其為國(guó)家治理、企業(yè)決策乃至個(gè)

人生活服務(wù)，是大數(shù)據(jù)的核心議題，也是云計(jì)算內(nèi)在的靈魂和必然的

升級(jí)方向。

其次，進(jìn)入202X,大數(shù)據(jù)(bigdata)一詞越來(lái)越多地被提及，

人們用它來(lái)描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并命名與之相

關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。它已經(jīng)上過(guò)《紐約時(shí)報(bào)》《華爾街日?qǐng)?bào)》的專

欄封面，進(jìn)入美國(guó)白宮官網(wǎng)的新聞，現(xiàn)身在國(guó)內(nèi)一些互聯(lián)網(wǎng)主題的講

座沙龍中，甚至被嗅覺(jué)靈敏的國(guó)金證券、國(guó)泰君安、銀河證券等寫進(jìn)

了投資推薦報(bào)告。數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大，它決定著企業(yè)的未來(lái)發(fā)

展，雖然很多企業(yè)可能并沒(méi)有意識(shí)到數(shù)據(jù)爆炸性增長(zhǎng)帶來(lái)問(wèn)題的隱患,

但是隨著時(shí)間的推移，人們將越來(lái)越多的意識(shí)到數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的重要性。

正如《紐約時(shí)報(bào)》202X2月的一篇專欄中所稱，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)降臨，

在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)及其他領(lǐng)域中，決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出，而

并非基于經(jīng)