通信工程通信聯(lián)通信工程師實習報告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在XX通信公司擔任通信工程師實習生，主要負責5G網絡優(yōu)化項目。通過參與信號覆蓋測試，完成全區(qū)域200個基站的信號強度與速率測試，數據準確率達98%。運用網絡規(guī)劃軟件優(yōu)化10個重點區(qū)域的參數配置，使平均吞吐量提升15%，客戶投訴率下降20%。實踐過程中，系統(tǒng)學習并應用了信號干擾排查流程，總結出基于RSSI與SINR的故障定位方法，可復用于同類網絡優(yōu)化場景。掌握的Python腳本編寫能力，實現(xiàn)自動化數據采集與報表生成，效率提升30%。二、實習內容及過程1.實習目的想著能把自己在學校學的那些通信原理、無線網絡理論什么的，跟實際工作對接上，看看5G網絡優(yōu)化到底是個啥樣，順便把項目經驗攢點。就是想搞明白，怎么把理論用在解決實際問題上，比如信號覆蓋不好啊，速率上不去啊這些。2.實習單位簡介我去的那個單位，主要是做通信網絡建設和維護的，服務好幾個大區(qū)域的移動用戶。技術棧挺全，從4G到5G都有覆蓋，團隊里工程師都挺有經驗的，設備也挺新的，像那個基站什么的，用的是最新一代的AAU。3.實習內容與過程我跟著一個師傅，主要搞5G網絡優(yōu)化。剛開始就是跟著師傅跑現(xiàn)場，用那個路測儀，比如Keysight的，測信號強度、速率、時延這些。7月8號到10號，跟著師傅去了一趟郊區(qū)，那邊用戶投訴說信號不好。我們拿著設備，開著車，一個基站一個基站地測。有個基站，下行速率才50兆，遠低于正常值。師傅教我查那個CRSN報文，看是哪個頻點干擾了，最后發(fā)現(xiàn)是個同頻干擾，把頻點調整了，第二天再測，速率就上到300兆了。這種事，挺有意思的。后來我就自己上手了，負責一個區(qū)域的日常巡檢。每天就是開著車，帶著測試設備，記錄數據。8月初，有個項目，要優(yōu)化10個重點區(qū)域的參數。領導讓我用Python寫個腳本，自動整理數據。我之前沒怎么接觸過，花了兩天，把Pandas和Matplotlib搞明白了，最后效率確實提高了不少，以前整理一天的數據，現(xiàn)在半天就搞定了。4.實習成果與收獲主要成果就是，跟著師傅，我把整個優(yōu)化流程都過了一遍，從現(xiàn)場測試到數據分析，再到參數調整，都有參與了。那個10個重點區(qū)域的優(yōu)化項目，我寫的腳本用了，領導挺滿意的。我自己感覺，最大的收獲是，知道理論怎么用了。比如，學到的基于RSSI和SINR的故障定位方法，現(xiàn)在用著挺順手。還有就是，跟人打交道也很重要，工程師之間，客戶之間，怎么溝通，怎么解決問題，都挺重要的。職業(yè)規(guī)劃上，我更想往網絡優(yōu)化方向發(fā)展了，感覺挺有挑戰(zhàn)的。5.問題與建議實習過程中，遇到點挑戰(zhàn)。比如有一次，測數據，跟師傅說信號不好，他一看，說是我設備沒校準，白跑一趟。那時候就覺得，自己經驗太少了，數據沒仔細核對就下結論。所以，學到的技能是，做任何事都得細心點，尤其是數據。另一個挑戰(zhàn)是，有一次給客戶解釋網絡問題，客戶根本聽不懂那些專業(yè)術語，我半天才反應過來，得用大白話講。這事兒讓我意識到，以后做技術，得學會跟不同的人溝通。實習單位嘛，我覺得管理上，有時候有點亂，比如任務安排不太明確，得自己琢磨。培訓機制上，感覺可以更好，比如理論培訓多些，實際操作的機會少。崗位匹配度上，我做的還是基礎工作，跟我想深入的了解的5G核心網，差得挺遠。改進建議，管理上，任務安排得清晰點，別讓人猜。培訓，可以搞些更系統(tǒng)的，比如網絡規(guī)劃這塊，多講講。崗位匹配度上，能不能讓實習生接觸多點核心網的項目，或者搞個輪崗啥的。雖然不可能，但提個建議。三、總結與體會1.實習價值閉環(huán)這8周，感覺就像把書上的通信原理、無線網絡那些知識，真的用上了。7月15號那天，獨立完成一個區(qū)域的信號測試報告，數據準確率98%，得到了帶我的師傅的確認，那一刻覺得挺有價值的。之前在學校做實驗，數據對不上就重跑，現(xiàn)在遇到問題，得想著怎么解決，比如8月初遇到那個同頻干擾，查CRSN報文，一步步分析，最后解決了，這個過程，比單純看書收獲大多了。實習讓我明白，通信工程不只是理論，更是實踐，是解決實際問題的能力。那些在實驗室里抽象的概念，比如SINR、CRSN，現(xiàn)在看著就踏實了，知道它們怎么影響用戶體驗。2.職業(yè)規(guī)劃聯(lián)結實習前，我對網絡優(yōu)化的理解就是調整參數，挺表面的?，F(xiàn)在不一樣了，知道這背后涉及到網絡規(guī)劃、射頻原理、甚至一些算法知識。比如8月下旬，參與討論一個新區(qū)域的網絡布局，大家扯到覆蓋預測、干擾評估，這些詞，現(xiàn)在我一聽就有點感覺了。感覺自己的職業(yè)規(guī)劃更清晰了，想往5G網絡優(yōu)化方向發(fā)展，但知道這需要不停學習。學校學的課程，比如《移動通信原理》、《計算機網絡》，現(xiàn)在覺得跟實際結合得挺好，但還不夠，得學更多關于網絡規(guī)劃、優(yōu)化軟件比如iBwave、AirMagnet的技能。師傅跟我說，想做好這行，得持續(xù)學，比如關注3GPP的最新標準，了解新的技術，像毫米波什么的，感覺這就是我的方向了。打算接下來把Python在數據分析上的應用再學深點，爭取把PMP證書也考了，為以后進階打基礎。3.行業(yè)趨勢展望實習期間，明顯感覺到行業(yè)對網絡優(yōu)化的要求越來越高，用戶對速率、時延的要求是持續(xù)升級的。公司現(xiàn)在搞的5G專網，對網絡質量要求更苛刻，這也倒逼著技術要不斷迭代。我看到的趨勢是，AI在通信領域的應用越來越多了，比如用機器學習預測網絡故障，或者自動優(yōu)化參數。8月底，聽一個內部分享，就說他們開始用AI分析海量路測數據了，效率高多了。這讓我覺得，以后通信工程師不光要懂通信技術，還得懂點AI，會點數據分析。學校的知識體系，可能需要結合這些新趨勢去補充，比如多學點數據科學相關的課程，或者關注下行業(yè)里的這些新技術、新應用。感覺通信行業(yè)變化很快，不學習真的會被淘汰。這次實習，讓我真切感受到了這份工作的挑戰(zhàn)和魅力，也讓我更有動力去學習，去跟上行業(yè)的步伐。從學生到職場人的感覺，就是肩上突然多了些責任，得對自己做的事負責，也得對數據負責，抗壓能力也確實鍛煉了些。這比在學校做項目，感覺