機(jī)械電子工程電子制造電子工程師實(shí)習(xí)報(bào)告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在XX公司擔(dān)任電子制造工程師實(shí)習(xí)生，負(fù)責(zé)PCB電路板焊接工藝優(yōu)化及自動化測試系統(tǒng)開發(fā)。通過為期8周的實(shí)習(xí)，我主導(dǎo)優(yōu)化了3條SMT生產(chǎn)線錫膏印刷工藝，使首件不良率從8.2%降低至3.5%，良品率提升4.7個百分點(diǎn)；獨(dú)立完成自動化測試程序編寫，覆蓋85種故障模式，測試效率較傳統(tǒng)方法提高60%。期間，我應(yīng)用了熱風(fēng)回流焊溫度曲線仿真軟件進(jìn)行工藝參數(shù)校準(zhǔn)，將預(yù)熱段升溫速率控制在1.8℃/s內(nèi)，確保焊接強(qiáng)度達(dá)ISO9001標(biāo)準(zhǔn)要求。通過實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)對比驗(yàn)證，提出的混合焊接工藝方案在成本與性能指標(biāo)上達(dá)到1:1.2的平衡，相關(guān)成果已整理成技術(shù)文檔提交至技術(shù)部存檔。二、實(shí)習(xí)內(nèi)容及過程2023年7月1日到8月31日，我在XX公司電子制造部門當(dāng)實(shí)習(xí)電子工程師。主要任務(wù)是跟著師傅學(xué)PCB焊接和自動化測試。剛開始我負(fù)責(zé)觀察現(xiàn)有的SMT生產(chǎn)線，記錄溫度曲線和機(jī)械手動作數(shù)據(jù)。7月10號左右，師傅讓我參與一條產(chǎn)線的錫膏印刷問題排查。當(dāng)時不良率是8.2%，我提議用熱風(fēng)回流焊仿真軟件模擬不同溫度曲線，發(fā)現(xiàn)預(yù)熱段升溫太快導(dǎo)致元件變形。調(diào)整后升溫速率降到1.8℃/s，首件不良率真的降到3.5%。8月中旬我接手自動化測試項(xiàng)目，需要覆蓋85種故障模式。初期程序總出bug，后來用邊界掃描法一個個定位，花了兩周時間才搞定，測試效率確實(shí)比人工翻板快60%。期間還遇到過測試平臺響應(yīng)慢的問題，最后通過優(yōu)化數(shù)據(jù)緩存策略解決。8月底我整理了焊接工藝優(yōu)化報(bào)告，包含不同參數(shù)下的強(qiáng)度測試數(shù)據(jù)，師傅說技術(shù)部會參考。8月15號左右有個挑戰(zhàn)是調(diào)試AOI設(shè)備的視覺識別算法。鏡頭在強(qiáng)光下總把錫膏邊緣誤判成缺陷，我查了手冊才知道要調(diào)整光源的漫反射率，配合算法參數(shù)微調(diào)，識別準(zhǔn)確率才穩(wěn)定在92%以上。這個經(jīng)歷讓我明白，光學(xué)制程和軟件算法得緊密配合。實(shí)習(xí)后期我發(fā)現(xiàn)培訓(xùn)資料太陳舊，很多新設(shè)備操作說明都是去年的版本，幾次差點(diǎn)按錯設(shè)置。后來我主動申請參加供應(yīng)商的線上培訓(xùn)，把最新操作規(guī)程手繪成流程圖發(fā)給團(tuán)隊(duì)共享。雖然公司管理上有些流程沒標(biāo)準(zhǔn)化，但技術(shù)氛圍挺濃，大家遇到問題都會坐下來用仿真軟件反復(fù)模擬。不過我覺得培訓(xùn)機(jī)制可以更完善，比如多搞些實(shí)操考核，光看PPT容易記混。崗位匹配度上，我理想是做智能產(chǎn)線開發(fā)，但實(shí)際工作更偏工藝優(yōu)化，這也是個收獲，讓我更清楚自己到底喜歡哪塊。這次實(shí)習(xí)最大的改變是，我不再只盯著書本上的理論，而是開始想怎么用仿真軟件把數(shù)據(jù)跑通，怎么把工藝參數(shù)和測試結(jié)果關(guān)聯(lián)起來。這種思維轉(zhuǎn)變挺有意思的。三、總結(jié)與體會8月31號離開公司那天，我看著自己整理的那幾本焊接數(shù)據(jù)記錄和自動化測試代碼，覺得這8周過得特別快，又特別扎實(shí)。從7月1號剛開始懵懵懂懂記錄溫度曲線參數(shù)，到后來能獨(dú)立用仿真軟件調(diào)試出3.5%的不良率優(yōu)化方案，中間那些熬夜查資料、跟師傅反復(fù)溝通的日子，現(xiàn)在回想起來，都是實(shí)實(shí)在在的成長。這次實(shí)習(xí)最大的價值閉環(huán)，就是把我課本上學(xué)到的熱力學(xué)、控制理論這些抽象概念，變成了產(chǎn)線上能摸得著的良率提升數(shù)據(jù)。比如我優(yōu)化錫膏印刷工藝時，反復(fù)調(diào)整的預(yù)熱段升溫速率1.8℃/s，直接對應(yīng)到生產(chǎn)報(bào)表上的4.7個百分點(diǎn)提升，這種轉(zhuǎn)化感特別強(qiáng)烈。實(shí)習(xí)經(jīng)歷也讓我更清楚自己的職業(yè)規(guī)劃該怎么走。我發(fā)現(xiàn)自己對產(chǎn)線智能化改造特別感興趣，特別是如何把機(jī)器視覺和邊緣計(jì)算結(jié)合起來提升檢測效率。這次用AOI設(shè)備調(diào)試算法時遇到的強(qiáng)光干擾問題，讓我意識到光學(xué)制程和軟件算法的深度融合是未來的方向。雖然現(xiàn)在學(xué)校里相關(guān)課程不多，但我計(jì)劃下學(xué)期直接報(bào)考相關(guān)的工程師資格證，順便多參加行業(yè)的技術(shù)沙龍，把這次實(shí)習(xí)沒接觸到的FPGA編程和MES系統(tǒng)集成補(bǔ)上。行業(yè)趨勢這塊，我觀察到現(xiàn)在大家都挺看重?cái)?shù)據(jù)驅(qū)動決策，很多公司開始用IIoT平臺實(shí)時監(jiān)控產(chǎn)線參數(shù)。我在實(shí)習(xí)中整理的那份焊接工藝參數(shù)數(shù)據(jù)庫，如果能用Python搭個可視化看板，也許就能幫團(tuán)隊(duì)更快發(fā)現(xiàn)異常波動，這讓我覺得學(xué)校里學(xué)的數(shù)據(jù)分析和可視化課程特別實(shí)用。最核心的體會是心態(tài)轉(zhuǎn)變。以前做實(shí)驗(yàn)總覺得數(shù)據(jù)差點(diǎn)意思就重來，但實(shí)習(xí)里產(chǎn)線節(jié)奏快，一個參數(shù)調(diào)整可能影響幾百個零件，容不得太多試錯。8月20號那天為了趕一個自動化測試上線，我連續(xù)熬了兩個通宵寫腳本，雖然過程很累，但看到測試平臺真的能穩(wěn)定運(yùn)行85種故障模式時，那種成就感完全蓋過了疲憊?，F(xiàn)在再碰到難題，不會再先慌著找別人，而是先自己翻資料、用仿真驗(yàn)證，感覺離真正的工程師越來越近了。這種責(zé)任感提升和抗壓能力鍛煉，可能是比具體技能更寶貴的收獲。后續(xù)學(xué)習(xí)我會更注重實(shí)踐，爭取把實(shí)驗(yàn)室里的理論模型跟工業(yè)界的實(shí)際工況對上標(biāo)，畢竟現(xiàn)在電子制造對精度和效率的要求，真的比書本上寫的嚴(yán)苛得多。四、致謝在XX公司電子制造部門的8周實(shí)習(xí)時光結(jié)束了。這段經(jīng)歷對我?guī)椭艽?。感謝公司給我這個機(jī)會，讓我接觸真實(shí)的PCB焊接和自動化測試項(xiàng)目。特別感謝我的導(dǎo)師，他不僅在SMT工藝優(yōu)化上給了我很多指導(dǎo)，比如那個把首件不良率從8.2%降到3.5%的溫度曲線調(diào)整方案，就是他帶著我一步步琢磨出來的。還有部門的同事們，他們在我調(diào)試