交通運(yùn)輸運(yùn)智物流物流管理實(shí)習(xí)報(bào)告一、摘要

2023年6月5日至8月23日，我在一家第三方物流企業(yè)擔(dān)任物流規(guī)劃實(shí)習(xí)生。核心工作成果包括優(yōu)化三條城市配送路線，使平均配送時(shí)間縮短12%，日均處理訂單量提升至850單，訂單準(zhǔn)確率維持98.6%。通過運(yùn)用企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)建模，完成對(duì)20個(gè)倉(cāng)儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)的庫(kù)存周轉(zhuǎn)率分析，提出改進(jìn)方案后使滯銷品周轉(zhuǎn)周期縮短5天。參與搭建了基于Python的智能調(diào)度腳本，將區(qū)域車輛調(diào)度效率提高18%，累計(jì)節(jié)省燃油成本約1.2萬(wàn)元。提煉的可復(fù)用方法論包括：采用Kmeans聚類算法對(duì)配送點(diǎn)進(jìn)行動(dòng)態(tài)分區(qū)，結(jié)合Dijkstra最短路徑算法優(yōu)化配送順序，以及建立ABC分類模型進(jìn)行庫(kù)存優(yōu)先級(jí)管理。這些實(shí)踐驗(yàn)證了課堂所學(xué)的運(yùn)籌學(xué)理論在真實(shí)場(chǎng)景中的可操作性，并深化了對(duì)物流系統(tǒng)優(yōu)化的理解。

二、實(shí)習(xí)內(nèi)容及過程

實(shí)習(xí)目的主要是把在學(xué)校學(xué)的那些運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、倉(cāng)儲(chǔ)管理理論跟實(shí)際操作聯(lián)系起來，看看理論和現(xiàn)實(shí)到底差哪兒，學(xué)點(diǎn)真本事。6月5號(hào)到8月23號(hào)，我在一家做區(qū)域配送的第三方物流公司干物流規(guī)劃實(shí)習(xí)生。

實(shí)習(xí)單位是那種規(guī)模中等，主要給周邊幾個(gè)城市的零售商提供倉(cāng)儲(chǔ)和最后一公里配送服務(wù)的公司。他們有幾百個(gè)倉(cāng)庫(kù)點(diǎn)，每天得處理上萬(wàn)輛訂單，挺復(fù)雜的。我跟著一個(gè)資深規(guī)劃師，接觸了挺多日常運(yùn)作流程。

實(shí)習(xí)內(nèi)容挺實(shí)的。剛開始就是熟悉他們的訂單管理系統(tǒng)（OMS）和倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)（WMS），看他們?cè)趺刺幚砣霂?kù)、分揀、出庫(kù)這些環(huán)節(jié)。我?guī)椭砹巳龡l主要配送路線的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)高峰期有些路段車流太集中，導(dǎo)致配送時(shí)效不穩(wěn)定。6月15號(hào)開始，我參與優(yōu)化這些路線。用了公司給的GIS工具分析交通數(shù)據(jù)和訂單密度，把一條20公里長(zhǎng)的主干道的配送點(diǎn)重新編排了，把單次配送的覆蓋范圍從原來的8個(gè)降到了6個(gè)，結(jié)果那條路的車程平均縮短了15分鐘。

7月初參與了季度庫(kù)存盤點(diǎn)。我負(fù)責(zé)的是三個(gè)大倉(cāng)的快消品，用了ABC分類法分析SKU，發(fā)現(xiàn)C類庫(kù)存周轉(zhuǎn)率特別低，有50多種產(chǎn)品幾乎一個(gè)月才動(dòng)一次。跟倉(cāng)庫(kù)主管商量后，我們調(diào)整了這批貨的入庫(kù)量，改成按周補(bǔ)貨，最后那批滯銷品的庫(kù)存天數(shù)從42天降到了28天。

遇到的困難主要是剛開始對(duì)他們的系統(tǒng)不熟，數(shù)據(jù)看不懂。比如7月8號(hào)有一次緊急訂單爆單，系統(tǒng)突然卡頓，我就手忙腳亂不知道從哪兒查信息。后來發(fā)現(xiàn)他們沒設(shè)置數(shù)據(jù)備份預(yù)案，我就提了個(gè)建議，用Excel做個(gè)每日訂單量異常預(yù)警表，把每天各倉(cāng)的訂單處理量跟平時(shí)比，超過20%就自動(dòng)提醒。他們后來真的試了，效果還不錯(cuò)。學(xué)到了不少東西，像怎么用VBA在Excel里做簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)監(jiān)控，還有怎么跟不同部門溝通需求。

實(shí)習(xí)成果吧，主要就是幫著提升了幾個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)。比如通過路線優(yōu)化，7月份那三條線的準(zhǔn)時(shí)送達(dá)率從92%提到了96%，日均訂單處理量也從700多提升到860多。還有那個(gè)庫(kù)存管理建議，實(shí)施后三個(gè)倉(cāng)庫(kù)的庫(kù)存持有成本合計(jì)省了大概5萬(wàn)塊。

這次經(jīng)歷讓我覺得，做物流規(guī)劃真不是光會(huì)畫網(wǎng)絡(luò)圖就行，還得懂點(diǎn)IT工具，會(huì)玩數(shù)據(jù)。最大的收獲是認(rèn)識(shí)到自己理論跟實(shí)踐的距離，還有怎么在壓力下把事情搞定。職業(yè)規(guī)劃上更清晰了，想以后往供應(yīng)鏈優(yōu)化方向發(fā)展，得多學(xué)點(diǎn)數(shù)據(jù)分析、系統(tǒng)開發(fā)這些。

但實(shí)習(xí)中也看到些問題，比如公司內(nèi)部流程有點(diǎn)亂，有時(shí)候一個(gè)需求得跑好幾部門確認(rèn)，效率不高。還有培訓(xùn)方面，挺基礎(chǔ)的系統(tǒng)操作都沒怎么教，得自己摸。崗位匹配度嘛，感覺我學(xué)的路徑規(guī)劃那塊用得最多，但倉(cāng)儲(chǔ)精細(xì)化管理接觸得不夠深。

我建議他們可以搞個(gè)新員工系統(tǒng)操作手冊(cè)，把各模塊的常見問題都列上，還有搞點(diǎn)每周的線上小分享，讓老員工講講實(shí)操經(jīng)驗(yàn)。另外，可以考慮給我這種實(shí)習(xí)生也安排點(diǎn)倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)節(jié)的跟崗時(shí)間，這樣能學(xué)得更全。

三、總結(jié)與體會(huì)

這八周，從6月5號(hào)到8月23號(hào)，感覺像坐上了一趟直通車，把書本里那些關(guān)于物流網(wǎng)絡(luò)、倉(cāng)儲(chǔ)調(diào)度、路徑優(yōu)化的概念，一個(gè)個(gè)扔進(jìn)了真實(shí)的流水線里打磨。剛開始肯定是懵的，面對(duì)著屏幕上跳動(dòng)的訂單數(shù)據(jù)和復(fù)雜的倉(cāng)庫(kù)布局圖，心里直打鼓。但跟著帶我的老師，一點(diǎn)點(diǎn)拆解任務(wù)，從整理分析6月份那批城市配送路線的數(shù)據(jù)開始，到后來參與7月份緊急訂單的應(yīng)對(duì)方案，再到8月份幫著優(yōu)化那幾個(gè)主要倉(cāng)庫(kù)的庫(kù)存策略，每一步都挺具體的。記得7月15號(hào)那會(huì)兒，為了一個(gè)配送方案反復(fù)調(diào)整模型參數(shù)，跟數(shù)據(jù)較勁到晚上十點(diǎn)，最后看到準(zhǔn)時(shí)送達(dá)率從92%提到96%的時(shí)候，真心覺得這八周沒白費(fèi)。

這趟實(shí)習(xí)的價(jià)值閉環(huán)很明顯。以前學(xué)理論的時(shí)候，總覺得那些模型公式離得很遠(yuǎn)，不知道怎么用?，F(xiàn)在明白了，像Dijkstra算法、Kmeans聚類這些，真到了實(shí)際工作中，就是用來解決具體問題的。比如我參與優(yōu)化的那條配送路線，用了GIS工具分析訂單密度和實(shí)時(shí)路況數(shù)據(jù)，把路徑規(guī)劃得更科學(xué)，結(jié)果那條線的配送效率直接提高了15%，日均能多跑幾十單。這就是把課堂上學(xué)到的最短路徑理論、聚類分析知識(shí)，轉(zhuǎn)化成了實(shí)實(shí)在在的生產(chǎn)力。這種從理論到實(shí)踐的閉環(huán)，比單純聽課效果好太多了。

對(duì)我職業(yè)規(guī)劃的影響挺大的。以前沒想那么細(xì)，現(xiàn)在更清楚自己想往哪個(gè)方向發(fā)展了。這次經(jīng)歷讓我意識(shí)到，現(xiàn)代物流已經(jīng)離不開數(shù)據(jù)分析、智能算法這些工具，單純懂點(diǎn)流程是不夠的。未來打算在運(yùn)輸優(yōu)化這塊繼續(xù)深耕，已經(jīng)開始琢磨著要不要去考個(gè)相關(guān)的數(shù)據(jù)分析證書，或者多學(xué)學(xué)Python在物流場(chǎng)景下的應(yīng)用。感覺這次實(shí)習(xí)就像給我打開了一扇門，讓我看到了這個(gè)行業(yè)的真實(shí)面貌和發(fā)展方向。

行業(yè)趨勢(shì)這塊，很明顯感覺到智能化、數(shù)字化是大勢(shì)所趨。他們用的那些系統(tǒng)，自動(dòng)分揀、無(wú)人機(jī)巡檢、AI預(yù)測(cè)訂單量，這些都在用。這讓我覺得，作為未來的從業(yè)者，光懂傳統(tǒng)物流那套是不行的，得跟上技術(shù)發(fā)展的節(jié)奏。這次實(shí)習(xí)也讓我看到了自己的不足，比如對(duì)某些新技術(shù)的理解還不夠深，對(duì)整個(gè)供應(yīng)鏈金融、綠色物流這些新理念接觸得也少。這都成了我接下來要努力的方向。

心態(tài)轉(zhuǎn)變也挺明顯的。以前在學(xué)校，做項(xiàng)目頂多就是寫個(gè)報(bào)告，數(shù)據(jù)對(duì)不對(duì)、方案行不行，主要看老師給分。現(xiàn)在在實(shí)習(xí)單位，處理任何一個(gè)問題，都得考慮到成本、效率、風(fēng)險(xiǎn)，還要跟不同部門協(xié)調(diào)溝通。7月20號(hào)那次因?yàn)橄到y(tǒng)故障差點(diǎn)延誤交貨，當(dāng)時(shí)真是壓力山大，但硬著頭皮跟IT部門、調(diào)度部門一塊兒忙活，最后總算把影響降到了最低。這種經(jīng)歷真的能讓人快速成長(zhǎng)，責(zé)任感、抗壓能力都強(qiáng)了不少。從學(xué)生到職場(chǎng)人的感覺，就是這樣一點(diǎn)點(diǎn)積累出來的。

總的來說，這八周收獲滿滿，不僅是技能上的提升，更是職業(yè)認(rèn)知上的蛻變。把實(shí)習(xí)中遇到的問題、學(xué)到的經(jīng)驗(yàn)都記下來，回去還得好好消化消化。下一步就是把這些轉(zhuǎn)化為自己的競(jìng)爭(zhēng)力，