2026人工智能工程師校招面試題及答案

單項(xiàng)選擇題（每題2分，共20分）1.以下哪個是深度學(xué)習(xí)框架？A.MySQLB.TensorFlowC.ExcelD.PowerPoint2.決策樹屬于哪種機(jī)器學(xué)習(xí)算法？A.監(jiān)督學(xué)習(xí)B.無監(jiān)督學(xué)習(xí)C.強(qiáng)化學(xué)習(xí)D.半監(jiān)督學(xué)習(xí)3.下列哪個不是自然語言處理任務(wù)？A.圖像分類B.文本生成C.情感分析D.機(jī)器翻譯4.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中常用的激活函數(shù)是？A.線性函數(shù)B.Sigmoid函數(shù)C.常數(shù)函數(shù)D.分段函數(shù)5.過擬合是指模型？A.在訓(xùn)練集和測試集上表現(xiàn)都差B.在訓(xùn)練集上表現(xiàn)好，測試集上表現(xiàn)差C.在訓(xùn)練集上表現(xiàn)差，測試集上表現(xiàn)好D.在訓(xùn)練集和測試集上表現(xiàn)都好6.下列哪種算法用于聚類分析？A.K-近鄰B.K-均值C.支持向量機(jī)D.邏輯回歸7.人工智能中的知識表示方法不包括？A.產(chǎn)生式規(guī)則B.語義網(wǎng)絡(luò)C.數(shù)據(jù)庫表D.框架表示8.強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，智能體的目標(biāo)是？A.最小化獎勵B.最大化獎勵C.保持獎勵不變D.隨機(jī)改變獎勵9.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）主要用于處理？A.文本數(shù)據(jù)B.圖像數(shù)據(jù)C.音頻數(shù)據(jù)D.時間序列數(shù)據(jù)10.以下哪種技術(shù)可用于數(shù)據(jù)降維？A.主成分分析（PCA）B.梯度下降C.正則化D.交叉驗(yàn)證多項(xiàng)選擇題（每題2分，共20分）1.屬于人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的有？A.自動駕駛B.智能客服C.人臉識別D.天氣預(yù)報2.機(jī)器學(xué)習(xí)中的評估指標(biāo)有？A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.均方誤差3.深度學(xué)習(xí)中的優(yōu)化算法有？A.隨機(jī)梯度下降（SGD）B.自適應(yīng)矩估計（Adam）C.牛頓法D.動量梯度下降4.自然語言處理的預(yù)處理步驟包括？A.分詞B.詞性標(biāo)注C.命名實(shí)體識別D.詞干提取5.人工智能發(fā)展的三要素是？A.數(shù)據(jù)B.算法C.計算能力D.理論基礎(chǔ)6.以下哪些是無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法？A.層次聚類B.自編碼器C.支持向量機(jī)D.高斯混合模型7.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層類型有？A.輸入層B.隱藏層C.輸出層D.卷積層8.影響模型泛化能力的因素有？A.數(shù)據(jù)集大小B.模型復(fù)雜度C.訓(xùn)練時間D.正則化方法9.可用于圖像增強(qiáng)的方法有？A.亮度調(diào)整B.對比度調(diào)整C.旋轉(zhuǎn)D.裁剪10.強(qiáng)化學(xué)習(xí)的關(guān)鍵要素包括？A.智能體B.環(huán)境C.獎勵D.策略判斷題（每題2分，共20分）1.人工智能就是機(jī)器學(xué)習(xí)。（）2.所有的機(jī)器學(xué)習(xí)算法都需要標(biāo)注數(shù)據(jù)。（）3.深度學(xué)習(xí)一定比傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法效果好。（）4.梯度下降是一種優(yōu)化算法。（）5.自然語言處理只能處理英文文本。（）6.聚類算法可以將數(shù)據(jù)分為不同的類別。（）7.過擬合時可以增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)來解決。（）8.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的卷積核大小是固定不變的。（）9.強(qiáng)化學(xué)習(xí)中智能體與環(huán)境是相互獨(dú)立的。（）10.數(shù)據(jù)降維可以減少數(shù)據(jù)的存儲和計算量。（）簡答題（每題5分，共20分）1.簡述監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)的區(qū)別。2.什么是正則化，它的作用是什么？3.簡述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的主要結(jié)構(gòu)。4.自然語言處理中分詞的作用是什么？討論題（每題5分，共20分）1.討論人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用及可能面臨的挑戰(zhàn)。2.談?wù)勀銓θ斯ぶ悄軅惱韱栴}的看法。3.如何提高機(jī)器學(xué)習(xí)模型的泛化能力？4.討論深度學(xué)習(xí)在圖像識別中的優(yōu)勢和局限性。答案單項(xiàng)選擇題答案1.B2.A3.A4.B5.B6.B7.C8.B9.B10.A多項(xiàng)選擇題答案1.ABC2.ABCD3.ABD4.ABCD5.ABC6.ABD7.ABCD8.ABD9.ABCD10.ABCD判斷題答案1.×2.×3.×4.√5.×6.√7.√8.×9.×10.√簡答題答案1.監(jiān)督學(xué)習(xí)有標(biāo)注數(shù)據(jù)，用于預(yù)測或分類；無監(jiān)督學(xué)習(xí)無標(biāo)注數(shù)據(jù)，用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)在結(jié)構(gòu)，如聚類。2.正則化是給模型損失函數(shù)加額外項(xiàng)。作用是防止過擬合，約束模型復(fù)雜度，提高泛化能力。3.主要結(jié)構(gòu)有輸入層、卷積層（提取特征）、池化層（降維）、全連接層（綜合特征輸出結(jié)果）和輸出層。4.分詞將文本拆成詞語，便于后續(xù)處理，如詞性標(biāo)注、語義理解，提高自然語言處理準(zhǔn)確性。討論題答案1.應(yīng)用有疾病診斷、醫(yī)學(xué)影像分析等。挑戰(zhàn)包括數(shù)據(jù)隱私、算法可靠性、醫(yī)療人員接受度等。2.人工智能倫理涉及隱私保護(hù)、算法偏見、就業(yè)影響等