1、計量地理學期末復習重點：1、近代地理學的發(fā)展，曾形成了3種主要學派，（1）由赫特納首倡，哈特向繼承和發(fā)展了區(qū)域學派。（2）由洪堡和李特爾創(chuàng)建的人地關系學派。（3）由施呂特爾提出的景觀學派。2、計量運動，主要是由美國地理學家發(fā)起的，早期主要集中在幾所大學。由于觀點、研究方向不同，主要形成了一下三種學派：（1）依阿華的經濟派。（2）威斯康星的統(tǒng)計派。（3）普林斯頓的社會物理學派。3、地理數(shù)據(jù)劃分為兩大基本類型：空間數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)。4、空間數(shù)據(jù)：主要用于描述地理實體、地理要素、地理現(xiàn)象、地理事件及地理過程產生、存在和發(fā)展的地理位置、區(qū)域范圍及空間聯(lián)系。對于空間數(shù)據(jù)的表達，可以將其歸納為點、線、面三種

2、幾何實體。5、地理數(shù)據(jù)的基本特征：（1）數(shù)量化、形式化與邏輯化。（2）不確定性。（3）多種時空尺度。（4）多維性。6、地理數(shù)據(jù)的不確定性是怎樣造成的？（1）地理系統(tǒng)的復雜性決定了地理數(shù)據(jù)的不確定性。地理系統(tǒng)是一個開放的復雜巨系統(tǒng)，其要素數(shù)目眾多，要素之間的關系及相互作用機制復雜。（2）各種原因所導致的數(shù)據(jù)誤差。從廣義上講，數(shù)據(jù)誤差也屬于不確定性。在地理數(shù)據(jù)采集過程中，由于不同的數(shù)據(jù)來源、不同的觀測手段、不同的調查方法、不同的數(shù)據(jù)采集者的認識和操作水平等，都會產生地理數(shù)據(jù)的誤差不確定性。7、平均值（未分組會計算，分組的看書會做?。悍从沉说乩頂?shù)據(jù)的一般水平。 （1）對于未分組的地理數(shù)據(jù)： （2）

3、對于分組的地理數(shù)據(jù)：8、中位數(shù)：各個數(shù)據(jù)從小到大排列，居于中間位置的那個數(shù)就是中位數(shù)。也從一個側面衡量地理數(shù)據(jù)的一般水平。（1）對于未分組的地理數(shù)據(jù)：樣本數(shù)n為奇數(shù)，那么，中位數(shù)就是位置排在第（n+1）/2位的那個數(shù)據(jù)；樣本數(shù)n為偶數(shù)時，則排在中間衛(wèi)士的有兩個數(shù)據(jù)，那么，中位數(shù)就是這兩個數(shù)的平均值。（2）對于分組的地理數(shù)據(jù)：Me代表中位數(shù)；L為中位數(shù)所在組的下限值；U為中位數(shù)所在組的上限值；fm為中位數(shù)所在組的頻數(shù)；Sm-1為中位數(shù)所在組以下的累計頻數(shù)； Sm+1為中位數(shù)所在組以上的累計頻數(shù)；d為中位數(shù)所在組的組距。9、眾數(shù)：眾數(shù)就是出現(xiàn)頻數(shù)最多的那個數(shù)。眾數(shù)也從一個側面反映了地理數(shù)據(jù)的一般水

4、平。 （1）對于未分組的地理數(shù)據(jù)，可以根據(jù)每一個數(shù)據(jù)出現(xiàn)的頻數(shù)大小直接確定眾數(shù)。 （2）對于分組的地理數(shù)據(jù)：M0代表眾數(shù)；L為眾數(shù)所在組的下限值；U為眾數(shù)所在組的上限值；1為眾數(shù)組頻數(shù)與下一組頻數(shù)之差；2為眾數(shù)組頻數(shù)與上一組頻數(shù)之差；d為眾數(shù)所在組的組距。10、描述地理數(shù)據(jù)分布的離散程度的指標（知道，不要求掌握?。?）極差：指所有數(shù)據(jù)中最大值與最小值之差,計算公式為：（2）離差 指每一個地理數(shù)據(jù)與平均值的差，計算公式為：（3）離差平方和：它從總體上衡量一組地理數(shù)據(jù)與平均值的離散程度，其計算公式為：（4）方差與標準差：它們是從平均概況衡量一組地理數(shù)據(jù)與平均值的離散程度。方差： 標準差：樣本方差

5、（var）對標準差（std）進行無偏估計：（5）變異系數(shù)：它表示了地理數(shù)據(jù)的相對變化（波動）程度。計算公式如下： C = 11、相關分析-函數(shù)（P47頁）12、偏相關系數(shù)的顯著性檢驗：一般采用t-檢驗法。為偏相關系數(shù);n為樣本數(shù)；k為自變量個數(shù)。13、時間序列的組合成分：由4種成分構成，即長期趨勢、季節(jié)變動、循環(huán)變動和不規(guī)則變動。14、趨勢擬合方法（必須會計算?。海?）平移平均法：設某一時間序列為 y1，y2，yt，則t+1時刻的預測值為 式中: 為t點的移動平均值; n稱為移動時距。（2）.滑動平均法：為t點的滑動平均值;l為單側平滑時距15、季節(jié)變動預測的步驟如下： （1）將原時間序列求

6、移動（或滑動）平均，目的是消除季節(jié)變動和不規(guī)則變動，保留長期趨勢。 （2）將原序列y除以其對應的趨勢方程值（或平滑值），目的是分離出季節(jié)變動（含不規(guī)則變動），即季節(jié)系數(shù)=TSCI/趨勢方程值=SI，一般用序列中若干年的季節(jié)系數(shù)之平均值作為季節(jié)系數(shù)的改進值。（3）將月度（或季度）的季節(jié)指標加總，以由計算誤差導致的值去除理論加總值，得到一個校正系數(shù)，并以該校正系數(shù)乘以季節(jié)性指標從而獲得調整后季節(jié)性指標。（4）求預測模型。如果欲求下一年度的預測值，可簡單的延長趨勢線即可；若要求各月（季）的預測值，只需一趨勢值乘以各月份（季度）的季節(jié)性指標即可求得未來各月（季度）的預測值。16、系統(tǒng)聚類分析的步驟：標

7、準化處理、計算距離、聚類、作圖。17、聚類要素的數(shù)據(jù)處理（P82頁，不用記公式！）：總和標準化、標準差標準化、極大值標準化、極差的標準化.。18、最短距離聚類法（必會！）：是在原來MM距離矩陣的非對角元素中找出dpq=mindij，把分類對象GP和Gq歸并為一新類Gr，然后按計算公式drk=mindpk,dqk（kp,q）。計算原來各類與新類之間的距離，這樣就得到一個新的（m-1）階的距離矩陣；再從新的距離矩陣中選出最小者dij，把Gi和Gj歸并為新類；再計算各類與新類的距離，這樣一直下去，直至各分類對象被歸為一類為止。19、最遠距離聚類法（必會！）：是在原來MM距離矩陣的非對角元素中找出dp

8、q=mindij，把分類對象GP和Gq歸并為一新類Gr，然后按計算公式drk=maxdpk,dqk（kp,q）。計算原來各類與新類之間的距離，這樣就得到一個新的（M-1）階的距離矩陣；再從新的距離矩陣中選出最小者dij，把Gi和Gj歸并為新類；再計算各類與新類的距離，這樣一直下去，直至各分類對象被歸為一類為止。20、主成分分析的計算步驟：（1）計算相關系數(shù)矩陣；（2）計算特征值與特征向量；（3）計算主成分貢獻率及累計貢獻率；（4）計算主成分載；（5）各主成分的得分；21、趨勢面分析方法-多元非線性回歸22、趨勢面模型的適度檢驗（P103頁）：（1）趨勢面擬合適度的R*R檢驗；（2）趨勢面擬合適

9、度的顯著性F檢驗；（3）趨勢面擬合適度的逐次檢驗（要會?。?；23、馬爾可夫預測法：就是一種預測事件發(fā)生的概率的方法。它是基于馬爾可夫鏈，根據(jù)事件的目前狀況預測其將來各個時刻（或時期）變動狀況的一種預測方法。24、馬爾可夫預測方法中的幾個重要概念： （1）狀態(tài)：就是指某一事件在某個時刻（或時期）出現(xiàn)的某種結果。（2）狀態(tài)轉移概率：在事件的發(fā)展變化過程中，從某一狀態(tài)出發(fā)，下一時刻轉移到其他狀態(tài)的可能性，稱為狀態(tài)轉移概率。（3）平衡狀態(tài)概率（終極狀態(tài)概率）：經過無窮多次狀態(tài)轉移后所得到的狀態(tài)概率，稱之為終極狀態(tài)概率，或平衡狀態(tài)概率。25、線性規(guī)劃解的性質：（1）線性規(guī)劃問題的可行解集（可行域）為凸集

10、。（2）可行解集S中的點X是頂點的充要條件是X為基本可行解。（3）若可行解集有界，則線性規(guī)劃問題的最優(yōu)值一定可以在其頂點上到達。26、線性規(guī)劃問題的求解方法-單純形法的計算步驟（P159頁）：（一）、找出初始可行基B=(PJ1，PJ2，PJM)，建立初始單純形表。（二）、判別檢驗所有的檢驗系數(shù)b0j(j=1,2,n)。（1）如果所有的檢驗系數(shù)b0j0(j=1,2,n)，則由最優(yōu)性判定定理知，已獲最優(yōu)解，即此時的基本可行解就是最優(yōu)解。（2）若檢驗系數(shù)b0j(j=1,2,n)中，有些為正數(shù)，但其中某一正的檢驗系數(shù)所對應的列向量的各分量均非正，則線性規(guī)劃問題無解。（3）若檢驗系數(shù)b0j(j=1,2,

11、n)中，有些為正數(shù)，且它們所對應的列向量中有正的分量，則需要換基、進行迭代運算。（三）、選主元。 在所有b0j0的檢驗數(shù)中選取最大的一個b0s，對應的非基變量為xs，對應的列向量為PS=(b1s,b2s,bns)T。如果 則確定brs為主元項。（四）、在基B中調進Ps，換出Pjr，得到一個新的基：（五）、在單純形表上進行初等行變換，使第s列向量變?yōu)閱挝幌蛄?，又得一張新的單純形表。（六）、轉入上述第2步。27、實物型投入產出模型-哪些可以建橫（豎）模型（P203頁） 價值型投入產出模型（P206頁）28、資源利用的投入產出分析（必考！，P214頁-怎樣寫約束條件、目標函數(shù)29、AHP決策分析的方

12、法及優(yōu)缺點（優(yōu)缺點即為對AHP方法的評價）： （1）AHP決策分析法：是一種將決策者對復雜問題的決策思維過程模型化、數(shù)量化的過程。通過這種方法，可以將復雜問題分解為若干層次和若干因素，在各因素之間進行簡單的比較和計算，就可以得出不同方案重要性程度的權重，從而為決策方案的選擇提供依據(jù)。（2）AHP決策分析法的優(yōu)缺點（必考?。簝?yōu)點：思路簡單明了，它將決策者的思維過程條理化、數(shù)量化，便于計算，容易被人們所接受。所需要的定量化數(shù)據(jù)較少，但對問題的本質，問題所涉及的因素及其內在關系分析得比較透徹、清楚。 缺點：存在著較大的隨意性。30、層次單排序（P229頁）層次總排序（P230頁）31、AHP決策分析的計算方法：方根法。和積法。32、風險型決策方法包括（掌握！，P258頁）：最大可能法。期望值決策法。靈敏度分析法。33、非確定型決策方法包括（掌握！，P268頁）：樂觀法。悲觀法。折衷法。等可能性法。后悔值法。34、最短路徑的三種含義（P283頁）：（1）“純距離”意義上的最短路徑。（2）