1、工業(yè)大數(shù)據(jù)采集特點及技術(shù)應用價值介紹大數(shù)據(jù)應用的第一步就是采集數(shù)據(jù)。巧婦難為無米之炊，數(shù)據(jù)采集的完整性、準確性，決定了數(shù)據(jù)應用是否能真實可靠的發(fā)揮作用。大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)采集有如下三個特點：1）數(shù)據(jù)采集以自動化手段為主，要盡量擺脫人工錄入的方式；2）采集內(nèi)容以全量采集為主，要擺脫對數(shù)據(jù)進行采樣的方式；3）采集方式多樣化、內(nèi)容豐富化，擺脫以往只采集基本數(shù)據(jù)的方式。從采集數(shù)據(jù)的類型上看，不僅要涵蓋基礎(chǔ)的結(jié)構(gòu)化交易數(shù)據(jù)，還將逐步包括半結(jié)構(gòu)化的用戶行為數(shù)據(jù)，網(wǎng)狀的社交關(guān)系數(shù)據(jù)，文本或音頻類型的用戶意見和反饋數(shù)據(jù)，設(shè)備和傳感器采集的周期性數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)爬蟲獲取的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，以及未來越來越多有潛在意義的各類數(shù)據(jù)

2、。2.常見數(shù)據(jù)采集技術(shù)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集方法包括人工錄入、調(diào)查問卷、電話隨訪等方式，大數(shù)據(jù)時代到來后，一個突出的變化是數(shù)據(jù)采集的方法有了質(zhì)的飛躍，下面所介紹的數(shù)據(jù)采集方式的突破直接改變著大數(shù)據(jù)應用的場景。移動互聯(lián)網(wǎng)的興起讓面向移動設(shè)備的數(shù)據(jù)采集技術(shù)有了迅速發(fā)展，目前使用最多的常稱為Android或iOS的采集SDK，這種技術(shù)能幫助統(tǒng)計APP的 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，包括用戶數(shù)、活躍情況、流失比例、使用時長等；用戶的位置、安裝列表、通訊情況等通過授權(quán)也可以采集。網(wǎng)絡(luò)爬蟲是另一類廣泛使用的互聯(lián)網(wǎng)采集技 術(shù)，常被用于進行大規(guī)模全網(wǎng)信息采集、輿情監(jiān)控、競品分析等領(lǐng)域。物聯(lián)網(wǎng)也和大數(shù)據(jù)息息相關(guān)，因為物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)之一

3、是無線射頻標簽：當安裝有RFID微型標簽的讀卡器在近距離發(fā)出信號時，帶有RFID的物品能自 動返回其唯一的序列號，這樣就能實現(xiàn)自動大批量辨識物品信息的工作。RFID技術(shù)解決了物品信息與互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)自動連接的問題，結(jié)合后續(xù)的大數(shù)據(jù)挖掘工作， 能發(fā)揮其強大的威力。在工業(yè)制造業(yè)里，傳感器是另一類常見的大數(shù)據(jù)采集裝置，它能將測量到的信息按一定規(guī)律變換為電信號輸出，通常用于自動檢測和控制等環(huán)節(jié)。傳感器的種類 極為豐富：大到機械設(shè)備、汽車、飛機、建筑物，小到一部智能手機、一個智能設(shè)備，都可以安裝很多種傳感器，傳遞溫度、壓力、位置、位移、光敏、距離、化學 感應、生物、磁場等各類信號。未來攜帶傳感器 大數(shù)據(jù)平臺

4、的智能設(shè)備將越來越多，基于傳感器數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)應用才剛剛起步，如智能醫(yī)療，智慧城市等，這方面有著廣闊的前景。3.數(shù)據(jù)存儲技術(shù)的發(fā)展和演進傳統(tǒng)企業(yè)信息化系統(tǒng)采用關(guān)系數(shù)據(jù)庫來進行數(shù)據(jù)存儲，其中規(guī)模較大的通常被稱為“數(shù)據(jù)集市”。隨著采集數(shù)據(jù)的種類越來越多，部分行業(yè)領(lǐng)先的公司看到了把 不同數(shù)據(jù)集市集中到一個大系統(tǒng)中的價值，這個大系統(tǒng)稱為企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫，由專門的數(shù)據(jù)團隊（或稱為數(shù)據(jù)中心）負責集中式的數(shù)據(jù)管理和維護。隨著數(shù)據(jù)量的驚人增長，已經(jīng)使用了20余年的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫再也無法支撐起新的存儲需求了，所以被Google稱為BigTable和GFS的新型存儲技 術(shù)在過去的幾年里被發(fā)明出來，并在行業(yè)中廣泛應用，這些技術(shù)通過自動調(diào)配上萬臺服務器協(xié)同工作，能完成高性能和高可靠的數(shù)據(jù)存儲任務，為大數(shù)據(jù)的運用鋪平了道路。工業(yè)大數(shù)據(jù)采集與應用管理平臺價值：全球領(lǐng)先的數(shù)網(wǎng)星遠程數(shù)據(jù)采集及應用管理平臺系統(tǒng)，作為基于云平臺的工業(yè)物聯(lián)解決方案，可最低成本實現(xiàn)云解析通道打通，利用超大數(shù)據(jù)處理能力的軟件平臺，實現(xiàn)對設(shè)備的遠程診斷維護、遠程監(jiān)控、遠程診斷和故障預警，再通過對數(shù)據(jù)的大量收集和分析處理，實現(xiàn)設(shè)備優(yōu)化，幫助企業(yè)根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)預測未來的發(fā)展趨勢，給企業(yè)