1、第11次(第14章)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)整理的程序，一般來說，1 .原資料的審查訂正2 .編碼3 .數(shù)據(jù)的登錄4 .數(shù)據(jù)的潔凈5 .統(tǒng)一訂正前處理6 .進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的初步方案7 .數(shù)學(xué)處理，在上一章中與本章的內(nèi)容相聯(lián)系， 大量即整理統(tǒng)一修訂分析調(diào)查資料采用統(tǒng)一修訂運(yùn)用統(tǒng)一圖進(jìn)行描述性分析分布分析和相對(duì)分析集中量數(shù)分析和離中量數(shù)分析，【本章的實(shí)質(zhì)工作】，Contents，第一節(jié)數(shù)據(jù)分析的作用和要求，一、數(shù)據(jù)分析的含義是對(duì)市場調(diào)查和預(yù)測過程中收集到的各種數(shù)據(jù)資料進(jìn)行妥善處理， 二、數(shù)據(jù)分析的作用、數(shù)據(jù)分析在數(shù)據(jù)采集后進(jìn)行，必須根據(jù)項(xiàng)目工程整體的目的、特征預(yù)先設(shè)定、修正數(shù)據(jù)分析技術(shù)，制定數(shù)據(jù)分析修正計(jì)劃

2、。 數(shù)據(jù)分析修正計(jì)劃：確定必要變量并測量這些個(gè)變量的方法數(shù)據(jù)分析過程和使用的技術(shù)，三，數(shù)據(jù)資料分析的要求，Contents，統(tǒng)一修正描述，次數(shù)分布：基于分組化學(xué)基，將整體的所有單位分組排列，形成整體各單位的各組間的分布，稱為次數(shù)分布。 也稱為分布數(shù)列。 兩個(gè)元素：分布在按標(biāo)志分組的整個(gè)組中的單位數(shù)、頻率圖像直方圖、交叉表分析和次數(shù)分布可以一次編寫一個(gè)變量，而交叉表或交叉表可以在云同步中編寫兩個(gè)或多個(gè)變量。 另一方面，概念對(duì)照表(列表)分析法，是以表形式描述兩個(gè)以上的變量的聯(lián)合分布及其結(jié)果的統(tǒng)一修正分析方法，該表反映了這些個(gè)的有限分類或者取值的離散量的聯(lián)合分布。 調(diào)查了性別和網(wǎng)際網(wǎng)絡(luò)的使用頻率，

3、某保險(xiǎn)公司調(diào)查了影響保戶駕駛事故率的因素，對(duì)各種因素進(jìn)行了交叉訂正分析。 交叉點(diǎn)修正法的起點(diǎn)是單一變量數(shù)據(jù)，這些個(gè)的數(shù)據(jù)根據(jù)研究目的分為2個(gè)以上的明細(xì)。 表1司機(jī)的事故率、二、交叉表分析中變量的選擇和確定，然后根據(jù)性別對(duì)該信息進(jìn)行分解，男女司機(jī)之間的差異判斷有木有。 至此出現(xiàn)了二次元交叉集修訂2。 表2男女司機(jī)的事故率、二、交叉表分析中變量的選擇和確定，這個(gè)表的結(jié)果困擾了男性。 因?yàn)樗麄兊氖鹿事时扰蚤_車時(shí)的事故率高。 但是，男性的事故多是因?yàn)殚_車的路程長這樣的疑問，否定了上述判斷的正確性。 這樣引出了第3個(gè)因素的運(yùn)轉(zhuǎn)距離，出現(xiàn)了三維交叉表3。 表3不同駕駛距離下的事故率，二、交叉表分析中變量

4、的選擇和確定的結(jié)果表明，男駕駛員的高事故率是因?yàn)樗麄兊鸟{駛距離比女性長，但沒有證明男性和女性哪個(gè)駕駛更好，或者駕駛更慎重，與駕駛員的性別無關(guān)，駕駛事故率成正比二、交叉表分析中變量的選擇和確定，二、交叉表分析中變量的選擇和確定，強(qiáng)調(diào)變量的確定在數(shù)據(jù)收集之前。 決定列表中變量的內(nèi)容和數(shù)量，由調(diào)查項(xiàng)目的特征決定。 在說明性調(diào)查中，研究者有很大的自主權(quán)來選擇這些個(gè)變量。 在探索性研究中，研究者以主觀意識(shí)選擇了所有用于交叉集訂正的變量。 三、二變量交叉表分析法、最基本的交叉表分析法。 通過將二變量交叉列表中各項(xiàng)目的絕對(duì)數(shù)的表現(xiàn)轉(zhuǎn)換為百分率，能夠更明確地顯示相關(guān)關(guān)系。 行百分比和列百分比的選擇取決于哪些變

5、量是原因變量哪些變量是參數(shù)。 一般規(guī)則是在自變量的方向上相對(duì)于因素變量糾正百分比。比如，研究城市居民在某地的居住時(shí)間和對(duì)當(dāng)?shù)匕儇洿髽堑氖炀毝鹊年P(guān)系，把“居住時(shí)間”和“熟練度”兩個(gè)變量交叉分析。 表4 .居住時(shí)間和對(duì)百貨大樓的熟練程度的交叉排列分析(度數(shù))，例如，居住時(shí)間是否與對(duì)百貨大樓的熟練程度有關(guān)，如果再訂正百分比，看起來會(huì)更直觀。 表5 .居住時(shí)間和對(duì)百貨大樓的熟練度的交叉表分析(% )，以表5為例，以居住時(shí)間為自變量，以對(duì)百貨大樓的熟練度為主要變量，由此能夠針對(duì)各居住時(shí)間分別修正熟練度的比例。 住在同一個(gè)地區(qū)的人，居住時(shí)間越長，好像越不習(xí)慣購物環(huán)境。 這個(gè)結(jié)論是有道理的，在某個(gè)地方長期居

6、住的人一般沒有熟悉那個(gè)百貨大樓的動(dòng)力。 如果按原因變量的方向?qū)ψ宰兞啃拚俜直?如表6所示)，則明顯沒有意義。 例如，表6 .對(duì)居住時(shí)間和對(duì)百貨大樓的熟練程度的交叉表分析(% )，對(duì)當(dāng)?shù)氐陌儇洿髽堑氖炀毘潭葘?duì)當(dāng)?shù)鼐用竦木幼r(shí)間有影響，這是明顯不合理的。 但是，由此可見，有必要檢查第三因素的影響。四、三變量交叉列表分析法、(一)更準(zhǔn)確地顯示原始聯(lián)系人(二)顯示原始聯(lián)系人是假的(三)顯示原始隱含聯(lián)系人(四)不改變原始反映的聯(lián)系人、puu原始關(guān)系是假的、 ownershipofexpensiveautomobilesbyeducationlevelandincomelevels，隱藏的聯(lián)系，28、d

7、esireto Table 15.11、原來的關(guān)系不變，交叉列表分析的優(yōu)點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)：交叉校正的分析結(jié)果直觀且易于理解的明確解釋增強(qiáng)了調(diào)查結(jié)果與經(jīng)管人行為之間的聯(lián)系一系列交叉校正有助于理解比多變量分析更復(fù)雜的問題交叉校正減少空間問題。 這在多離散量解析中更為強(qiáng)調(diào)。交叉修正可以簡化復(fù)雜的數(shù)據(jù)。 局限性：需要考慮多個(gè)變量時(shí)，樣本容量必須相當(dāng)大，難以準(zhǔn)確分析所有相關(guān)變量，如果變量選擇不當(dāng)，將得出錯(cuò)誤的結(jié)論。 即使變量的選擇正確，研究者可能無法在不正確的使用中發(fā)現(xiàn)真正的關(guān)系。 應(yīng)用：僅適用于具有數(shù)據(jù)庫的變量分析。 描述變量之間的關(guān)系，但不一定是因果關(guān)系。 Contents，數(shù)據(jù)資料摘要技術(shù)，描述性整合分析：

8、數(shù)據(jù)分布分析又稱結(jié)構(gòu)分析，主要通過數(shù)據(jù)的次數(shù)分布或頻率分布來顯示整體或樣本分布的類型和特征，反映整體或樣本的結(jié)構(gòu)和特征。 常見的分布曲線類型有：貝爾分布(正態(tài)概率分布、右偏分布、左偏分布) u形分布j形分布(正j形分布和逆j形分布)多峰分布、1 .貝爾分布、數(shù)據(jù)的分布分析、2. J形分布、(1)數(shù)據(jù)的第二個(gè)是分布的離中傾向，反映各數(shù)據(jù)距其中心值有多遠(yuǎn)集中趨勢指標(biāo)(Measures of Location )，平均mean模式關(guān)中位數(shù)詞median，x，=，x，I，/，n，s，I，=，1， 全距離范圍=x largest xsmallest .平均差四分位差間隔范圍、方差變化標(biāo)準(zhǔn)偏差離散系數(shù)變化

9、、 您可以選擇、或者、或者、或者、或者、或者、或者、或者、或者、或者、或者、或者、或者、或者、或者、或者、或者、或者、或者、或者、或者、或者、或者、或者、Skewness (偏置).Kurtosis (峰度)、Skewness of a Distribution、Skewed Distribution、Symmetric Distribution、mear Contents，1 .總量指標(biāo)和相對(duì)指標(biāo)總量指標(biāo)為相對(duì)指標(biāo)是兩個(gè)相關(guān)總量指標(biāo)的比較校正算的比率，也稱為相對(duì)數(shù)。 綜合分析指標(biāo)根據(jù)比較的總量指標(biāo)之間的關(guān)系，可以分類為(1)結(jié)構(gòu)相對(duì)指標(biāo)： (2)比例相對(duì)指標(biāo)：1 .總量指標(biāo)和相對(duì)指標(biāo)，(3)強(qiáng)度相對(duì)指標(biāo)： (4)比較相對(duì)指標(biāo)的比較的基礎(chǔ)時(shí)期稱為“基本期”。 (3)時(shí)期和時(shí)間、常用術(shù)語、發(fā)展水平的發(fā)展水平是動(dòng)態(tài)數(shù)列的各具體指標(biāo)值。 其數(shù)值可以表現(xiàn)為絕對(duì)對(duì)數(shù)、相對(duì)數(shù)、平均值。 增長量=報(bào)告期間水平基準(zhǔn)期間水平發(fā)展速度3 .增長速度、動(dòng)態(tài)分析指標(biāo)、環(huán)比發(fā)展速度=、定基發(fā)展速度=，=發(fā)展速度1、excel的數(shù)據(jù)分析、excel函數(shù)(統(tǒng)一修訂)數(shù)據(jù)透視表數(shù)據(jù)分析(說明性統(tǒng)一分析)、【思考性統(tǒng)一分析】。 2 .調(diào)查資料的審查內(nèi)容是什么？ 3 .如何將問題單的封閉問題查詢密碼化？ 4 .如何對(duì)問題單的開放問題進(jìn)行編碼？ 5 .自動(dòng)清理數(shù)據(jù)包括