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1、試驗設計與方法,主講：蔡健榮 江蘇大學食品與生物工程學院 Email：,第6章 回歸分析,第6章 回歸分析,概述,變量之間的關系有兩大類： 1）確定性關系函數(shù)關系。 例：S=S0+vt （勻速運動路程和時間的關系） 2）非確定性關系，但有統(tǒng)計規(guī)律。 例：血壓Y與年齡x關系，通常x，Y，但x相同，Y并不相同； 但x、Y有關系可循。 相關關系：自變量取確定值，因變量值不確定，但兩者有聯(lián)系，這種變量間的非確定性關系叫相關關系。 可控變量：自變量x可在一定范圍內(nèi)隨意取值，x稱為可控變量。 回歸分析定義：研究可控變量與因變量之間關系。 回歸分析任務：用數(shù)學表達式來描述現(xiàn)象間的某種相關關系，即數(shù)學模型,以

2、確定最佳生產(chǎn)條件，制定控制模型，預報未來等。,第6章 回歸分析,概述,正交試驗：通過極差分析，可以找出較優(yōu)組合方案； 回歸分析：將因素看成連續(xù)變量，從而確定最優(yōu)方案。 一元回歸分析：一個自變量的回歸分析 多元回歸分析：多自變量的回歸分析 回歸分析的主要內(nèi)容有： 從變量間的一組數(shù)據(jù)出發(fā)確定變量間近似的定量關系式，即回歸方程 利用回歸方程對變量關系進行預報或控制 對回歸方程的可信度進行統(tǒng)計檢驗 判斷影響某一變量的其它變量（自控變量）的顯著性大小,第6章 回歸分析,一、一元線性回歸,第6章 回歸分析,一、一元線性回歸,第6章 回歸分析,一、一元線性回歸,第6章 回歸分析,一、一元線性回歸,第6章 回歸分析,一、一元線性回歸,第6章 回歸分析,一、一元線性回歸,第6章 回歸分析,一、一元線性回歸,第6章 回歸分析,一、一元線性回歸,第6章 回歸分析,一、一元線性回歸,第6章 回歸分析,一、一元線性回歸,第6章 回歸分析,二、多元線性回歸分析,第6章 回歸分析,二、多元線性回歸分析,第6章 回歸分析,二、多元線性回歸分析,第6章 回歸分析,三、Excel功能介紹,按確定,第6章 回歸分析,三、Excel功能介紹,輸入原始數(shù)據(jù)：,第6章 回歸分析,三、Excel功能介紹,第6章 回歸分析,三、Excel功能

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