1、2020/7/23，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)，第1，3章對全部平均數(shù)的估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)，第二軍醫(yī)大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系主任，2020/7/23，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)，2，對平均數(shù)的取樣誤差和標(biāo)準(zhǔn)誤差T分布的全部平均數(shù)的估計(jì)T檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)正規(guī)性醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)無限的總體上不能一一觀察所有的個體，有限的整體僅限于人力、財(cái)力、物力、時(shí)間、個人過多等，也不必一一研究所有的個體(例如罐頭質(zhì)量檢查)。利用抽樣研究。2020/7/23，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)，5，如果想知道某個地方18歲男人身高值的平均水平，就隨機(jī)抽取該地區(qū)10名男子身高的樣本。由于受單個變異和采樣的影響，提取的樣本數(shù)不等于總體平均值，因此采樣系統(tǒng)測量和整個參數(shù)之間的差異(由同一

2、整體的多個樣本統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)之間的差異表示)稱為采樣誤差。取樣誤差是不可避免的。取樣誤差有規(guī)律。2020/7/23，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)，6，1999年1點(diǎn)18歲男孩身高Xin(，2)=167.7厘米=5.3厘米，2020/7/23，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)，各種平均數(shù)之間存在差異。采樣平均數(shù)量=167.69厘米左右。正態(tài)分布樣本平均變異()比原來的總個人值變異(=5.3厘米)大幅度減少。2020/7/23，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)，8，2020/平均數(shù)，具有標(biāo)準(zhǔn)偏差的總體中獨(dú)立隨機(jī)樣本，樣本含量N牙齒大時(shí)樣本平均分布傾向于牙齒分布的平均值正態(tài)分布。標(biāo)準(zhǔn)偏差為2020/7/23，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)，10，中心極限定理。如果X I服從正態(tài)分布，則服從

3、正態(tài)分布。如果X I不服從正態(tài)分布，則n對(n60):近似服從正態(tài)分布。n次(n60):非正態(tài)分布，2020/7/23，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)，11，樣本統(tǒng)計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)偏差稱為標(biāo)準(zhǔn)誤差(stans)，SE樣本平均的標(biāo)準(zhǔn)偏差為平均的標(biāo)準(zhǔn)誤差(SEM)，2020/，2020/7/23，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)，15，威廉塞利戈斯塞(18761937，英國)，2020/7/23，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)，16，T分布的概念左右對稱分布為相關(guān)，越小，T，點(diǎn)估計(jì)是通過采樣統(tǒng)計(jì)量直接估計(jì)總體參數(shù)值。例如估計(jì)、S估計(jì)等。方法很簡單，但沒有考慮樣本誤差大小。區(qū)間估計(jì)是根據(jù)預(yù)先指定的概率(1)確定包含整個參數(shù)的范圍。牙齒范圍包括參數(shù)的置信區(qū)間(CI)、20

4、20/7/23、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)、25、預(yù)先給定的概率(1)稱為可靠度(confidence level)，全局參數(shù)未知，是固定值。(因此，必須說明為包含。)樣本統(tǒng)計(jì)信息是隨機(jī)變量。2020/7/23，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)，26，2，計(jì)算總體平均置信區(qū)間，1。單個整體平均的置信區(qū)間(1)未知的電視分布原理(2)已知或未知，但N牙齒足夠大(例如n60) U分布原理2日側(cè)性，2020/7/23，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)，28，據(jù)此，18歲男生身高平均的95=167.7厘米雙尾，從示例3-1中提取示例15=166.95(cm)，S=3.64(cm)，以獲得總體平均值的95%可信度。166.952.2621.1511=164.3516

5、9.55(厘米)，2020/7/23，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)，29，1。單個總體平均值的1個置信區(qū)間，2020/7/23，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)，31，2。針對兩個整體平均數(shù)的差異，從1置信區(qū)間、雙面、單方面、2020/7/23、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)、32、3、置信區(qū)間=5.3厘米中隨機(jī)抽取100個樣本，計(jì)算了100個估計(jì)的95%CI。其中95個CI包含5個。=167.7厘米20號161.00165.57 31號161.17167.33 54號168.05171 N(0，1)的100個樣本計(jì)算的95%置信區(qū)間示意圖，2020/7/23，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)，34，重復(fù)，形成可靠的間隙時(shí)，包括整個參數(shù)，或不包括整個參數(shù)。必須是兩者之一。沒有概率

6、?？煽啃允亲值涞母怕??？煽繀^(qū)間的確切含義，2020/7/23，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)，35，準(zhǔn)確性：可靠度1，即區(qū)間包含整體參數(shù)的理論概率的大小，越接近1越好。準(zhǔn)確度：間距的寬度，間距越小越好。樣品含量固定時(shí)，兩種牙齒徐璐矛盾。只要提高可信度，可信度就會擴(kuò)大?？尚艆^(qū)間估計(jì)的優(yōu)劣評價(jià)：2020/7/23，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)，36，4，可信區(qū)間和參考值范圍的差異，可信區(qū)間用于估計(jì)整體參數(shù)，只有一個整體參數(shù)。參考值范圍用于估計(jì)各個值的分布范圍，各個值非常多。95%的置信區(qū)間中，95%是可信度。也就是說，置信區(qū)間包含整體參數(shù)的可信度為95%。95%參考值范圍的95%是百分比。也就是說，參考值范圍包含95%的正常人。2020/

7、7/23，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)，37，4節(jié)T檢驗(yàn)，2020/7/23，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)，38，一位醫(yī)生測量扁平的男性工人的血紅蛋白含量，結(jié)果均為130.83g/L，從事鉛工人的血紅蛋白正常的成年男性，樣品平均值與整體平均值的差異原因：1?？傮w平均值不同嗎？2.整體平均值相同，差異是由取樣誤差引起的嗎？統(tǒng)計(jì)推斷方法假設(shè)測試(hypothesis test)，2020/7/23，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)，39，1。檢驗(yàn)假設(shè)樣品具體總體2。檢查級別決定最大誤差范圍3。選定的檢驗(yàn)方法計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)計(jì)算樣例和總偏差程度4。計(jì)算與統(tǒng)計(jì)量相對應(yīng)的P值5。根據(jù)小概率反證法思想得出結(jié)論，假設(shè)檢驗(yàn)一般階段，2020/7/23，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)，T檢驗(yàn)(Students t-test)設(shè)計(jì)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)單個樣品完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩個樣品對設(shè)計(jì)要求1.n小(單套60或兩套合計(jì)60) 2。樣本隨機(jī)正規(guī)整體3。比較兩個樣本平均值時(shí)，兩個對應(yīng)的總體方差相同(homogeneity of varianns) 41。一位醫(yī)生測量了從事扁業(yè)的36名男性工人的血紅蛋白含量，共計(jì)算為130.83g/L，標(biāo)準(zhǔn)偏差為25.74g/L。從事鉛作業(yè)的血紅蛋白與正常成年男性的平均140g/L不同嗎？1，單一樣本