1、云從科技 智慧門店解決方案,400-151-5992,CONTENT,About us,關于我們,Trend analysis,趨勢分析,Solution,解決方案,case,案例,云從科技背景簡介,國標制定 國家發(fā)改委認可 戰(zhàn)略先導,80%國內樞紐機場采用云從技術,推動公安戰(zhàn)法變革 公安部統(tǒng)一作戰(zhàn)大平臺 22個省上線，改變公安戰(zhàn)法,銀行業(yè)人臉識別 第一大供應商,產業(yè)化國家隊 中科院人臉識別技術 的唯一代表,云從科技是唯一一家同時受邀制定人臉識別國家標準、公安部標準、行業(yè)標準的企業(yè) 承建“人工智能基礎資源公共服務平臺”,云從科技發(fā)展歷程“十年磨一劍”,About us .,2017年3月,云從

2、科技，與百度、騰訊、科大訊飛共同承擔國家發(fā)改委重大工程建設。 “人工智能基礎資源公共服務平臺”項目任務。,百度,云從,騰訊,科大訊飛,產業(yè)化國家隊參與國家發(fā)改委重點項目建設,美國頂尖技術團隊 掌握國際前沿技術發(fā)展趨勢 中科院和上海交大 兩個支點提供強大技術力量支撐 三大研發(fā)中心（上海、重慶、成都） 快速將核心技術行業(yè)化和產品化,核心優(yōu)勢：全球頂尖團隊提供強大的立體化研發(fā)支撐,云從科技研發(fā)機構布局，已有超過300人研發(fā)團隊,中科院重慶研究院,重慶研發(fā)中心,成都研發(fā)中心,上海研發(fā)中心,上海交大,30名,120名,100名,UIUC研究團隊,硅谷研發(fā)中心,10名,40名,50名,20名,分別與重慶中

3、科院&上海交大成立聯(lián)合驗室,與高校建立合作關系,新加坡國立大學,重慶郵電大學,上海交通大學,中國公安大學,核心優(yōu)勢：技術經得住考驗,7,次世界冠軍 奠定人臉識別學術地位第一,1,銀行、公安行業(yè)PK超過63次折桂 奠定人臉識別行業(yè)地位第一,2015年7月 聚龍科技 北京 測試第一名,2015年10月 銀聯(lián) 上海 測試第一名,2015年9月 西安銀行 西安 測試第一名,2015年10月 重慶銀行 重慶 測試第一名,2015年11月 廣州公安大庫檢索 廣州 測試第一名,2016年3月 重慶市沙坪壩公安 重慶 測試第一名,2016年4月 晉商銀行 太原 測試第一名,2016年5月 桂林銀行 桂林 測試

4、第一名,2016年4月 重慶市公安局大庫檢索 測試第一名,2016年4月 山東城商行聯(lián)盟 濟南 測試第一名,2016年6月 江蘇省農信社 南京 測試第一名,2016年6月 廊坊銀行 石家莊 測試第一名,2016年10月 重慶銀行 重慶 再次測試第一名,2016年8月 重慶巴南公安 重慶 測試第一名,2016年8月 海南瓊海公安 瓊海 測試第一名,2015年5月 工行軟開中心 廣州 測試第一名,2016年1月 建行廣州 分行 廣州 測試第一名,2016年1月 中行上海分行 上海 測試第一名,2016年6月 廣州銀行 廣州 測試第一名,2016年8月 中國農業(yè)銀行總行 北京 測試第一名,2016年

5、8月 溫州鹿城公安 溫州 測試第一名,2016年9月 重慶銀行 重慶 再次測試第一名,2016年10月 洛陽銀行 洛陽 測試第一名,2016年10月 交通銀行信用卡中心 北京 測試第一名,2007 CLEAR世界音頻事件檢測大賽冠軍 2008 ASTAR世界多媒體搜索大賽美國賽區(qū)第一名 2009 PASCAL VOC世界圖像物體識別挑戰(zhàn)賽第一名 2010 PASCAL VOC國際人體動作識別挑戰(zhàn)賽第一名 2010 IMAGENET大規(guī)模視覺識別挑戰(zhàn)賽第一名 2011 FERA國際表情識別分析挑戰(zhàn)賽精確人群組第一名 2016 MSR IRCACM MM 微軟全球圖像識別挑戰(zhàn)賽 冠軍,CONTEN

6、T,About us,關于我們,Trend analysis,趨勢分析,Solution,解決方案,case,案例,傳統(tǒng)門店未來趨勢,競爭會相對僵持、膠著，彼此的融合會更緊密、深入，線上線下的界限也會逐漸模糊，但雙方的核心業(yè)務不會改變，電商依然以線上為主，店商收入的主要來源還是線下門店,雙線競爭相對僵持，融合緊密深入,“千店一面”堅冰開始消融，個性化零售時代開啟,開店、關店并舉，線下集中線下分散,顧客回歸實體店，線下零售小幅回暖,堅持以消費需求導向、以顧客為中心，加快向商業(yè)零售本質回歸已成為實體零售行業(yè)的共識，各地的消費需求、消費習慣、消費熱點可能也不盡相同，必然也會導致各地的實體零售表現(xiàn)出越

7、來越多的差異性,經過多年的摸索，實體零售企業(yè)在會員管理、自媒體營運、微信微博營銷的能力也已有相當積累，更多的炒作與互動，便捷的支付與服務，也必將吸引消費者對實體門店的關注,一批租賃經營、創(chuàng)新乏力、聚客無方、擴銷無門、成本費用控制不力的實體店有可能因持續(xù)虧損而黯然退市，一些優(yōu)秀的連鎖企業(yè)則會借機并購重組，逆勢擴張，行業(yè)的集中有望逐步提升,云從對新零售的理解,內容先導 洞察消費者 大數(shù)據支撐,用互聯(lián)網思想、AI技術重構人、貨、場（消費場景）的關系，尋找新機會、帶來新效率,重構有效人、貨、場的關系,重構關系,云從對新零售的理解（1）,商品成為服務的一個元素，消費者因喜歡服務而消費商品 好的商品生產者

8、，也須是好的服務生產者,服務引導商品消費,VIP服務,精準營銷,刷臉支付,內容先導 洞察消費者 大數(shù)據支撐,重構關系,云從對新零售的理解（2）,以滿足需求為目的 通過人工智能技術、大數(shù)據分析，可以精準獲取不同客戶群體真實需求,以客戶需求為中心 運用AI新技術（人臉識別、屬性分析、消費分析、熱力圖等）直接洞察消費者需求，可以更好服務于商品設計、生產、品牌、營銷等,內容先導 洞察消費者 大數(shù)據支撐,重構關系,云從對新零售的理解（3）,每個企業(yè)都需大數(shù)據支撐，都要變成數(shù)據公司 各個維度收集客戶信息，形成360畫像,收集,分析,大數(shù)據支撐,內容先導 洞察消費者 大數(shù)據支撐,重構關系,CONTENT,A

9、bout us,關于我們,Trend analysis,趨勢分析,Solution,解決方案,case,案例,1.從“舊零售”轉向“新零售”【線上+線下融合】,簡單列舉現(xiàn)在目標客戶的新零售的政策或者未來計劃等等，說明我們對客戶的了解。,人,貨,場,更多維度收集客戶信息，深沉挖掘客戶個體需求，建立完善客戶360畫像；,基于人的不同需求，提供以個體為單位的個性化服務及產品；,消費場景重塑：增加更為智能化的體驗及服務；,重構營業(yè)廳人、貨、場的關系,用互聯(lián)網思想、AI技術重構人、貨、場（消費場景）的關系，尋找新機會、帶來新效率,智慧零售目標,一期,方案整體展示,人貨場關系重構-人,目前大多數(shù)企業(yè)都只看

10、重交易數(shù)據，尤其是傳統(tǒng)零售企業(yè)，只有pos機數(shù)據、歷史交易數(shù)據。他知道用戶買了什么東西，但是不知道用戶看了什么東西，在哪家店內停留的時間更長，對哪種類型產品更有興趣。,交易數(shù)據,過程數(shù)據,入店前,購物中,結賬時,銷售后,數(shù)據滲入購物的每一個環(huán)節(jié),數(shù)據獲?。ㄩT店入口）,堂外慧眼： VIP識別、熟客識別、客流統(tǒng)計、屬性分析,客流量是零售行業(yè)的首要關注點，門店入口是客流必經之處，相比線上數(shù)據能力，還缺乏準確識別客戶、計算客流、分析人群的能力.,數(shù)據獲取（促銷區(qū)域）,智能機器人：店內引流、客戶接待引導、夜晚巡店,智能廣告機：屬性分析，感知客戶年齡、性別、心情等屬性標簽并根據客戶標簽推薦商品,客戶分析：

11、通過人臉識別技術實現(xiàn)熱點分析、軌跡追蹤、行為分析,數(shù)據獲取（結賬離店）,降損耗，提營收,功能： 降低內部損耗，提升門店營收，解決飛單現(xiàn)象； 刷臉支付，實現(xiàn)交易信息臉譜化；,數(shù)據獲?。ㄤN售后）,人臉,數(shù)據分析1：VIP識別,數(shù)據分析2：熟客識別,熟客識別：找到真正的剛需客戶。,進店顧客,潛在剛需客戶篩選,高貢獻值客戶,1對1精準服務,進店熟客數(shù)量與成交額分析 熟客識別推送，重點服務 提供更多智能增值服務，吸引商家入駐,數(shù)據分析3：客流分析,數(shù)據分析3：客流分析,傳統(tǒng)客流統(tǒng)計,數(shù)據分析4：熱點數(shù)據分析,入駐商家（商品）受關注度對比,分析顧客對于各個門店（商品）的關注度 提供分析報表供入駐商家參考,

12、熱點區(qū)域分析,分析店內熱點區(qū)域 優(yōu)化店面布局、產品陳列,數(shù)據來源 人臉識別系統(tǒng)、Wi-Fi/Portal、POS系統(tǒng)、CRM系統(tǒng)、線上平臺/APP、 建立大會員系統(tǒng),顧客標簽化 基本會員信息、價值貢獻、行為偏好,分析模型 RFM顧客價值分析 RFD模型（顧客黏著度)：駐留時間、到達頻率、最近時間 顧客聚類：顧客角色分析 關聯(lián)分析：顧客-顧客-業(yè)態(tài)-店鋪-商品-時間-活動/優(yōu)惠,數(shù)據應用 顧客指標類KPI考核 精準營銷,人貨場關系重構-貨,精準畫像定制服務“貨”的改變,人貨場關系重構-場,VR技術增加門店無限空間 在門店內部署VR體驗區(qū)，客戶能夠在有限的物理空間內，體驗到 “智慧廚房”、“智慧浴

13、室”、“智慧臥式”、“智慧客廳”等具體場景化的整體解決方案。,161個場景“全屋場景庫”-包括31個客廳場景、60個廚房場景、40個浴室場景、30個臥室場景，涉及到36類產品、23種產品組合,人貨場關系重構-場,營銷娛樂化、精準化 推出緊跟時事熱點的各類AI娛樂應用，配合人臉識別技術，實現(xiàn)“娛樂體驗+精準營銷”。,移形換影,明星大撞臉,人臉識別，精準推送,過去,未來,通過人臉識別技術，實現(xiàn)精準推送，營業(yè)廳不再需要無差別的各類營銷轟炸。,未來門店更整潔、廣告更有效、墻面利用率更高,人貨場關系重構-場,智能接待機器人 增強客戶現(xiàn)場體驗 潛移默化品牌標簽 給予顧客更好的體驗 白天接待客戶，夜間店內巡

14、邏，減少人工成本,遠程視頻會議,客戶接待,人臉考勤,店內安全巡邏,人貨場關系重構-場,總結,云從能協(xié)助客戶實現(xiàn)什么？,客流統(tǒng)計 屬性分析 熱力圖 娛樂化營銷 VIP客戶識別 熟客識別 行為軌跡追蹤,基礎能力,應用場景,以人臉信息計數(shù)，最精準,基于顧客群體分類，為營銷提供數(shù)據參考,優(yōu)化商品布局、區(qū)域租金定價數(shù)據支撐,聚集人氣、增加體驗、精準營銷,優(yōu)質客戶服務， 精準營銷，提升轉化率,優(yōu)質客戶服務，會員轉化,個體顧客行為分析，挖缺真實需求,結合業(yè)務形態(tài),行業(yè)AI大腦,總結,云從優(yōu)勢,核心算法自有：基于智慧門店的人臉識別、行為分析、人群計數(shù)、行人再識別等算法均為自研。隨著算法迭代，能夠有效提升識別精準度以及支持更多的功能場景。 落地能力強：云從有完整的應用落地解決方案。并已經在移動營業(yè)廳、大型商圈、小米門店等地落地應用。 客戶需求響應快：