1、01:34,1,第七章 數(shù)據(jù)資源管理技術(shù),廣義的數(shù)據(jù)資源管理包含三個(gè)方面： 文件組織 數(shù)據(jù)庫(kù)及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)規(guī)劃和數(shù)據(jù)管理,01:34,2,7.1 企業(yè)數(shù)據(jù)處理方式,1、聯(lián)機(jī)事務(wù)處理形式處理信息,OLTP：（On Line Transaction Processing），以事務(wù)處理的形式來(lái)處理信息，涉及到對(duì)要輸入的信息的收集和處理，再對(duì)收集和處理的信息加以利用，去更新已有的信息。OLTP是事件驅(qū)動(dòng)，面向應(yīng)用的。,基本特點(diǎn)： 支持日常的業(yè)務(wù) 事務(wù)驅(qū)動(dòng) 面向應(yīng)用 數(shù)據(jù)是當(dāng)前的并在不斷變化 存儲(chǔ)詳細(xì)數(shù)據(jù) (每一個(gè)事件或事務(wù)) 支持辦事人員或行政人員 對(duì)應(yīng)業(yè)務(wù)的變更頻繁的存取,利用業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)管

2、理系統(tǒng)提供支持,01:34,3,2、聯(lián)機(jī)分析處理形式處理信息，并利用信息進(jìn)行決策,OLAP：（On Line Analytical Processing）是一種為支持決策而進(jìn)行的信息處理方式，是跨部門的，面向主題的。,基本特點(diǎn)： 支持長(zhǎng)遠(yuǎn)的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略決策 分析驅(qū)動(dòng) 面向主題 數(shù)據(jù)是歷史的 數(shù)據(jù)反映某個(gè)時(shí)間點(diǎn)或一段時(shí)間 數(shù)據(jù)是靜態(tài)的，除數(shù)據(jù)刷新外 數(shù)據(jù)是匯總的 優(yōu)化是針對(duì)查詢而不是更新 支持管理人員和執(zhí)行主管人員,利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)提供支持,01:34,4,3、在信息應(yīng)用過(guò)程中管理信息,企業(yè)在管理信息時(shí)應(yīng)考慮：,考慮適當(dāng)?shù)募夹g(shù) 考慮使用權(quán)限 考慮信息的更新與維護(hù),01:34,5,7.2 文件組織,7.2

3、.1 數(shù)據(jù)的物理組織,（1） 文件存儲(chǔ)介質(zhì),順序存取設(shè)備，隨即存取設(shè)備,（2） 數(shù)據(jù)的邏輯組織與物理組織,01:34,6,（3） 數(shù)據(jù)傳送,01:34,7,7.2.3 幾種文件組織方式,1、 數(shù)據(jù)組織的層次,01:34,8,邏輯數(shù)據(jù)元素之間的關(guān)系,.,.,.,01:34,9,（1） 順序文件組織,01:34,10,（2） 索引文件,索引非順序文件,記錄地址,A B C D E,索引,01:34,11,（3） 鏈表文件,記錄地址 A B C D E F G H I,01:34,12,7.3 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),7.3.1 數(shù)據(jù)庫(kù)處理與數(shù)據(jù)庫(kù)類型,（1） 傳統(tǒng)文件處理系統(tǒng)存在的問(wèn)題,數(shù)據(jù)冗余與數(shù)據(jù)不一致性

4、,學(xué)生基本情況表,學(xué)生選課情況表,1、 數(shù)據(jù)庫(kù)處理優(yōu)點(diǎn),01:34,13,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不一致性,缺少數(shù)據(jù)字典0330,數(shù)據(jù)字典描述數(shù)據(jù)定義，格式，內(nèi)容，以及數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)系，以確保所建立的數(shù)據(jù)庫(kù)的完整性，一致性和可行性，使得組織中應(yīng)用所需的數(shù)據(jù)連接起來(lái)并集中存入一些共享數(shù)據(jù)庫(kù)。,公司原始資產(chǎn)負(fù)債表(Table Yszcfz),01:34,14,（2） 數(shù)據(jù)庫(kù)處理系統(tǒng),組織利用數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì),01:34,15,核對(duì)帳戶 程序,存款賬目 程序,分期貸款 程序,客戶交易程序,數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),客戶數(shù)據(jù)庫(kù),查詢,01:34,16,數(shù)據(jù)庫(kù)處理,數(shù)據(jù)庫(kù)處理的三個(gè)基本活動(dòng)： 更新維護(hù)共享數(shù)據(jù)庫(kù) 使用能共享數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)的應(yīng)

5、用程序 通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)提供查詢/響應(yīng)及報(bào)告功能，使用戶能直接快速地訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù),01:34,17,2、 數(shù)據(jù)庫(kù)類型,操作數(shù)據(jù)庫(kù),管理數(shù)據(jù)庫(kù),信息倉(cāng)庫(kù),分布式數(shù)據(jù)庫(kù),用戶數(shù)據(jù)庫(kù),外部數(shù)據(jù)庫(kù),（1）企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的種類：,01:34,18,外部數(shù)據(jù)庫(kù),01:34,19,（2）文本數(shù)據(jù)庫(kù),01:34,20,（3）多媒體數(shù)據(jù)庫(kù),01:34,21,7.3.2 數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的四個(gè)功能：,數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā) 數(shù)據(jù)庫(kù)查詢 數(shù)據(jù)庫(kù)維護(hù) 數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用設(shè)計(jì) 數(shù)據(jù)字典,01:34,22,01:34,23,DBMS的五種主要功能,01:34,24,7.3.3 數(shù)據(jù)庫(kù)模型與數(shù)據(jù)庫(kù)組織結(jié)構(gòu),（1）數(shù)據(jù)庫(kù)模型,學(xué)生關(guān)系

6、框架：,課程關(guān)系框架：,關(guān)系模型,層次模型：用樹型結(jié)構(gòu)表示實(shí)體間聯(lián)系的數(shù)據(jù)模型 網(wǎng)狀模型：用有向圖結(jié)構(gòu)表示實(shí)體類型及實(shí)體間聯(lián)系的數(shù)據(jù)模型。 關(guān)系模型：是由若干個(gè)關(guān)系模式組成的集合，其主要特征是用二維表格結(jié)構(gòu)表達(dá) 實(shí)體集，用外鍵表示實(shí)體間聯(lián)系。,01:34,25,（2）數(shù)據(jù)庫(kù)組織結(jié)構(gòu),三級(jí)結(jié)構(gòu)：,內(nèi)模式，模式，外模式,01:34,26,7.3.4 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì),1、 信息的轉(zhuǎn)換,01:34,27,三個(gè)不同世界術(shù)語(yǔ)對(duì)照表,01:34,28,2、 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)步驟,（1）對(duì)現(xiàn)實(shí)世界進(jìn)行需求分析,（2）建立E-R模型,（3）從E-R模型導(dǎo)出關(guān)系數(shù)據(jù)模型,01:34,29,3、 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)例子：某學(xué)院“教學(xué)

7、管理”數(shù)據(jù)庫(kù)模型的設(shè)計(jì),（1）需求和調(diào)查分析：,01:34,30,3、 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)例子：某學(xué)院“教學(xué)管理”數(shù)據(jù)庫(kù)模型的設(shè)計(jì),（2）E-R圖設(shè)計(jì)：20110402,01:34,31,3、 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)例子：某學(xué)院“教學(xué)管理”數(shù)據(jù)庫(kù)模型的設(shè)計(jì),（3）關(guān)系數(shù)據(jù)模型：,對(duì)于1：n的聯(lián)系方式： 系(系代號(hào)，系名稱，系主任姓名，辦公地址，電話) 教師(教師編號(hào)，教師姓名，專業(yè)特長(zhǎng)，系代號(hào)，住址，電話) 對(duì)于m：n的聯(lián)系方式： 學(xué)生(學(xué)號(hào)，姓名，性別，年齡，系代號(hào)) 課程(課程號(hào)，課程名，學(xué)分) 學(xué)習(xí)(學(xué)號(hào)，課程號(hào)，成績(jī)) “教學(xué)管理”數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)系數(shù)據(jù)模型如下： 根據(jù)圖1014教學(xué)管理”E-R圖轉(zhuǎn)化成 (實(shí)體

8、)系(系代號(hào)，系名稱，系主任姓名，辦公地址，電話) (實(shí)體)教師(教師編號(hào)，教師姓名，專業(yè)特長(zhǎng)，系代號(hào)) (實(shí)體)學(xué)生(學(xué)號(hào)，姓名，性別，年齡，系代號(hào)) (實(shí)體)課程(課程號(hào)，課程名，學(xué)分) (聯(lián)系)學(xué)習(xí)(學(xué)號(hào)，課程號(hào)，成績(jī)) (聯(lián)系)教學(xué)(教師號(hào)，課程號(hào)，授課班評(píng)估，學(xué)院評(píng)估) 根據(jù)關(guān)系模型的設(shè)計(jì)，可以在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的建立,01:34,32,實(shí)例：,01:34,33,01:34,34,7.4 數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展,7.4.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),01:34,35,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)存在的問(wèn)題:,一般的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)主要是組織與管理與業(yè)務(wù)活動(dòng)或事務(wù)處理有關(guān)的信息。而對(duì)于企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)層來(lái)說(shuō)，他們要求了解企業(yè)當(dāng)前的運(yùn)行

9、情況更需要的是要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總、分析與推理，形成決策有用的信息。因此，希望在數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)上再建立一個(gè)系統(tǒng)，以提供分析型的數(shù)據(jù)，作為領(lǐng)導(dǎo)決策的依據(jù)。而當(dāng)前的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，在每一個(gè)業(yè)務(wù)部門都積累了大量的數(shù)據(jù)，對(duì)高層管理者來(lái)說(shuō)，它還是一個(gè)原始狀態(tài)的信息資源，而且分散在各個(gè)子系統(tǒng)中，要利用它來(lái)生成一個(gè)分析報(bào)告是非常困難的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)沒(méi)有提供有效的手段，來(lái)抽取這些零碎且結(jié)構(gòu)各不相同的數(shù)據(jù)，并將它統(tǒng)一起來(lái)。其次，決策層的查詢需求事前并不知道，原有數(shù)據(jù)庫(kù)未按某些主題來(lái)組織數(shù)據(jù)，因此一次操作的數(shù)據(jù)量很大，因而查詢效率極為低下。,01:34,36,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)圖,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DBMS,MRDB,MDDB,數(shù)據(jù)抽

10、取 數(shù)據(jù)凈化 數(shù)據(jù)載入,數(shù)據(jù)集市,報(bào)表,查詢, EIS工具,OLAP 工具,數(shù)據(jù)挖掘工具,操縱平臺(tái),管理平臺(tái),01:34,37,(1) 只包含決策信息,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)特征：,01:34,38,(2) 多維的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)特征：,在實(shí)際決策過(guò)程中決策者往往需要從多個(gè)角度去考察一個(gè)或多個(gè)指標(biāo)的值，并希望了解這些指標(biāo)之間的關(guān)系。 比如： 對(duì)某一產(chǎn)品的銷售，希望能從不同的角度去了解它的銷售額、純利潤(rùn)以及額外支出等指標(biāo)，這些不同的角度包括不同時(shí)間（一年的各個(gè)季度或月份）、不同地區(qū)（個(gè)大省市）、不同的銷售渠道（零售、代理商與批發(fā)），然后分析出其相互關(guān)系。,01:34,39,多維數(shù)據(jù)：,01:34,40,7.4

11、數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展,7.4.2 數(shù)據(jù)挖掘工具,（1）查詢與報(bào)表,數(shù)據(jù)挖掘工具是用戶對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行查詢的軟件工具,01:34,41,Distribution,01:34,42,01:34,43,（2）智能代理,01:34,44,（3）多維數(shù)據(jù)分析工具,01:34,45,7.4 數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展,7.4.3 決策“投資數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”的策略,（1）決策企業(yè)是否需要數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) （2）重新審視現(xiàn)有的信息系統(tǒng) （3）擴(kuò)展與培訓(xùn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的用戶,01:34,46,7.4.3 決策“投資數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”的策略,（4）研究數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)更新頻率 （5）數(shù)據(jù)挖掘工具,01:34,47,7.4.4 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì),（1）分布式數(shù)據(jù)庫(kù) （2）面向?qū)ο蟮亩嗝襟w的WEB數(shù)據(jù)庫(kù),01:34,48,隨著多媒體的應(yīng)用，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)提出了新的要求，要求數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)能