1、第講,需求預(yù)測,預(yù)測: 是關(guān)于未來的描述 預(yù)測用于幫助管理人員 系統(tǒng)計劃：產(chǎn)品服務(wù)的類型、設(shè)施配置、 廠址選擇 實施計劃：庫存、勞動力、采購、生產(chǎn)進度,預(yù)測的用途,假定系統(tǒng)中存在因果關(guān)系過去 = 未來 由于不確定性因素的存在使得預(yù)測很少準確無誤 對一組事物的預(yù)測比 對單個事物預(yù)測準確 當預(yù)測時間跨度增加時， 預(yù)測精度將下降,好的預(yù)測方法的基本要素,預(yù)測進行的步驟,預(yù)測的類型,主觀判斷 主觀意見 時間序列 使用歷史數(shù)據(jù)，認為將來和過去相似 聯(lián)合模型 基于自變量預(yù)測未來,主觀預(yù)測,經(jīng)理人員的意見 與顧客直接接觸人員的意見 消費者調(diào)查 其它預(yù)測方法 德爾非法Delphi method,時間序列預(yù)測,

2、長期趨勢 數(shù)據(jù)的長期移動 季節(jié)性變動 數(shù)據(jù)短期規(guī)則變化 不規(guī)則變動 異常情況引起的變動 隨機變動 各種可能性引起的變動,Ch 10 - 7, 2000 by Prentice-Hall Inc Russell/Taylor Oper Mgt 3/e,需求變動的形式,需求,時間,趨勢變動,隨機變動,需求,時間,季節(jié)變動,需求,時間,需求,時間,周期變動,帶季節(jié)性的趨勢變動,簡單易用 基本上不需要成本 不需要數(shù)據(jù)分析 容易理解 不能提供較高的精度 能夠作為衡量精度的標準,簡單預(yù)測法,平穩(wěn)時間序列數(shù)據(jù) F(t) = A(t-1) 季節(jié)變動 F(t) = A(t-n) 長期趨勢數(shù)據(jù) F(t) = A(

3、t-1) + (A(t-1) A(t-2),簡單預(yù)測法應(yīng)用,簡單預(yù)測,平均方法,移動平均 加權(quán)移動平均 指數(shù)平滑法,簡單移動平均,Ch 10 - 14, 2000 by Prentice-Hall Inc Russell/Taylor Oper Mgt 3/e,加權(quán)移動平均,可調(diào)整和反映簡單移動平均法中不同時期數(shù)據(jù)的影響,WMAn =,i = 1,Wi Di,此處,Wi = 第 i 期的權(quán)重，其百分值在 0 100 之間 Wi = 1.00,Ch 10 - 15, 2000 by Prentice-Hall Inc Russell/Taylor Oper Mgt 3/e,加權(quán)移動平均之例,月份

4、 權(quán)重數(shù)據(jù) 八月 17%130 九月 33%110 十月 50%90 十一月的預(yù)測,指數(shù)平滑法,假設(shè)最近的觀測具有最高的預(yù)測價值. 因此在預(yù)測時，應(yīng)該給更近的數(shù)據(jù)賦予更高的權(quán)重.,Ft = Ft-1 + (At-1 - Ft-1),指數(shù)平滑法舉例,選擇平滑常數(shù),線性趨勢方程,b 直線斜率,線性趨勢方程舉例,線性趨勢計算,Ch 10 - 25, 2000 by Prentice-Hall Inc Russell/Taylor Oper Mgt 3/e,季節(jié)性調(diào)節(jié),需求重復(fù)性地增加減少 使用季節(jié)因子來調(diào)節(jié)預(yù)測,Ch 10 - 26, 2000 by Prentice-Hall Inc Russel

5、l/Taylor Oper Mgt 3/e,季節(jié)性調(diào)節(jié)之例,需求 (1000件季度) 年 1 2 3 4 總計 1995 12.6 8.66.317.545.0 1996 14.1 10.37.518.250.1 1997 15.3 10.68.119.653.6 總計 42.0 29.521.955.3148.7 Si 0.28 0.20 0.15 0.37 趨勢直線 y = 40.97 + 4.30 x 1998 (第4年)的預(yù)測 = 40.97 + 4.30 (4) = 58.17 199816.28 11.63 8.73 21.53,SF1 = (S1) (F5) = (0.28)(5

6、8.17) = 16.28 SF2 = (S2) (F5) = (0.20)(58.17) = 11.63 SF3 = (S3) (F5) = (0.15)(58.17) = 8.73 SF4 = (S4) (F5) = (0.37)(58.17) = 21.53,關(guān)聯(lián)預(yù)測,有關(guān)的變量 預(yù)示這些量的值 回歸分析 用一條線去擬合一組點集 最小二乘法 使線與點間的距離平方和最小,線性模型,Ch 10 - 37, 2000 by Prentice-Hall Inc Russell/Taylor Oper Mgt 3/e,回歸方法,研究兩個或更多變量之間的關(guān)系 因變量隨自變量而變,Ch 10 - 38

7、, 2000 by Prentice-Hall Inc Russell/Taylor Oper Mgt 3/e,線性回歸計算,y = a + bx 此處, a=截距 b=直線斜率 x=自變量 y=給定 x 時的預(yù)測值 b= a=y - b x 此處, n=期數(shù) x= x , x 的平均值 n y=y , y 的平均值 n,Ch 10 - 39, 2000 by Prentice-Hall Inc Russell/Taylor Oper Mgt 3/e,線性回歸之例,xyxyx2 436.3145.216 640.1240.636 641.2247.236 853.042464 644.026436 745.6319.249 539.019525 747.5332.549 49346.72167.7311,Ch 10 - 40, 2000 by Prentice-Hall Inc Russell/Taylor Ope