1、管 理 信 息 系 統(tǒng)（Management Information System）,管理信息系統(tǒng)精品課程課程組 網(wǎng)站：,第9章 群體決策支持系統(tǒng) 和人工智能,學(xué)習(xí)目的,理解群體決策支持系統(tǒng)和群件的概念及其應(yīng)用 理解知識(shí)、智能的關(guān)系 了解人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域 了解專家系統(tǒng)及其組成結(jié)構(gòu) 了解智能決策支持系統(tǒng)和智能代理,9.1 群體決策支持系統(tǒng)與群件 9.2 人工智能 9.3 專家系統(tǒng) 9.4 智能決策支持系統(tǒng)與智能代理,本講內(nèi)容,9.1 群體決策支持系統(tǒng) 與群件,在許多情況下，企業(yè)或組織的決策并不是由某個(gè)決策者單獨(dú)作出，而是團(tuán)隊(duì)或決策機(jī)構(gòu)的成員經(jīng)過(guò)討論后通過(guò)某種機(jī)制來(lái)決定。一般的DSS方法和技術(shù)不

2、適用于這一群體決策環(huán)境。 群體決策支持系統(tǒng)（Group Decision Support System, GDSS）應(yīng)運(yùn)而生。這是一種基于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)決策者的共同工作來(lái)解決半結(jié)構(gòu)化問(wèn)題的交互式計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。 群體決策支持系統(tǒng)由于綜合運(yùn)用了群件、DSS功能和遠(yuǎn)程通信，使得團(tuán)隊(duì)決策更加方便。,9.1 群體決策支持系統(tǒng) 與群件,9.1.1群體決策支持系統(tǒng)環(huán)境設(shè)置 GDSS由DSS的大部分組成元素，加上能支持在群體環(huán)境下進(jìn)行決策的相應(yīng)部件組成。 會(huì)議通常是協(xié)同工作的群體進(jìn)行決策的一種重要形式。在每一個(gè)環(huán)境中，群體的成員可能同時(shí)會(huì)面或不同時(shí)會(huì)面。 可以將會(huì)議分為兩種主要類型：同一時(shí)間召開的會(huì)議和不同時(shí)間召開

3、的會(huì)議。,9.1 群體決策支持系統(tǒng) 與群件,9.1.1群體決策支持系統(tǒng)環(huán)境設(shè)置 1. 同一時(shí)間召開的會(huì)議 決策室（Decision Room）是讓小群體召開面對(duì)面會(huì)議的。 決策室內(nèi)的局域網(wǎng)將與會(huì)者連接起來(lái)，一起討論問(wèn)題并解決問(wèn)題和進(jìn)行決策。 局域網(wǎng)還與組織的數(shù)據(jù)庫(kù)相連，與會(huì)者們可以隨時(shí)訪問(wèn)組織中的信息。 這時(shí)的決策室象一個(gè)傳統(tǒng)的會(huì)議室，只是增加了許多設(shè)備，包括計(jì)算機(jī)工作站、搜集聲音的話筒、攝像機(jī)和大屏幕。,9.1 群體決策支持系統(tǒng) 與群件,9.1.1群體決策支持系統(tǒng)環(huán)境設(shè)置 1. 同一時(shí)間召開的會(huì)議 局域決策網(wǎng)絡(luò)則允許分布在同一座辦公大樓，或是同一城市的小組成員在各自的辦公室內(nèi)參加會(huì)議，而不必

4、集中在決策室內(nèi)做群體決策。 更遠(yuǎn)距離的群體會(huì)議則發(fā)生在團(tuán)隊(duì)成員分散在不同城市，甚至不同國(guó)家，只能通過(guò)電子手段聯(lián)絡(luò)的情況下。這時(shí)，全球會(huì)議可以采用以下類型的信息技術(shù)： 一是通過(guò)遠(yuǎn)程通信技術(shù)和群件實(shí)現(xiàn)； 二是采用電視會(huì)議系統(tǒng)。,9.1 群體決策支持系統(tǒng) 與群件,9.1.1群體決策支持系統(tǒng)環(huán)境設(shè)置 2. 不同時(shí)間召開的會(huì)議 有時(shí)約定召開同時(shí)會(huì)議可能帶來(lái)工作的不便，尤其是當(dāng)成員分布在全球各地時(shí)，要求同時(shí)召開會(huì)議則更加困難。于是不同時(shí)間的會(huì)議應(yīng)運(yùn)而生。 不同時(shí)間的會(huì)議的與會(huì)者們可以將自己的意見(jiàn)和建議發(fā)送到電子公告板上，或者通過(guò)電子郵件發(fā)送給其他與會(huì)者。最后，就會(huì)議提出的問(wèn)題達(dá)成協(xié)議。 在會(huì)議期間，會(huì)議組

5、織者的任務(wù)比同時(shí)召開的會(huì)議組織任務(wù)更為嚴(yán)峻。,9.1 群體決策支持系統(tǒng) 與群件,9.1.2 常用群體決策支持系統(tǒng)軟件工具 一般，群體的決策要經(jīng)過(guò)以下幾個(gè)過(guò)程： （1）集體討論 團(tuán)隊(duì)成員提出各種想法和建議。 （2）問(wèn)題的分類與分析 對(duì)團(tuán)隊(duì)成員提供的意見(jiàn)和建議進(jìn)行分類，然后再進(jìn)一步討論這些建議。此外，還要澄清模糊的問(wèn)題，并對(duì)每一個(gè)建議進(jìn)行評(píng)估。 （3）合作與表決 討論分析每一個(gè)建議后，團(tuán)隊(duì)成員為每一個(gè)建議賦予權(quán)重，排列優(yōu)先順序，再通過(guò)表決或其他方式確定最后的順序。,9.1 群體決策支持系統(tǒng) 與群件,9.1.2 常用群體決策支持系統(tǒng)軟件工具,9.1 群體決策支持系統(tǒng) 與群件,9.1.3 群件 群件（

6、GroupWare），就是幫助群組協(xié)同工作的軟件。群件可以協(xié)助一個(gè)組織中不同的人員安排進(jìn)度、進(jìn)行交流和管理從而更有效率地工作。 按照IBM/Lotus的定義，群件從功能上必須滿足所謂“3C”要求，即通訊（Communication）、合作（Collaboration）及協(xié)調(diào)（Coordination）的要求。 群件主要包括電子郵件、文檔管理與工作流應(yīng)用幾大部分，無(wú)論IBM/Lotus 公司的Domino/Notes、Novell 公司的GroupWise 還是微軟的Exchange，都由這幾種具體形式組成。,9.1 群體決策支持系統(tǒng) 與群件,9.1.3 群件 Lotus公司的Domino/No

7、tes軟件包是90年代中期出現(xiàn)的一個(gè)典型的群件產(chǎn)品。 這個(gè)軟件產(chǎn)品允許用戶設(shè)立電子公告牌、安排群體會(huì)議，以及在群體環(huán)境下使用電子郵件。 Domino/Notes是在一個(gè)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中運(yùn)行的軟件包。為了保證群體的協(xié)調(diào)工作，要求有一個(gè)局域網(wǎng)環(huán)境。 在系統(tǒng)結(jié)構(gòu)上，Notes采用的也是客戶/服務(wù)器模式：Domino服務(wù)器作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，而Notes客戶端則提供各種應(yīng)用。 Lotus Notes提供內(nèi)部電子郵箱功能，它在硬件上需要在服務(wù)器一方有Domino服務(wù)器軟件來(lái)完成郵局收發(fā)任務(wù)，而在客戶機(jī)上的Notes軟件作為郵箱。,9.1 群體決策支持系統(tǒng) 與群件,Lotus/Notes的一些常見(jiàn)的群件功能： 1.

8、內(nèi)部電子郵件 內(nèi)置日歷和日程安排功能的郵件系統(tǒng)使得個(gè)人以及工作組可以容易地傳遞和共享信息。 2. 電子公告牌和討論 群體成員可以在各個(gè)論壇各抒己見(jiàn)，交流觀點(diǎn)和意見(jiàn)。 3. 復(fù)制 Domino 利用雙向復(fù)制技術(shù)在跨地域的分布式站點(diǎn)中分發(fā)并同步信息及應(yīng)用。 4. 工作流 根據(jù)應(yīng)用中定義的處理流程，工作流引擎自動(dòng)地分發(fā)、傳遞和跟蹤文檔。 5. 代理： 應(yīng)用開發(fā)者可以自動(dòng)處理經(jīng)常性的任務(wù) 。可用時(shí)間或事件來(lái)啟動(dòng)代理。,9.1 群體決策支持系統(tǒng) 與群件,9.1.3 群件-工作流舉例,9.1 群體決策支持系統(tǒng)與群件 9.2 人工智能 9.3 專家系統(tǒng) 9.4 智能決策支持系統(tǒng)與智能代理,本講內(nèi)容,9.2

9、人工智能,1956年，John McCarthy 在Dartmouth大學(xué)召開的一次會(huì)議上提議采用“人工智能”（Artificial Intelligence）來(lái)描述具有模仿或復(fù)制人腦功能能力的計(jì)算機(jī)。 同年，卡耐基理工學(xué)院（現(xiàn)在的卡耐基梅隆大學(xué)）的一個(gè)開發(fā)基于計(jì)算機(jī)的推理系統(tǒng)的研究小組開發(fā)了一套GPS （General Problem Solver，通用問(wèn)題求解程序）系統(tǒng)，它使用一般推理方法技術(shù)，能解決多種問(wèn)題，如基本邏輯問(wèn)題、國(guó)際象棋問(wèn)題甚至是中學(xué)代數(shù)問(wèn)題。,9.2 人工智能,9.2.1 人工智能概論 人工智能創(chuàng)始的早期，研究重點(diǎn)放在開發(fā)具有智能行為的機(jī)器上。 一般來(lái)說(shuō)，智能行為（inte

10、lligence behavior）的一些具體特點(diǎn)應(yīng)包括完成下列事件的能力： 汲取經(jīng)驗(yàn)并應(yīng)用從中獲取的知識(shí)的能力 處理多變且復(fù)雜情形的能力 在沒(méi)有重要信息時(shí)解決問(wèn)題的能力等等 人工智能是運(yùn)用計(jì)算機(jī)以各種方式模仿人類的思考與行為的技術(shù)和軟件。 人工智能意味著通過(guò)編程來(lái)讓機(jī)器執(zhí)行一些由人們來(lái)做則需要智能的活動(dòng)。,9.2 人工智能,9.2.2 人工智能的領(lǐng)域 人工智能目前以基于知識(shí)的信息系統(tǒng)的形式被應(yīng)用于商業(yè)，其中一種最常見(jiàn)的是專家系統(tǒng)。 人工智能領(lǐng)域還包括機(jī)器人、機(jī)器視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域 這些領(lǐng)域有一部分是相互重疊，或是相互關(guān)聯(lián)的，這意味著某個(gè)領(lǐng)域的方法可以被其他領(lǐng)域借鑒，某個(gè)領(lǐng)域的

11、進(jìn)展會(huì)引起其他領(lǐng)域的進(jìn)展。,9.2 人工智能,9.2.2 人工智能的領(lǐng)域 1. 專家系統(tǒng) 專家系統(tǒng)是基于知識(shí)的信息系統(tǒng)，由類似于人類專家的能貯存知識(shí)及進(jìn)行推理的硬件和軟件組成。 專家系統(tǒng)的開發(fā)是人工智能對(duì)商業(yè)領(lǐng)域極有影響的一項(xiàng)應(yīng)用。用專家系統(tǒng)就可獲取和保存企業(yè)的知識(shí)，并提供給那些非專業(yè)的人。 2. 機(jī)器人學(xué) 通過(guò)編程讓機(jī)器人執(zhí)行一些特殊的任務(wù)，這些任務(wù)通常是高精密的，或者對(duì)于人類而言過(guò)于繁重和危險(xiǎn)。 機(jī)器人使用人類感覺(jué)模擬系統(tǒng)模擬觸覺(jué)、視覺(jué)和聽覺(jué)。機(jī)器人智能的基礎(chǔ)是它的程序。,9.2 人工智能,9.2.2 人工智能的領(lǐng)域 3. 機(jī)器視覺(jué) 機(jī)器視覺(jué)能讓計(jì)算機(jī)獲取、存儲(chǔ)及操縱可視化圖像和圖片。 4

12、. 自然語(yǔ)言處理 自然語(yǔ)言處理可以讓計(jì)算機(jī)理解以人類自然語(yǔ)言下達(dá)的命令并做出相應(yīng)的反應(yīng)。,9.2 人工智能,9.2.2 人工智能的領(lǐng)域 5. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 這個(gè)概念最初是在20世紀(jì)40年代由芝加哥大學(xué)首次提出的，作為一種模擬人腦認(rèn)知學(xué)習(xí)過(guò)程的嘗試。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要致力于用計(jì)算機(jī)機(jī)制模擬人腦的學(xué)習(xí)過(guò)程。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人類神經(jīng)系統(tǒng)高度簡(jiǎn)單化的模型，能夠顯示出學(xué)習(xí)、歸納和抽象的能力。 一個(gè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural Network）就是人類大腦的一個(gè)數(shù)學(xué)模型，它模擬神經(jīng)細(xì)胞相互作用，處理數(shù)據(jù)并從中進(jìn)行學(xué)習(xí)。,9.2.2 人工智能的領(lǐng)域 5. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) （1）生物學(xué)上的比較 樹突呈樹形結(jié)構(gòu)

13、，是細(xì)胞的輸入部件 ，用于接收電化學(xué)信號(hào)。 軸突將輸出傳送到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)其他部分 軸突的末端分裂成樹狀的結(jié)構(gòu)，末端都有的小球，即突觸。 細(xì)胞體是神經(jīng)細(xì)胞的處理部件。,9.2 人工智能,接受到的信息可能起到兩方面的作用之一：要么“激活”細(xì)胞，要么“抑制”細(xì)胞。,9.2.2 人工智能的領(lǐng)域 5. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) （2）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 根據(jù)對(duì)生物概念的模擬，人們?cè)谟?jì)算機(jī)的存儲(chǔ)器中建立了ANN，它包括一套節(jié)點(diǎn)互聯(lián)的系統(tǒng)，這些節(jié)點(diǎn)稱為神經(jīng)節(jié)點(diǎn)，它們之間通過(guò)有權(quán)重的連接相互聯(lián)系，就像人類神經(jīng)的突觸一樣。,9.2 人工智能,9.2 人工智能,9.2.2 人工智能的領(lǐng)域 6. 遺傳算法 遺傳算法依據(jù)達(dá)爾文的自然選擇和

14、優(yōu)勝劣汰的進(jìn)化理論。針對(duì)具體問(wèn)題，給出大量解決辦法，并從中選擇最佳的解決方法。 利用它們創(chuàng)造更多更好的解決方法，從而創(chuàng)造出效率更高的解決辦法。 它運(yùn)用了三種進(jìn)化概念：選擇，或稱適者生存，其關(guān)鍵在于更重視較好的結(jié)果；交叉，因希望產(chǎn)生一個(gè)更好的結(jié)果而將幾個(gè)好的結(jié)果合并；變異，通過(guò)隨機(jī)組合并評(píng)估其結(jié)果的成敗。 遺傳算法適用于解決有多種可行方案的決策問(wèn)題，因?yàn)樗鼈兛捎眠x擇、交叉和變異得出許多不同方案并進(jìn)行評(píng)價(jià)。,9.1 群體決策支持系統(tǒng)與群件 9.2 人工智能 9.3 專家系統(tǒng) 9.4 智能決策支持系統(tǒng)與智能代理,本講內(nèi)容,9.3 專家系統(tǒng),能否用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)來(lái)保存企業(yè)的專業(yè)知識(shí)并在必要時(shí)提供給那些非專

15、業(yè)人員呢？ 專家系統(tǒng)（Expert System）是一種以知識(shí)為基礎(chǔ)的系統(tǒng)，是一種運(yùn)用推理能力得出結(jié)論的人工智能系統(tǒng)。 專家系統(tǒng)就象某個(gè)領(lǐng)域的人類專家一樣，它可以通過(guò)對(duì)問(wèn)題進(jìn)行推理得出相應(yīng)的結(jié)論，或者推薦合適的建議。 專家系統(tǒng)工具和技術(shù)可以融入決策支持系統(tǒng)以改進(jìn)制定決策過(guò)程的質(zhì)量，完成常規(guī)的決策支持系統(tǒng)所不能完成的功能。,9.3 專家系統(tǒng),專家系統(tǒng)有別于決策支持系統(tǒng)：,9.3 專家系統(tǒng),9.3.1一般結(jié)構(gòu) 專家系統(tǒng)是由許多集成的、相互聯(lián)系的構(gòu)件組成。 用戶通過(guò)用戶界面與推理機(jī)進(jìn)行交互作用，而推理機(jī)又與專家系統(tǒng)的其他部分交互作用 。,9.3 專家系統(tǒng),9.3.1一般結(jié)構(gòu) 1. 知識(shí)庫(kù) 知識(shí)庫(kù)中存

16、儲(chǔ)了專家系統(tǒng)所用的所有相關(guān)信息、數(shù)據(jù)、規(guī)則、案例和關(guān)系。 必須為每一個(gè)具體的應(yīng)用開發(fā)一個(gè)知識(shí)庫(kù)。 專家系統(tǒng)的成功與否依賴于它的知識(shí)庫(kù)的完善和準(zhǔn)確性的程度 一般來(lái)說(shuō)，知識(shí)庫(kù)中容納了規(guī)則、框架、語(yǔ)義網(wǎng)、案例和模式匹配等信息,9.3 專家系統(tǒng),9.3.1一般結(jié)構(gòu) 1. 知識(shí)庫(kù) （1）規(guī)則 一種常用的知識(shí)表達(dá)技術(shù)就是使用規(guī)則。每個(gè)規(guī)則包含兩部分：前提條件，行為或結(jié)果。 （2）框架 基于框架的知識(shí)推理指用結(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)表示知識(shí)。這種表示方法是基于人類思考問(wèn)題時(shí)總是應(yīng)用框架和概念進(jìn)行推理的。 （3）案例 專家系統(tǒng)對(duì)目前情況進(jìn)行判斷或提出解決方案時(shí)，有時(shí)會(huì)運(yùn)用案例?；诎咐耐评硪蕾囉谝粋€(gè)前提，就是運(yùn)用相似性、

17、經(jīng)驗(yàn)性推理方法去學(xué)習(xí)并解決問(wèn)題。,9.3 專家系統(tǒng),9.3.1一般結(jié)構(gòu) 2.推理機(jī) 負(fù)責(zé)接受用戶提供的對(duì)問(wèn)題的描述，然后在知識(shí)庫(kù)中搜索適合的規(guī)則，組織并應(yīng)用規(guī)則對(duì)問(wèn)題進(jìn)行推理并得出結(jié)論。 (舉例)推理機(jī)進(jìn)行檢驗(yàn)所使用的兩種主要方法是：向前推理和向后推理。 向后推理比向前推理更快，因?yàn)樗恍枰紤]所有的規(guī)則。向后推理尤其適合下面的情況：當(dāng)有多個(gè)目標(biāo)變量；有很多規(guī)則；在得出解決方案的過(guò)程中，不需要檢驗(yàn)所有的或者大多數(shù)的規(guī)則。,9.3 專家系統(tǒng),9.3.1一般結(jié)構(gòu) 3.知識(shí)獲取和解釋子系統(tǒng) 知識(shí)獲?。↘nowledge Acquisition）過(guò)程是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程。大多數(shù)的專家系統(tǒng)在不斷改進(jìn)，通過(guò)使

18、用知識(shí)獲取子系統(tǒng)可以在知識(shí)庫(kù)中加入新的規(guī)則。 解釋子系統(tǒng)是用來(lái)解釋求解過(guò)程的，它可讓用戶理解專家系統(tǒng)是如何得到某個(gè)結(jié)論的。 用戶既可以了解專家系統(tǒng)為什么需要了解某些信息，還可以跟蹤用來(lái)解決問(wèn)題的方法。,9.3 專家系統(tǒng),9.3.1一般結(jié)構(gòu) 4.用戶界面 用戶界面使用戶向?qū)＜蚁到y(tǒng)輸入命令和信息，并從中獲得信息。 一個(gè)專家系統(tǒng)的優(yōu)劣通常與它的界面的品質(zhì)和功能密切相關(guān)。 用戶界面設(shè)計(jì)的焦點(diǎn)主要在于人所關(guān)注的方面，如使用便捷、可靠性高、出錯(cuò)率低等。 用戶界面的設(shè)計(jì)應(yīng)盡可能地考慮交互方法的適應(yīng)性。 現(xiàn)在，用戶界面可以讓用戶或決策者們開發(fā)和使用他們自己的專家系統(tǒng)。,9.3 專家系統(tǒng),9.3.2專家系統(tǒng)開發(fā)

19、及使用涉及人員 領(lǐng)域?qū)＜沂侵赣兄S富的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，能夠解決某個(gè)專門領(lǐng)域的問(wèn)題的個(gè)人或群體。 知識(shí)工程師是在專家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開發(fā)、實(shí)施和維護(hù)方面受過(guò)培訓(xùn)或有經(jīng)驗(yàn)的人。知識(shí)工程師必須使用不同的提取工具來(lái)收集專家的知識(shí)，如通過(guò)訪談技術(shù)、協(xié)議安排分析等。 知識(shí)用戶是使用專家系統(tǒng)并從中受益的個(gè)人或群體。,9.3 專家系統(tǒng),9.3.3 應(yīng)用范疇及優(yōu)缺點(diǎn) 專家系統(tǒng)通常是設(shè)計(jì)成為解決某個(gè)領(lǐng)域的特定類型的問(wèn)題的，所以它往往集中于相當(dāng)狹小的知識(shí)范圍。 由于基于規(guī)則的技術(shù)非常適合描述那些專業(yè)人員的例行診斷決策。 專家系統(tǒng)擅長(zhǎng)的另一領(lǐng)域是預(yù)測(cè)，即從所給狀態(tài)中推斷可能的結(jié)果。 基于適應(yīng)的學(xué)習(xí)能力是區(qū)別人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家

20、系統(tǒng)的主要因素。,9.3 專家系統(tǒng),9.3.3 應(yīng)用范疇及優(yōu)缺點(diǎn) 專家系統(tǒng)為用戶和管理者帶來(lái)很多優(yōu)越性，但是它也有自身的局限性：,9.1 群體決策支持系統(tǒng)與群件 9.2 人工智能 9.3 專家系統(tǒng) 9.4 智能決策支持系統(tǒng)與智能代理,本講內(nèi)容,9.4智能決策支持系統(tǒng)與智能代理,決策支持系統(tǒng)和人工智能技術(shù)都有著各自的優(yōu)勢(shì)，在許多企業(yè)中，某些業(yè)務(wù)交給人工智能系統(tǒng)處理，然后將處理結(jié)果作為決策支持的一部分。 決策支持系統(tǒng)和人工智能的結(jié)合產(chǎn)生了智能決策支持系統(tǒng)。 許多新型的人工智能系統(tǒng)，如智能代理，也混合了兩種或多種人工智能技術(shù)等。,9.4智能決策支持系統(tǒng)與智能代理,9.4.1 智能決策支持系統(tǒng) 智能決

21、策支持系統(tǒng)（Intelligence Decision Supporting System）是人工智能和決策支持系統(tǒng)相結(jié)合，應(yīng)用專家系統(tǒng)技術(shù)，使決策支持系統(tǒng)能夠更充分地應(yīng)用人類的知識(shí)（如關(guān)于決策問(wèn)題的描述性知識(shí)，決策過(guò)程中的過(guò)程性知識(shí)，求解問(wèn)題的推理性知識(shí)）通過(guò)邏輯推理來(lái)幫助解決復(fù)雜的決策問(wèn)題的輔助決策系統(tǒng)。 智能決策支持系統(tǒng)的概念最早由Bonczek等人于80年代提出，它的功能是，既能處理定量問(wèn)題，又能處理定性問(wèn)題。 智能決策支持系統(tǒng)的核心思想是將AI與其它相關(guān)科學(xué)成果相結(jié)合，使DSS具有人工智能。 智能決策支持系統(tǒng)與一般的決策支持系統(tǒng)的主要區(qū)別在于學(xué)習(xí)和推理。,9.4智能決策支持系統(tǒng)與智能

22、代理,9.4.1 智能決策支持系統(tǒng) 增加了知識(shí)庫(kù)和相應(yīng)的推理系統(tǒng)的初級(jí)的智能決策支持系統(tǒng)如圖9.7所示：,9.4智能決策支持系統(tǒng)與智能代理,9.4.1 智能決策支持系統(tǒng) 具有自然語(yǔ)言處理功能的DSS往往被稱為高一級(jí)的智能決策支持系統(tǒng)。 典型的智能決策支持系統(tǒng)由三個(gè)子系統(tǒng)構(gòu)成，它們是語(yǔ)言系統(tǒng)（Language System）、問(wèn)題處理系統(tǒng)（Problem Process System）和知識(shí)系統(tǒng)（Knowledge System）。,9.4智能決策支持系統(tǒng)與智能代理,9.4.2 智能代理 在商業(yè)界，各種代理用自己的專業(yè)知識(shí)和能力為被代理人工作或服務(wù)。 智能代理（Intelligent Agent

23、）是指這種搜集信息或提供相關(guān)服務(wù)的程序。它不需要人的即時(shí)干預(yù)，可以定時(shí)完成所需功能。,圖9.9 智能代理與Internet,9.4智能決策支持系統(tǒng)與智能代理,9.4.2 智能代理 智能代理是由一種或多種最現(xiàn)代化的軟件技術(shù)構(gòu)成，其中包括專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法以及面向?qū)ο缶幊陶Z(yǔ)言。 通常在internet上，代理程序按照用戶提供的參數(shù)，搜索全部或部分internet, 搜集用戶感興趣的信息定時(shí)提供給用戶，而且它還能調(diào)整自己以適應(yīng)用戶的偏好。 智能代理通常在計(jì)算機(jī)的后臺(tái)工作，所以計(jì)算機(jī)的平常使用不受影響。 智能代理技術(shù)已成為人工智能和計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域發(fā)展最快的課題之一。由于它的主動(dòng)性、智能性、協(xié)

24、作性、移動(dòng)性等特點(diǎn)，使它可以用來(lái)有效地解決internet中的信息檢索問(wèn)題。 智能代理能夠代表用戶或其他程序以一定程度的自主性完成一組操作，同時(shí)可以獲得關(guān)于用戶的目標(biāo)或愿望的知識(shí)及表示。,9.4智能決策支持系統(tǒng)與智能代理,9.4.2 智能代理 一個(gè)代理可被看作是通過(guò)傳感器感知并通過(guò)感應(yīng)器影響和作用與其所處環(huán)境中任何事物的系統(tǒng)。 Hayes-Roth認(rèn)為智能代理能持續(xù)的執(zhí)行三項(xiàng)功能：感知環(huán)境中的動(dòng)態(tài)條件；執(zhí)行動(dòng)作以影響環(huán)境條件；進(jìn)行推理以解釋感知信息、求解問(wèn)題、產(chǎn)生推斷和決定動(dòng)作。 智能代理在許多領(lǐng)域?qū)ζ髽I(yè)和個(gè)人都有重要的應(yīng)用。 對(duì)個(gè)人言，智能代理充當(dāng)了你的好助手。 對(duì)企業(yè)而言，智能代理的最大用處是數(shù)據(jù)挖掘的潛在能力。它能夠在人干預(yù)很少的情況下，快速準(zhǔn)確地訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)。在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，企業(yè)或組織的相當(dāng)一部分管理職能，完全可以由網(wǎng)絡(luò)上自主工作的一組智能代理來(lái)協(xié)同實(shí)現(xiàn)。,9.4智能決策支持系統(tǒng)與智能代理,9.4.2 智能代理 智能代理的幾個(gè)關(guān)鍵屬性是： （1）智能性與自主性 智能代理具有知識(shí)且具有代理推理和學(xué)習(xí)的能力，能對(duì)復(fù)雜的事件產(chǎn)生復(fù)