1、9.1協(xié)方差分析概述9.2協(xié)方差分析與協(xié)變9.2.1完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的協(xié)方差分析9.2.2隨機(jī)塊的協(xié)方差分析9.2.3正交試驗(yàn)的協(xié)方差分析9.3多元協(xié)方差分析，第9章協(xié)方差分析，(AOV多因素實(shí)驗(yàn))，協(xié)方差分析是一種由方差分析和回歸分析相結(jié)合產(chǎn)生的數(shù)據(jù)分析方法。其主要功能是將處理后的測(cè)試記錄與處理前的測(cè)試記錄進(jìn)行校正，從而避免處理前不同基數(shù)對(duì)處理后差異顯著性的影響，從而提高測(cè)試結(jié)果的準(zhǔn)確性。9.1協(xié)方差分析概述，處理前的觀測(cè)值(基數(shù))為X，試驗(yàn)處理后的觀測(cè)值為Y。首先，進(jìn)行X和Y回歸分析。如果f回歸不顯著，即處理后基數(shù)x對(duì)效應(yīng)y沒(méi)有影響，可以直接進(jìn)行一般方差分析；如果f回歸顯著，y必須通過(guò)回歸進(jìn)行

2、校正，校正后應(yīng)進(jìn)行治療間的方差分析。如果f處理的檢驗(yàn)不顯著，則表明在去除回歸關(guān)系(即去除基本不同的影響)后，處理之間沒(méi)有顯著差異；如果f處理的檢驗(yàn)是顯著的，則表明在去除了Y和X之間的回歸關(guān)系之后，各處理之間仍然存在顯著差異，并且用校正后的Y均值進(jìn)行了各處理之間的多重比較。協(xié)方差分析的分析步驟(原理)實(shí)施例9.1比較三種豬飼料A1、A2和A3的育肥效果，并測(cè)量下表中每頭豬的增重(Y)和初始體重(X)。嘗試確定三種飼料育肥豬是否有顯著差異。豬的初始體重和增加的體重之間有什么明顯的關(guān)系嗎？顯示了豬的初始重量(x)和增加的重量(y)，9.1協(xié)變的協(xié)方差分析，1。完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的協(xié)方差分析，項(xiàng)目名稱：例9

3、.1。協(xié)方差分析(課件)，源df型ss均方f值pr f feed 2 707.218765 353.609382 31 . 07 . 0001 x 1 1010.760432 1010.760432 88.81.0001，主要輸出結(jié)果和描述：均值feed/t；該陳述的目的是比較T分組平均值n饋送a 98.000 8a2a 96.875 8a3b 81.750 8a1與Y原始平均值，TRT Y標(biāo)準(zhǔn)誤差| T | LSMEAN LSMEAN LSMEAN H 03360 SMAN=0數(shù)字A1 94.9586305 1.8403872 | T | H 0: LSMEAN(I)=LSMEAN(J)I/

4、J 1 23 1 0.0424 0.0000P164例9.2玉米品種比較試驗(yàn)，共試驗(yàn)6個(gè)品種，采用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)，重復(fù)4次。各小區(qū)株數(shù)(x)和產(chǎn)量(y)見(jiàn)表9.2:表9.2玉米品種比較試驗(yàn)結(jié)果，9.2.2隨機(jī)區(qū)組協(xié)方差分析，其SAS程序：數(shù)據(jù)玉米；do corn=1至6；do block=1至4；輸入x y；輸出；結(jié)束；結(jié)束；卡片；28 202 22 165 27 .221 27 207 24 204；9.2.3正交試驗(yàn)協(xié)方差分析，例：P165 SAS程序P166，例9.3橡膠樹(shù)肥料三元試驗(yàn)在廣西三河口農(nóng)場(chǎng)進(jìn)行，因素和水平如下：L9(34)，表9.7 L9(34)肥料試驗(yàn)結(jié)果表，數(shù)據(jù)記錄在excel，proc glm類別N、P、K、e區(qū)塊；模型y=N P K E塊X/解；lsmeans N P K/stderr pdiff；跑；數(shù)據(jù)S；輸入N P K e；do block=1至4；輸入x y；輸出；結(jié)束；卡片；1 1 1 1 30.3 32.9 30.5 31 . 628 . 231 . 327 . 430.7 2 1 2 2 2