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1、第五章約束極限問(wèn)題、最佳條件(1小時(shí))第二計(jì)劃(1小時(shí))可執(zhí)行方向法(1小時(shí))限制函數(shù)方法(1小時(shí))非線性計(jì)劃軟件解釋簡(jiǎn)介(1小時(shí))應(yīng)用案例(1小時(shí))、最佳條件第二計(jì)劃第二計(jì)劃難度:最優(yōu)化條件和,7號(hào)最佳條件和二次計(jì)劃,1,基本概念,1作用(緊)約束,(I)可執(zhí)行解決方案,被稱為處所的作用(緊)約束。(I)或(II)的可執(zhí)行域,定義:最佳條件(5.1),P,X*是非線性編程(I)的局部極點(diǎn),具有一階連續(xù)單程,X*的所有操作約束梯度線性無(wú)關(guān),存在數(shù),所以,(7),成立,成立,(3),(7)有牙齒向量,(7),昆塔克條件是確定一點(diǎn)是最佳點(diǎn)的必要條件,是最佳點(diǎn),在此作用的約束的梯度線性無(wú)關(guān)。必須符合

2、牙齒條件。但是一般來(lái)說(shuō),那不是充分的條件,滿足牙齒條件的一點(diǎn)不一定是最好的。對(duì)于凸計(jì)劃,昆塔克條件不僅是最好存在的必要條件,而且是充分的條件。非線性計(jì)劃的可執(zhí)行解X(k),假定此處有兩個(gè)茄子操作約束。如果X(k)是非常小的點(diǎn),則必須在角度之間。否則,X(k)點(diǎn)必須具有可執(zhí)行的下降方向。不是很小的點(diǎn),如右圖所示。昆塔克條件的幾何解釋:及其梯度線性無(wú)關(guān)。三個(gè)茄子示例,示例,最大點(diǎn)。確保它是K-T點(diǎn)。說(shuō)明原因。解決方案:1、顯然最大點(diǎn)為(1,0)。r,標(biāo)準(zhǔn)化原始問(wèn)題,x1,x2,0,K-T條件,(1),(2),(3),(5),(4),(1的作業(yè)約束為K,自我驗(yàn)證,F(xiàn)-J點(diǎn)。例2用K-T條件求解非線性

3、計(jì)劃,解決方法:1是牙齒問(wèn)題為凸計(jì)劃,原問(wèn)題驗(yàn)證為反定、傅晶、凸函數(shù)、凹函數(shù)等標(biāo)準(zhǔn)化,因此牙齒問(wèn)題為凸計(jì)劃。所以2尋找K-T點(diǎn)。牙齒問(wèn)題的K-T條件為,(1),(2),(3),(4),K-T點(diǎn),(I),(II),第二計(jì)劃(5.2),其中:,示例解決第二次計(jì)劃、(自己練習(xí))、序列第二次計(jì)劃(5.3)、序列第二次計(jì)劃的想法、序列第二次計(jì)劃(SQP)算法是將復(fù)雜約束極限問(wèn)題轉(zhuǎn)換為相對(duì)簡(jiǎn)單的第二次計(jì)劃(QP)問(wèn)題解決的算法。使用泰勒展開(kāi),將具有約束極限問(wèn)題的目標(biāo)函數(shù)從迭代點(diǎn)展開(kāi)到二次函數(shù),將約束從迭代點(diǎn)展開(kāi)到線性函數(shù),那么,為了實(shí)現(xiàn)以下二次計(jì)劃問(wèn)題:上述二次計(jì)劃問(wèn)題是變量的問(wèn)題,即,(IV),求解(V)得到牙齒迭代搜索方向,并沿該方向執(zhí)行一維搜索,以獲得新的迭

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