1、第 1 章 導(dǎo)論,第 1 章 導(dǎo)論,1.1 什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)？ 1.2 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類型 1.3 統(tǒng)計(jì)中的幾個(gè)基本概念,學(xué)習(xí)目標(biāo),1. 理解統(tǒng)計(jì)學(xué)的含義 2.理解統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)的關(guān)系 3.了解統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域 4.了解數(shù)據(jù)的類型 5. 理解統(tǒng)計(jì)中的幾個(gè)基本概念,1.1 什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)？,統(tǒng)計(jì)學(xué)與統(tǒng)計(jì)規(guī)律 統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用領(lǐng)域 歷史上著名的統(tǒng)計(jì)學(xué)家,什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)?,1. 數(shù)據(jù)搜集：取得數(shù)據(jù) 2. 數(shù)據(jù)分析：分析數(shù)據(jù) 3. 數(shù)據(jù)表述：圖表展示數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)解釋：結(jié)果的說(shuō)明, 收集、分析、表述和解釋數(shù)據(jù)的科學(xué),statistics的定義(不列顛百科全書(shū)),statistics: the science of col

2、lecting, analyzing, presenting, and interpreting data. Copyright 1994-2000 Encyclopaedia Britannica, Inc. （不列顛百科全書(shū)）,統(tǒng)計(jì)研究的過(guò)程,實(shí)際問(wèn)題,統(tǒng)計(jì)規(guī)律(一些例子),正常條件下新生嬰兒的性別比為107：100 投擲一枚均勻的硬幣，出現(xiàn)正面和反面的頻率各為1/2；投擲一枚骰子出現(xiàn)16點(diǎn)的頻率各為1/6 農(nóng)作物的產(chǎn)量與施肥量之間存在相關(guān)關(guān)系,統(tǒng)計(jì)方法,描述統(tǒng)計(jì)(descriptive statistics),內(nèi)容 搜集數(shù)據(jù) 整理數(shù)據(jù) 展示數(shù)據(jù) 描述性分析 目的 描述數(shù)據(jù)特征 找出數(shù)據(jù)的

3、基本規(guī)律,推斷統(tǒng)計(jì) (inferential statistics),內(nèi)容 參數(shù)估計(jì) 假設(shè)檢驗(yàn) 目的 對(duì)總體特征作出推斷,描述統(tǒng)計(jì)與推斷統(tǒng)計(jì)的關(guān)系,反映客觀現(xiàn)象的數(shù)據(jù),描述統(tǒng)計(jì) （統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集、整理、顯示和分析等）,統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用領(lǐng)域,統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用領(lǐng)域,actuarial work (精算) agriculture (農(nóng)業(yè)) animal science (動(dòng)物學(xué)) anthropology (人類學(xué)) archaeology (考古學(xué)) auditing (審計(jì)學(xué)) crystallography (晶體學(xué)) demography (人口統(tǒng)計(jì)學(xué)) dentistry (牙醫(yī)學(xué)) ecology

4、(生態(tài)學(xué)) econometrics (經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)) education (教育學(xué)) election forecasting and projection (選舉預(yù)測(cè)和策劃) engineering (工程) epidemiology (流行病學(xué)) finance (金融) fisheries research (水產(chǎn)漁業(yè)研究) gambling (賭博) genetics (遺傳學(xué)) geography (地理學(xué)) geology (地質(zhì)學(xué)) historical research (歷史研究) human genetics (人類遺傳學(xué)),統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用領(lǐng)域,hydrology (水文學(xué))

5、Industry (工業(yè)) linguistics (語(yǔ)言學(xué)) literature (文學(xué)) manpower planning (勞動(dòng)力計(jì)劃) management science (管理科學(xué)) marketing (市場(chǎng)營(yíng)銷學(xué)) medical diagnosis (醫(yī)學(xué)診斷) meteorology (氣象學(xué)) military science (軍事科學(xué)) nuclear material safeguards (核材料安全管理) ophthalmology (眼科學(xué)) pharmaceutics (制藥學(xué)) physics (物理學(xué)) political science (政治學(xué))

6、 psychology (心理學(xué)) psychophysics (心理物理學(xué)) quality control (質(zhì)量控制) religious studies (宗教研究) sociology (社會(huì)學(xué)) survey sampling (調(diào)查抽樣) taxonomy (分類學(xué)) weather modification (氣象改善),歷史上著名的統(tǒng)計(jì)學(xué)家,Jacob Bernoulli (伯努利)(1654-1705) Edmond Halley (哈雷) (1656-1742) De Moivre (棣美佛) (1667-1754) Thomas Bayes (貝葉斯) (1702-17

7、61) Leonhard Euler (歐拉) (1707-1783) Pierre Simon Laplace (拉普拉斯) (1749-1827) Adrien Marie Legendre (勒讓德) (1752-1833) Thomas Robert Malthus (馬爾薩斯) (1766-1834),Thomas Robert Malthus (馬爾薩斯),Pierre Simon Laplace (拉普拉斯),Leonhard Euler (歐拉),歷史上著名的統(tǒng)計(jì)學(xué)家,Friedrich Gauss (高斯) (1777-1855) Johann Gregor Mendel (

8、孟德?tīng)? (1822-1884) Karl Pearson (皮爾森) (1857-1936) Ronald Aylmer Fisher (費(fèi)歇) (1890-1962), Jerzy Neyman (1894-1981) Egon Sharpe Pearson (皮爾森) (1895-1980) William Feller (費(fèi)勒)(1906-1970).,Friedrich Gauss (高斯),Johann Gregor Mendel (孟德?tīng)?,分類數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)、數(shù)值型數(shù)據(jù) 觀測(cè)數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù) 截面數(shù)據(jù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù),1.2 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類型,什么是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)？(data),對(duì)現(xiàn)象進(jìn)行

9、計(jì)量的結(jié)果 不是指單個(gè)的數(shù)字，而是由多個(gè)數(shù)據(jù)構(gòu)成的數(shù)據(jù)集 不僅僅是指數(shù)字，它可以是數(shù)字的，也可以是文字的,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分類,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分類,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分類 (按計(jì)量尺度分),分類數(shù)據(jù)(categorical data) 對(duì)事物進(jìn)行分類的結(jié)果 數(shù)據(jù)表現(xiàn)為類別，用文字來(lái)表述 例如，人口按性別分為男、女兩類 順序數(shù)據(jù)(rank data) 對(duì)事物類別順序的測(cè)度 數(shù)據(jù)表現(xiàn)為類別，用文字來(lái)表述 例如，產(chǎn)品分為一等品、二等品、三等品、次品等 數(shù)值型數(shù)據(jù)(metric data) 對(duì)事物的精確測(cè)度 結(jié)果表現(xiàn)為具體的數(shù)值 例如：身高為175cm、168cm、183cm,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分類(按收集方法分),觀測(cè)的數(shù)據(jù)

10、(observational data) 通過(guò)調(diào)查或觀測(cè)而收集到的數(shù)據(jù) 在沒(méi)有對(duì)事物人為控制的條件下而得到的 有關(guān)社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)幾乎都是觀測(cè)數(shù)據(jù) 試驗(yàn)的數(shù)據(jù)(experimental data) 在試驗(yàn)中控制試驗(yàn)對(duì)象而收集到的數(shù)據(jù) 比如，對(duì)一種新藥療效的試驗(yàn)，對(duì)一種新的農(nóng)作物品種的試驗(yàn)等 自然科學(xué)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)大多數(shù)都為試驗(yàn)數(shù)據(jù),統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分類(按時(shí)間狀況分),截面數(shù)據(jù)(cross-sectional data) 在相同或近似相同的時(shí)間點(diǎn)上收集的數(shù)據(jù) 描述現(xiàn)象在某一時(shí)刻的變化情況 比如，2002年我國(guó)各地區(qū)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù) 時(shí)間序列數(shù)據(jù)(time series data) 在不同時(shí)間上收

11、集到的數(shù)據(jù) 描述現(xiàn)象隨時(shí)間變化的情況 比如，1996年至2002年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù),1.3 統(tǒng)計(jì)中的幾個(gè)基本概念,總體和樣本 參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量 變量,總體和樣本,總體(population) 所研究的全部元素的集合 ，其中的每一個(gè)元素稱為個(gè)體 分為有限總體和無(wú)限總體 有限總體的范圍能夠明確確定，且元素的數(shù)目是有限的 無(wú)限總體所包括的元素是無(wú)限的，不可數(shù)的 樣本 (sample) 從總體中抽取的一部分元素的集合 構(gòu)成樣本的元素的數(shù)目稱為樣本容量,參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量,參數(shù)(parameter) 研究者想要了解的總體的某種特征值 所關(guān)心的參數(shù)主要有總體均值()、標(biāo)準(zhǔn)差()、總體比例()等 總體參數(shù)通常用希臘字母表示 統(tǒng)計(jì)量(statistic) 根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算出來(lái)的一個(gè)量 所關(guān)心的樣本統(tǒng)計(jì)量有樣本均值(x)、樣本標(biāo)準(zhǔn)差(s)、樣本比例(p)等 樣本統(tǒng)計(jì)量通常用小寫(xiě)英文字母來(lái)表示,變 量(Variable),說(shuō)明現(xiàn)象某種特征的概念 如商品銷售額、受教育程度、產(chǎn)品的質(zhì)量等級(jí)等 變量的具體表現(xiàn)稱為變量值，即數(shù)據(jù) 變量可以分為 分類變量(categorical variable) ：說(shuō)明事物類別的一個(gè)名稱 順序變量(rank variable ) ：說(shuō)明事物有序類別的一個(gè)名