1、兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS的操作,內(nèi)容框架,兩因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作, 案例 有一項(xiàng)“文章標(biāo)記類(lèi)型與句子長(zhǎng)度對(duì)聾生句子理解的實(shí)驗(yàn)研究”： 自變量： 標(biāo)記類(lèi)型（A） 無(wú)標(biāo)記（a1） 有標(biāo)記（a2） 句子長(zhǎng)度（B） 短句（b1） 中句（b2） 長(zhǎng)句（b3） 因變量：句子閱讀理解成績(jī) 隨機(jī)抽取24名被試，分配到各實(shí)驗(yàn)組。,兩因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作, 分析思路, SPSS數(shù)據(jù)處理操作步驟,第一步：分別定義標(biāo)記類(lèi)型、句子類(lèi)型、閱讀分?jǐn)?shù)三個(gè)變量。 輸入數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)文件。,對(duì)標(biāo)記類(lèi)型，賦值時(shí)，分別設(shè)定： 1“無(wú)標(biāo)記” 2“有標(biāo)記”,對(duì)句子類(lèi)型賦值時(shí)，分別設(shè)定： 1“短句子” 2“中句子”

2、3“長(zhǎng)句子”,兩因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作,Data View，進(jìn)入數(shù)據(jù)輸入窗口，將原始數(shù)據(jù)輸入SPSS表格區(qū)域,兩因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作,第二步：AnalyzeGeneral Linear Model Unvariate,兩因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作,第三步：因變量Dependent Variable方框中放入成績(jī) 固定變量（Fixed Factor(s)）方框中，放入自變量標(biāo)記類(lèi)型和句長(zhǎng)類(lèi)型,兩因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作,兩因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作,第四步：打開(kāi)Options 選擇Descriptive statistics，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)； 選擇

3、Homogeneity tests，進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn),兩因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作,第五步：點(diǎn)擊Post Hoc按鈕，對(duì)句長(zhǎng)類(lèi)型（被試間變量）的三個(gè)水平進(jìn)行多重比較。在方差齊性假設(shè)前提條件下可選用Tukey法；在方差非齊性假設(shè)前提條件下可選用Dunnetts C法。,兩因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作,第六步：繪制均值圖。 在主對(duì)話(huà)框中點(diǎn)擊Plots 橫坐標(biāo)Horizontal Axis 縱坐標(biāo)Separate Lines 單擊Add完成操作。,兩因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作,第七步：點(diǎn)擊OK，執(zhí)行程序。,兩因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作, 輸出結(jié)果,（1）描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果,均值（Me

4、an） 標(biāo)準(zhǔn)差（S.D） 被試數(shù)（N）,兩因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作, 輸出結(jié)果,（2）方差齊性檢驗(yàn)結(jié)果,P=.489.05，表明各組因變量的方差是齊的。 如進(jìn)行多重比較，則應(yīng)該采用方差齊性假設(shè)前提下的統(tǒng)計(jì)方法，如Tukey。,兩因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作, 輸出結(jié)果,（3）被試間效應(yīng)檢驗(yàn)方差分析表,標(biāo)記類(lèi)型主效應(yīng)顯著，F(xiàn)=27.871，P0.01 句長(zhǎng)類(lèi)型主效應(yīng)顯著，F(xiàn)=8.177，P0.01 兩因素交互效應(yīng)顯著，F(xiàn)（a*b）5.661，P0.05。, 輸出結(jié)果,（4）多重比較結(jié)果,本例方差齊性檢驗(yàn)結(jié)果表明，三組方差是齊的。因此，進(jìn)行多重比較時(shí)，應(yīng)該看用Tukey法進(jìn)行多重比較的

5、結(jié)果。 比較結(jié)果為：短句與中句的差異不顯著（P=.171） 短句與長(zhǎng)句的差異不顯著（P=.107） 中句與長(zhǎng)句的差異是顯著的（P=.002）,兩因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作, 輸出結(jié)果,（5）均值顯示圖,代表中句和長(zhǎng)句的兩條直線大體平行，而代表短句的直線與兩條直線交叉。因此，大致可以判斷兩個(gè)因素之間存在交互效應(yīng)。,兩因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作, 簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn),交互作用顯著時(shí)，通常需要進(jìn)行簡(jiǎn)單效應(yīng)分析，如果某因素在另一因素的某一個(gè)水平內(nèi)簡(jiǎn)單效應(yīng)顯著，還需要進(jìn)行多重比較，以發(fā)現(xiàn)具體的差異所在。,（1）檢驗(yàn)方法 SPSS沒(méi)有提供進(jìn)行簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn)的菜單，必須通過(guò)編寫(xiě)語(yǔ)句來(lái)實(shí)現(xiàn)。 （2）編寫(xiě)語(yǔ)

6、句 Univariate主對(duì)話(huà)框，上述進(jìn)行方差分析時(shí)所作的一切設(shè)置不變，單擊Paste，SPSS會(huì)把全部操作轉(zhuǎn)換成為語(yǔ)句并粘貼到新打開(kāi)的程序語(yǔ)句窗口中，添加EMMEANS引導(dǎo)的語(yǔ)句。 （3）運(yùn)行 單擊菜單Run-All運(yùn)行程序。,兩因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作, 簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn),說(shuō)明： 第一，/EMMEANS = TABLES(a*b) COMPARE (a) ADJ(SIDAK)：該語(yǔ)句的功能在于：在b的某一個(gè)水平上 檢驗(yàn)a變量不同水平差異的顯著性。如，在b1上看，a1與a2的差異是否顯著。 第二，/EMMEANS = TABLES(a*b) COMPARE (b) ADJ(SIDAK)：

7、該語(yǔ)句的功能在于：在a的某一個(gè)水平上 檢驗(yàn)b變量不同水平差異的顯著性。如，在a1上看，b1、b2與 b3之間的差異。 第三，上述兩個(gè)語(yǔ)句是從兩個(gè)緯度來(lái)進(jìn)行檢驗(yàn)的。實(shí)際應(yīng)用中，可根據(jù)研究的需要，選擇其中的一個(gè)。 第四，如果被檢驗(yàn)變量超過(guò)2個(gè)水平，且簡(jiǎn)單效應(yīng)顯著。則還需做多重比較。,UNIANOVA 成績(jī) BY 標(biāo)記類(lèi)型 句長(zhǎng)類(lèi)型 /METHOD=SSTYPE(3) /INTERCEPT=INCLUDE /POSTHOC=句長(zhǎng)類(lèi)型(TUKEY C) /PLOT=PROFILE(標(biāo)記類(lèi)型*句長(zhǎng)類(lèi)型) /EMMEANS=TABLES(標(biāo)記類(lèi)型*句長(zhǎng)類(lèi)型)COMPARE(標(biāo)記類(lèi)型)ADJ(SIDAK)

8、/EMMEANS=TABLES(標(biāo)記類(lèi)型*句長(zhǎng)類(lèi)型)COMPARE(句長(zhǎng)類(lèi)型)ADJ(SIDAK) /PRINT=HOMOGENEITY DESCRIPTIVE /CRITERIA=ALPHA(.05) /DESIGN=標(biāo)記類(lèi)型 句長(zhǎng)類(lèi)型 標(biāo)記類(lèi)型*句長(zhǎng)類(lèi)型.,兩因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作, 簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn) -輸出結(jié)果,兩因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作, 簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn) -輸出結(jié)果,兩因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作, 簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn),簡(jiǎn)單效應(yīng)后的多重比較,兩因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作,兩因素重復(fù)測(cè)量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作,兩因素重復(fù)測(cè)量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作, 案例 有一項(xiàng)“文章標(biāo)記類(lèi)型

9、與句子長(zhǎng)度對(duì)聾生句子理解的實(shí)驗(yàn)研究”： 自變量： 標(biāo)記類(lèi)型（A） 無(wú)標(biāo)記（a1） 有標(biāo)記（a2） 句子長(zhǎng)度（B） 短句（b1） 中句（b2） 長(zhǎng)句（b3） 因變量：句子閱讀理解成績(jī) 隨機(jī)抽取4名被試，分配到各實(shí)驗(yàn)組。,第一步：定義變量，輸入數(shù)據(jù)。 a表示標(biāo)記類(lèi)型，分為兩個(gè)水平：a1（無(wú)標(biāo)記）、a2（有標(biāo)記） b表示句子類(lèi)型，分為三個(gè)水平：b1（長(zhǎng)句）、b2（中句）、b3（短句） 這樣就有23六種實(shí)驗(yàn)處理水平的結(jié)合，分別定義六個(gè)變量名，即：a1b1、a1b2、a1b3、a2b1、a2b2、a2b3。然后錄入數(shù)據(jù)。,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),兩因素重復(fù)測(cè)量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作,第二步：Analyze Genera

10、l Linear Model Repeated Measures,兩因素重復(fù)測(cè)量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作,第三步：在定義被試內(nèi)變量（Within-Subject Factor Name）的方框中，設(shè)置被試內(nèi)變量標(biāo)記類(lèi)型，在定義其水平（Number of Level）的對(duì)框中，輸入2，表示有兩個(gè)水平，然后按填加（Add）鈕。用同樣的方法，設(shè)置被試內(nèi)變量句長(zhǎng)類(lèi)型，在定義其水平（Number of Level）的對(duì)框中，輸入3，表示有三個(gè)水平，最后按填加（Add）。,兩因素重復(fù)測(cè)量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作,第四步：按定義鍵（Define），進(jìn)入主對(duì)話(huà)框，將a1b1，a1b2，a1b3，a2b1，a2b2和a

11、2b3分別鍵入被試內(nèi)變量（Winthin-Subjects Variables）方框中,兩因素重復(fù)測(cè)量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作,第五步：點(diǎn)擊選項(xiàng)Options，進(jìn)行如下操作： 將被試內(nèi)變量b（三個(gè)水平）鍵入到右邊的方框中，采用LSD（none）法進(jìn)行多重比較，由于被試內(nèi)變量a只有兩個(gè)水平，因此不需要進(jìn)行多重比較。 選擇Descriptive statistics命令，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)。,說(shuō)明：對(duì)一元方差分析的方差齊性檢驗(yàn)（球形檢驗(yàn)）是系統(tǒng)默認(rèn)的，不需再另行設(shè)置。因沒(méi)有被試間變量，故不用Homogeneity tests命令。,兩因素重復(fù)測(cè)量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作,第六步：繪圖。在主對(duì)話(huà)框中，點(diǎn)擊

12、Plots按紐打開(kāi)對(duì)話(huà)框，選定a為橫坐標(biāo)（Horizontal Axis），選定b為獨(dú)立折線(Seperate Lines)，單擊Add按鈕完成。 定義過(guò)程（同前兩因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)）,第七步：點(diǎn)擊OK，執(zhí)行程序。,兩因素重復(fù)測(cè)量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作, 輸出結(jié)果,（1）描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果,均值（Mean） 標(biāo)準(zhǔn)差（S.D） 被試數(shù)（N）,兩因素重復(fù)測(cè)量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作, 輸出結(jié)果,（2）多元方差分析結(jié)果,多因變量方差分析結(jié)果表明： 標(biāo)記類(lèi)型的主效應(yīng)極其顯著（P=.009） 句長(zhǎng)類(lèi)型的主效應(yīng)極其顯著（P=.002） 標(biāo)記類(lèi)型與句長(zhǎng)類(lèi)型的交互作用顯著（P=.036）,兩因素重復(fù)測(cè)量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS

13、操作,兩因素重復(fù)測(cè)量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作, 輸出結(jié)果,（3）球形假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果,說(shuō)明： 變量a只有2個(gè)水平，其自由度為0，不能進(jìn)行球形假設(shè)檢驗(yàn)。 變量b有三個(gè)水平，球形假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果：P=.568，滿(mǎn)足球形假設(shè)。 a * b交互效應(yīng)球形假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果：P=.229，滿(mǎn)足球形假設(shè)。,兩因素重復(fù)測(cè)量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作, 輸出結(jié)果,（4）一元方差分析結(jié)果,一元方差分析結(jié)果表明： 標(biāo)記類(lèi)型主效應(yīng)顯著，F(xiàn)=37.022，P=.009 句長(zhǎng)類(lèi)型主效應(yīng)檢驗(yàn)。因其滿(mǎn)足球形假設(shè)，故參見(jiàn)每項(xiàng)檢驗(yàn)的第一行Sphericity Assumed的結(jié)果，即，F(xiàn)=47.79，P=.000，表明b變量主效應(yīng)極其顯著。 a與b的交

14、互效應(yīng)檢驗(yàn)。因其滿(mǎn)足球形假設(shè)，故參見(jiàn)標(biāo)準(zhǔn)一元方差分析的結(jié)果，即，F(xiàn)=34.02，P=.001，表明a與b的交互效應(yīng)極顯著。,兩因素重復(fù)測(cè)量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作, 輸出結(jié)果,（4）多重比較結(jié)果（句子類(lèi)型）,（I）列與（J）列的1，2，3分別表示長(zhǎng)句、中句和短句。多重比較結(jié)果表明：長(zhǎng)句與中句之間差異極其顯著（P=.003）；長(zhǎng)句與短句之間差異極其顯著（P=.000）；中句與短句之間差異也極其顯著（P=0.002）。,兩因素重復(fù)測(cè)量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作, 輸出結(jié)果,（5）均值顯示圖,三條直線都不平行，有交叉的趨勢(shì)。因此，大致可以判斷兩個(gè)因素之間存在交互效應(yīng)。,兩因素重復(fù)測(cè)量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作, 簡(jiǎn)

15、單效應(yīng)檢驗(yàn),交互作用顯著時(shí)，通常需要進(jìn)行簡(jiǎn)單效應(yīng)（Simple effect）分析，如果某因素在另一因素的某一個(gè)水平內(nèi)簡(jiǎn)單效應(yīng)顯著，還需要進(jìn)行多重比較，以發(fā)現(xiàn)具體的差異所在。,（1）檢驗(yàn)方法 SPSS沒(méi)有提供進(jìn)行簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn)的菜單，必須通過(guò)編寫(xiě)語(yǔ)句來(lái)實(shí)現(xiàn)。 （2）編寫(xiě)語(yǔ)句 打開(kāi)重復(fù)測(cè)量（Repeated measure）主對(duì)話(huà)框，前面進(jìn)行方差分析時(shí)的一切設(shè)置不變，單擊Paste按鈕，SPSS會(huì)把全部操作轉(zhuǎn)換成語(yǔ)句并粘貼到程序語(yǔ)句窗口中。保留前四行和后三行語(yǔ)句，改寫(xiě)EMMEANS引導(dǎo)的語(yǔ)句。 （3）運(yùn)行 最后單擊菜單Run-All運(yùn)行程序。,兩因素重復(fù)測(cè)量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作, 簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn),說(shuō)

16、明： 第一，/EMMEANS = TABLES(a*b) COMPARE (a) ADJ(SIDAK)：該語(yǔ)句的功能在于：在b的某一個(gè)水平上 檢驗(yàn)a變量不同水平差異的顯著性。如，在b1上看，a1與a2的差異是否顯著。 第二，/EMMEANS = TABLES(a*b) COMPARE (b) ADJ(SIDAK)：該語(yǔ)句的功能在于：在a的某一個(gè)水平上 檢驗(yàn)b變量不同水平差異的顯著性。如，在a1上看，b1、b2與 b3之間的差異。 第三，上述兩個(gè)語(yǔ)句是從兩個(gè)緯度來(lái)進(jìn)行檢驗(yàn)的。實(shí)際應(yīng)用中，可根據(jù)研究的需要，選擇其中的一個(gè)。 第四，如果被檢驗(yàn)變量超過(guò)2個(gè)水平，且簡(jiǎn)單效應(yīng)顯著。則還需做多重比較。,GL

17、M 無(wú)標(biāo)記短句 無(wú)標(biāo)記中句 無(wú)標(biāo)記長(zhǎng)句 有標(biāo)記短句 有標(biāo)記中句 有標(biāo)記長(zhǎng)句 /WSFACTOR=標(biāo)記類(lèi)型 2 Polynomial 句長(zhǎng)類(lèi)型 3 Polynomial /METHOD=SSTYPE(3) /PLOT=PROFILE(標(biāo)記類(lèi)型*句長(zhǎng)類(lèi)型) /EMMEANS=TABLES(標(biāo)記類(lèi)型*句長(zhǎng)類(lèi)型) COMPARE(標(biāo)記類(lèi)型) ADJ(LSD) /EMMEANS=TABLES(標(biāo)記類(lèi)型*句長(zhǎng)類(lèi)型) COMPARE(句長(zhǎng)類(lèi)型) ADJ(LSD) /PRINT=DESCRIPTIVE /CRITERIA=ALPHA(.05) /WSDESIGN=標(biāo)記類(lèi)型 句長(zhǎng)類(lèi)型 標(biāo)記類(lèi)型*句長(zhǎng)類(lèi)型.,兩因

18、素重復(fù)測(cè)量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作, 簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn) -輸出結(jié)果,這是多元方差分析的檢驗(yàn)結(jié)果，從上表可知：四種檢驗(yàn)方法的結(jié)果完全一樣。無(wú)標(biāo)記的情況下，各句子類(lèi)型之間不存在顯著性差異，F(xiàn)9.000，P=.100。 有標(biāo)記的情況下，各句子類(lèi)型之間存在極顯著性差異，F(xiàn)150.333，P=.007。,句子類(lèi)型變量簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果表,兩因素重復(fù)測(cè)量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作, 簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn),簡(jiǎn)單效應(yīng)后的多重比較,多重比較結(jié)果表明： 在無(wú)標(biāo)記的情況下，長(zhǎng)句與中句之間差異不顯著（P=1.000）；長(zhǎng)句與短句之間差異也不顯著（P=.319）；中句與短句之間差異也不顯著（P=0.058）。 在有標(biāo)記的情況下，長(zhǎng)句與中句之間

19、差異極其顯著（P=.000）；長(zhǎng)句與短句之間的差異極其顯著（P=.001）；中句與短句之間差異也極顯著（P=0.008）。,兩因素混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作,兩因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作, 案例 有一項(xiàng)“文章標(biāo)記類(lèi)型與句子長(zhǎng)度對(duì)聾生句子理解的實(shí)驗(yàn)研究”： 自變量： 標(biāo)記類(lèi)型（A）-被試間變量 無(wú)標(biāo)記（a1） 有標(biāo)記（a2） 句子長(zhǎng)度（B）-被試內(nèi)變量 短句（b1） 中句（b2） 長(zhǎng)句（b3） 因變量：句子閱讀理解成績(jī) 隨機(jī)抽取8名被試，分配到各實(shí)驗(yàn)組。,兩因素混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作, SPSS數(shù)據(jù)處理操作步驟,第一步：定義變量，輸入數(shù)據(jù)。定義四個(gè)變量名，即：a、b1、b2、b3。其中，

20、a表示標(biāo)記類(lèi)型，b1表示短句子，b2表示中句子，b3表示長(zhǎng)句子。對(duì)a賦值時(shí)，分別設(shè)定：1“無(wú)標(biāo)記”，2“有標(biāo)記”。然后錄入數(shù)據(jù)。,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),第二步：Analyze General Linear Model Repeated Measures,兩因素混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作,兩因素混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作,第三步：在定義被試內(nèi)變量（Within-Subject Factor Name）的方框中，設(shè)置被試內(nèi)變量句長(zhǎng)類(lèi)型，在Number of Level中，輸入3，單擊Add。,兩因素混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作,第四步：按定義鍵（Define），進(jìn)入重復(fù)測(cè)量的方差分析主對(duì)話(huà)框，將定義的b1、b2、b3

21、都鍵入被試內(nèi)變量（Within-Subjects Variables）的方框中，將a鍵入被試間因素（Between-Subjects Factors）的方框中,兩因素混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作,第五步：?jiǎn)螕鬙ptions。將被試內(nèi)變量鍵入Display Means for方框中，采用LSD（none）或Bonferroni法對(duì)其三個(gè)水平進(jìn)行多重比較。對(duì)于超過(guò)兩個(gè)水平的被試間變量，用Post Hoc進(jìn)行多重比較。由于本案例中的被試間變量a只有兩個(gè)水平，故不需要比較。,選擇Display命令中的Descriptive statistics，對(duì)各組數(shù)據(jù)進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)。 選擇Homogeneity tes

22、ts命令對(duì)被試間變量進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn) 一元方差齊性檢驗(yàn)（球形檢驗(yàn)）是系統(tǒng)默認(rèn)的，故不用設(shè)置。,兩因素混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作,第六步：繪圖。在主對(duì)話(huà)框中，點(diǎn)擊Plots按紐打開(kāi)對(duì)話(huà)框，選定標(biāo)記類(lèi)型為橫坐標(biāo)（Horizontal Axis），選定句長(zhǎng)類(lèi)型為獨(dú)立折線(Seperate Lines)，單擊Add完成定義過(guò)程（同前）。,第七步：點(diǎn)擊OK，執(zhí)行程序。,兩因素混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作, 輸出結(jié)果,（1）描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果,均值（Mean） 標(biāo)準(zhǔn)差（S.D） 被試數(shù)（N）,兩因素混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作, 輸出結(jié)果,（2）多元方差分析結(jié)果,多元方差分析的結(jié)果表明，b變量的主效應(yīng)極顯著（P=.004

23、.01），b與a的交互效應(yīng)顯著（P=.035.05）,兩因素混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作, 輸出結(jié)果,（3）球形假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果,說(shuō)明： 一元方差分析時(shí)的方差齊性檢驗(yàn)用球形假設(shè)檢驗(yàn)。只有當(dāng)被試內(nèi)變量的水平數(shù)超過(guò)兩個(gè)時(shí)，球形假設(shè)檢驗(yàn)才有效。當(dāng)球形假設(shè)滿(mǎn)足時(shí)，可用標(biāo)準(zhǔn)一元方差分析結(jié)果；當(dāng)球形假設(shè)不滿(mǎn)足時(shí)，可用備選方差分析與多元方差分析的結(jié)果。本案例b變量球形檢驗(yàn)結(jié)果表明：P=.4550.05，說(shuō)明變量b滿(mǎn)足球形假設(shè)，可看一元方差分析的結(jié)果。,兩因素混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作, 輸出結(jié)果,（4）一元方差分析結(jié)果-被試內(nèi)變量效應(yīng)檢驗(yàn),兩因素混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作, 輸出結(jié)果,（4）一元方差分析結(jié)果,被試間變量

24、效應(yīng)檢驗(yàn),主效應(yīng)極顯著,兩因素混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作, 輸出結(jié)果,（5）多重比較結(jié)果（句長(zhǎng)類(lèi)型）,（I）列與（J）列的1，2，3分別表示短句子、中句子和長(zhǎng)句子。多重比較結(jié)果顯示：短句子與中句子之間差異不顯著（P=.107）；短句子與長(zhǎng)句子之間差異顯著（P=.045）；中句子與長(zhǎng)句子之間差異極顯著（P=0.000）。,兩因素混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作, 輸出結(jié)果,（5）均值顯示圖,代表中句和長(zhǎng)句的兩條直線大體平行，而代表短句的直線與上述兩條直線交叉。因此， 大致可以判斷兩個(gè)因素之間存在交互效應(yīng)。,兩因素混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作, 簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn),交互作用顯著時(shí)，通常需要進(jìn)行簡(jiǎn)單效應(yīng)（Simple

25、effect）分析，如果某因素在另一因素的某一個(gè)水平內(nèi)簡(jiǎn)單效應(yīng)顯著，還需要進(jìn)行多重比較，以發(fā)現(xiàn)具體的差異所在。,（1）檢驗(yàn)方法 SPSS沒(méi)有提供進(jìn)行簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn)的菜單，必須通過(guò)編寫(xiě)語(yǔ)句來(lái)實(shí)現(xiàn)。 （2）編寫(xiě)語(yǔ)句 打開(kāi)重復(fù)測(cè)量（Repeated measure）主對(duì)話(huà)框，前面進(jìn)行方差分析時(shí)的一切設(shè)置不變，單擊Paste，SPSS會(huì)把全部操作轉(zhuǎn)換成語(yǔ)句并粘貼到程序語(yǔ)句窗口中。改寫(xiě)EMMEANS引導(dǎo)的語(yǔ)句。 （3）運(yùn)行 最后單擊菜單Run-All運(yùn)行程序。,兩因素混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作, 簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn),說(shuō)明： 第一，/EMMEANS = TABLES(a*b) COMPARE (a) ADJ(SIDAK)：該語(yǔ)句的功能在于：在b的某一個(gè)水平上 檢驗(yàn)a變量不同水平差異的顯著性。如，在b1上看，a1與a2的差異是否顯著。 第二，/EMMEANS = TABLES(a*b) COMPARE (b) ADJ(SIDAK)：該語(yǔ)句的功能在于：在a的某一個(gè)水平上 檢驗(yàn)b變量不同水平差異的顯著性。如，在a1上看，b1、b2與 b3之間的差異。 第三，上述兩個(gè)語(yǔ)句是從兩個(gè)緯度來(lái)進(jìn)行檢驗(yàn)的。實(shí)際應(yīng)用中，可根據(jù)研究的需要，選擇其中的一個(gè)。 第四，如果被