1、.,描述性統(tǒng)計(jì)分析,【學(xué)習(xí)提要】 對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述是統(tǒng)計(jì)分析中最基本的工作。對于整理好的數(shù)據(jù)，通過描述性統(tǒng)計(jì)分析，可以挖掘出很多統(tǒng)計(jì)量的特征。SPSS軟件中，描述性統(tǒng)計(jì)分析功能主要集中在“Descriptive Statistics”菜單。具體包括5個(gè)過程：Frequencies過程、Descriptives過程、Explore過程、Crosstabs過程和Ratio過程。,.,4.1 描述統(tǒng)計(jì)量 常見的描述性統(tǒng)計(jì)量主要包括以下3類： 描述變量集中趨勢的統(tǒng)計(jì)量、描述變量分布 情況的統(tǒng)計(jì)量、描述變量離散程度的統(tǒng)計(jì) 量。 通常，綜合這三類統(tǒng)計(jì)量就能夠極為準(zhǔn) 確和清晰的把握數(shù)據(jù)的分布特點(diǎn)。,.,描

2、述變量集中趨勢的統(tǒng)計(jì)量： 均值Mean：表示變量值的平均水平 中位數(shù)Median：一組數(shù)據(jù)中處于最中間位置的數(shù) 眾數(shù)Mode：一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù) 和Sum：某變量的所有變量值之和,.,描述變量分布情況的統(tǒng)計(jì)量 偏度Skewness：描述變量分布的對稱程度和方 向。偏度為0表示對稱，大于0表示右偏，小于0表 示左偏 峰度Kurtosis：描述變量分布的陡峭程度。峰度為 0表示陡峭程度和正態(tài)分布相同，大于0表示比正 態(tài)分布陡峭，小于0表示比正態(tài)分布平緩,.,描述變量離散程度的統(tǒng)計(jì)量 標(biāo)準(zhǔn)差Std.deviation：描述變量關(guān)于均值的偏離程度 方差Variance：標(biāo)準(zhǔn)差的平方 極大值Ma

3、ximum：某變量所有取值的最大值 極小值Minimum：某變量所有取值的最小值 全距Range：某變量極大值與極小值之差 均值的標(biāo)準(zhǔn)誤差S.E.mean：均值的標(biāo)準(zhǔn)誤差,.,在描述性統(tǒng)計(jì)分析中，Descriptives過程是連 續(xù)資料統(tǒng)計(jì)描述應(yīng)用最多的一個(gè)過程，他可對變 量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，計(jì)算并列出一系列相應(yīng) 的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。,.,【界面介紹】 選擇菜單【Analyze】【Descriptive Statistics】【Descriptives】，進(jìn)入基本描述性統(tǒng)計(jì)量的分析界面，出現(xiàn)如圖所示的窗口。,., 在Variables(s)框定義要分析的數(shù)值型變量，可同時(shí)選擇多 個(gè)變量。 若需將原始

4、數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)評分存為新變量，則選擇Save standardized values as variables選項(xiàng)。 單擊【Options】按鈕指定計(jì)算哪些基本描述性統(tǒng)計(jì)量，出 現(xiàn)如圖所示的窗口。,.,【實(shí)驗(yàn)案例】 例4-1 測量20臺(tái)液晶顯示器的重量，數(shù)據(jù)見4-1-1.sav，對其進(jìn)行 描述性統(tǒng)計(jì)分析。,.,4.2 頻數(shù)分布表分析 頻數(shù)分析統(tǒng)計(jì)的是每一組中觀測點(diǎn)的個(gè)數(shù)，而不是 考慮其實(shí)際取值。 通過頻數(shù)分析能夠了解變量取值的情況，對于把握 數(shù)據(jù)的分布特征非常有用。當(dāng)某變量的自然取值是局限 在有限的幾個(gè)數(shù)值中，則頻數(shù)分析就是統(tǒng)計(jì)該變量在各 個(gè)取值點(diǎn)的個(gè)數(shù)分布情況；如果某變量的取值是在某范 圍內(nèi)

5、的離散值，則需要將其取值區(qū)域劃分為幾個(gè)取值區(qū) 間，頻數(shù)分析就是統(tǒng)計(jì)該變量在各個(gè)取值區(qū)間觀測點(diǎn)個(gè) 數(shù)的分布情況。,.,【界面介紹】 選擇菜單【Analyze】【Descriptive Statistics】 【Frequencies】，進(jìn)入頻數(shù)分析的分析界面，出現(xiàn)如圖所 示的窗口。 將若干頻數(shù)分析變量選擇到Variables(s)框中；選擇Display frequency tables復(fù)項(xiàng)表示在結(jié)果中輸出頻數(shù)表。,., 單擊【Statistics】按鈕后彈出Statistics子對話框。,., 單擊【Charts】按鈕后彈出Charts子對話框。,., 單擊【Format】按鈕，彈出Forma

6、t子對話框。該對話框用于定義輸出頻數(shù)表的格式，在實(shí)際中，我們一般采用默認(rèn)格式。,.,例4-2 已知有某地110名10歲女生身高數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)見文件4-2-1.sav ，請編制頻數(shù)表。,.,4.3 探索性分析 Explore過程可對變量進(jìn)行更為深入詳盡的描述性統(tǒng) 計(jì)分析，主要用于對資料的性質(zhì)、分布特點(diǎn)等完全不清楚 時(shí)，故又稱之為探索性分析。 它在一般描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的基礎(chǔ)上，增加有關(guān)數(shù)據(jù)其他 特征的文字與圖形描述，如莖葉圖、箱圖等，顯得更加詳 細(xì)、全面，有助于用戶制定繼續(xù)分析的方案。,.,【界面介紹】 選擇菜單【Analyze】【Descriptive Statistics】【Explore】，進(jìn)入探

7、索性分析界面，出現(xiàn)如圖所示的窗口。,.,(2)單擊【Statistics】按鈕，彈出Statistics子對話框，如圖 所示。該項(xiàng)用于選擇所需要的描述統(tǒng)計(jì)量。,.,(3)單擊【Plots】按鈕，彈出Plots子對話框。該項(xiàng)用于選擇 所需要的統(tǒng)計(jì)圖。,.,(4 )單擊【Options】按鈕，在彈出的子對話框中選擇對 缺失值的處理方式，可以是不分析有任一缺失值的記錄 （Exclude cases listwise）、不分析計(jì)算某統(tǒng)計(jì)量時(shí)有缺 失值的記錄（Exclude cases pairwise），或報(bào)告缺失值 （Report values）。,.,例4-3 已知有某地城市和農(nóng)村各55名10歲女

8、生身高數(shù) 據(jù)，數(shù)據(jù)見文件4-2-1.sav，請利用Explore過程分組分 析。,.,4.4 列聯(lián)表分析 通過頻數(shù)分析能夠掌握單個(gè)變量的數(shù)據(jù)分布情況。 在實(shí)際分析過程中，不僅要了解單變量的分布特征，還 要分析多個(gè)變量不同取值下的分布，掌握多變量的聯(lián)合 分布特征，進(jìn)而分析變量之間的相互影響和關(guān)系。當(dāng)問 題涉及多個(gè)變量時(shí)，采用單純的頻數(shù)分析方法顯然不 夠，這時(shí)，我們需要借助交叉分組下的頻數(shù)分析，又稱 為列聯(lián)表分析。,.,列聯(lián)表分析的主要任務(wù)有兩個(gè)： 第一，根據(jù)收集到的樣本數(shù)據(jù)，產(chǎn)生二維或多維交叉列聯(lián)表。交叉列聯(lián)表是兩個(gè)或多個(gè)以上變量交叉分組后形成的頻數(shù)分布表。 第二，在交叉列聯(lián)表的基礎(chǔ)上，分析兩兩

9、變量之間是否具有獨(dú)立性或一定的相關(guān)性。對交叉列聯(lián)表中的行變量和列變量之間關(guān)系進(jìn)行分析是列聯(lián)表分析的第二個(gè)任務(wù)。在列聯(lián)表基礎(chǔ)上做進(jìn)一步分析，可以得到行變量和列變量之間是否有聯(lián)系、聯(lián)系的緊密程度如何等更深層次的信息。,.,【界面介紹】 選擇菜單【Analyze】【Descriptive Statistics】【Crosstabs】，進(jìn)入列聯(lián)表分析界面。,.,【實(shí)驗(yàn)案例】 例4-4 調(diào)查339名45歲以上吸煙習(xí)慣與患肺癌的關(guān)系，數(shù) 據(jù)見4-4-1.sav。試問吸煙者與不吸煙者患肺癌的概率是 否有所不同。,.,4.5 相對比描述 相對比描述用于對兩變量間變量值對比變化的 描述分析，適用于定距型變量。在

10、實(shí)際問題中，研究 者有時(shí)除了希望了解變量自身的統(tǒng)計(jì)特征外，還希望 得到兩個(gè)變量相對比之間的統(tǒng)計(jì)描述。通常，這可以 通過對兩個(gè)變量做除法形成一個(gè)新變量，然后分析新 變量的統(tǒng)計(jì)特征來得到(如均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、 全距等)。SPSS的Ratio過程除了能夠完成上述分析 外，還提供了其他相對比描述指標(biāo)，大致屬于集中趨 勢描述指標(biāo)(Central Tendency)和離散程度描述指標(biāo) (Dispersion)的范疇。,.,指標(biāo)的具體含義如下： 加權(quán)比例均值(Weighted mean ) 加權(quán)比例均值屬于集中趨勢描述指標(biāo)，是兩變量均值的比。 平均絕對離差(AAD，Average Absolute Di

11、spersion) AAD用于對比率變量離散程度的描述。 式中， 是比率數(shù)， M 是比率變量的中位數(shù)。,.,離散系數(shù)(COD，Coefficient of Dispersion) COD也用于對比率變量離散程度的描述，其數(shù)學(xué)定義為： 相關(guān)價(jià)格微分(PRD，Price-related Differential) PRD也用于對比率變量離散程度的描述，是比率均值與加權(quán)比率均值的比。,.,變異系數(shù)(COV，Coefficient of Variation) COV用于對比率變量離散程度的描述，分為基于均值 的變異系數(shù)(Mean centered COV)和基于中位數(shù)的變異 系數(shù)(Median centered COV)?；诰档淖儺愊禂?shù)是通 常意義下的變異系數(shù)，是標(biāo)準(zhǔn)差除以均值；基于中位數(shù)的 變異系數(shù)數(shù)學(xué)定義為：,.,【界面介紹】 選擇菜單【Analyze】【Descriptive Statistics】【Ratio】，進(jìn)入比率分析界面，出 現(xiàn)所示的窗口。,., 將相對比中作分子的變量選入Numerator框中。 將相對比中作分母的變量選入Denominator框中。 將分組變量選入Group Variable框中。選擇Sort by group variables選項(xiàng)表示選擇分組變量的排序方式。選擇Display result選項(xiàng)表示顯示結(jié)果。選擇Sa