1、Export Versus FDI with heterogeneous Firms,2014年12月4日,TRADE,Contents,Conclusion,Empirical Analysis,Base Model “zipf distribution”齊夫定理）； V()= （） for x b; 取對數lg V()= ()lgb - ()x ( 2），計算lg（公司銷售額）的標準差 數據來源及處理 1997 U.S.制造業(yè)統(tǒng)查數據（將公司歸集為10個不同的規(guī)模等級）。假設同一類別的lg（sales）相同并等于該等級的均值。然后以產業(yè)內不同規(guī)模等級企業(yè)數為權重將數據按BEA產業(yè)劃分歸類。

2、U.S. std.dev. Bureau van Dijck Electronic 關于歐洲的數據，劃分兩個子集（西歐企業(yè)數據和法國企業(yè)數據）并分別采取上面兩種方法來求分散度指標。Europe std. dev.France std. dev.Europe reg. coeff. France reg. coeff.,二、Data for Empirical Analysis,19/30,Empirical Distribution of Firm Sales (Western European),Log-Log scale,分散度指標：回歸線的斜率的絕對值 擬合度的優(yōu)劣：樣本與回歸線的偏差,

3、20/30,Regression Fit to The Pareto Distribution,BEA 3-Digit Manufacturing Sectors,21/30,Correlations between alternative measures of dispersion,KL: 產業(yè)資本勞動比率 RD：研發(fā)強度 KL,RD 用于反映產業(yè)特征的變量,22/30,三、Specifications &Results,線性回歸方程： lg(RES)= 0 + 1 lg + 2 lg + 3 lg + 4 lg + ( & ）,五個指標分別回歸,國家虛擬變量，用于控制國家間和的差異,兩個

4、樣本,KL、RD：控制變量,23/30,Note: T-statistics are in parentheses (calculated on the basis of White standard errors).Constant and country dummies are suppressed,T0.025(200)=1.960 T0.005(200)=2.576 統(tǒng)計上顯著,Lower 系數，higher 標準誤,三、Specifications &Results,標準化系數： bi =( / ) i 衡量自變量提高其標準差的一定倍數時，因變量將變動其標準差的多少倍。 結論：在鄰近

5、-集中權衡問題上，企業(yè)層面異質性提供了新的思考維度。,MEAN：-0.262,三、Specifications &Results,25/30,Robustness Check,探討：如果將方程未涉及的決定因素考慮進來，實證結果的穩(wěn)定性怎樣？ 除KL, R&D外模型未考慮到的產業(yè)特征變量所導致的誤差 將未涉及的產業(yè)特征變量所引致的殘差的共有部分釋放，添加隨機產業(yè)效應（假設無關）進行再回歸 RESULT 1 國家間殘差的潛在相關性所導致的誤差 將西歐作為整體，在控制產業(yè)變量KL、R&D和添加產業(yè)隨機效應的情況下再回歸，結果依舊顯著。 分散度指標的內生偏誤來源，包括測量誤差 以U.S. std. dev. 做為其他四個分散度指標的工具變量，進行IV估計。RESULT2,26/30,RESULT 1,系數變化趨勢 T-統(tǒng)計值變化趨勢,基準,27/30,異方差穩(wěn)定t統(tǒng)計量,RESULT 3,系數變化趨勢 T-統(tǒng)計值變化趨勢,T0.025(200)=1.960 T0.005(200)=2.576,28/30,結論回顧,生產率對企業(yè)國際化路徑的選擇有重要影響。 在存在異質性的企業(yè)面臨出口-FDI抉擇時（即鄰近-集權衡），除了成本因素外，產業(yè)內企業(yè)異質性程度