1、 excel 在多元回歸分析中的應(yīng)用研究第一章緒論統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門提供數(shù)據(jù)信息的收集、處理、歸納和分析的理論與方法的科學(xué)。然而隨著社會(huì)的發(fā)展，統(tǒng)計(jì)的運(yùn)用領(lǐng)域越來越廣泛，不管是在經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域，還是在軍事、醫(yī)學(xué)、生物、物理、化學(xué)等領(lǐng)域的研究中人們對(duì)于數(shù)量分析與統(tǒng)計(jì)分析都提出更高的要求。統(tǒng)計(jì)學(xué)作為高等院校經(jīng)濟(jì)類專業(yè)和工商管理類專業(yè)的核心課程，需要用到的數(shù)學(xué)知識(shí)較多，應(yīng)用方面的靈活性也較強(qiáng)，計(jì)算量大且復(fù)雜。而excel是以其入門簡(jiǎn)單、使用直觀、操作方便和功能強(qiáng)大等特點(diǎn)為廣大用戶所喜愛，在數(shù)據(jù)處理相關(guān)領(lǐng)域中excel更是有大量的受眾。excel系統(tǒng)中含有許多常用的統(tǒng)計(jì)分析方法，但大多數(shù)人由于缺乏基本的統(tǒng)計(jì)知

2、識(shí)，對(duì)此望而卻步。1.1摘要網(wǎng)絡(luò)購物則是給傳統(tǒng)的零售產(chǎn)業(yè)帶來了巨大而深遠(yuǎn)的影響，近幾年越來越多的人通過當(dāng)當(dāng)、京東、淘寶這樣的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行交易，網(wǎng)絡(luò)購物的興起給人們帶來了極大的便利和實(shí)惠。淘寶網(wǎng)則是亞太最大的網(wǎng)絡(luò)零售商圈，其致力于打造領(lǐng)先網(wǎng)絡(luò)零售商圈，淘寶注冊(cè)成員也覆蓋了中國大部分網(wǎng)購人群，交易額占中國網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)的80%。本文不僅對(duì)于復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)計(jì)算通過常用的計(jì)算機(jī)應(yīng)用軟件excel來實(shí)現(xiàn)，同時(shí)通過對(duì)淘寶網(wǎng)的交易額與當(dāng)今社會(huì)的發(fā)展現(xiàn)狀相結(jié)合進(jìn)行研究，通過excel做多元線性回歸分析，讓大家對(duì)統(tǒng)計(jì)中的多元回歸有所了解的同時(shí)，也可以了解到淘寶網(wǎng)近年來的發(fā)展情況 以及未來的發(fā)展趨勢(shì)。本文通過實(shí)例對(duì)淘寶網(wǎng)

3、未來發(fā)展趨勢(shì)的研究運(yùn)用通俗的語言和淺顯的描述將excel在多元回歸分析中的統(tǒng)計(jì)分析方法呈現(xiàn)在大家面前，并采用了2005年到2012年的居民消費(fèi)水平，以及我國網(wǎng)絡(luò)普及度，我國人人均純收入以及我國的居民消費(fèi)水平對(duì)淘寶網(wǎng)的未來發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行定量數(shù)據(jù)的研究而后提出我們對(duì)于淘寶未來發(fā)展趨勢(shì)的預(yù)測(cè)和應(yīng)對(duì)之策。同時(shí)本文也運(yùn)用了spss和eviews軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而把起與excel對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的方法進(jìn)行對(duì)比，找出excel對(duì)于數(shù)據(jù)處理很分析相對(duì)于spss和eviews之間的差別及優(yōu)點(diǎn)，最后得出結(jié)論。關(guān)鍵詞：excel 多元回歸分析 淘寶網(wǎng) spss eviews 1.2引言 我國網(wǎng)絡(luò)購物相對(duì)歐美起步較

4、晚，但發(fā)展速度非?？臁５S著我國社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的日趨完善，無論是在宏觀經(jīng)濟(jì)的經(jīng)濟(jì)調(diào)控領(lǐng)域還是在微觀的企業(yè)管理領(lǐng)域中，人們要進(jìn)行高效的監(jiān)控和科學(xué)的管理就必須準(zhǔn)確及時(shí)的獲得經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中的各類信息。淘寶網(wǎng)自2003年5月10日成立以來，在短短的兩年內(nèi)，迅速成為國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)購物平臺(tái)的第一名，占據(jù)了中國網(wǎng)絡(luò)購物的70%左右的市場(chǎng)份額。然而2008年以來，受到全球金融危機(jī)蔓延深化的影響，我國多數(shù)行業(yè)都受到了不同程度的沖擊。但包括網(wǎng)絡(luò)零售的電子商務(wù)行業(yè)發(fā)展卻一路繁榮，成為危機(jī)背景下經(jīng)濟(jì)增長的一個(gè)亮點(diǎn)。而網(wǎng)上購物作為一種新興的購物方式出現(xiàn)在日常百姓的生活中，必然有其吸引人之處。 喜歡上網(wǎng)購物的網(wǎng)民認(rèn)為，用互聯(lián)網(wǎng)來

5、完成購物不僅節(jié)省了時(shí)間，免除了舟車勞頓，還有機(jī)會(huì)買到在本地市場(chǎng)難覓的商品。當(dāng)然網(wǎng)上購物有利有弊，網(wǎng)購的利在于：1. 節(jié)省時(shí)間，精力2. 有機(jī)會(huì)買到本地市場(chǎng)難覓的商品3. 是一種時(shí)尚的方式4. 可以貨比三家5. 價(jià)格相對(duì)市面上的同樣商品優(yōu)惠6. 選購當(dāng)時(shí)最流行，最淘寶熱賣的商品人們通過淘寶購物可以買到比在實(shí)體店更便宜的商品。這也恰恰反映了商家對(duì)低成本交易的渴望，同時(shí)也反映了消費(fèi)者對(duì)低價(jià)格的渴望。網(wǎng)上購物的弊在于：1. 質(zhì)量難以保證2. 無法預(yù)先體驗(yàn)商品3. 網(wǎng)絡(luò)安全性存在隱患，擔(dān)心被人惡意侵犯隱私和被盜銀行帳號(hào)和密碼4.物流方工作不到位導(dǎo)致貨物沒有及時(shí)到達(dá)或者根本收不到 所以在這個(gè)飛速發(fā)展的時(shí)代

6、，淘寶作為網(wǎng)絡(luò)購物的巨頭面臨了很大的挑戰(zhàn)，本文采用淘寶舉例一是了解excel做多元回歸分析的方法，二是找到excel做多元回歸分析的優(yōu)點(diǎn)及便利之處，三是讓大家對(duì)excel，spss和 eviews軟件之間的差別同時(shí)更好的運(yùn)用excel在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)方面的應(yīng)用，同時(shí)還可以研究淘寶的未來發(fā)展趨勢(shì)從而用淘寶網(wǎng)的現(xiàn)狀作為實(shí)例進(jìn)行研究和探討以獲得更好的發(fā)展趨勢(shì)，如今網(wǎng)絡(luò)購物普及全國，本文不僅讓讀者在學(xué)習(xí)excel統(tǒng)計(jì)方面的知識(shí)的并且學(xué)到了多元回歸分析的其他統(tǒng)計(jì)方法，同時(shí)也能了解到一些淘寶的未來發(fā)展現(xiàn)狀，對(duì)其購物也有一定的幫助。1.3回歸分析的概述1.3.1回歸分析的概念 回歸分析是確定兩種或兩種以上變數(shù)間相

7、互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法（即尋找具有相關(guān)關(guān)系的變量減的數(shù)學(xué)表達(dá)式并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷的一種統(tǒng)計(jì)方法）。運(yùn)用十分廣泛，回歸分析按照涉及的自變量的多少，可分為一元回歸分析和多元回歸分析；按照自變量和因變量之間的關(guān)系類型，可分為線性回歸分析和分析。如果在回歸分析中，只包括一個(gè)自變量和一個(gè)因變量，且二者的關(guān)系可用一條直線近似表示，這種回歸分析稱為一元線性回歸分析。如果回歸分析中包括兩個(gè)或兩個(gè)以上的自變量，且因變量和自變量之間是，則稱為分析。 回歸分析的主要內(nèi)容為：從一組數(shù)據(jù)出發(fā)，確定某些變量之間的定量關(guān)系式，即建立并估計(jì)其中的未知參數(shù)。估計(jì)參數(shù)的常用方法是。對(duì)這些關(guān)系式的可信程度進(jìn)行檢驗(yàn)。在許多自

8、變量共同影響著一個(gè)因變量的關(guān)系中，判斷哪個(gè)（或哪些）自變量的影響是顯著的，哪些自變量的影響是不顯著的，將影響顯著的自變量選入模型中，而剔除影響不顯著的變量，通常用逐步回歸、向前回歸和向后回歸等方法。利用所求的關(guān)系式對(duì)某一生產(chǎn)過程進(jìn)行預(yù)測(cè)或控制?；貧w分析的應(yīng)用是非常廣泛的，統(tǒng)計(jì)使各種回歸方法計(jì)算十分方便。在回歸分析中，把變量分為兩類。一類是因變量，它們通常是實(shí)際問題中所關(guān)心的一類指標(biāo)，通常用y表示；而影響因變量取值的的另一類變量稱為自變量，用x來表示。1.3.2回歸分析研究的主要問題（1）確定y與x間的定量關(guān)系表達(dá)式，這種表達(dá)式稱為回歸方程；（2）對(duì)求得的回歸方程的可信度進(jìn)行檢驗(yàn)；（3）判斷自變

9、量x對(duì)因變量y有無影響；（4）利用所求得的回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)和控制。1.3.3回歸分析的應(yīng)用 研究的是現(xiàn)象之間是否相關(guān)、相關(guān)的方向和密切程度，一般不區(qū)別自變量或因變量。而回歸分析則要分析現(xiàn)象之間相關(guān)的具體形式，確定其因果關(guān)系，并用來表現(xiàn)其具體關(guān)系。比如說，從相關(guān)分析中我們可以得知“質(zhì)量”和“用戶滿意度”變量密切相關(guān)，但是這兩個(gè)變量之間到底是哪個(gè)變量受哪個(gè)變量的影響，影響程度如何，則需要通過回歸分析方法來確定。一般來說，回歸分析是通過規(guī)定因變量和自變量來確定變量之間的因果關(guān)系，建立回歸模型，并根據(jù)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)來求解模型的各個(gè)參數(shù)，然后評(píng)價(jià)回歸模型是否能夠很好的擬合實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)；如果能夠很好的擬合，則可以根

10、據(jù)自變量作進(jìn)一步預(yù)測(cè)。1.4國內(nèi)外研究現(xiàn)狀excel 是 微軟公司的辦公軟件microsofit office的組件之一，是微軟辦公套裝軟件的一個(gè)重要的組成部分，它可以進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理統(tǒng)計(jì)分析和輔助決策操作，廣泛的應(yīng)用于管理、統(tǒng)計(jì)財(cái)經(jīng)、金融等眾多領(lǐng)域。您可以使用 excel 創(chuàng)建工作簿（電子表格集合）并設(shè)置工作簿格式，以便分析數(shù)據(jù)和做出更明智的業(yè)務(wù)決策。excel是用來更方便處理數(shù)據(jù)的。excel 統(tǒng)計(jì)功能是一種與microsofit office 的套裝軟件信息共享綜合性強(qiáng)且大眾化的統(tǒng)計(jì)軟件。運(yùn)用它既可節(jié)省時(shí)間，又能減少在計(jì)算機(jī)操作技能和經(jīng)濟(jì)條件方面所受到的限制，發(fā)揮計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)

11、圖表及數(shù)據(jù)采集、儲(chǔ)存、傳輸、處理和表現(xiàn)能力，把經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)加工成經(jīng)濟(jì)信息，深化認(rèn)識(shí)，增進(jìn)經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論性并促進(jìn)統(tǒng)計(jì)方法在經(jīng)濟(jì)及其管理中的廣泛應(yīng)用。excel home匯聚了中國大陸及港臺(tái)地區(qū)的眾多office（特別是excel）高手，他們都身處各行各業(yè)，并身懷絕技！在他們的熱心幫助之下，越來越多的人取得了技術(shù)上的進(jìn)步與應(yīng)用水平的提高，越來越多的先進(jìn)管理思想轉(zhuǎn)化為解決方案被部署，同時(shí)，越來越多的人因此而加入了互相幫助，共同進(jìn)步的陣營。無論是在校學(xué)生，普通職員還是企業(yè)高管，都將能在這里找到所需要的。通過學(xué)習(xí)運(yùn)用office這樣的智能平臺(tái)，您可以不斷拓展自己的知識(shí)層面，也可以把自己的行業(yè)知識(shí)快速轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)

12、力，創(chuàng)造價(jià)值。在科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展的今天，統(tǒng)計(jì)學(xué)廣泛吸收和融合相關(guān)學(xué)科的新理論，不斷開發(fā)應(yīng)用新技術(shù)和新方法，深化和豐富了統(tǒng)計(jì)學(xué)傳統(tǒng)領(lǐng)域的理論與方法，并拓展了新的領(lǐng)域。今天的統(tǒng)計(jì)學(xué)已展現(xiàn)出強(qiáng)有力的生命力。在我國，社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制的逐步建立，實(shí)踐發(fā)展的需要對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)提出了新的更多、更高的要求。隨著我國社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的成長和不斷完善，統(tǒng)計(jì)學(xué)的潛在功能將得到更充分更完滿的開掘。1.5本文研究的主要內(nèi)容第一章緒論簡(jiǎn)述多元回歸分析的概念、背景、研究的意義和研究概況。并介紹課題研究的主要內(nèi)容及論文章節(jié)安排。第二章數(shù)據(jù)的來源和變量的選取分析數(shù)據(jù)的來源和變量的選取理由，建立預(yù)測(cè)的模型、回歸模型的參數(shù)估計(jì)以及求

13、解。第三章多元回歸分析的建模與檢驗(yàn)用excel，spss和 eviews對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析，進(jìn)行建模和估計(jì)，做線性回歸分析方差分析，確定預(yù)測(cè)值。第四章結(jié)果及分析對(duì)上述的excel，spss和 eviews對(duì)數(shù)據(jù)建立的模型進(jìn)行分析，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，修正擬合模型以及對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。第五章excel，spss和 eviews操作方法對(duì)比及總結(jié)對(duì)本文的研究工作進(jìn)行概括和總結(jié)。并對(duì)延續(xù)性課題提出自己的觀點(diǎn)和意見。第二章數(shù)據(jù)的來源和變量的選取2.1數(shù)據(jù)的來源 及變量的選取理由 為了研究淘寶網(wǎng)未來發(fā)展趨勢(shì)，本文從新浪官方微博淘寶數(shù)據(jù)魔方中獲得淘寶2009年聚劃算中購物群眾的年齡比例作為定性數(shù)據(jù)，進(jìn)行

14、研究年齡對(duì)淘寶購物的影響。并在新浪財(cái)經(jīng)網(wǎng)上獲得淘寶網(wǎng)自2005年到2012年的淘寶交易額以及淘寶注冊(cè)人數(shù)的數(shù)據(jù)。在中商情報(bào)局里獲得我國近網(wǎng)絡(luò)普及度等數(shù)據(jù)。并從國家統(tǒng)計(jì)年鑒中選取統(tǒng)計(jì)指標(biāo)居民消費(fèi)水平和人均純收入，其中人均收入（）是通過城鎮(zhèn)人均收入，城鎮(zhèn)人口總數(shù)，農(nóng)村人均純收入，農(nóng)村人口總數(shù)和我國總?cè)丝跀?shù)計(jì)算出來。計(jì)算公式為：人均收入=（城鎮(zhèn)人口總數(shù)*城鎮(zhèn)人均收入+農(nóng)村人口總數(shù)*農(nóng)村人均純收入）/總?cè)丝跀?shù) 如下圖：（人均收入保留了兩位小數(shù)） 這里人均收入是指我國 居民平均每人每年的人均純收入，這反映了我國居民工資在逐年的增加，收入的增加，加上消費(fèi)水平的增加，所以收入的增加與網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)在一定程度上也有

15、很大的聯(lián)系，在這里用人均收入的增加來反映了可支配收入的增加，那么居民用于消費(fèi)的部分也增加了。 淘寶注冊(cè)人數(shù)（）在一定程度上反應(yīng)了網(wǎng)絡(luò)購物的群眾的人數(shù)，反應(yīng)了當(dāng)今社會(huì)網(wǎng)絡(luò)購物的普遍性。同時(shí)淘寶的注冊(cè)人數(shù)也展現(xiàn)了人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)購物的認(rèn)可度，換言之也就是說接受了網(wǎng)絡(luò)購物并會(huì)在網(wǎng)上進(jìn)行消費(fèi)，是對(duì)網(wǎng)絡(luò)購物很大程度上的支持。 我國網(wǎng)絡(luò)普及度（）是指我國近幾年網(wǎng)絡(luò)在我國普及的范圍，這一塊更好的反映了網(wǎng)絡(luò)對(duì)居民網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的影響，因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)是網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的必要條件。我國網(wǎng)絡(luò)普及度反映的是在我國日趨發(fā)展的經(jīng)濟(jì)下，網(wǎng)絡(luò)也得到了普遍的廣泛，人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)的接受程度，信任程度也是直接影響到淘寶的網(wǎng)絡(luò)購物。 居民消費(fèi)水平（）是指居民在物

16、質(zhì)產(chǎn)品和勞務(wù)的消費(fèi)過程中，對(duì)滿足人們生存、發(fā)展和享受需要方面所達(dá)到的程度。通過消費(fèi)的物質(zhì)產(chǎn)品和勞務(wù)的數(shù)量和質(zhì)量反映出來。居民消費(fèi)水平是指居民在物質(zhì)產(chǎn)品和勞務(wù)的消費(fèi)過程中，對(duì)滿足人們生存、發(fā)展和享受需要方面所達(dá)到的程度。它主要通過消費(fèi)的物質(zhì)產(chǎn)品和勞務(wù)的數(shù)量和質(zhì)量來反映。 居民消費(fèi)水平的提高也能很好的展現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)上作出的貢獻(xiàn)。通過對(duì)以上這四個(gè)定量數(shù)據(jù)的研究來其與淘寶交易額的關(guān)系，從而研究淘寶未來的發(fā)展趨勢(shì)以及優(yōu)劣態(tài)。原始數(shù)據(jù)如下：由于數(shù)據(jù)單位不同，為了消除量綱的影響，把數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)行處理，得到如下標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)（所有取值保留了兩位小數(shù)）：2.2模型的建立在一元線性回歸分析中，重點(diǎn)放在了用模型中的一

17、個(gè)自變量x來估計(jì)因變量y。實(shí)際上，由于客觀事物的聯(lián)系錯(cuò)綜復(fù)雜，一個(gè)因變量的變化往往受到兩個(gè)或多個(gè)自變量的影響。測(cè)定他們的數(shù)量變動(dòng)，提高預(yù)測(cè)和控制的精確度，就要考慮更多的自變量建立多元回歸模型。設(shè)隨機(jī)變量淘寶銷售額為變量y與淘寶網(wǎng)注冊(cè)人數(shù)、我國網(wǎng)絡(luò)普及度、我國居民消費(fèi)水平和我國居民人均收入的線性回歸模型為：其中y是，的線性函數(shù)加上誤差項(xiàng)，是模型的參數(shù)，是誤差項(xiàng)，是不能被自變量的線性關(guān)系所揭示的變異性。多元線性回歸模型在滿足下列基本家丁的情況下，可以采用普通最小二乘法（ols）估計(jì)參數(shù)。多元回歸模型有以下的基本假定：1、 隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng) 服從期望為0，方差為的正態(tài)分布。2、 不同的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)之間不存在

18、序列相關(guān)。3、 解釋變量是非隨機(jī)的，與隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)不相關(guān)。4、 揭示變量不存在共線性。當(dāng)以上假定成立的前提下，y的平均值或期望值依賴于自變量，的變化而變化，稱之為多元線性方程。得到的方程形式如下： 2.3多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)及求解跟一元線性回歸方程一樣，多元線性回歸方程中的未知參數(shù)，仍然可以用最小二乘法來估計(jì)。即用因變量的觀察值和估計(jì)值之間的離差平方和達(dá)到最小來求得，令把得到的數(shù)據(jù)帶入上面的方程式選擇的數(shù)據(jù)選擇的是2003年、2005年、2007年、2009年、2011年及2012年的數(shù)據(jù)帶入方程式求得初步估計(jì)的方程式得到如下的答案（求解過程略，答案保留兩位小數(shù)）最后得到的預(yù)測(cè)方程式為第三

19、章多元回歸分析的建模與檢驗(yàn)3.1 excel多元回歸分析3.1.1相關(guān)性分析：檢測(cè)變量，與因變量y的相關(guān)性淘寶注冊(cè)人數(shù)與y的相關(guān)性檢驗(yàn)：網(wǎng)絡(luò)普及度與淘寶網(wǎng)交易總額的相關(guān)性檢驗(yàn)：我國居民消費(fèi)水平與淘寶交易的相關(guān)性檢驗(yàn)：我國人均收入與淘寶交易的相關(guān)性檢驗(yàn)：由以上四個(gè)散點(diǎn)圖可知，其所有的點(diǎn)均落在了左上至右下的一條直線上，表明了數(shù)據(jù)之間存在完全正相關(guān)關(guān)系。根據(jù)excel中的數(shù)據(jù)分析計(jì)算相關(guān)系數(shù)如下：以上是通過excel得出的相關(guān)系數(shù)的矩陣得到：0.991857 =0.901590=0.965083 0.957911由以上數(shù)據(jù)可以看出，各列之間存在正相關(guān)關(guān)系。即淘寶網(wǎng)注冊(cè)人數(shù)、我國網(wǎng)絡(luò)普及度、我國居民消

20、費(fèi)水平和我國居民人均收入與淘寶交易總額y存在正相關(guān)關(guān)系。線性回歸分析運(yùn)用excel對(duì)淘寶交易總額y與淘寶網(wǎng)注冊(cè)人數(shù)、我國網(wǎng)絡(luò)普及度、我國居民消費(fèi)水平和我國居民人均收入進(jìn)行回歸分析，得到如下的結(jié)果：由回歸統(tǒng)計(jì)表可以得到以下幾個(gè)部分。1.multiple r（復(fù)相關(guān)系數(shù)r）：是的平方根，又稱為相關(guān)系數(shù)，是用來衡量x和y之間相關(guān)程度的大小。這里的r=0.99791496，表示了他們之間是正相關(guān)的關(guān)系。2.r square（復(fù)測(cè)定系數(shù)）：用來說明自變量解釋因變量變差的程度，以測(cè)定因變量y的擬合度。這里的=0.995834268，表現(xiàn)了自變量與因變量之間的擬合效果很好。復(fù)相關(guān)系數(shù)作為一個(gè)檢驗(yàn)總的回歸效果

21、的一個(gè)指標(biāo)，在這里說明了數(shù)據(jù)之間的擬合度很好，回歸效果也很好。3.adjusted r square（調(diào)整復(fù)測(cè)定系數(shù)）：用于加入獨(dú)立變量后模型的擬合程度，這里的調(diào)整復(fù)測(cè)定系數(shù)為0.990279958，說明該多元回歸中，加入獨(dú)立變量后，模型的擬合度很好。4.標(biāo)準(zhǔn)誤差：是用來衡量擬合程度的大小的，標(biāo)準(zhǔn)誤差越小說明擬合程度約好，這里的標(biāo)準(zhǔn)誤為4.20449866，說明模型的擬合程度很好。5.觀測(cè)值：這里的觀測(cè)值為8，說明用來估計(jì)回歸方程的數(shù)據(jù)的觀測(cè)值為8個(gè)。以上為方差分析表，其主要重用是通過f檢驗(yàn)來判斷回歸模型的回歸效果?！盎貧w分析”行計(jì)算的是估計(jì)值同均值之差的各項(xiàng)指標(biāo)；“殘差”行是用于計(jì)算每個(gè)樣本

22、觀測(cè)值與估計(jì)值之差的各項(xiàng)指標(biāo)；“總計(jì)”行用于計(jì)算每個(gè)值同均值之差的各項(xiàng)指標(biāo)。由方差分析表可知：df是自由度，這里的回歸分析的自由度為4，殘差的自由度為3?；貧w分析的離差平方和為12677.84455，殘差的離差平方和為53.03342694；回歸分析的均方差（即離差平方和除以自由度）為3169.461138，殘差的均方差為17.67780898；f統(tǒng)計(jì)量為179.2903827，significance f是在顯著性水平下f的臨界值，其為0.000670487。以上為回歸參數(shù)表，其主要用于回歸方程的描述和回歸參數(shù)的推斷。其中第一列分別為（截距）和，（斜率）的各項(xiàng)指標(biāo)。得到如下的回歸方程（所有取

23、值保留兩位小數(shù)）：3.2 spss多元回歸分析3.2.1相關(guān)分析（1）對(duì)y與各個(gè)變量作出散點(diǎn)圖淘寶注冊(cè)人數(shù)與y的相關(guān)性散點(diǎn)圖：網(wǎng)絡(luò)普及度與淘寶網(wǎng)交易總額的相關(guān)性檢驗(yàn)：我國居民消費(fèi)水平與淘寶交易的相關(guān)性檢驗(yàn)：我國人均收入與淘寶交易的相關(guān)性檢驗(yàn)：由以上四個(gè)散點(diǎn)圖可知，其所有的點(diǎn)均落在了左上至右下的一條直線上，表明了數(shù)據(jù)之間存在完全正相關(guān)關(guān)系。所以我們還需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的分析，得到確切的答案。（2）計(jì)算相關(guān)系數(shù)用spss對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析，得到如下的相關(guān)系數(shù)圖解析：圖中有帶“*”號(hào)的結(jié)果表明有關(guān)的兩變量在0.01的顯著性水平下顯著相關(guān)，由上圖可知，y與的相關(guān)系數(shù)為0.9920，表示呈一定的線性

24、關(guān)系，相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)對(duì)應(yīng)的概率p值為0.000，小于顯著性水平0.05，說明淘寶交易額與淘寶注冊(cè)人數(shù)之間相關(guān)性顯著。y與的相關(guān)系數(shù)為0.9010，表示呈一定的線性關(guān)系，相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)對(duì)應(yīng)的概率p值為0.002，小于顯著性水平0.05，說明淘寶交易額與我國網(wǎng)絡(luò)普及度之間相關(guān)性顯著。y與的相關(guān)系數(shù)為0.9650，表示呈一定的線性關(guān)系，相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)對(duì)應(yīng)的概率p值為0.000，小于顯著性水平0.05，說明淘寶交易額與居民消費(fèi)水平之間相關(guān)性顯著。y與的相關(guān)系數(shù)為0.9580，表示呈一定的線性關(guān)系，相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)對(duì)應(yīng)的概率p值為0.000，小于顯著性水平0.05，說明淘寶交易額與我國人均純收入之間相關(guān)性顯著。3

25、.2.2回歸分析解析：復(fù)相關(guān)系數(shù)為0.998，判定系數(shù)為0.996，調(diào)整系數(shù)為0.991，估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)誤差為2.115 。解析：f統(tǒng)計(jì)量的值對(duì)應(yīng)的概率p值為0.001，小于顯著性水平0.05，所以拒絕原假設(shè)，即：淘寶交易總額y與淘寶網(wǎng)注冊(cè)人數(shù)、我國網(wǎng)絡(luò)普及度、我國居民消費(fèi)水平和我國居民人均收入之間存在線性關(guān)系。所以可認(rèn)為所建立的回歸方程有效。解析：由上圖可知，因變量y與常數(shù)項(xiàng)和自變量，的回歸的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)分別為-41.892，3.160，-17.213，-73.861和127.881。4個(gè)回歸系數(shù)b的顯著性水平小于0.05，這里可以認(rèn)為自變量對(duì)因變量y有顯著性影響。spss可以采用主成分分析

26、方法把數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比淘汰，最后選出對(duì)因變量影響顯著的變量。這里是研究的多元回歸分析，所以并沒有吧主成分分析方法采用到里面。這也是excel里沒有的一個(gè)分析方法，不能準(zhǔn)確的知道解釋變量對(duì)被解釋變量的影響。 于是，回歸方程為: 3.3eviews多元回歸3.3.13.2.1相關(guān)分析（1）對(duì)y與各個(gè)變量作出散點(diǎn)圖淘寶注冊(cè)人數(shù)與y的相關(guān)性散點(diǎn)圖：網(wǎng)絡(luò)普及度與淘寶網(wǎng)交易總額的相關(guān)性檢驗(yàn)：我國居民消費(fèi)水平與淘寶交易的相關(guān)性檢驗(yàn)：我國人均收入與淘寶交易的相關(guān)性檢驗(yàn)：由以上四個(gè)散點(diǎn)圖可知，其所有的點(diǎn)均落在了左上至右下的一條直線上，表明了數(shù)據(jù)之間存在完全正相關(guān)關(guān)系。所以我們還需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的分析，得到確切的

27、答案。實(shí)驗(yàn)結(jié)果：模型估計(jì)的結(jié)果可表示為 （28.81921） （0.956484） （6.326504） (163.3445) (144.6256) t=（-1.596894） （3.206068） （4.902030） (-2.854229) (0.835118) =0.995834 0.990280 f=179.2904 df=6模型檢驗(yàn)：可決系數(shù) =0.995834 ,說明整體擬合度很好。顯著性檢驗(yàn)：f檢驗(yàn): 在給定的，自由度k=2,n-k-1=5，查表得5.79由于 f= 179.2904 5.79說明回歸方程顯著，即淘寶網(wǎng)注冊(cè)人數(shù)、我國網(wǎng)絡(luò)普及度、我國居民消費(fèi)水平和我國居民人均收入等

28、變量聯(lián)合起來對(duì)淘寶交易總額y有顯著的影響。t檢驗(yàn)：在給定的，自由度n=8-2=6的臨界值時(shí)，查表得2.447因?yàn)椋?的參數(shù)對(duì)應(yīng)的t統(tǒng)計(jì)量的絕對(duì)值均大于2.447，這說明5%的顯著性水平下，斜率系數(shù)均顯著不為0，表明淘寶網(wǎng)注冊(cè)人數(shù)、我國網(wǎng)絡(luò)普及度、我國居民消費(fèi)水平等變量聯(lián)合起來對(duì)該商品的消費(fèi)支出有顯著的影響。第四章：excel，spss和 eviews操作方法對(duì)比及總結(jié)4.1excel，spss和 eviews多元回歸分析中操作方法4.1.1 excel的操作方法1、 建立散點(diǎn)圖，確定大致的線性關(guān)系（這里用的excel2007），“插入界面”散點(diǎn)圖，選擇y和x1的數(shù)據(jù)所屬區(qū)域，點(diǎn)擊散點(diǎn)圖里的數(shù)點(diǎn)

29、添加趨勢(shì)線，可以得出該解釋變量與被解釋變量的趨勢(shì)線，以及得到一元線性公式。其他解釋變量采用的方法同上。2、 點(diǎn)擊菜單欄的數(shù)據(jù)，點(diǎn)擊數(shù)據(jù)分析選擇相關(guān)系數(shù)，可以計(jì)算出解釋變量與被解釋變量之間的相關(guān)系數(shù)。3、 點(diǎn)擊數(shù)據(jù)分析選擇回歸，就可以得到解釋變量與被解釋變量之間的回歸系數(shù)值。4.1.2 spss的操作方法1、analyzecorrelatebivariate得到解釋變量與被解釋變量的相關(guān)系數(shù)2、analyzeregressionlinear，選擇被解釋變量y進(jìn)入dependent框內(nèi)，解釋變量進(jìn)入independent框內(nèi)。點(diǎn)擊statistics按鈕選擇estimates，confidence

30、 intervals， covariance matrix等按鈕，點(diǎn)擊continue4.1.3 eviews的操作方法1、建立y和x1的數(shù)據(jù)組，objectnew objectgroup輸入“x1 y”把數(shù)據(jù)建立在一個(gè)組內(nèi)。然后viewgraphscattersimple scatter，同上訴一樣建立“x2 y”、“x3 y”、“x4 y”的關(guān)系2、objectnew objectequation在彈出的對(duì)話框里輸入“y c x1 x2 x3 x4”點(diǎn)擊ok。4.2四種方法的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比對(duì)上訴的三種方法得到的結(jié)果進(jìn)行一個(gè)對(duì)比分析計(jì)算得到的預(yù)測(cè)方程式：（1）excel得到的預(yù)測(cè)方程式：（2）

31、spss得到的預(yù)測(cè)方程式：（3）eviews得到的預(yù)測(cè)方程式：（4）由以上得四個(gè)方程可以看出，通過計(jì)算得到的方程（1），數(shù)據(jù)選擇性狹窄也很局部，得到的結(jié)果方程結(jié)果所能代表的實(shí)際性不強(qiáng)，代表性也不強(qiáng)。而方程（2）、（3）、（4）的結(jié)果比較相近，他們都是通過對(duì)所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算總結(jié)而來，而且比計(jì)算更加的簡(jiǎn)單方便，更具有代表性和真實(shí)性。同時(shí)可以看出方程（2）和方程（4）結(jié)果相同，其分別是用excel和eviews軟件計(jì)算而來，可以看出這兩個(gè)軟件得到的結(jié)果更加的相近。再加上最后對(duì)數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)可以得出淘寶網(wǎng)注冊(cè)人數(shù)、我國網(wǎng)絡(luò)普及度、我國居民消費(fèi)水平和我國居民人均收入等變量聯(lián)合起來對(duì)淘寶交易總額y有顯著的影

32、響。影響公式可以近似為：即：淘寶網(wǎng)若要增加其收入，4.2對(duì)比及總結(jié)excel中大量的公式可以應(yīng)用選擇，使用可以執(zhí)行計(jì)算，分析信息并管理或中的數(shù)據(jù)信息列表與數(shù)據(jù)資料制作，可以實(shí)現(xiàn)許多方便的功能，帶給使用者方便。spss “統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案”，是世界上最早采用圖形菜單驅(qū)動(dòng)界面的統(tǒng)計(jì)，它最突出的特點(diǎn)就是操作界面極為友好，輸出結(jié)果美觀漂亮。eviews是對(duì)與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的數(shù)量規(guī)律，采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法與技術(shù)進(jìn)行“觀察”。專門從事數(shù)據(jù)分析、回歸分析和預(yù)測(cè)的工具。使用eviews可以迅速地從數(shù)據(jù)中尋找出統(tǒng)計(jì)關(guān)系，并用得到的關(guān)系去預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的未來值。spss是專業(yè)統(tǒng)計(jì)分析軟件 可以使用各種計(jì)算方法進(jìn)行一元、，

33、excel只具備簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)分析功能，eviews是專門為大型機(jī)構(gòu)開發(fā)的、用以處理的時(shí)間序列包的新版本。1、excel相對(duì)于spss、eviews的優(yōu)點(diǎn)：excel相對(duì)于另外兩個(gè)軟件在多元回歸分析中的操作更加的簡(jiǎn)便明了， excel的強(qiáng)大在于它的函數(shù)，目前一般人把它當(dāng)表格使用，學(xué)好了函數(shù)后一般的數(shù)據(jù)比較都可以做了。然后就是編制模板，編好公式，透視表等。如果沒有容量限制的話，絕大部分的數(shù)據(jù)比較和分析都可以完成。spss除了數(shù)據(jù)錄入及部分命令程序等少數(shù)輸入工作需要鍵盤鍵入外。對(duì)于常見的統(tǒng)計(jì)方法，spss的命令語句、子命令及選擇項(xiàng)的選擇絕大部分由“對(duì)話框”的操作完成。因此，用戶無需花大量時(shí)間記憶大量的命令、過程、選擇項(xiàng)。excel相對(duì)于spss、evie