1、倉儲物流仿真應用案例介紹,案例一看板備貨員作業(yè)量分配案例,2,看板備貨員作業(yè)量分配案例,圖中所示為一汽車零部件3PL企業(yè)的看板件存儲區(qū)，直接向汽車總裝線送貨，有看板收集人員定時在總裝線巡線，將收集到的看板送到存儲區(qū)的看板接收站點，交給看板備貨員。 收集看板的巡線路線共有18條，單位時間內產生看板的數(shù)量相差較大，且巡線周期不盡相同，因此需要18條路線的備貨任務盡可能平均地分配給各備貨員。,3,看板件貨位,看板接收站點,看板備貨員作業(yè)量分配案例,仿真的建模和分析基于真實的數(shù)據(jù)，如下表所示，此案例需要用到每天收集到的看板數(shù)量（日消耗器具數(shù)）、各條路線的巡線周期（循環(huán)時間）等材料。根據(jù)以往的計算平均值

2、的方法，18條路線至少需要分配給10名備貨員，即用下表中備貨員人員分工的行中10個彩色的單元格表示，下面通過仿真分析一下這種分配方法的效果如何。,4,看板備貨員作業(yè)量分配案例,右圖即為仿真模型，每個備貨員在看板接收區(qū)有一個專用的站點，在站點等待看板，然后駕駛牽引車拉著巡線員送來的空器具去對應的貨位揀貨，揀好的器具送回站點，由巡線員在下次巡線時送上線。仿真模型按此流程運行，在運行中收集規(guī)劃者關注的數(shù)據(jù)，分析得出結論。,5,備貨員 （牽引車）,巡線路線的器具車,物料 （黑點）,看板備貨員作業(yè)量分配案例,初始方案的仿真結果如下： 根據(jù)前表中10月15日至10月19日的出庫量，運行5天。 3號備貨員負

3、責6、7號路線，作業(yè)量過大來不及處理，5天內發(fā)生了連續(xù)發(fā)生了約300次備貨延誤，延誤時間越來越長。 1、9、8號備貨員由于偶然的看板過多或負責的路線巡線周期不同步出現(xiàn)了一定的延誤，但延誤時間不大且沒有累積。,6,使用仿真軟件的遺傳算法優(yōu)化模塊，能夠自動尋找最好的分配方案，通過智能的優(yōu)化計算，發(fā)現(xiàn)了很多種方案，這里只列舉5個。 這些方案都能保證備貨不發(fā)生延誤，但都至少需要11名備貨員！可見根據(jù)平均值計算出的10名難以分配均衡不發(fā)生延誤的。,看板備貨員作業(yè)量分配案例,7,看板備貨員作業(yè)量分配案例,不甘心增加人員的話就設定備貨員僅限10名，通過遺傳算法優(yōu)化模塊來尋找適當?shù)姆峙浞桨浮?優(yōu)化計算足夠長的

4、時間仍然找不到不發(fā)生延誤的分配方案，較好的分配方案也只是少發(fā)生延誤或延誤時間較短，下面列舉2個，延誤時間都達到1小時，是不可接受的。,8,案例二JIS件配餐送貨及時性分析,9,JIS件配餐送貨及時性分析案例,本案例中的3PL企業(yè)根據(jù)整車總裝線的上線順序為不同配置的車輛配餐，每種零件都有專門的器具，在倉庫的排序區(qū)按總裝線的車序排列零件，然后由卡車送至總裝廠。收到總裝上線的車序后3PL大約有3小時來配餐和送貨，在滿足送貨不延誤的前提下，盡量把卡車裝滿再發(fā)車，因此卡車的數(shù)量和積載率也是優(yōu)化的目標之一。,10,JIS件配餐送貨及時性分析案例,倉庫內的物流流程大致有供應商送貨、入庫、高架存儲、地面堆垛、

5、配餐和出庫裝車，由于各環(huán)節(jié)都有專人負責且工作量都不是特別大，人員沒有精簡余地，仿真分析驗證了各流程之間的配合情況，沒有發(fā)現(xiàn)問題。,11,JIS件配餐送貨及時性分析案例,通過仿真分析確認了各種影響配送及時率和卡車積載率的因素，包括：卡車數(shù)、空中車身數(shù)（涂裝車間與總裝線之間的車身緩存數(shù)量）和在途時間等。下表具體表示了它們之間的量化關系。,12,卡車數(shù) 與 及時率,變量：配送卡車數(shù)(2-8輛) 定量：發(fā)車時間（提前50min）；空中車身數(shù)（80輛）。 結果：使用4輛配送卡車及可保證1號庫排序件及時率100%。,卡車數(shù) 與 積載率,變量：配送卡車數(shù)(2-8輛) 定量：發(fā)車時間（提前50min）；空中車

6、身數(shù)（80輛）。 結果：卡車的積載率隨卡車數(shù)增加而降低。當采用4輛卡車時，卡車利用率在80%上下浮動，比較合理。,在途時間 與 及時率,變量：在途時間（送貨截止時間減發(fā)車時間）（40-70min，增量為5分鐘） 定量：配送卡車數(shù)（4輛）；空中車身數(shù)（80輛）。 結果：及時率受在途時間的影響，在途時間提前50min及以上能滿足及時率100%。,JIS件配餐送貨及時性分析案例,空中車身數(shù)是涂裝車間與總裝線之間的車身緩存數(shù)量，直接影響留給3PL配送的時間，并且是當時影響及時率的最顯著因素，于是重點分析其影響及對策。,13,車身數(shù) 與 積載率,變量：空中車身數(shù)（涂裝總裝之間）（40-140輛，增量為5輛） 定量：配送卡車數(shù)（4輛）；發(fā)車時間（提前50min） 結果：空中車身數(shù)極少時，因配送不及時，JIS件積壓，故積載率較高； 空中車身數(shù)在65-105時，為保證及時率必須配餐后立即發(fā)車，積載率很低； 當車身數(shù)大于110后，積載率階梯型增大。,車身數(shù) 與 及