4.3+多元線性回歸模型的預(yù)測(cè).ppt_第1頁(yè)
4.3+多元線性回歸模型的預(yù)測(cè).ppt_第2頁(yè)
4.3+多元線性回歸模型的預(yù)測(cè).ppt_第3頁(yè)
4.3+多元線性回歸模型的預(yù)測(cè).ppt_第4頁(yè)
4.3+多元線性回歸模型的預(yù)測(cè).ppt_第5頁(yè)
已閱讀5頁(yè),還剩6頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、4.3 多元線性回歸模型的預(yù)測(cè),一、總體均值E(Y0)的置信區(qū)間 二、總體個(gè)別值Y0的置信區(qū)間,對(duì)于模型,給定樣本以外的解釋變量的觀測(cè)值 X0=(1,X10,X20,Xk0),可以得到被解釋變量的預(yù)測(cè)值:,它可以是總體均值E(Y0)或個(gè)別值Y0的預(yù)測(cè)。,參數(shù)的置信區(qū)間的作用:,為了進(jìn)行科學(xué)預(yù)測(cè),還需求出預(yù)測(cè)值的置信區(qū)間,包括E(Y0)和Y0的置信區(qū)間。,參數(shù)的置信區(qū)間是用來(lái)考察:在一次抽樣中所估計(jì)的參數(shù)值離參數(shù)的真實(shí)值有多“近”。,一、總體均值E(Y0)的置信區(qū)間,易知,又由于 是關(guān)于 的線性函數(shù),并且,因此,于是,得到(1-)的置信水平下E(Y0)的置信區(qū)間:,其中,t/2為(1-)的置信水

2、平下的臨界值。,二、總體個(gè)別值Y0的置信區(qū)間,假定,容易證明, e0 也服從正態(tài)分布。,并且其期望為:,方差,e0服從正態(tài)分布,即,構(gòu)造t統(tǒng)計(jì)量,可得給定(1-)的置信水平下Y0的置信區(qū)間:,中國(guó)居民人均收入-消費(fèi)支出二元模型例中:2001年人均GDP:4033.1元,,于是人均居民消費(fèi)的預(yù)測(cè)值為 2001=120.7+0.22134033.1+0.45151690.8=1776.8(元),計(jì)算預(yù)測(cè)的置信區(qū)間 :,X0=(1,4033.1,1690.8),于是E(2001)的95%的置信區(qū)間為:,或 (1741.8,1811.7),代入總體均值區(qū)間估計(jì)的表達(dá)式:,或 (1711.1, 1842.4),同樣,易得2001的95%的置信區(qū)間為,總體個(gè)別值Y0的區(qū)間預(yù)測(cè)要比相同顯著

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論