1、精選文檔計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告一元線(xiàn)性回歸模型一、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容（一） eviews 基本操作（二）1、利用EViews 軟件進(jìn)行如下操作：（1）EViews 軟件的啟動(dòng)（2）數(shù)據(jù)的輸入、編輯（3）圖形分析與描述統(tǒng)計(jì)分析（4）數(shù)據(jù)文件的存貯、調(diào)用2、查找2000-2014年涉及主要數(shù)據(jù)建立中國(guó)消費(fèi)函數(shù)模型中國(guó)國(guó)民收入與居民消費(fèi)水平:表1 年份X（GDP）Y（社會(huì)消費(fèi)品總量）200099776.3 39105.72001110270.443055.42002121002.048135.92003136564.652516.32004160714.459501.02005185895.868352.6200

2、6217656.679145.22007268019.493571.62008316751.7114830.12009345629.2132678.42010408903.0 156998.42011484123.5183918.62012 534123.0210307.02013588018.8242842.82014635910.0271896.1數(shù)據(jù)來(lái)源：二、 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?1. 掌握eviews的基本操作。2. 掌握一元線(xiàn)性回歸模型的基本理論，一元線(xiàn)性回歸模型的建立、估計(jì)、檢驗(yàn)及預(yù)測(cè)的方法，以及相應(yīng)的EViews軟件操作方法。三、實(shí)驗(yàn)步驟（簡(jiǎn)要寫(xiě)明實(shí)驗(yàn)步驟）

3、1、數(shù)據(jù)的輸入、編輯2、圖形分析與描述統(tǒng)計(jì)分析3、數(shù)據(jù)文件的存貯、調(diào)用4、一元線(xiàn)性回歸的過(guò)程點(diǎn)擊view中的Graph-scatter-中的第三個(gè)獲得在上方輸入ls y c x回車(chē)得到下圖在上圖中view處點(diǎn)擊view-中的actual，F(xiàn)itted，Residual中的第一個(gè)得到回歸殘差打開(kāi)Resid中的view-descriptive statistics得到殘差直方圖打開(kāi)工作文件第二個(gè)中的structure將workfiels選中第一個(gè)，將右邊改為16個(gè)之后打開(kāi)工作文件xy右鍵雙擊，open-as grope在回歸方程中有Forecast，殘差立為yfse，點(diǎn)擊ok后自動(dòng)得到下圖在上方空

4、白處輸入ls y c s-之后點(diǎn)擊proc中的forcase根據(jù)公式得到2015估計(jì)量四、實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析（將本問(wèn)題的回歸模型寫(xiě)出，并作出經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)）回歸模型為： =-8373.702+0.4167x經(jīng)濟(jì)意義：斜率系數(shù)0.4167表示在其他條件保持不變的情況下，GDP收入每增加1億元，社會(huì)消費(fèi)品零售總額平均增加0.4167億元。截距表示，當(dāng)GDP為0時(shí)，社會(huì)消費(fèi)品總額大約為-8373.702統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)變量的顯著性檢驗(yàn)（1）置信區(qū)間法 在GDP-社會(huì)消費(fèi)品總量一例中，共有15個(gè)觀察差值，因而自由度為（15-2）=13。假定 ，顯著水平或犯第一類(lèi)錯(cuò)誤的概率為5%。由于備擇假設(shè)是雙邊的，根據(jù)書(shū)中附錄E中表E-2的t分布表得:Pr(|t|1.725=0.10) P(-1.771t1.771)=0.95 即t值（自由度為13）位于上、下限（-1.771，1.771）之間的概率為95%，這個(gè)上、下限就是臨界t值，代入公式可得：P=0.95（2）顯著性水平法 T=（3）P值檢驗(yàn) p0.01.p值越小，拒絕原假設(shè)檢驗(yàn)的理由就