1、.SPSS：多個(gè)樣本率的卡方檢驗(yàn)及兩兩比較來自：醫(yī)咖會(huì)醫(yī)咖會(huì)之前推送過 “兩個(gè)率的比較 ( 卡方檢驗(yàn) ) 及 Fisher 精確檢驗(yàn)的 SPSS教程” ，小伙伴們都掌握了嗎？如果不止兩個(gè)分組， 又該如何進(jìn)行卡方檢驗(yàn)以及之后的兩兩比較呢？來看詳細(xì)教程吧！1、問題與數(shù)據(jù)某醫(yī)生擬探討藥物以外的其他方法是否可降低患者的膽固醇濃度，如增強(qiáng)體育鍛煉、 減少體重及改善飲食習(xí)慣等。該醫(yī)生招募了150 位高膽固醇、 生活習(xí)慣差的受試者，并將其隨機(jī)分成3 組。其中一組給予降膽固醇藥物，一組給予飲食干預(yù)，另一組給予運(yùn)動(dòng)干預(yù)。經(jīng)過6 個(gè)月的試驗(yàn)后， 該醫(yī)生重新測量受試者的膽固醇濃度，分為高和正常兩類。該醫(yī)生收集了受試

2、者接受的干預(yù)方法（intervention）和試驗(yàn)結(jié)束時(shí)膽固醇的風(fēng)險(xiǎn)程度（risk_level）等變量信息，并按照分類匯總整理，部分?jǐn)?shù)據(jù)如下：注釋 ：本研究將膽固醇濃度分為“高”和“正常”兩類，只是為了分析的方便，并不代表臨床診斷結(jié)果。.2、對(duì)問題的分析研究者想判斷干預(yù)后多個(gè)分組情況的不同。如本研究中經(jīng)過降膽固醇藥物、飲食和運(yùn)動(dòng)干預(yù)后，比較各組膽固醇濃度的變化情況。針對(duì)這種情況，我們建議使用卡方檢驗(yàn)(2 C)，但需要先滿足5 項(xiàng)假設(shè)：假設(shè) 1：觀測變量是二分類變量 ，如本研究中試驗(yàn)結(jié)束時(shí)膽固醇的風(fēng)險(xiǎn)程度變量是二分類變量。假設(shè) 2：存在多個(gè)分組（ 2 個(gè)），如本研究有3 個(gè)不同的干預(yù)組。假設(shè) 3

3、：具有相互獨(dú)立的觀測值，如本研究中各位受試者的信息都是獨(dú)立的，不會(huì)相互干擾。假設(shè) 4：研究設(shè)計(jì)必須滿足：(a)樣本具有代表性，如本研究在高膽固醇、生活習(xí)慣差的人群中隨機(jī)抽取150 位受試者； (b)目的分組， 可以是前瞻性的，也可以是回顧性的，如本研究中將受試者隨機(jī)分成3 組，分別給予降膽固醇藥物、飲食和運(yùn)動(dòng)干預(yù)。假設(shè) 5：樣本量足夠大，最小的樣本量要求為分析中的任一預(yù)測頻數(shù)大于5。經(jīng)分析，本研究數(shù)據(jù)符合假設(shè)1-4 ，那么應(yīng)該如何檢驗(yàn)假設(shè)5，并進(jìn)行卡方檢驗(yàn)(2 C)呢？3、思維導(dǎo)圖.4、 SPSS操作4.1數(shù)據(jù)加權(quán)在進(jìn)行正式操作之前，我們需要先對(duì)數(shù)據(jù)加權(quán)，如下：(1) 在主頁面點(diǎn)擊 Data

4、Weight Cases.彈出下圖：.(2)點(diǎn)擊 Weight cases by，激活 Frequency Variable窗口(3)將 freq變量放入Frequency Variable欄.(4) 點(diǎn)擊 OK4.2檢驗(yàn)假設(shè)5數(shù)據(jù)加權(quán)之后，我們要判斷研究數(shù)據(jù)是否滿足樣本量要求，如下：(1)在主頁面點(diǎn)擊Analyze Descriptive Statistics Crosstabs彈出下圖：.(2)將變量 intervention和 risk_level分別放入Row(s) 欄和 Column(s) 欄.(3) 點(diǎn)擊 Statistics ，彈出下圖：(4) 點(diǎn)擊 Chi-square.(5)

5、 點(diǎn)擊 Continue Cells(6)點(diǎn)擊 Counts 欄中的 Expected 選項(xiàng).(7) 點(diǎn)擊 Continue OK經(jīng)上述操作，SPSS輸出預(yù)期頻數(shù)結(jié)果如下：該表顯示，本研究最小的預(yù)測頻數(shù)是24.7 ，大于 5，滿足假設(shè)5，具有足夠的樣本量。Chi-Square Tests表格也對(duì)該結(jié)果做出提示，如下標(biāo)注部分：即在本研究中，沒有小于 5 的預(yù)測頻數(shù)， 可以直接進(jìn)行卡方檢驗(yàn)(2 C)。那么，如果存在預(yù)測頻數(shù)小于5 的情況，我們應(yīng)該怎么辦呢？一般來說，如果預(yù)測頻數(shù)小于5，就需要進(jìn)行 Fisher 精確檢驗(yàn) (2 C)，我們將在后面推送的內(nèi)容中向大家詳細(xì)介紹。4.3 卡方檢驗(yàn) (2 C

6、)的 SPSS操作(1).彈出下圖：(2).(3)(4).(5) 點(diǎn)擊 Percentage 欄中的 Column 選項(xiàng)(6).4.4組間比較(1)彈出下圖：.(2)點(diǎn)擊 Cells ，彈出下圖：.(3) 點(diǎn)擊 z-test 欄中的 Compare column proportions 和 Adjust p-values (Bonferroni method) 選項(xiàng)(4)5、結(jié)果解釋5.1統(tǒng)計(jì)描述在進(jìn)行卡方檢驗(yàn) (2 C)的結(jié)果分析之前， 我們需要先對(duì)研究數(shù)據(jù)有個(gè)基本的了解。 SPSS 輸出結(jié)果如下：.該表提示， 本研究共有150 位受試者，根據(jù)干預(yù)方式均分為3 組。在試驗(yàn)結(jié)束時(shí)， 藥物干預(yù)組

7、的50 位受試者中有16 位膽固醇濃度高， 飲食干預(yù)組的50 位受試者中有28 位膽固醇濃度高，而運(yùn)動(dòng)干預(yù)組的50 位受試者中有30 位膽固醇濃度高，如下標(biāo)注部分：由此可見， 藥物干預(yù)比飲食或運(yùn)動(dòng)干預(yù)的療效更好。同時(shí)，該表也提示，藥物干預(yù)組的50 位受試者中有 34 位膽固醇濃度下降， 飲食干預(yù)組的 50 位受試者中有 22 位膽固醇濃度下降，而運(yùn)動(dòng)干預(yù)組的 50 位受試者中只有 20 位膽固醇濃度下降，如下標(biāo)注部分：但是， 當(dāng)各組樣本量不同時(shí)，頻數(shù)會(huì)誤導(dǎo)人們對(duì)數(shù)據(jù)的理解。因此，我們推薦使用頻率來分析結(jié)果，如下標(biāo)注部分：.該表提示，藥物干預(yù)組的50 位受試者中68%膽固醇濃度下降，飲食干預(yù)組的

8、50 位受試者中 44%膽固醇濃度下降， 而運(yùn)動(dòng)干預(yù)組的50 位受試者中只有40%膽固醇濃度下降， 提示藥物干預(yù)比飲食和運(yùn)動(dòng)干預(yù)更有效。但是這種直接的數(shù)據(jù)比較可能受到抽樣誤差的影響，可信性不強(qiáng)，我們還需要進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)。5.2卡方檢驗(yàn) (2 C)結(jié)果本研究中任一預(yù)測頻數(shù)均大于5，所以根據(jù)Chi-Square Tests表格分析各組的差別。SPSS輸出檢驗(yàn)結(jié)果如下：卡方檢驗(yàn) (2 C)結(jié)果顯示 2=9.175 ， P = 0.010，說明本研究中各組之間率的差值與0 的差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，提示藥物干預(yù)與飲食、運(yùn)動(dòng)干預(yù)在降低受試者膽固醇濃度的作用上存在不同。如果P0.05 ，那么就說明各組之間率的

9、差值與0 的差異沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，即不認(rèn)為各組之間存在差異。5.3卡方檢驗(yàn) (2 C)中的成對(duì)比較分析.如果卡方檢驗(yàn)(2 C)的 P0.05 ，說明至少有兩組之間的差異存在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。SPSS輸出的 risk_level * intervention Crosstabulation 表格通過數(shù)字標(biāo)記提示了兩兩比較的結(jié)果，如下標(biāo)注部分：大家可能會(huì)注意到， 每組數(shù)據(jù)的標(biāo)記相同 （即上下兩行的標(biāo)記相同）， 那么我們只要知道組間標(biāo)記的作用即可。那么， risk_level * intervention Cross tabulation表格的標(biāo)記是什么意思呢？第一種情況，各組間無差異，如下：.如上圖，各組

10、間標(biāo)記一致， 說明各組之間無差異。第二種情況，任意兩組之間均存在差異，如下：即每組標(biāo)記字母均不相同，說明任意兩組之間的差異均存在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。第三種情況，有些組之間存在差異，而另一些組之間的差異沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，如下：.如果任兩組之間標(biāo)記字母相同， 說明這兩組之間的差異沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義； 如果兩組標(biāo)記字母不同，說明這兩組之間的差異存在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。根據(jù)這一原則，分析本研究結(jié)果如下：該表說明，在本研究中，藥物干預(yù)的降膽固醇作用 “( a”) 與飲食干預(yù)的降膽固醇作用 “( b”) 的差異存在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義 (P0.05) ，藥物干預(yù)的降膽固醇作用 ( “ a” ) 也與運(yùn)動(dòng)干預(yù)的降膽固醇作用 ( “ b” ) 的差異存在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義 (P0.05) ，而飲食干預(yù) ( “ b”) 與運(yùn)動(dòng)干預(yù) ( “ b” ) 在降膽固醇的作用上沒有差異。6、撰寫結(jié)論6.1若卡方檢驗(yàn) (2 C)的 P0.05本研究招募150 位高膽固醇、 生活習(xí)慣差的受試者，隨機(jī)分組后分別給予藥物、飲食和運(yùn)動(dòng)干預(yù)。試驗(yàn)結(jié)束時(shí)， 藥物干預(yù)組有34 位 (68%)膽固醇濃度下降， 飲食干預(yù)組有22 位 (44%)膽固醇濃度下降，而運(yùn)動(dòng)干預(yù)組有20 位 (40%) 膽固醇濃度下降，三組差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P=0.010) 。.成對(duì)比較結(jié)果提示，藥物干預(yù)的降膽固醇效果好于飲食或運(yùn)動(dòng)干預(yù)(P0.05) 。6.2若卡方檢