1、c2檢驗,任課教師：禤宇明,本章基本內(nèi)容,擬合度檢驗 多項總體、觀測頻次、期望頻次 獨立性檢驗 列聯(lián)表、四格表 連續(xù)性校正 品質(zhì)相關(guān),1.擬合度檢驗1.1 幾個概念,多項總體(Multinominal population) 總體包括幾個類別，每個個體被分配到某個類別中。 多項總體涉及到多項概率分布，它將二項分布由兩個類別推廣到了3個以上的類別 擬合度檢驗(Goodness-of-fit test) 判斷總體是否服從假設(shè)的概率分布的統(tǒng)計檢驗方法 列聯(lián)表(Contingency table) 獨立性檢驗中用于匯總觀測頻數(shù)observed frequencies與期望頻數(shù)expected freq

2、uencies的表格,1.2 比例的假設(shè)檢驗（復(fù)習）,贊成和反對的人數(shù)是否有顯著差異？ H0：贊成 = 反對，即贊成的比例p0 = 0.5 H1： p0 0.5,1.3 擬合度檢驗,持三種態(tài)度的人數(shù)是否有顯著不同？ H0：持三種態(tài)度的人數(shù)無顯著差異 fe =fo/k =2532/3 = 844 H1：持三種態(tài)度的人數(shù)有顯著差異,2 獨立性檢驗2.1 兩個變量的獨立性independence of two variables,已知某年級學生對某提案投票表決結(jié)果，請問性別對表決結(jié)果是否有影響？ 男生的結(jié)果和女生有沒有差別？ 兩個變量彼此獨立意味著兩者之間不相互影響,2.2 列聯(lián)分析2.2.1 基本

3、概念,兩個變量的獨立性檢驗又叫列聯(lián)分析，因為數(shù)據(jù)一般以列聯(lián)表的形式組織 列聯(lián)表 以一個變量的分類為行row（如性別），另一個變量的分類為列column（如意見） 所以有時候也稱為RC列聯(lián)表，如22，34列聯(lián)表 行總和row total和列總和column total統(tǒng)稱邊緣總和marginal total,2.2.2 列聯(lián)表的期望頻次計算,列聯(lián)表中某單元格的期望頻次等于所在行總和乘所在列總和除以總頻次,2.2.3列聯(lián)表的c2檢驗,2.2.4 列聯(lián)表的c2檢驗的校正,當列聯(lián)表中某一格的理論次數(shù)小于5時，應(yīng)用Yates的連續(xù)性校正公式,2.2.5 22列聯(lián)表的c2檢驗的專用公式,分子：對角線乘積之差的平方乘以N 分母：四個邊緣總和的乘積,P242 例 8-3,22列聯(lián)表專用公式的校正,當 22 列聯(lián)表的某一格的期望次數(shù)大于 1 小于 5 且 N 40 時，需要對c2進行校正,P243 例 8-4,已知某班42名男女學生參加大學英語四級考試的成績。問男女在成績上有無顯著差異？,2.2.6 RC列聯(lián)表的c2檢驗,P248例 8-6,2.3 品質(zhì)相關(guān),當RC列聯(lián)表c2檢驗結(jié)果顯著，表明兩個變量之間有關(guān)聯(lián)，這種相關(guān)稱為品質(zhì)相關(guān)（計數(shù)數(shù)據(jù)之間的相關(guān)） f相關(guān)系數(shù) 列聯(lián)相關(guān) 四分相關(guān),2.3.1 f相關(guān)系數(shù) ph