1、Minitab for DOE,DOE 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),目的,描述2k階乘的總體概念 設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)的試驗(yàn)格式 設(shè)計(jì)并且分析2k階乘使用： 差異分析ANOVA 效應(yīng)圖 Effects Plots 圖表和殘差表 設(shè)計(jì)和使用中心點(diǎn) 在2k階乘應(yīng)用批數(shù),2k設(shè)計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)命令,2k階乘設(shè)計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)格式通常用矩陣表示. 一個(gè)因素的低水平以“-”或者-1，而高水平以“+”或者1來表式. 22階乘的一個(gè)設(shè)計(jì)矩陣的一個(gè)例子如下:,23 階乘格式:,因素 水平 低高 溫度 (A) 1 1 濃度 (B) -1 1 厚度 (C) -11,自己動(dòng)手設(shè)計(jì) 24 階乘的矩陣 運(yùn)行所需的最小的數(shù)量?,矩陣,22設(shè)計(jì) ( 2x2 ) 4種運(yùn)

2、行,23設(shè)計(jì) ( 2x2x2 ) 8種運(yùn)行,24 設(shè)計(jì) (2 x 2 x 2 x 2 ) 16 runs,這些2k階乘標(biāo)準(zhǔn)格式. Minitab將自動(dòng)的為你設(shè)計(jì)此標(biāo)準(zhǔn)格式，除非你向它指示要它隨機(jī)的運(yùn)行,利用Minitab生成設(shè)計(jì)矩陣,運(yùn)行 統(tǒng)計(jì) DOE 創(chuàng)建因子設(shè)計(jì) - 定義因子數(shù)量 - 單擊設(shè)計(jì) 按鈕,在此例中僅涉及到全因子, 中心點(diǎn)和 Blocks. 將在以后討論.,設(shè)計(jì)矩陣 (contd),判斷特定因子以及其各自的水平點(diǎn)擊 “因子”. 這里你可以輸入實(shí)際信息 Minitab 默認(rèn)-1代表低水平因子，1代表高水平因子。,23 階乘舉例,此例講述了影響良率的三個(gè)因子 (溫度, 時(shí)間和厚度 )

3、. 因子和水平:,這是一個(gè)只有一組觀察值的全因子實(shí)驗(yàn)組合實(shí)例(單元格).,填入因子名稱,輸入DOE結(jié)果,Minitab將顯示DOE計(jì)劃,進(jìn)行DOE ,分析DOE,選擇0.1顯著水平 來判定那些因子 是有顯著效應(yīng),只有溫度和時(shí)間有顯著效應(yīng),有顯著作用的因子是溫度和時(shí)間。 厚度的影響不顯著。,由于只有一次的觀察值， 所以不能作方差分析,回歸系數(shù),重復(fù)方法以制作交互作用圖和立方圖,進(jìn)行因子圖分析,噴涂厚度影響很小,最佳組合: 溫度: 160 deg 時(shí)間 :30Sec,接下來估算出最佳可達(dá)到的結(jié)果,耐磨試驗(yàn)結(jié)果 Y= 168.25 +41.5(溫度) + 26.75(時(shí)間)- 17(溫度*時(shí)間),預(yù)測可達(dá)到的結(jié)果Y= 168.25 +41.5(+1) + 26.75(+1)- 17 ( +1 ) x (+1)