Wk4-BB-C-05 SPC-過程波動與時序圖0909教學(xué)教材.ppt_第1頁
Wk4-BB-C-05 SPC-過程波動與時序圖0909教學(xué)教材.ppt_第2頁
Wk4-BB-C-05 SPC-過程波動與時序圖0909教學(xué)教材.ppt_第3頁
Wk4-BB-C-05 SPC-過程波動與時序圖0909教學(xué)教材.ppt_第4頁
Wk4-BB-C-05 SPC-過程波動與時序圖0909教學(xué)教材.ppt_第5頁
免費預(yù)覽已結(jié)束,剩余52頁可下載查看

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、步驟14 實施控制計劃,當前位置,定義,測量,分析,改善,控制,步驟 13- 制定控制計劃,步驟 15- 文件化與共享,步驟 14- 實施控制計劃,SPC 長期過程能力 評估改善效果,-把改善結(jié)果適用到流程時,對流程的關(guān)鍵的輸入和輸出因數(shù)實施 統(tǒng)計控制,INPUT 控制計劃 運營標準,實施控制計劃,長期過程能力,OUTPUT 流程的現(xiàn)況 (SPC數(shù)據(jù)) 長期過程能力,PDCA周期,定義,推進步驟,統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control,目標,通過正在進行中的數(shù)據(jù)收集監(jiān)控過程。 使用控制圖繪制數(shù)據(jù)并確定特殊原因的信號。 使用特殊原因和普通原因的思維方法來減小變化。,

2、內(nèi)容,1. 變化與個體圖: I Charts 2.離散數(shù)據(jù)的控制圖: p, np, c, and u Charts 3.帶著子群高容量流程的控制圖 : X, R Charts 4.快速探測小偏移的控制圖: EWMA Charts 5.概要: 使用控制圖,目標,通過正在進行中的數(shù)據(jù)收集監(jiān)控過程。 使用控制圖繪制數(shù)據(jù)并確定特殊原因的信號。 使用特殊原因和普通原因的思維方法來減小變化。,工業(yè)革命以后, 隨著生產(chǎn)力的進一步發(fā)展,大規(guī)模生產(chǎn)的形成,如何控制大批量產(chǎn)品質(zhì)量成為一個突出問題,單純依靠事后檢驗的質(zhì)量控制方法已不能適應(yīng)當時經(jīng)濟發(fā)展的要求,必須改進質(zhì)量管理方式。于是,英、美等國開始著手研究用統(tǒng)計方

3、法代替事后檢驗的質(zhì)量控制方法。 1924年,美國的休哈特博士提出將3Sigma原理運用于生產(chǎn)過程當中,并發(fā)表了著名的“控制圖法”,對過程變量進行控制,為統(tǒng)計質(zhì)量管理奠定了理論和方法基礎(chǔ)。,SPC的產(chǎn)生,1、確保制程持續(xù)穩(wěn)定、可預(yù)測。 2、提高產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)能力、降低成本。 3、為制程分析提供依據(jù)。 4、區(qū)分變差的特殊原因和普通原因,作為采取局部 措施或?qū)ο到y(tǒng)采取措施的指南。,SPC的作用,內(nèi)容,1. 變化與單值圖: I Charts 2.帶著子組大容量流程的控制圖 : Xbar-R Charts 3.離散數(shù)據(jù)的控制圖: p, np, c, and u Charts 4.快速探測小偏移的控制圖:

4、 EWMA Charts 5.概要: 使用控制圖,了解變化,案例研究:每日出貨數(shù)量,一家小公司的業(yè)務(wù)經(jīng)理得知在上個月,月初工廠每天出貨79個訂單, 而月底每天出貨135個訂單。他的問題是: 79和135 ,哪個更具代表性?是否有明顯的上升趨勢? 用這種方式看數(shù)據(jù)有何幫助? 工作人員繪制了六月份的“訂單” 日圖。,什么是時序數(shù)據(jù)?,定期收集的數(shù)據(jù) 每小時 每天 每周 每月 每季度 收集某個過程在某段時間內(nèi)的數(shù)據(jù)。 對一周完成的前 30 批進行測量 每隔 5 批進行測量 過去兩年來每周的產(chǎn)量 了解變化的第一步應(yīng)是按時間順序繪制出這類數(shù)據(jù)的曲線,時間順序為什么重要?,過程情況是隨時間變化的;某一時間

5、點的數(shù)據(jù)不是總能與另一時間點的數(shù)據(jù)比較 數(shù)據(jù)可能產(chǎn)生偏差 如果忽略了與時間有關(guān)的模式,可能得出錯誤的結(jié)論,有 4 個點與其它點顯著不同,注意變化,當分析時序數(shù)據(jù)時,必須注意變化,數(shù)據(jù)值從一點到另一點是如何變化的 變化中的某些模式可提供有關(guān)過程問題源的線索,變化,什么是變化?,40,45,50,55,60,65,1,3,5,7,9,11,13,15,17,19,21,23,25,27,29,31,33,35,37,39,41,過程數(shù)據(jù)顯示過程是如何隨時間而變化的,-沒有兩件絕對相同的事物。 -一個過程執(zhí)行的方式每天都不同。 -對過程輸出收集的測量數(shù)據(jù)或統(tǒng)計數(shù)據(jù)也是隨時間變化的。 -對過程的變化量

6、進行量化是改進過程中的關(guān)鍵一步。 了解造成變化的原因可幫助我們確定采取什么類型的措施可達到持久的改進。,一個過程中有許多波動源; 每個波動源發(fā)生是隨機的:時隱時現(xiàn)、時大時小、時正時負。 以不可預(yù)測之勢在影響過程的輸出-質(zhì)量特性; 質(zhì)量特性有波動是正?,F(xiàn)象,無波動是虛假現(xiàn)象或是測量儀器 分辨力太低; 消滅波動是不可能的,但減少波動是可能的; 管理和操作任一過程就是要把波動限制在允許范圍內(nèi),超出范圍 就要設(shè)法減少波動或及時報告,遲到的報告就會引起損失, 是失職行為。,波動源或叫散布源,變化與規(guī)格,過程的變化量告訴我們該過程所能達到的效果。 規(guī)格告訴我們希望過程所能達到的效果。,對變化和質(zhì)量的傳統(tǒng)觀

7、點和新觀點,傳統(tǒng)觀點:符合規(guī)格的任何值都一樣好 新觀點:只要一個特性偏離目標,就會產(chǎn)生一些損失。偏離越大,損失越大。 (Taguchi, 1960),損失,損失,沒有損失,損失,測量,規(guī)格界限,規(guī)格界限,損失,測量,少許損失,稍多一點的損失,客戶目標,Taguchi 案例研究,日本廠家的配件零件分布圖: “控制過程以盡可能接近目標?!?美國廠家的配件零件分布圖: “在規(guī)格界限之內(nèi)的所有產(chǎn)品都一樣好?!?USL,LSL:,練習(xí):觀察變化,目的:識別在您的過程中引起變化的不同原因,并確定哪一種變化觀點(傳統(tǒng)觀點與 Taguchi 損失函數(shù))最合適。 要求:考慮您工作中的一個過程以及該過程的關(guān)鍵質(zhì)量

8、參數(shù)。 哪一種變化觀點(規(guī)格界限或 Taguchi 損失函數(shù))最合適? 列出此關(guān)鍵質(zhì)量參數(shù)中造成變化的一些因素。 準備與班上其他學(xué)員討論答案。 時間: 5 分鐘,變化類型,特殊原因:在特定時間或地點發(fā)生了不同的事件,普通原因:在過程中總是有某種程度的存在,普通原因變化,定義 普通原因是導(dǎo)致過程中定時和日常變化的過程輸入和條件。 普通原因是過程的一部分。 因為它們自身在變化,所以它們導(dǎo)致了輸出變化。 每個普通原因構(gòu)成總變化的一小部分。 通過觀察一段時間的過程變化,我們可以預(yù)期普通原因可產(chǎn)生多大的變化。 當所有變化是由普通原因引起時,該過程是穩(wěn)定的或者是可預(yù)測的。,普通原因變化(續(xù)),開車上班:普

9、通原因變化的示例 變化的普通原因是過程的一個正常部分。所有原因合并在一起就 產(chǎn)生了我們預(yù)期遇到的變化。例如,開車上班所需時間取決于: 是紅燈還是綠燈。 交通流量。 過街道的行人。 等待左轉(zhuǎn)的時間。,特殊原因變化,定義 特殊原因是過程中不常存在但在特定環(huán)境下卻又出現(xiàn)的因素。 特殊原因并不經(jīng)常存在。 它們可能偶然地出現(xiàn)又消失,可能是暫時或長期的。 特殊原因是特定的,并對過程有顯著影響。 我們無法預(yù)測特殊原因何時發(fā)生或者如何影響過程。 當特殊原因?qū)е伦兓瘯r,過程是不穩(wěn)定的或者是不可預(yù)測的。,特殊原因變化(續(xù)),開車上班:特殊原因變化的示例 變化的特殊原因并不經(jīng)常發(fā)生。它們常常是過程中的某些變化的結(jié)果

10、。它們常常使變化超出我們通常預(yù)期的范圍。 可能造成開車時間變化或有變化趨勢的特殊原因有: 有幾天或幾周必須繞道行駛。 上班途中送孩子去學(xué)游泳。 可能造成開車時間出現(xiàn)單個高點或單個低點的特殊原因有: 車禍。 只有某一天繞道行駛。 車胎漏氣。 由于大多數(shù)人正在休假,從而使交通暢通。,連續(xù) 8 個點或更多點位于中線的同側(cè)表示一個過程偏移。 (如果數(shù)據(jù)是對稱分布的,將平均值代替中值作為中線是可以的。) 連續(xù) 6 個或更多點持續(xù)增加或減小表示一種趨勢。 (在方向發(fā)生變化的點開始計數(shù)。) 過少運行表示過程平均值、循環(huán)或趨勢的偏移。 過多運行表示從兩個來源抽樣,過度補償或存在偏斜。,特殊原因檢驗,特殊原因檢

11、驗(續(xù)),連續(xù) 14 個或更多點交替上下表示存在偏斜或抽樣問題。 一個或更多點位于控制界限以外表示那些點有所不同。,目的:使變化達到最小,一個過程中總是有某些變化 但我們可以努力使目標附近的變化達到最小,50,55,60,65,70,1,11,21,31,41,51,61,71,81,目標= 減小變化,目標,對變化的反應(yīng),對普通原因所采取的適當管理措施與特殊原因的管理措施完全不同,不穩(wěn)定,穩(wěn)定,普通原因策略,特殊原因策略,特殊原因策略,目標是消除特定的特殊原因;使不穩(wěn)定的過程變得穩(wěn)定。 獲得及時數(shù)據(jù)以便快速發(fā)現(xiàn)特殊原因。 采取立即措施以補救任何損壞。 立即查找原因。了解該情形的不同之處。隔離影

12、響最深的原因。 制訂一個更長期的補救方案,以防止特殊原因再次發(fā)生?;蛘撸绻Y(jié)果較好,可保留該方案。,普通原因策略,下面所示的過程是穩(wěn)定的。但它是否需要改進?,客戶需要,時間,改進穩(wěn)定過程,如果過程是在統(tǒng)計控制下的,試圖通過解釋個別點之間的差異來減少變化的普通原因幾乎是不可能的。 所有數(shù)據(jù)都是有關(guān)的 統(tǒng)計控制下的過程通常要求根本的改變才可獲得改進 使用 DMAIC 方法可幫助您對過程進行根本改變,研究普通原因變化,分解,根據(jù)不同因素將數(shù)據(jù)分成幾組或幾類。 以數(shù)據(jù)點群集或不群集的方法尋找模式。,按一周每天分層的“裝滿重量”數(shù)據(jù)示例,星期一,星期二,星期三,星期四,星期五,裝滿重量,星期一始終比其

13、它天都糟糕找出原因。,分層,分解,我們看到的很多圖都是集合起來的。例如,如果我們查看月度總產(chǎn)量圖,每個數(shù)據(jù)值是表示所有產(chǎn)品、生產(chǎn)線、班次、周等的合計數(shù)字。 如果我們分離分解這些數(shù)字,我們通??梢钥吹骄奂斜谎谏w的模式。,如何分解,按過程階段或步驟分解 按過程輸出分解,所有產(chǎn)品或服務(wù)的合計結(jié)果,根據(jù)產(chǎn)品或服務(wù)類型分類 的單獨結(jié)果,總結(jié)果,產(chǎn)品 1 的結(jié)果,產(chǎn)品 2 的結(jié)果,產(chǎn)品 3 的結(jié)果,產(chǎn)品 4 的結(jié)果,產(chǎn)品 5 的結(jié)果,單獨測量完成每個階段 或步驟的時間,整個過程 (“執(zhí)行作業(yè)”),第 1 階段,第 2 階段,第 3 階段,Time to complete,entire process,完

14、成整個過程的時間,試驗,普通原因的變化源于過程中大量因素交互作用 判斷哪些因素最容易導(dǎo)致變化可能很困難,也很費時間 通常,人們能夠從理論上認識到哪些因素最重要 試驗可幫助驗證那些理論,試驗方法,試驗設(shè)計可以是正式的,也可是非正式的 即使是非正式的情形,也要使用 PDCA: 計劃試驗 確定要研究的因素(潛在原因) 對要測量的因素和反應(yīng)制訂操作定義 選擇制定試驗設(shè)計 做試驗 收集數(shù)據(jù) 檢查結(jié)果 分析并解釋數(shù)據(jù) 根據(jù)獲得的信息采取措施 將該信息歸檔,并用于原因分析,并或在不同的條件下重復(fù)試驗,根據(jù)變化類型采取相應(yīng)的措施,討論 將特殊原因當作普通原因變化處理實際上意味著什么? 將普通原因變化當作特殊原

15、因處理意味著什么?,練習(xí):對特殊原因和普通原因作出適當反應(yīng),目的:練習(xí)區(qū)分特殊原因和普通原因。 要求:確定下面每個示例是描述特殊原因還是普通原因。確定應(yīng)采取的適當反應(yīng)是什么。記住將特殊原因和普通原因區(qū)別處理。準備與其他學(xué)員討論您的答案。也要討論如果將普通原因當作特殊原因處理,會發(fā)生什么情況,反之又怎樣。 時間: 10 分鐘 示例 1:一個質(zhì)檢員在填寫檢查報告時填錯。 示例 2: 所有質(zhì)檢員在填寫檢查報告時都會偶爾填錯。,了解變化的工具,時序圖( “運行圖”) 控制圖 頻率圖 帕累托排列圖(簡稱排列圖),時序圖 (運行圖),時序圖(運行圖),時序圖是按時間順序排列的數(shù)據(jù)圖形。,30,20,10,

16、0,70,80,90,100,110,120,130,140,T420 訂單的周期 6 月 130,天數(shù),為何使用運行圖?,使用運行圖: 可研究觀測的數(shù)據(jù),找出在某一指定時間段內(nèi)數(shù)據(jù)的趨勢或模式。 可注意到過程中真正重大的變化。 可跟蹤有用信息以便預(yù)測趨勢。,何時使用運行圖,使用運行圖: 了解過程中的變化。 在實施一個解決方案之前和之后對性能測量進行比較,以評估該解決方案的影響。 發(fā)現(xiàn)過程中的趨勢、偏移和周期。,30,20,10,0,70,80,90,100,110,120,130,140,T420 訂單的周期 6 月 1-30,天數(shù),橫軸反映時間的變化,縱軸顯示數(shù)值或計數(shù),按時間順序繪制的數(shù)

17、據(jù)點,用線條將點連接起來,以便查看,如何構(gòu)造運行圖,1. 確定要分析的測量數(shù)據(jù)。 2. 收集數(shù)據(jù)(至少 20 個數(shù)據(jù)點)。 3. 創(chuàng)建一個含垂直線和水平線的圖。 4. 在垂直線(y 軸)上,繪制對應(yīng)于要測量的變量的刻度。 5. 在水平線(x 軸)上繪制時間或順序刻度。 6. 計算中位數(shù),并在中位數(shù)點上繪制一水平線(此水平線稱為中線)。 7. 按時間順序或按順序繪圖。 8. 標識運行(忽略中位數(shù)上的點)。 9. 檢查運行圖的表。,預(yù)習(xí):觀察時間和分布,30,20,10,0,70,80,90,100,110,120,130,140,T420 訂單的周期時間 6 月 130,天數(shù),計算時序圖(運行圖)中的運行,在右圖中,用圓將每次運行圈起來。 當連接線穿過中線時一次運行就結(jié)束。,10,15,20,25,30,35,40,中線,45,20 個數(shù)據(jù)點不在 11 次運行的中線上,注意:中線上的點被忽略。它們不屬于某次運行,也不中斷運行。,練習(xí) 2(F) 的時序圖,中線上方和下方的運行,時序圖中的特殊原因

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論