1、方 差 分 析,方差分析的應(yīng)用條件,各樣本是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本； 各組樣本均來自正態(tài)總體； 各組的總體方差相等 各單元格樣本含量比較大(30)且各單元格樣本含量相同的情況下，方差是否相等對(duì)結(jié)果影響幾乎沒有,方差分析的基本思想,全部數(shù)據(jù)的總變異分成多個(gè)部分（離均差平方和SS） 均方MS=SS/df 各部分變異的MS與隨機(jī)誤差的MS做比，形成F統(tǒng)計(jì)量 注意：H0為各組總體均數(shù)不全相等,完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方差分析 多組樣本均數(shù)兩兩比較 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)方差分析 析因設(shè)計(jì)方差分析,例題： 某人研究北京機(jī)關(guān)工作人員血脂水平，隨機(jī)抽取不同年齡組男性受試者各10名，檢測(cè)他們的總膽固醇（TC）的含量(mmol/L)，其

2、結(jié)果如下： 青年組 5.00 4.85 4.93 5.18 4.95 4.78 5.18 4.89 5.07 5.21 中年組 5.12 5.13 4.89 5.20 4.99 5.14 5.16 4.98 5.16 5.25 老年組 5.24 5.26 5.23 5.10 5.31 5.23 5.21 4.98 5.15 5.19 請(qǐng)問：三個(gè)年齡組的總膽固醇平均含量之間的差別是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義？,完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方差分析,庫結(jié)構(gòu) 分組檢驗(yàn)正態(tài)性 Analyze-Compare Means-One-Way ANOVA-Dependent List選入指標(biāo)-Factor選入組別-(Post Hoc兩

3、兩比較-勾選兩兩比較方法-continue-Option-勾選Homogeneity of variance test-continue)-OK,可以認(rèn)為各組TC均符合正態(tài)分布,可以認(rèn)為三組總體方差相等,經(jīng)檢驗(yàn)，F(xiàn)=5.897，P=0.008，在檢驗(yàn)水準(zhǔn)為0.05的水平下，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，拒絕H0，接受H1，可以認(rèn)為三組的TC水平不全相等,多組均數(shù)的兩兩比較,SNK法/LSD法：事后分析，所有組之間都比較 Dunnet-t檢驗(yàn)：計(jì)劃好的兩兩比較，和同一組比較 Bonferroni法: 調(diào)整檢驗(yàn)水準(zhǔn)；除以使用次數(shù),方差齊性,不滿足方差齊性,同一列，無差別； 不同列，有差別,練習(xí)1,例題： 研究

4、者欲比較生物蛋白粉飼料、血漿蛋白粉飼料和普通飼料喂養(yǎng)斷奶仔豬的增重效果。 研究者將斷奶仔豬配成若干區(qū)組每個(gè)區(qū)組3只仔豬，并且滿足同一區(qū)組的仔豬是同窩別、同性別、同日齡、體重最接近，共配成10個(gè)區(qū)組。然后在每個(gè)區(qū)組內(nèi)隨機(jī)將3只仔豬分配到各實(shí)驗(yàn)組。比較喂養(yǎng)10天后各實(shí)驗(yàn)組仔豬的平均體重增加量(kg),生物蛋白粉、血漿蛋白粉和普通飼料飼養(yǎng)仔豬增重量（kg）,隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)方差分析,庫結(jié)構(gòu) (1) group代表三種不同飼料 (2) block表示10個(gè)不同的區(qū)組； (3) weight，連續(xù)變量,表示體重增加量 分組檢驗(yàn)正態(tài)性 路徑：Analyze-General Linear Model-Univa

5、riate-Dependent Variable選入觀測(cè)指標(biāo)-Fixed Factors選入?yún)^(qū)組和處理組-點(diǎn)擊Model按鈕-選擇Custom-將處理組和區(qū)組的Main effects經(jīng)過Build Terms納入模型-Continue-OK,Analyze=General Linear model=Univariate Dependent Variable框：選入weight Fixed Factors框：選入block和food Model鈕：?jiǎn)螕?Custom單選鈕：選中 Model框：選入block和food （Post Hoc鈕：確定變量和方法） 單擊Continue 單擊OK,第一

6、欄為變異來源：Block不同配伍組， food不同處理組，Error為誤差，Corrected Total為總變異，不看intercept. 后面各欄為相應(yīng)的離均差平方和、自由度、均方、F值、概率。,經(jīng)檢驗(yàn)，不同飼料組間F=5.897，P=0.008，在檢驗(yàn)水準(zhǔn)為0.05的水平下，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，拒絕H0，接受H1，可以認(rèn)為三組的體重增加水平不全相等,練習(xí)2,析因設(shè)計(jì)方差分析,析因設(shè)計(jì)： 將兩個(gè)或多個(gè)處理因素的各個(gè)水平進(jìn)行排列組合，交叉分組進(jìn)行試驗(yàn)，用于分析個(gè)因素間的交互作用，比較各因素不同水平的平均效應(yīng)和因素間的不同水平組合下的平均效應(yīng)，尋找最佳組合 2-4個(gè)因素；重復(fù)；均衡,例題 某醫(yī)生

7、在糖尿病造模過程中，欲研究四氧嘧啶（ALX）的劑量和造模前12小時(shí)禁食對(duì)制作小鼠糖尿病模型的影響。四氧嘧啶劑量（A因素）：150mg/kg（A1）、 200mg/kg（A2），飲食控制（B因素）：造模前12小時(shí)禁食（B1）、不禁食（B2）。共有A1B1、A1B2、A2B1和A2B2四種實(shí)驗(yàn)組合。將40只小鼠隨機(jī)分配到四種實(shí)驗(yàn)組合中，每種組合10只小鼠，造模后72小時(shí)測(cè)量小鼠的血糖濃度（mmol/L）。,40只小鼠糖尿病造模后72小時(shí)血糖濃度（mmol/L）,析因設(shè)計(jì)方差分析,庫結(jié)構(gòu) 分組檢驗(yàn)正態(tài)性 路徑：Analyze-General Linear Model-Univariate-Depen

8、dent Variable選入指標(biāo)-Fixed Factors選入兩個(gè)因素-Model-Full Factorial-Continue-(/*給出輪廓圖*/Plots-兩個(gè)因素分別選入Horizontal Axis和Separate Lines-Add)-Continue-OK,對(duì)于因素A，F(xiàn)=7.183，P=0.011，在檢驗(yàn)水準(zhǔn)為0.05的水平下，差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，拒絕H0接受H1，可以認(rèn)為不同劑量下老鼠的血糖濃度總體均數(shù)不等。 可以認(rèn)為禁食和不禁食老鼠的血糖濃度總體均數(shù)不等。 可以認(rèn)為二者不存在交互作用。,如果線沒有相交，可以粗略認(rèn)為沒有交互作用,練習(xí)3,掌握建庫； 正態(tài)性檢驗(yàn)；Analyze-Non