1、本資料來源,醫(yī) 學(xué) 統(tǒng) 計(jì) 學(xué) 主編 余松林,第一節(jié) 2分布 第二節(jié) 擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 第三節(jié) 獨(dú)立性檢驗(yàn) (1)四格表資料： (2)行列表資料,2分割法 (3)配對(duì)資料： 第四節(jié) 趨勢檢驗(yàn) 第五節(jié) 多個(gè)四格表的聯(lián)合分析 第六節(jié) 四格表的費(fèi)歇爾精確概率檢驗(yàn) 第七節(jié) SAS程序,第六章 2 檢驗(yàn)(2),Terminology in Statistics,第四節(jié) 率的Cochran Armitage趨勢檢驗(yàn),用于分析概率是否有隨等級(jí)分組而變化的趨勢,表6-10 不同工齡的紡織女工中神經(jīng)衰弱的患病率(原始資料),問題: 神經(jīng)衰弱患病率是否有隨工齡增加而增加的趨勢 ?,Z: 工齡等級(jí)分，如為連續(xù)性變量的等

2、級(jí)劃分，用組中值 t： 分組的陽性例數(shù)，T:陽性總例數(shù) n: 分組的觀察例數(shù)， N:觀察總例數(shù),查附表3：2界值表，得：20.05(1)=3.8423.42, P0.05。按=0.05水準(zhǔn)，拒絕H0,紡織女工神經(jīng)衰弱患病率有隨工齡增加而增加的趨勢.,表6-10 趨勢檢驗(yàn)計(jì)算用表,為排除混雜因素干擾，常需按混雜因素分層，每一層一個(gè)四格表。常需對(duì)多個(gè)四格表進(jìn)行聯(lián)合分析。其中第 i 層的簡表形式如下,分析指標(biāo)為優(yōu)勢比:,第五節(jié) 多個(gè)四格表的聯(lián)合分析 （Mantel Haenszel 分層分析法）,(6-19),(6-18),第 i 層四格表的形式:,檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：,根據(jù)式(6-18)計(jì)算年齡調(diào)整后的優(yōu)

3、勢比:,根據(jù)式 (6-19)對(duì)ORMH進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn).,建立檢驗(yàn)假設(shè)和確定檢驗(yàn)水準(zhǔn): H0：年齡調(diào)整后的吸煙與肺癌關(guān)系的優(yōu)勢比: OR=0. H1：年齡調(diào)整后的吸煙與肺癌關(guān)系的優(yōu)勢比: OR0 給定檢驗(yàn)水準(zhǔn): =0.05。,ORMH進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)的步驟.,2. 選擇檢驗(yàn)方法并計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量2值： Mantel-Haenszel 2檢驗(yàn)：,3. 確定概率P并作出統(tǒng)計(jì)推論: 查附表3：2界值表，得：20.05(1)=3.8449.65, P0.05。按=0.05水準(zhǔn)，拒絕H0, 故可認(rèn)為調(diào)整年齡后, 吸煙1包/天及以上者與吸煙1包/天以下者相比, 患肺癌的優(yōu)勢比為2.91,且具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。,適用條件

4、：n40 或T1 理論依據(jù)：利用超幾何分布直接計(jì)算事件出現(xiàn)的概率. 不屬于 2 檢驗(yàn)的范疇。,第六節(jié) 四格表資料的Fisher確切概率法,例6-11 為了比較新藥與舊藥的療效，試驗(yàn)結(jié)果見 表6-1，試問兩組療效有無差別？,表6-12 新藥與舊藥的療效比較,Fisher精確檢驗(yàn)的基本思想：,！為階乘符號(hào),在四格表周邊合計(jì)數(shù)固定不變的條件下，計(jì)算表內(nèi)4個(gè)實(shí)際頻數(shù)變動(dòng)時(shí)的各種組合之概率Pi；再按檢驗(yàn)假設(shè)用單側(cè)或雙側(cè)的累計(jì)概率 Pi ，依據(jù)所取的檢驗(yàn)水準(zhǔn) 做出統(tǒng)計(jì)學(xué)推斷.,表6-12 新藥與舊藥的療效比較,(1)各種組合概率Pi的計(jì)算: 在四格表周邊合計(jì)數(shù)不變的條件下，表內(nèi)4個(gè)實(shí)際頻數(shù) a,b,c,d

5、 變動(dòng)的組合數(shù)共有“周邊合計(jì)中最小數(shù)+1”個(gè)。如例6-11，表內(nèi)4個(gè)實(shí)際頻數(shù)變動(dòng)的組合數(shù)共有5+1=6個(gè)，依次為：,Pi=0.006+0.065+0.245+0.382+0.248+0.054=1.0,(2) 累計(jì)概率的計(jì)算: 雙側(cè)檢驗(yàn)時(shí)累計(jì)概率的計(jì)算: H0:1=2; H1: 12 在所有四格表中，將概率小于或等于原四格表概率的值相加得到雙尾概率之和. P P(X)(P(a)a=2: 實(shí)際觀察數(shù) 0.0060.0650.2450.0540.37,左側(cè)概率的計(jì)算： H0:12; H1: 12 PL P(Xa) =0.006+0.065+0.245=0.320 右側(cè)概率的計(jì)算： H0:12; H

6、1: 12 PR P(Xa) =0.245+0.382+0.248+0.054=0.929,3. 確定概率P并作出統(tǒng)計(jì)推論: 試驗(yàn)?zāi)康? 為比較新藥與舊藥的療效，試問兩組療效有無差別？-屬雙側(cè)檢驗(yàn),用累計(jì)概率: P P(X)(P(a) 0.0060.0650.2450.0540.37 P=0.370.05, 按=0.05水準(zhǔn)， 不拒絕H0, 故可認(rèn)為新藥與舊藥的療效差別無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。,2檢驗(yàn)的適用范圍：40, T5, 1T5時(shí)作校正 實(shí)際資料與理論分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 離散性分類資料的差異顯著性檢驗(yàn) 獨(dú)立性檢驗(yàn) (1)四格表資料 (2)行列表資料,2分割法 (3)配對(duì)資料 . 等級(jí)資料的趨勢檢驗(yàn) 4. 多個(gè)四格表的分析：Mantel Haenszel 分層分析法） Fishers exact probability test: 應(yīng)用條