企業(yè)研究論文-現(xiàn)行技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度方法的分析摘要技術(shù)創(chuàng)新是企業(yè)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的根本源泉,然而,技術(shù)創(chuàng)新又是一項(xiàng)高風(fēng)險(xiǎn)活動(dòng),對(duì)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題的處理決策必須建立在對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的科學(xué)度量基礎(chǔ)上。本文對(duì)現(xiàn)行技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度的常用幾種方法進(jìn)行了評(píng)述。關(guān)鍵詞技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度方法在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)條件下,技術(shù)創(chuàng)新是企業(yè)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的根本源泉,是企業(yè)求得生存和發(fā)展的重要基礎(chǔ)。一項(xiàng)成功的技術(shù)創(chuàng)新,經(jīng)過(guò)技術(shù)擴(kuò)散后,通常會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的變化,刺激新的市場(chǎng)需求,同時(shí)也為更高層次的技術(shù)創(chuàng)新奠定了基礎(chǔ),從而形成一種良性循環(huán),推動(dòng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的不斷增長(zhǎng)。但技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目總是高收益與高風(fēng)險(xiǎn)并存的,一項(xiàng)技術(shù)創(chuàng)新成果,從其創(chuàng)意、構(gòu)思到研究開(kāi)發(fā)以至進(jìn)入市場(chǎng)的過(guò)程中,需要經(jīng)過(guò)許多環(huán)節(jié),幾乎每個(gè)環(huán)節(jié)都有失敗的可能。企業(yè)在決定是否投資技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目之前,需要對(duì)它的風(fēng)險(xiǎn)性進(jìn)行全面的分析與評(píng)價(jià)。風(fēng)險(xiǎn)的測(cè)度是風(fēng)險(xiǎn)分析的核心內(nèi)容,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題的處理決策必須建立在對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的科學(xué)度量基礎(chǔ)上。在這種情況下,如何運(yùn)用科學(xué)的風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度方法建立有效的技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度體系,對(duì)企業(yè)和投資者來(lái)說(shuō)就變得尤為重要。風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度方法的選擇主要取決于項(xiàng)目的規(guī)模、類(lèi)型、性質(zhì)以及可供信息的多少和可靠性。對(duì)于像技術(shù)創(chuàng)新這樣具有高風(fēng)險(xiǎn)高收益特點(diǎn)的項(xiàng)目而言,其風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度方法的選擇絕對(duì)不是簡(jiǎn)單而為之的,必須根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)特點(diǎn),在全面分析風(fēng)險(xiǎn)因素的基礎(chǔ)上,建立科學(xué)的項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度指標(biāo)體系,運(yùn)用合理的測(cè)度方法,權(quán)衡利弊,優(yōu)化項(xiàng)目投資結(jié)構(gòu),提高項(xiàng)目投資效益。目前,技術(shù)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度的方法很多且各有特點(diǎn),通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究的分析,常用的幾種方法如下。一、層次分析法層次分析法是美國(guó)運(yùn)籌學(xué)專(zhuān)家T.L.Satty于20世紀(jì)70年代初期提出來(lái)的一種多目標(biāo)綜合評(píng)價(jià)方法。這是一種整理和綜合人們主觀判斷的方法,通過(guò)分析復(fù)雜系統(tǒng)所包含的所有因素及其相關(guān)關(guān)系,將問(wèn)題分解為若干個(gè)互不相同的組成因素,根據(jù)各組成因素的隸屬關(guān)系,把各組成因素歸并為不同的層次,從而形成多層次的分析結(jié)構(gòu)模型。運(yùn)用層次分析法計(jì)算的結(jié)果反映的是各方案的相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)大小,不能直接反映具體方案的真實(shí)風(fēng)險(xiǎn)程度。同時(shí),應(yīng)用層次分析法在確定各層次不同因素相對(duì)上一層各因素重要性權(quán)數(shù)時(shí),利用了兩兩比較的方法,需要衡量判斷矩陣的一致性。當(dāng)不滿(mǎn)足一致性指標(biāo)時(shí),則需對(duì)判斷矩陣作一定調(diào)整但調(diào)整又沒(méi)有固定的方法,而是憑著大致估計(jì)來(lái)調(diào)整。這樣處理帶有很大的盲目性,不能排除經(jīng)過(guò)多次調(diào)整才能通過(guò)一致性檢驗(yàn)的可能性,而且在解決群體專(zhuān)家權(quán)重評(píng)價(jià)時(shí),沒(méi)有剔除個(gè)別偏差很大專(zhuān)家意見(jiàn)的干擾從而使結(jié)果出現(xiàn)較大的失真,往往只因?yàn)橐粌蓚€(gè)較大的離異意見(jiàn)而使最后的綜合權(quán)重面目全非。二、模糊綜合評(píng)價(jià)法1965年,美國(guó)控制論專(zhuān)家查德(L.A.Lazadch)創(chuàng)立了模糊數(shù)學(xué)方法。模糊綜合評(píng)價(jià)方法,是利用模糊數(shù)學(xué)原理,建立相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)和切實(shí)可行的數(shù)學(xué)模型對(duì)影響風(fēng)險(xiǎn)的諸多風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行綜合考慮,從每一個(gè)因素對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的影響大小(或影響程度)以及就每一個(gè)因素風(fēng)險(xiǎn)所處的現(xiàn)狀來(lái)進(jìn)行全面評(píng)價(jià),從而得出風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)結(jié)果。模糊數(shù)學(xué)的優(yōu)勢(shì)在于:它為現(xiàn)實(shí)世界中普通存在的模糊,不清晰的問(wèn)題提供了一種充分的概念化結(jié)構(gòu),并以數(shù)學(xué)的語(yǔ)言去分析和解決它們,它特別適用于對(duì)具有大量模糊信息的對(duì)象進(jìn)行評(píng)價(jià)。目前模糊綜合評(píng)價(jià)法已廣泛應(yīng)用于各種經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)中。由于創(chuàng)新項(xiàng)目中潛含的各種風(fēng)險(xiǎn)因素很大一部分難以用數(shù)字來(lái)準(zhǔn)確地加以定量描述,但都可以利用歷史經(jīng)驗(yàn)或?qū)＜抑R(shí),用語(yǔ)言生動(dòng)地描述出它們的性質(zhì)及其可能的影響結(jié)果。這種性質(zhì)最適合于采用模糊數(shù)學(xué)來(lái)解決問(wèn)題。但是當(dāng)專(zhuān)家評(píng)判不一致時(shí),用模糊綜合評(píng)價(jià)法計(jì)算得出的風(fēng)險(xiǎn)結(jié)果是非常值得懷疑的。三、灰色綜合評(píng)價(jià)法灰色系統(tǒng)理論是我國(guó)著名學(xué)者鄧聚龍教授在1982年創(chuàng)立的一門(mén)新興橫斷學(xué)科。它以“部分信息已知,部分信息未知”的“小樣本”,“貧信息”不確定性系統(tǒng)為研究對(duì)象,主要通過(guò)對(duì)“部分”已知信息的生成,開(kāi)發(fā),提取有價(jià)值的信息,實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行行為的正確認(rèn)識(shí)和有效控制?；疑到y(tǒng)理論可以廣泛運(yùn)用于機(jī)制復(fù)雜、層次較多、難以從定量角度建立精確模型的系統(tǒng)研究工作中。同時(shí),由于灰色系統(tǒng)理論的數(shù)學(xué)方法是非統(tǒng)計(jì)方法,它尤其適用于系統(tǒng)數(shù)據(jù)較少和條件不滿(mǎn)足統(tǒng)計(jì)要求的情況。由于技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目的復(fù)雜、信息殘缺、難以定量化等特點(diǎn),故可以采用灰色系統(tǒng)理論方法對(duì)其風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行測(cè)評(píng)。灰色綜合評(píng)判幾乎可以完全利用各個(gè)專(zhuān)家關(guān)于具體指標(biāo)的全部信息,但運(yùn)用該方法在獲取各評(píng)價(jià)指標(biāo)的灰色評(píng)價(jià)權(quán)向量時(shí),它是根據(jù)全體專(zhuān)家對(duì)該指標(biāo)相對(duì)于某一灰類(lèi)的隸屬度之和與相對(duì)于全體灰類(lèi)的隸屬度之和的比值確定,這種處理方法也從無(wú)法衡量專(zhuān)家評(píng)判的一致性,導(dǎo)致最終評(píng)價(jià)結(jié)果的不精確。四、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法是一種交互式的評(píng)價(jià)方法,它可以根據(jù)用戶(hù)期望的輸出不斷修改指標(biāo)的權(quán)重,直到用戶(hù)滿(mǎn)意為止。它主要克服了模糊綜合評(píng)價(jià)中指標(biāo)權(quán)重依據(jù)主觀方法取得的缺點(diǎn),因此,一般來(lái)說(shuō),人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)方法得到的結(jié)果會(huì)更符合實(shí)際情況。但是,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)的缺點(diǎn)是需要的訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)較多,模型的性能在很大程度上取決于訓(xùn)練樣本的數(shù)量和質(zhì)量,即不是所有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都具有高的泛化性能,這在技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域是很難做到的。同時(shí),人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型難以解釋和給出實(shí)際的物理意義,特別是無(wú)法回答“why”和“how”等問(wèn)題,加上由于技術(shù)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)的模糊性、難以定量性,運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法必須與專(zhuān)家系統(tǒng)結(jié)合起來(lái),這又使整個(gè)系統(tǒng)過(guò)于復(fù)雜。在微觀方面,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的選擇,各層節(jié)點(diǎn)數(shù),尤其是隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)的選擇,到目前為止還沒(méi)有很好的解決。另外,網(wǎng)絡(luò)收斂速度慢也極大地影響著評(píng)價(jià)工作的效率。需要指出的是,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算結(jié)果的準(zhǔn)確性也依賴(lài)于樣本數(shù)據(jù)的可靠性,如果采用沒(méi)有經(jīng)過(guò)一致性檢驗(yàn)的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,其得出的結(jié)果也是值得懷疑的。參考文獻(xiàn):1陳紅川.高新技術(shù)企業(yè)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)研究.西南金融,2008,(7):59-60.2趙凱.企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)度量方法的選擇.商業(yè)文化,2007.9.3鄭沖.若干風(fēng)