天津大學(xué)碩士學(xué)位論文零售市場(chǎng)中電量電價(jià)彈性系數(shù)分析姓名：秦禎芳申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化指導(dǎo)教師：余貽鑫20031201中文摘要掌握電力市場(chǎng)中電能需求隨電能價(jià)格變動(dòng)的規(guī)律(即需求響應(yīng)規(guī)律)對(duì)于合理確定電價(jià)與市場(chǎng)開拓是極為重要的。然而，由于當(dāng)前我國(guó)零售電力市場(chǎng)尚未開放，市場(chǎng)參與者的選擇權(quán)有限，而且傳統(tǒng)的電能銷售模式對(duì)尋求用戶需求對(duì)價(jià)格的敏感度(即用戶的電量電價(jià)彈性系數(shù))分析的技術(shù)和信息支持均不完備，致使電量電價(jià)彈性系數(shù)的分析具有很大難度。為解決這一問(wèn)題，本文首先嘗試基于“當(dāng)前，峰谷分時(shí)電價(jià)政策的執(zhí)行，使用戶可以通過(guò)選擇用電時(shí)問(wèn)，從而間接地選擇電能價(jià)格”這一現(xiàn)實(shí)，針對(duì)遼寧省當(dāng)前零售市場(chǎng)中的行業(yè)用電峰谷分時(shí)電價(jià)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用了一元線性回歸模型，挖掘出了電量電價(jià)彈性系數(shù)。又鑒于電量是受多種因素影響的，本文進(jìn)而對(duì)一些典型行業(yè)選用多元線性回歸方法進(jìn)行了分析，給出了電價(jià)及相關(guān)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)售電量的影響關(guān)系。多元回歸模型與前一模型所得到的電價(jià)對(duì)售電量影響趨勢(shì)相近，從而驗(yàn)證了前一模型的可行性。然而，研究表明，在實(shí)際情況下，部分用戶某一時(shí)刻的用電量不僅與該時(shí)刻的電價(jià)有關(guān)，還受到相鄰時(shí)刻的電價(jià)影響。因此，本文進(jìn)一步建立了電量電價(jià)彈性矩陣，分析了由于用戶分類及電價(jià)分類不同所引起的彈性矩陣結(jié)構(gòu)的不同，并在此基礎(chǔ)上，提出了一種彈性矩陣的簡(jiǎn)化方法，給出了在我國(guó)當(dāng)前零售端電力市場(chǎng)中，電量電價(jià)彈性矩陣的求取過(guò)程，闡明了以月為單位時(shí)自彈性系數(shù)與交叉彈性系數(shù)間的互補(bǔ)性。該方法不僅可以更好的反映電量電價(jià)的實(shí)際關(guān)系，而且提出了新的數(shù)據(jù)處理方法，消除了地區(qū)差異和時(shí)間周期的影響，從而擴(kuò)大了可用樣本數(shù)。實(shí)際應(yīng)用表明，本文提出的電量電價(jià)彈性系數(shù)分析方法和模型能夠反映當(dāng)前市場(chǎng)中的需求規(guī)律，具有一定的實(shí)用價(jià)值。小樣本問(wèn)題是在我國(guó)當(dāng)前零售電力市場(chǎng)分析中經(jīng)常遇到的問(wèn)題，因此，本文又分析了偏最小二乘回歸在小樣本多元分析中的優(yōu)勢(shì)，及其在零售電力市場(chǎng)中的應(yīng)用領(lǐng)域。實(shí)例給出了其在配電商成本分析模型中的應(yīng)用。而應(yīng)用偏最4,-乘回歸求得的成本分析指標(biāo)，符合實(shí)際規(guī)律，可以用于對(duì)配電商進(jìn)行評(píng)價(jià)和分析。上述方法，已經(jīng)作為核心算法在遼寧省電力市場(chǎng)分析與決策支持系統(tǒng)電量電價(jià)關(guān)系子系統(tǒng)中得以應(yīng)用實(shí)現(xiàn)。關(guān)鍵詞：電量電價(jià)彈性矩陣，自彈性系數(shù)，交叉彈性系數(shù)，零售電力市場(chǎng)，偏最d,-乘回歸ABSTRACTIn order to determine the electricity price reasonably and to extend the powermarket，it is important to master the principle that the energy consumption quantityvaries with the price in power market(called Demand Response principle)However,the current retail power marker in our country has not opened and the option of themarket participants is limitedOn the other hand，there are not enough technologiesand data needed by the customers price sensitivity analysis(called Price Elasticity ofDemand)in traditional energy sell patternsAll these have complicated the electricityprice elasticity analysisTo solve this problem。this PaDer first bases on the fact that the performance ofTime of Use enables users to choose the price indirectly by choosing their using timeAnd it digs out the price elasticity by using the simple linear regression method，according to the industry consumptions in the current retail power market of provinceLiaoningBecause the energy consumption quantity is affected by many factors，multiple regression metIlod has been used for analysis of the typical industriesTheresults have reflected the relationship between energy consumption quantity and pricetogether with other factors。In the aspect of the tendency of price influence on energyconsumption quantity，the same results have been got from above two modelsThishas proved the feasibility ofthe first modelHowever，deeper study has proved that the energy consninptiou quantity isaffected not only by current price，but also by adjacent pricesTherefore，this paperpresents the constructing process of price elasticity matrix of demand，and analysesthe difference of elasticity matrix structure based on different user classes and pricesortsThen it presents a simplified method for the elasticity matrixand shows thecalculating process iu our current retaij power market by an example111e result hasshown that the self-elasticity coefficients and the crosselasticity coefflcients arecompensativeThis method call not only reflect the relation between energyconsumption quantity and price more reasonably，but also enlarge the examplenumber by presenting a new method for data proceeding to remove the effect of placedifference and time cycleThe actual applications have proved that the modelsprovided in this paper can reflect the Demand Response principle in current retailmarket，and ovVn some practical effectsConsidering that the multivariate data analysis with few observations is ofteninvolved in current retail power market，this paper has also analyzed the advantages ofpartial least squares regression in multivariate data analysis with few observations andits application areas in retail power marketAnd an example is given to show its usein cost analysis for distribution tradersThe results have shown that the calculatedindexes of cost analysis are reasonable and can be used to estimate the distributiontradersAbove methods have been used as the most important arithmetic in pricesubsystem ot power system analysis and decisionmaking system for LiaoningProvince Power CompanyKey words：Price Elasticity Matrix of Demand，self-elasticity coeffmient，crosselasticity coefficient，retail power market，partial least squares regression獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝之處外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過(guò)的研究成果，也不包含為獲得墨洼盤堂或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過(guò)的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的況明并表示了謝意。0 l1學(xué)位論文作者簽名：磉弄南方 簽字日期： 2003年12月10日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解叁注盤堂有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定。特授權(quán)丕洼盤堂可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索并采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編以供查閱和借閱。同意學(xué)校向國(guó)家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤。(保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)說(shuō)明)學(xué)位論文作者簽名 藤誠(chéng)孬 導(dǎo)師簽名：簽字n期：2003年12月lO目 簽字日期 詹蝴她年名|i第一章緒論11引言111電力市場(chǎng)概述第一章緒論電力市場(chǎng)是采用法律、經(jīng)濟(jì)等手段，本著公平競(jìng)爭(zhēng)、自愿互利的原則，對(duì)電力系統(tǒng)中發(fā)電、輸電、供電、用戶等成員組織協(xié)調(diào)運(yùn)行的管理機(jī)制和執(zhí)行系統(tǒng)的總和。電能作為一種商品，具有許多普通商品不具有的特殊性，因此，電力市場(chǎng)也具有其特性。電能的生產(chǎn)和消費(fèi)除了管理和經(jīng)濟(jì)方面的因素之外。還受到復(fù)雜的電磁物理特性的制約，并且電能的生產(chǎn)和消費(fèi)必須同時(shí)進(jìn)行，還要保證用戶使用電能的安全性和可靠性，因此，電力市場(chǎng)是一個(gè)復(fù)雜的綜合體，它囊括了電價(jià)、電力系統(tǒng)的運(yùn)行、負(fù)荷管理、供用電合作以及通信和計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的總和，是電力經(jīng)營(yíng)管理與技術(shù)的綜合體。電力系統(tǒng)是典型的大系統(tǒng)，具有天然的壟斷性。為了加速電力工業(yè)的發(fā)展，國(guó)外相應(yīng)地提出了解除管制(Deregulation)、輸電開放(OpenAccess)、電力市場(chǎng)(Electric Power Market)等概念為電力工業(yè)的注入了新的活力。電力市場(chǎng)的基本特征是：開放性、競(jìng)爭(zhēng)性、計(jì)劃性和協(xié)調(diào)性。與傳統(tǒng)的壟斷電力系統(tǒng)相比，電力市場(chǎng)具有開放性和競(jìng)爭(zhēng)性。與不同的商品市場(chǎng)相比，電力市場(chǎng)具有網(wǎng)絡(luò)性和協(xié)調(diào)性。電力系統(tǒng)是相互緊密聯(lián)系的，任一成員的操作，均將對(duì)電力系統(tǒng)產(chǎn)生影響。所以要求電力市場(chǎng)中的電力生產(chǎn)、使用、交換具有計(jì)劃性。同時(shí)由于電力系統(tǒng)要求隨時(shí)做到供需平衡，所以要求電力市場(chǎng)中的供應(yīng)者之間、供應(yīng)者與用戶之間相互協(xié)調(diào)。在開放電力工業(yè)的實(shí)踐中普遍達(dá)成了以下共識(shí)：努力加強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)：給用戶更多的選擇性；輸電服務(wù)應(yīng)方便用戶選擇，促進(jìn)供電競(jìng)爭(zhēng)。112電力市場(chǎng)中的用戶在傳統(tǒng)的電力系統(tǒng)中，只有負(fù)荷的概念而沒有真正意義的用戶的概第一章緒論念。電力部門將負(fù)荷看作固定的、被動(dòng)的、沒有協(xié)作的受控制的終端。而在電力市場(chǎng)中，負(fù)荷作為用戶參與到市場(chǎng)中來(lái)，是電力市場(chǎng)中的一個(gè)成員，即參與競(jìng)爭(zhēng)又參與協(xié)作，具有能動(dòng)性。用戶在電力市場(chǎng)中的能動(dòng)性表現(xiàn)在以下幾方面：當(dāng)電價(jià)較高時(shí)，用戶會(huì)考慮少用電：當(dāng)電價(jià)較低時(shí)，用戶會(huì)考慮多用電。比如居民用戶在電價(jià)較高時(shí)，會(huì)考慮暫時(shí)不開或少開空調(diào)：工業(yè)用戶會(huì)調(diào)整工作時(shí)間，安排在電價(jià)較低時(shí)生產(chǎn)，以節(jié)約成本。當(dāng)電價(jià)很高時(shí)，個(gè)別用戶會(huì)考慮利用自備發(fā)電裝置向電網(wǎng)供電，以求高額回報(bào)。目前，隨著電力市場(chǎng)化的改革的不斷深入，市場(chǎng)體制的不斷完善。電力的消費(fèi)者一一用戶在電力市場(chǎng)中的作用越來(lái)越不容忽視。113電力市場(chǎng)中的電價(jià)113，1電價(jià)的功能和定價(jià)的原則電價(jià)是電力市場(chǎng)的杠桿和核心內(nèi)容。實(shí)時(shí)電價(jià)、節(jié)點(diǎn)電價(jià)等不同的價(jià)格機(jī)制體現(xiàn)著不同的電力市場(chǎng)管理方式，對(duì)電力市場(chǎng)的運(yùn)行產(chǎn)生重大的影響。電力工業(yè)是生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)電力商品的產(chǎn)業(yè)，與其它市場(chǎng)構(gòu)成一樣，電力市場(chǎng)同樣主要由供給和需求兩方面組成。近年來(lái)，隨著電力建設(shè)步伐的不斷加快，電力供需發(fā)生了根本性變化，電力市場(chǎng)由過(guò)去的賣方市場(chǎng)逐步轉(zhuǎn)向買方市場(chǎng)。根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本原理，價(jià)格機(jī)制是市場(chǎng)機(jī)制的核心，價(jià)格是市場(chǎng)調(diào)節(jié)機(jī)制中傳遞供求變化最敏感的信號(hào)，是影響市場(chǎng)的關(guān)鍵因素。在電力市場(chǎng)中，電價(jià)處于核心地位。要建立規(guī)范、健康的電力市場(chǎng)，就必須充分發(fā)揮電力市場(chǎng)的杠桿一一電價(jià)的調(diào)節(jié)作用。電價(jià)是經(jīng)濟(jì)信息的載體和利益調(diào)節(jié)器，其基本職能是表價(jià)值能和調(diào)節(jié)職能。(1) 正確反映生產(chǎn)成本，以維持系統(tǒng)的簡(jiǎn)單生產(chǎn)。(2)具有籌資功能，以擴(kuò)大再生產(chǎn)，滿足經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要。(3)具有調(diào)節(jié)功能。合理的電價(jià)結(jié)構(gòu)和電價(jià)體系應(yīng)當(dāng)在宏觀和微觀兩方面引導(dǎo)供求平衡，以實(shí)現(xiàn)電力資源的充分利用。電價(jià)功能決定了電價(jià)制定的原則，我國(guó)電力法規(guī)定，制定電價(jià)的原則是；合理補(bǔ)償成本，合理確定收益，依法計(jì)入稅金，堅(jiān)持公平承擔(dān)。定價(jià)的原則是否正確，是影響電力改革成敗的關(guān)鍵因素之。美國(guó)加州管死了售電電價(jià)，而放開發(fā)電批發(fā)電價(jià)，結(jié)果造成了嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)危機(jī)。第一章緒論1132電價(jià)定價(jià)的方法電價(jià)形成機(jī)制包括定價(jià)方法和電價(jià)管理機(jī)制。電價(jià)管理機(jī)制涉及到市場(chǎng)結(jié)構(gòu)和國(guó)家的政策、法規(guī)等。不屬于本文的研究范圍。根據(jù)電價(jià)形成機(jī)制適用的范圍?？蓪⒍▋r(jià)方法分為計(jì)劃經(jīng)濟(jì)體制下的定價(jià)方法和市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制下的定價(jià)方法。1、會(huì)計(jì)學(xué)成本定價(jià)計(jì)劃經(jīng)濟(jì)體制下的電價(jià)計(jì)算及綜合成本(會(huì)計(jì)學(xué)成本)為基礎(chǔ)。這種電價(jià)的代表是兩部制電價(jià)。兩部制電價(jià)把電價(jià)分成兩部分。一部分是以用戶用電的接用容量或需量計(jì)算的基本電價(jià)；另一部分是以用戶耗用電量計(jì)算的電度電價(jià)；此外，以功率因素調(diào)整電價(jià)。2、市場(chǎng)定價(jià)適用于市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的定價(jià)方法是競(jìng)爭(zhēng)報(bào)價(jià)，這種價(jià)格機(jī)制不在依據(jù)生產(chǎn)成本，而是用戶效用。用戶效用的概念實(shí)現(xiàn)了價(jià)格對(duì)對(duì)供需的完全彈性，充分實(shí)現(xiàn)了資源的最優(yōu)分配。但是，國(guó)內(nèi)電力市場(chǎng)改革剛剛起步，短期內(nèi)很難打到這種水平。3、邊際成本定價(jià)邊際成本是在系統(tǒng)優(yōu)化規(guī)劃及優(yōu)化運(yùn)行的基礎(chǔ)之上，增加單位電能供應(yīng)，系統(tǒng)所增加的成本。以邊際成本為基礎(chǔ)的電價(jià)給用戶一個(gè)選擇，用戶根據(jù)增加電能消費(fèi)的收益與增加電費(fèi)支出，決定是否增加電能消費(fèi)，從而實(shí)現(xiàn)負(fù)荷管理的功能。文獻(xiàn)證明，與電能的短期邊際成本相對(duì)應(yīng)的實(shí)時(shí)電價(jià)可以實(shí)現(xiàn)社會(huì)利潤(rùn)最大化。1133電價(jià)制度分類電價(jià)體制隨著電力工業(yè)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，也在發(fā)生著變化，總結(jié)起來(lái)，電價(jià)體制主要有以下幾種：1單一制電價(jià)單一電價(jià)制度不管用電的時(shí)間及其相應(yīng)的設(shè)備的容量，電價(jià)是固定不變的，在我國(guó)是由國(guó)家統(tǒng)一制定的，電力企業(yè)不能更改。由于不管是在用電高峰期還是低谷期，電價(jià)都是一樣的，所以不能調(diào)動(dòng)用戶在低谷期用電的積極性，這樣一來(lái)，就不能通過(guò)電價(jià)來(lái)進(jìn)行負(fù)荷側(cè)的管理。并且由于存在行政的干預(yù)，使得單一制電價(jià)體制不能充分體現(xiàn)公平的原則，存在許多弊端。2峰谷分時(shí)電價(jià)第一章緒論峰谷電價(jià)就是根據(jù)電力系統(tǒng)負(fù)荷變化的情況，將一天中負(fù)荷重的時(shí)間作為高峰時(shí)段，將負(fù)荷輕的時(shí)間作為低谷時(shí)段，不同的時(shí)段使用不同的電價(jià)，高峰時(shí)段電價(jià)貴，低谷時(shí)段電價(jià)便宜。這種高峰時(shí)段和低谷時(shí)段的時(shí)間是人為規(guī)定的，不能變動(dòng)，目的就是鼓勵(lì)高峰時(shí)段的負(fù)荷轉(zhuǎn)移到低谷時(shí)段，以減少高峰期的用電量，增加低谷期的用電量，使得負(fù)荷在時(shí)間上分稚趨向平穩(wěn)。相對(duì)于單制電價(jià)來(lái)說(shuō)有了很大的進(jìn)步。3兩部制電價(jià)由于電能是不能儲(chǔ)存的，因此，不管用戶是否用電，電力公司都要隨時(shí)準(zhǔn)備足夠的容量供應(yīng)，這樣，即使用戶當(dāng)時(shí)不用電，供電方也要做好供電的準(zhǔn)備，相應(yīng)產(chǎn)生的成本，叫做電力成本，只與系統(tǒng)的容量有關(guān)，另外，電力公司實(shí)際發(fā)的電能，產(chǎn)生了相應(yīng)的電量成本，出這兩部分成本定出的電價(jià)，就形成了兩部制電價(jià)。兩部制電價(jià)考慮到了電能不能夠儲(chǔ)存的特點(diǎn)，因此也有了一定的進(jìn)步。4季節(jié)性電價(jià)季節(jié)性電價(jià)是針對(duì)水電站的豐水期和枯水期，將全年分成幾個(gè)時(shí)期。不同的時(shí)期采用不同的電價(jià)。同時(shí)，我國(guó)還根據(jù)負(fù)荷的不同，根據(jù)國(guó)家的有關(guān)政策，對(duì)電力用戶進(jìn)行了分類，不同的用戶使用不同的電價(jià)。上面的電價(jià)制度，在我國(guó)計(jì)劃經(jīng)濟(jì)時(shí)期對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起到了很大的促進(jìn)作用，但是隨著我國(guó)從計(jì)劃經(jīng)濟(jì)向市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)變，建立電力市場(chǎng)已經(jīng)成為必然，電力市場(chǎng)的建立，必然打破現(xiàn)在的壟斷經(jīng)營(yíng)，上述的電價(jià)制度已經(jīng)不能適應(yīng)實(shí)際的需要，因?yàn)樗鼈兌际前凑諅鹘y(tǒng)的發(fā)、輸、配電垂直統(tǒng)一管理的模式建立起來(lái)的電價(jià)制度，因此，研究新的、適合我國(guó)的電價(jià)制度已經(jīng)成為當(dāng)務(wù)之急。5，實(shí)時(shí)電價(jià)實(shí)時(shí)電價(jià)是在考慮運(yùn)行和基本投資的情況下，在給定的時(shí)段(一般為05小時(shí)或者1個(gè)小時(shí))向用戶提供電能的邊際成本。這是由斯威普在八十年代提出的，到目前為止，理論研究已經(jīng)相當(dāng)?shù)纳钊?，i面i11已經(jīng)在實(shí)際中得到了應(yīng)用。在實(shí)時(shí)電價(jià)的理論中，電價(jià)是依據(jù)邊際成本理論來(lái)計(jì)算的，由經(jīng)濟(jì)學(xué)原理可知，邊際成本定價(jià)存在收支不平衡的問(wèn)題，因此，在實(shí)時(shí)電價(jià)的組成里面加入了發(fā)電收支平衡項(xiàng)和網(wǎng)絡(luò)收支平衡項(xiàng)，以滿足收支平衡的問(wèn)4第一章緒論題。以前的電價(jià)理論采用綜合成本方法和長(zhǎng)期邊際成本方法，它們可以反映一個(gè)較長(zhǎng)的時(shí)期內(nèi)的電力生產(chǎn)成本及總體負(fù)荷水平，實(shí)時(shí)電價(jià)理論，能夠反映短期內(nèi)(05小時(shí)甚至更短的時(shí)段)的生產(chǎn)成本和用電量信息，從而可以指導(dǎo)用戶優(yōu)化用電。實(shí)時(shí)電價(jià)的制定可以說(shuō)是電價(jià)理論的一個(gè)突破，它不僅在電價(jià)的合理性、可操作性上有了很大的進(jìn)步，而且可以合理配置社會(huì)資源，并且對(duì)系統(tǒng)的運(yùn)行方面也能夠起到一定的作用。(1)實(shí)時(shí)電價(jià)可以合理的配置社會(huì)資源：(2)負(fù)荷管理的功能，鼓勵(lì)用戶合理用電：(3)調(diào)節(jié)系統(tǒng)的運(yùn)行。12研究的目的和意義因此，供電公司當(dāng)前應(yīng)當(dāng)研究的主要問(wèn)題之一是一一用戶對(duì)電價(jià)的響應(yīng)。這是供電公司必須做好的基礎(chǔ)工作之一，對(duì)于電力市場(chǎng)運(yùn)行穩(wěn)定性及供電公司購(gòu)電預(yù)測(cè)將產(chǎn)生重大影響。依據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)原理可知，價(jià)格是國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要經(jīng)濟(jì)杠桿，而電價(jià)就是電力市場(chǎng)的杠桿，且需求量應(yīng)與價(jià)格成反比關(guān)系的命題在電力行業(yè)中應(yīng)該是同樣適用的。所以掌握電力市場(chǎng)中電能需求隨電能價(jià)格變動(dòng)的規(guī)律(即需求響應(yīng)規(guī)律)對(duì)于合理確定電價(jià)與市場(chǎng)開拓是極為重要的，隨著電力市場(chǎng)化進(jìn)程的逐步加深，這一點(diǎn)會(huì)顯現(xiàn)的越發(fā)明顯。13零售端電力市場(chǎng)電量電價(jià)彈性分析的現(xiàn)狀然而，由于當(dāng)前我國(guó)零售端電力市場(chǎng)尚未開放，市場(chǎng)參與者的選擇權(quán)有限，而且傳統(tǒng)的電能銷售模式對(duì)尋求需求對(duì)電價(jià)彈性(簡(jiǎn)稱電量電價(jià)彈性)分析的技術(shù)和信息支持均不完備，致使電量電價(jià)彈性的分析具有很大難度。由于以上原因，國(guó)內(nèi)對(duì)電價(jià)的研究主要集中在發(fā)電側(cè)和基于成本的峰谷分時(shí)價(jià)格的制定和時(shí)段劃分上，只有少數(shù)文獻(xiàn)分析了需求側(cè)電量對(duì)電價(jià)的彈性值12，31，且只考慮了自彈性系數(shù)，而沒有考慮交叉彈性系數(shù)1；而國(guó)外由于實(shí)行了實(shí)時(shí)電價(jià)，對(duì)實(shí)時(shí)電價(jià)下的電量電價(jià)彈性作了一定的分析，但這些方法在我國(guó)現(xiàn)階段的零售端電力市場(chǎng)中并不可行，且方法本身可以進(jìn)一步發(fā)展。而且國(guó)外電力市場(chǎng)的研究中通常對(duì)彈性系數(shù)采取直接取值的方法，沒有給出一個(gè)求取的方法或模型6,7,8,9,10】。國(guó)內(nèi)外多篇文獻(xiàn)討論了基于成本的峰谷分時(shí)價(jià)格的制定和時(shí)段劃分第一章緒論方法，但并沒有將其應(yīng)用于電量電價(jià)彈性分析。文獻(xiàn)2認(rèn)為電價(jià)的彈性系數(shù)是成本分?jǐn)偟暮瘮?shù)，用回歸求出成本分?jǐn)?，再估?jì)彈性系數(shù)。然后又用實(shí)際數(shù)據(jù)比較了執(zhí)行和不執(zhí)行TOU的電量變化，認(rèn)為執(zhí)行合理的TOU可以使社會(huì)總收益最大化。但它沒有利用TOU本身的特點(diǎn)來(lái)分析電量電價(jià)彈性系數(shù)。在San Diego，居民電價(jià)一般根據(jù)5個(gè)月的躉售的平均電價(jià)來(lái)制定，所以文獻(xiàn)4構(gòu)造了估計(jì)電力消費(fèi)的多元回歸模型。并通過(guò)+SD與控制組LADWP的差來(lái)分析電力需求的價(jià)格彈性。并選用四種不同的電價(jià)定義來(lái)計(jì)算，結(jié)果發(fā)現(xiàn)選用前5個(gè)月的平均電價(jià)求得的彈性最高，為一006。說(shuō)明居民用戶對(duì)電價(jià)的反映具有滯后性，主要是通過(guò)對(duì)上一期的賬單來(lái)做出反應(yīng)的。文獻(xiàn)5介紹一種新的電力需求預(yù)測(cè)方法一一計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型法，首次綜合考慮GDP、電價(jià)和氣溫對(duì)電力需求的影響。這類文獻(xiàn)雖然提出了價(jià)格彈性系數(shù)的求取方法，但只考慮了自彈性系數(shù)，沒有明確提出和運(yùn)用交叉彈性系數(shù)的概念來(lái)提高分析的精度。文獻(xiàn)6分析了實(shí)時(shí)電價(jià)(短期)時(shí)，用戶可以通過(guò)調(diào)整自己的負(fù)荷曲線輪廓來(lái)降低電費(fèi)支出，并用由自彈性系數(shù)和交叉彈性系數(shù)組成的矩陣來(lái)分析用戶的行為。并說(shuō)明了該矩陣在機(jī)組運(yùn)行和電力市場(chǎng)定價(jià)中的應(yīng)用。文獻(xiàn)7建立了基于整體最優(yōu)的峰谷分時(shí)定價(jià)模型，并通過(guò)應(yīng)用彈性矩陣，反復(fù)迭代，求得最優(yōu)的電價(jià)和相應(yīng)的電量。文獻(xiàn)8分析了電力需求彈性在安全性定價(jià)中的作用。文獻(xiàn)9在實(shí)時(shí)條件下，分析了不同類型用戶的彈性矩陣特性，用設(shè)定的彈性矩陣估計(jì)負(fù)荷分布。這類文獻(xiàn)提出了彈性矩陣的應(yīng)用，但都是人為地給出彈性系數(shù)，沒有提出求取系數(shù)的合理方法或模型。偏最小二乘回歸模型作為解決小樣本問(wèn)題的一個(gè)較好方法，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用在化工等領(lǐng)域。近年來(lái)，偏最小二乘回歸模型在電力系統(tǒng)分析中也有所應(yīng)用，如用于負(fù)荷預(yù)測(cè)301,但在零售電力市場(chǎng)分析中還未有應(yīng)用。14本文的主要工作本課題主要完成一下幾方面內(nèi)容：1)、基于“當(dāng)前，峰谷分時(shí)電價(jià)政策的執(zhí)行，使用戶可以通過(guò)選擇用電時(shí)間，從而間接地選擇電能價(jià)格”這一現(xiàn)實(shí)，針對(duì)遼寧省當(dāng)前零售市場(chǎng)中的行業(yè)用電峰谷分時(shí)電價(jià)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，挖掘出電量電價(jià)彈性系數(shù)。又鑒于電量是受多種因素影響的，對(duì)一些典型行業(yè)6第一章緒論選用多元線性回歸方法進(jìn)行分析，給出電價(jià)及相關(guān)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)售電量的影響關(guān)系。2)、分析了彈性矩陣的構(gòu)成和結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，并給出了簡(jiǎn)化的求取方法。實(shí)例為在國(guó)內(nèi)現(xiàn)行電力市場(chǎng)中，根據(jù)峰谷分時(shí)數(shù)據(jù)，求取彈性矩陣的過(guò)程。該模型不僅可以用于現(xiàn)行電力市場(chǎng)中的負(fù)荷預(yù)測(cè)和電價(jià)制定，而且在我國(guó)將來(lái)的實(shí)時(shí)電力市場(chǎng)中具有廣泛應(yīng)用前景。3)、分析了偏最小二乘回歸在小樣本多元分析中的優(yōu)勢(shì)，及其在零售電力市場(chǎng)中的應(yīng)用領(lǐng)域，并用實(shí)例給出了其在配電商成本分析模型中的應(yīng)用。4)、實(shí)際參與了程序設(shè)計(jì)和代碼實(shí)現(xiàn)，把以上模型應(yīng)用于遼寧省電力市場(chǎng)分析與決策支持系統(tǒng)一一電量電價(jià)關(guān)系子系統(tǒng)中。第二章基于峰谷分時(shí)政策的電量電價(jià)彈性的求取第二章基于峰谷分時(shí)政策的電量電價(jià)彈性的求取21弓l言依據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)原理可知，價(jià)格是國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要經(jīng)濟(jì)杠桿，而電價(jià)就是電力市場(chǎng)的杠桿，且需求量應(yīng)與價(jià)格成反比關(guān)系的命題在電力行業(yè)中應(yīng)該是同樣適用的。所以掌握電力市場(chǎng)中電能需求隨電能價(jià)格變動(dòng)的規(guī)律(即需求響應(yīng)規(guī)律)對(duì)于合理確定電價(jià)與市場(chǎng)開拓是極為重要的，隨著電力市場(chǎng)化進(jìn)程的逐步加深，這一點(diǎn)會(huì)顯現(xiàn)的越發(fā)明顯。然而，由于當(dāng)前我國(guó)零售端電力市場(chǎng)尚未開放，市場(chǎng)參與者的選擇權(quán)有限，而且傳統(tǒng)的電能銷售模式對(duì)尋求需求對(duì)電價(jià)彈性(簡(jiǎn)稱電價(jià)彈性)分析的技術(shù)和信息支持均不完備，致使電價(jià)彈性的分析具有很大難度?；谝陨峡紤]，這一章將主要研究當(dāng)前電力市場(chǎng)中電價(jià)變動(dòng)對(duì)售電量的影響，即電量對(duì)電價(jià)的彈性問(wèn)題。為解決這一問(wèn)題，本文首先基于“當(dāng)前，峰谷分時(shí)電價(jià)政策的執(zhí)行，使用戶可以通過(guò)選擇用電時(shí)間，從而間接地選擇電能價(jià)格”這一現(xiàn)實(shí)，針對(duì)遼寧省當(dāng)前零售市場(chǎng)中的行業(yè)用電蜂谷分時(shí)電價(jià)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用了一元線性回歸模型，挖掘出了電價(jià)彈性。又鑒于電量是受多種因素影響的，進(jìn)而對(duì)一些典型行業(yè)選用多元線性回歸方法進(jìn)行了分析，給出了電價(jià)及相關(guān)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)售電量的影響關(guān)系。在電價(jià)對(duì)售電量影響趨勢(shì)方面，上述兩種模型得到的結(jié)果相同。結(jié)果表明，本文提出的兩種電價(jià)彈性分析方法可在一定程度上反映了當(dāng)前市場(chǎng)中的需求規(guī)律，具有一定韻實(shí)用價(jià)值。22數(shù)學(xué)模型221基于峰谷分時(shí)電價(jià)的電價(jià)彈性考慮到當(dāng)前電力市場(chǎng)中，峰谷分時(shí)電價(jià)政策的執(zhí)行，使用戶可以通過(guò)選擇用電時(shí)間，從而間接地選擇了電能價(jià)格。因而，我們可以利用執(zhí)行峰銷二章基于峰谷分時(shí)政策的電量電價(jià)彈性的求取谷分時(shí)電價(jià)政策環(huán)境下的消費(fèi)市場(chǎng)中峰、谷、平電量與電價(jià)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)求取電量對(duì)電價(jià)的彈性。這樣不僅能夠從總體水平、實(shí)行峰谷分時(shí)電價(jià)部分和不實(shí)行峰谷分時(shí)電價(jià)部分三方面來(lái)分析電價(jià)彈性；而且可以分析執(zhí)行峰谷分H,J電價(jià)政策對(duì)電價(jià)彈性的影響。根據(jù)遼寧省電力公司下屬的丹東供電公司和鞍山供電公司提供的2000年1月至2002年10月的數(shù)據(jù)，本文首先進(jìn)行了奇異數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)和篩選，進(jìn)而利用多種回歸模型中進(jìn)行了反復(fù)試算和檢驗(yàn)，結(jié)果表明：在多種回歸模型中，對(duì)數(shù)回歸模型和線性回歸模型能較好的反映電量電價(jià)關(guān)系。而且多數(shù)行業(yè)中，線性回歸模型的擬合度更高。這里線性模型的常數(shù)項(xiàng)代表了其它相關(guān)項(xiàng)的影響。所以本文最終選取了一元線性回歸模型111來(lái)計(jì)算。該模型如下：Y=+口Ix (21)其中：X=Ixl，x2，x。】7，Y=yl，Y2，兒】7，17為樣本個(gè)數(shù)；x，=nA。，i=1，是規(guī)范化后的電價(jià)值；Y，=吼A。，f_l，”是規(guī)范化后的電量值；p，是時(shí)段f的電價(jià)；g是時(shí)段f的電能消費(fèi)量。一。是電價(jià)的平均值爿。是電量的平均值于是可知電價(jià)彈性如下：s=面dY=q(2-2)在執(zhí)行峰谷分時(shí)電價(jià)政策時(shí)，對(duì)應(yīng)時(shí)段f，若的總電費(fèi)和總電量分別為；，和g，則總平均電價(jià)和電量為P，=。q，和q相應(yīng)的實(shí)行峰谷分時(shí)部分的平均電價(jià)P2,和電量g：，不實(shí)行峰谷分時(shí)部分的平均電價(jià)P，和電量釓分別如下： 如：攀(2-3)q 8+q gl十q92，=g一+g釅+g肼 (24)第二章基于峰谷分時(shí)政策的電量電價(jià)彈性的求取鞏：五二!血厶!二五!(2-5)見l 2i瓦五i蕊吼t一媳n七q目七q Dj)93f=ql。一(孫+g掣十gF) (2-6)其中：f代表售電電費(fèi)；q代表售電量；下標(biāo)f、g、P分別代表峰、谷、平。2 22多元線性回歸多元回歸分析研究的是一個(gè)因變量對(duì)多個(gè)解釋變量的依從關(guān)系。多元線性回歸的公式為：Y=bo+6lxl+b2x2+6研x。 (27)其中：，為因變量；爿為解釋變量，即與y相關(guān)的諸因素；6為回歸系數(shù)(也叫待定系數(shù))。由于電能是基礎(chǔ)性能源，因此影響售電量的因素很多，加之目前電力行業(yè)的市場(chǎng)化程度很低，致使電價(jià)因素并非是影響售電量的主要因素。在這種情況下，用多元回歸法來(lái)綜合分析各種經(jīng)濟(jì)因素和電價(jià)對(duì)電量的影響是較為科學(xué)的。實(shí)際應(yīng)用中其計(jì)算方法是：1、化模型(2-7)為矩陣形式：Y=Xb，其中匕。=My2，X。(m+1)2，石2-xW*6f。十m=60bl-b。Y。Y。分別為n組觀測(cè)值，利用偏微分方程離差平方和最小111，求得b=(X7x)。(Z。Y)，其中XTx_為t=1一 hz。x，x，2x，x。x，。x，z。到n求和。Y，Y，x2、顯著性分析：方差分析檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷娘@著性水平F2景祟驀喜=蠆U而(k-0。IOhb|；確第二章基于峰谷分時(shí)政策的電量電價(jià)彈性的求取對(duì)于給定的置信度，查F分布表求得只(k-】，nk)。則假設(shè)檢驗(yàn)為：若FC，則模型顯著可靠：否則，不顯著可靠，般取“=005或01。23數(shù)學(xué)模型應(yīng)用中的有關(guān)問(wèn)題231基于峰谷分時(shí)電價(jià)的電價(jià)彈性的應(yīng)用上述基于峰谷分時(shí)電價(jià)的電價(jià)彈性模型是對(duì)不同行業(yè)分別應(yīng)用的。它可以進(jìn)行售電量隨電價(jià)的總體變動(dòng)趨勢(shì)、用戶參與(峰谷分時(shí)電價(jià)部分)變動(dòng)趨勢(shì)和用戶未參與(不實(shí)行峰谷分時(shí)電價(jià)部分)變動(dòng)趨勢(shì)分析。三者的彈性，應(yīng)當(dāng)是實(shí)行峰谷分時(shí)部分的電價(jià)彈性最高，總體電價(jià)彈性次之，而不實(shí)行峰谷分時(shí)電價(jià)部分的彈性最低。232多元線性回歸應(yīng)用為了說(shuō)明如何選取相關(guān)因素(解釋變量)的問(wèn)題，本文以農(nóng)業(yè)灌溉、商業(yè)、居民和交通運(yùn)輸四個(gè)行業(yè)為例。具體做法是，首先根據(jù)專家經(jīng)驗(yàn)和可能的數(shù)據(jù)來(lái)源選取了各個(gè)行業(yè)的初始相關(guān)因素，然后基于如下原則對(duì)相關(guān)因素進(jìn)行調(diào)整：a、剔除彼此間相關(guān)度太高的因素；b、剔除回歸時(shí)幾乎不能解釋因變量的因素：c、應(yīng)用文獻(xiàn)12中的分段多元回歸分析，對(duì)初始相關(guān)因素進(jìn)行調(diào)整。本文最終選用的相關(guān)因素如下：a、農(nóng)業(yè)灌溉：降水量、有效灌溉面積、農(nóng)作物產(chǎn)量、農(nóng)業(yè)排灌售電均價(jià)：b、商業(yè)：全省人均GDP、最高氣溫、C、居民：人均住房面積、最高氣溫、d、交通運(yùn)輸：交通運(yùn)輸產(chǎn)業(yè)增加值、均價(jià)。最低氣溫、商業(yè)售電均價(jià)；居民售電均價(jià)；交通運(yùn)輸總運(yùn)量、交通運(yùn)輸售電塑三堊莖王堅(jiān)查坌墮堅(jiān)莖塑皇量皇墮絲壁塑查堅(jiān)24示例與分析241基于峰谷分時(shí)電價(jià)的電價(jià)彈性示例與分析選取商業(yè)作為實(shí)行峰谷分時(shí)電價(jià)的電價(jià)彈性示例。其歷史數(shù)據(jù)如表21所示。出公式(22)計(jì)算得到的該行業(yè)的總平均電價(jià)彈性、實(shí)行峰谷分時(shí)部分的電價(jià)彈性和不實(shí)行峰谷分時(shí)電價(jià)部分的彈性，分別為一04443、一07806和o0005。對(duì)應(yīng)的電量一電價(jià)曲線如圖21。表21商業(yè)歷史數(shù)據(jù)年月總電量總電費(fèi)峰電量谷電量平電量峰電費(fèi)谷電費(fèi)平電費(fèi)lOlWh晴元lO_lWh I IOMWhIOMWh千元晴元千元200010 1671 12461 2838 9437 3356 2963 3295 23832000ll 1523 10938 2455 1837 3350 2554 6362 2316200012 1895 13977 3630 1755 4002 3773 6089 2767200101 1972 13077 2550 4751 3938 2652 1642 2729200102 1767 i2809 2737 1661 3607 2846 5758 2503200103 1578 11690 3047 1315 3168 3164 4560 2192200104 1537 11342 2593 1090 2933 2693 3775 2031200105 1444 10186 1833 1818 2869 1906 6287 1986200106 1549 11635 3260 1110 3665 3383 3847 2536200107 1769 13225 3707 1388 4319 3847 481-0 2988200108 1868 14027 3812 1295 3598 3957 4487 2491200109 1574 11779 2997 1061 2725 3111 3679 1887200110 1535 11292 2628 1243 3100 2729 4305 2146200111 1403 1043l 3020 1236 2567 3135 4285 17652001 12 2077 13940 3292 4966 3877 3420 1716 2685200201 2058 13953 2707 41 78 3401 2815 1444 2357200202 1713 11432 2182 4026 3033 2270 1391 2114200203 1755 12994 3397 1468 3677 3529 5089 2546200204 1629 12116 3100 1195 3450 3220 4140 2389200205 l 716 12874 3590 1242 3 748 3725 4300 2593200206 1816 13692 385，6 l 199 4292 4003 415 7 2970200207 2111 16080 5160 1519 5495 5353 5260 3802200208 2264 17075 4854 1478 5292 5037 511 9 3661200209 2013 15171 4232 1332 4933 4392 4615 3413第二章基于峰谷分時(shí)政策的電量電價(jià)彈性的求取規(guī)范化后的電量10151011005l0995O990985一商業(yè)總體趨勢(shì)一商業(yè)實(shí)行峰谷部分趨勢(shì)一商業(yè)不實(shí)行峰谷部分趨勢(shì)O98 099 1 101 1_02規(guī)范化后的電價(jià)圖21 商業(yè)電量一電價(jià)曲線圖21中，作為規(guī)范化基值的商業(yè)總體水平、實(shí)行峰谷分時(shí)部分和不實(shí)行峰谷分時(shí)部分的電價(jià)平均值分別為07302元kWh，07491元kWh，07137元kWh；相應(yīng)的電量平均值分別為176010 4kWh，879104 kwh和88110 4kwh。結(jié)果表明該行業(yè)的電量與電價(jià)成反比關(guān)系，且實(shí)行峰谷分時(shí)部分的電價(jià)彈性較高，而不實(shí)行峰谷分時(shí)部分的電價(jià)彈性最低(接近于零)。后者是由于該行業(yè)的不實(shí)行峰谷分時(shí)電價(jià)部分的電價(jià)幾乎不變，致使其引起的電量變動(dòng)幾乎為零。這說(shuō)明用峰谷分時(shí)無(wú)法對(duì)這部分的電價(jià)彈性進(jìn)行估計(jì)。真正可用作電價(jià)彈性的主要是實(shí)行峰谷分時(shí)電價(jià)部分的電價(jià)彈性。示例結(jié)果與預(yù)期的結(jié)果相吻合。證明了峰谷分時(shí)電價(jià)政策的實(shí)施，使用戶能夠?qū)Σ煌瑑r(jià)格的電力有選擇地使用，從而一定程度上反應(yīng)當(dāng)前市場(chǎng)中的需求規(guī)律。所得的結(jié)果是電價(jià)彈性的一個(gè)近似估計(jì)。注：在遼寧省74個(gè)行業(yè)中選取的30多個(gè)行業(yè)的實(shí)際計(jì)算結(jié)果顯示，大部分行業(yè)的電價(jià)和電量關(guān)系與理論分析基本一致。如圖22所示為依普通工業(yè)歷史數(shù)據(jù)繪制的電量電價(jià)關(guān)系曲線。其歷史數(shù)據(jù)見表22，表中數(shù)據(jù)為用公式(2-3)、(2-4)、(2-5)和(2-6)計(jì)算后的數(shù)據(jù)。用公式(22)計(jì)算得到的總平均電價(jià)彈性、實(shí)行峰谷分時(shí)部分的電價(jià)彈性和不實(shí)行峰谷分時(shí)電價(jià)部分的彈性，分別為一548、一783和一108。第二章基于峰谷分時(shí)政策的電量電價(jià)彈性的求取表22普通工業(yè)歷史數(shù)據(jù)200008 865 0649 511 0607 354 0 708200009 865 0645 473 0619 392 0677200010 874 O646 555 0606 319 071 7200011 1004 0636 582 0612 422 067200012 1048 0637 586 0622 462 0 655200101 822 0632 462 0614 360 0656200102 787 0642 469 063 318 066200103 880 0644 523 0629 357 0665200104 979 0627 545 0624 434 0631200105 878 064 491 0624 387 0661200106 911 0639 549 0624 362 0661200107 820 0646 494 0621 326 0684200108 769 0648 464 0625 305 0683200109 439 0652 248 0619 191 0695200110 421 0652 259 063 162 0688200111 443 0648 267 0627 176 068200112 514 0634 303 0631 211 0639200201 537 0639 315 0，638 222 0641200202 408 064 240 0632 168 0652200203 490 0637 267 0635 223 O639200204 430 0625 243 0631 187 0 618200205 368 0641 229 0616 139 0 683200206 398 064 239 0619 159 0671200207 367 0645 223 0622 144 068t200208 382 064 233 0609 149 0687幽塑 竺 !：唑 型 !：! ! !：!14第二章基于峰谷坌墮墮箜塑皇量皇竺壁絲塑查壑一二一規(guī)范化后的電量一普通工業(yè)總體趨勢(shì)一普通工業(yè)實(shí)行峰谷分時(shí)部分趨勢(shì)一普通工業(yè)不實(shí)行峰谷分時(shí)部分趨勢(shì)規(guī)范化后的電價(jià)圖22 普通工業(yè)電量一電價(jià)曲線圖22中，作為規(guī)范化基值的普通工業(yè)的總體水平、實(shí)行峰谷分時(shí)部分和不實(shí)行峰谷分時(shí)部分的電價(jià)平均值分別為06412元kwh，O6225兀kwh，O6686元kwh；相應(yīng)的電量平均值分別為659104 kwh，386。104 kwh，2731 04 kWh。此外，部分行業(yè)的結(jié)果顯示電量隨電價(jià)波動(dòng)的幅度較小，其原因如下：1)不是所有行業(yè)都執(zhí)行峰谷分時(shí)電價(jià)政策，且峰谷差價(jià)小，對(duì)用戶的激勵(lì)也就小。2)有些行業(yè)本身的行業(yè)性質(zhì)決定了它需要連續(xù)生產(chǎn)，麗負(fù)荷轉(zhuǎn)移的潛力很小，致使電價(jià)的變化對(duì)其用電量的影響不大。3、目前電力行業(yè)的市場(chǎng)化程度很低，使得電價(jià)對(duì)售電量影響有限。242多元線性回歸示例與分析以商業(yè)作為多元線性回歸示例，其相關(guān)影響因素歷史數(shù)據(jù)如表23所示i1 31。根據(jù)公式(2-7)計(jì)算得：y：001+124xl+O62x2034x3053x4(z-8)其中：y為商業(yè)售電量；zf為全省人均GDP：工2為最高氣溫：xj為最低氣溫：第二章基于峰谷分時(shí)政策的電量電價(jià)彈性的求取z。為商業(yè)售電均價(jià)。為了便于比較結(jié)果系數(shù)，在計(jì)算中，這里的所有數(shù)據(jù)都用公式(2-1)中的方法進(jìn)行了規(guī)范化。表23 商業(yè)用電相關(guān)影響因素歷史數(shù)據(jù)年份全省人均GDP最高氣溫最低氣溫 電價(jià) 電量Z元 幻i Z1DM址1991 2698 340 344 00950 439951992 2707 349 -280 01463 505541993 3254 373 228 0，1472 654911994 4509 354 23。9 0。2740 720441995 6404 366 259 0 3437 843231996 6880 309 一158 03468 1006571997 7730 314 180 03800 1098471998 8725 350 212 0。4116 1254001999 9415 321 184 0，4220 1353002000 10086 351 185 04237 157200由結(jié)果看商業(yè)的電量與全省人均GDP和最高氣溫成正比，與最低氣溫和商業(yè)售電均價(jià)成反比。并且電價(jià)對(duì)電量的影響較小。將以上結(jié)果與基于峰谷分時(shí)電價(jià)的電價(jià)彈性分析的結(jié)果相比較可見，多元回歸中的電價(jià)的系數(shù)值(即電價(jià)彈性)為一053，而依峰谷分時(shí)電價(jià)的電價(jià)彈性模型所得到的電價(jià)彈性為一04443，兩者不僅趨勢(shì)一致而且數(shù)值也很接近。在兩種方法中，多元回歸法進(jìn)一步分離了其它因素的影響，從理論上說(shuō)它可較真實(shí)的反映電價(jià)的彈性，但鑒于目前與其相關(guān)數(shù)據(jù)的獲得較為困難，而且由于其他一些因素(如GDP增長(zhǎng))對(duì)電量變化的影響份額比電價(jià)變化對(duì)其的影響份額大得多，致使計(jì)算所得的電價(jià)的系數(shù)值(彈性)會(huì)誤差較大。因而上述兩種方法應(yīng)該是互為補(bǔ)充的。25小結(jié)(1)峰谷分時(shí)電價(jià)的電價(jià)彈性模型，是利用執(zhí)行分時(shí)峰谷電價(jià)政策環(huán)境下的消費(fèi)市場(chǎng)峰、谷、平電量與電價(jià)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)求取電量對(duì)電價(jià)的彈性的一種可行方法。遼寧電力市場(chǎng)的示例表明，選取一元線性回歸模型，最終可計(jì)算出較為合理的電價(jià)彈性。這對(duì)于今后的電價(jià)制定以及實(shí)行峰谷分第二章基于峰谷分時(shí)政策的電量電價(jià)彈性的求取時(shí)電價(jià)等政策的制定具有指導(dǎo)意義。(2)影響售電量的因素很多，且電價(jià)因素并非是影響售電量的主要因素，因而應(yīng)用多元回歸法來(lái)綜合分析各種相關(guān)經(jīng)濟(jì)因素和電價(jià)對(duì)電量的影響是較為科學(xué)的。本文所推薦的多元線性回歸法及相關(guān)因素的選擇方法，在遼寧省部分典型行業(yè)的使用中給出了較為合理的電價(jià)及相關(guān)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)售屯量的影響關(guān)系。上述兩種電價(jià)彈性計(jì)算模型所得的結(jié)果，不僅趨勢(shì)相同，而且數(shù)值上接近。在目前我國(guó)零售端電力市場(chǎng)中數(shù)據(jù)獲取困難較大的情況下，兩種計(jì)算模型均有一定的實(shí)用價(jià)值。第三章零售電力市場(chǎng)中的電量電價(jià)彈性矩陣第三章零售電力市場(chǎng)中的電量電價(jià)彈性矩陣31引言電力工業(yè)是生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)電力商品的產(chǎn)業(yè)。與其它市場(chǎng)構(gòu)成一樣，電力市場(chǎng)同樣主要由供給和需求兩方面組成。近年來(lái)，隨著電力建設(shè)步伐的不斷加快，電力供需發(fā)生了根本性變化，電力市場(chǎng)由過(guò)去的賣方市場(chǎng)逐步轉(zhuǎn)向買方市場(chǎng)。根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本原理，價(jià)格機(jī)制是市場(chǎng)機(jī)制的核心。因此，要建立規(guī)范、健康的電力市場(chǎng)，就必須充分發(fā)揮電力市場(chǎng)的杠桿一一電價(jià)的調(diào)節(jié)作用。而供電公司當(dāng)前應(yīng)當(dāng)研究的主要問(wèn)題之一是用戶對(duì)電價(jià)的響應(yīng)。從理論上講，用戶對(duì)電價(jià)的反應(yīng)與用戶需求對(duì)價(jià)格的敏感度(即用戶的價(jià)格需求彈性)有關(guān)。然而，在目前國(guó)內(nèi)電力市場(chǎng)的研究中，只有少數(shù)文獻(xiàn)分析了電量電價(jià)彈性系數(shù)8“，但只考慮了自彈性系數(shù)，而沒有考慮交叉彈性系數(shù)“；而國(guó)外電力市場(chǎng)的研究中通常對(duì)彈性系數(shù)直接取值，沒有給出一個(gè)求取的方法或模型”7“。本文給出了電量電價(jià)彈性矩陣的建立過(guò)程，并分析了由于用戶分類及電價(jià)分類不同所引起的彈性矩陣結(jié)構(gòu)的不同。在此基礎(chǔ)上，提出了一種彈性矩陣的簡(jiǎn)化方法。并通過(guò)算例，進(jìn)一步給出了在我國(guó)當(dāng)前零售端電力市場(chǎng)中，根據(jù)峰谷分時(shí)數(shù)據(jù)，電量電價(jià)彈性矩陣的求取過(guò)程。結(jié)果分析表明，在這種情況下，自彈性系數(shù)與交叉彈性系數(shù)是互補(bǔ)型的。實(shí)際應(yīng)用表明該模型能夠反映當(dāng)前市場(chǎng)中的需求規(guī)律，具有定的實(shí)用價(jià)值。該模型不僅可以用于現(xiàn)行電力市場(chǎng)中的負(fù)荷預(yù)測(cè)和電價(jià)制定，而且在我國(guó)將來(lái)的實(shí)時(shí)電力市場(chǎng)中具有廣泛應(yīng)用前景。32原理與模型321電量電價(jià)彈性矩陣的建立電量電價(jià)彈性是指電價(jià)的相對(duì)變動(dòng)引起的電能需求量的相對(duì)變動(dòng)。即在一定的時(shí)闖段內(nèi)，用電量變化的百分率與相應(yīng)的價(jià)格變化的百分率之比。由經(jīng)濟(jì)學(xué)原理知，典型的需求曲線如圖31所示：第三章零售電力市場(chǎng)中的電量電價(jià)彈性矩陣p圖3-1電量電價(jià)需求曲線其中q表示電量，P表示電價(jià)。由于該曲線的確定很困難，所以在經(jīng)濟(jì)學(xué)中通常把它進(jìn)行線性化處理。于是定義了如下的電量電價(jià)彈性系數(shù)：s：Aqq f3一一。11S= (一lApp、 其中幻和卸分別表示電量q和電價(jià)P的相對(duì)增量。一般來(lái)說(shuō)，用戶對(duì)電價(jià)的響應(yīng)主要有兩種形式，即單一時(shí)段響應(yīng)和多時(shí)段響應(yīng)。單一時(shí)段響應(yīng)指的是用戶決定某一時(shí)段多用電還是少用電只與當(dāng)時(shí)的電價(jià)有關(guān)。比如居民的照明用電，當(dāng)電價(jià)較高時(shí)，用戶只能簡(jiǎn)單地以減少開燈作為反應(yīng)。這種單一時(shí)段響應(yīng)一般發(fā)生在用電量較少且為非必需用電的情況下；而所謂多時(shí)段響應(yīng)，是指用戶不是簡(jiǎn)單地降低自己的用電量，而是將負(fù)荷從高電價(jià)時(shí)段轉(zhuǎn)移到低電價(jià)時(shí)段，故不僅與當(dāng)時(shí)的電價(jià)有關(guān)，而且與其它時(shí)段電價(jià)有關(guān)。比如在一個(gè)企業(yè)中，不能因電價(jià)升高而單純地降低生產(chǎn)量，而是重新安排生產(chǎn)，使生產(chǎn)同樣多的產(chǎn)品而付更少的電費(fèi)。這種多時(shí)段響應(yīng)也與用戶生產(chǎn)的連續(xù)性有關(guān)。在實(shí)際情況下，多數(shù)用戶某一時(shí)刻的用電量不僅與該時(shí)刻的電價(jià)有關(guān)，還受到相鄰時(shí)刻的電價(jià)影響。因此，本文運(yùn)用了自彈性系數(shù)和交叉彈性系數(shù)的概念。則由(3一1)式推出自彈性系數(shù)和交叉彈性系數(shù)的公式如下：毛=罷畢(3-23)6，r一=一 )oPiIP，曠糕 (3_3)其中i，_，代表不同的時(shí)間段。公式運(yùn)用了偏導(dǎo)符號(hào)是為了表明i時(shí)刻電量不僅是i時(shí)刻電價(jià)的函數(shù)，而且也是其它時(shí)刻電價(jià)的函數(shù)。1。則對(duì)于某時(shí)間段1打，得到如下的公式“3：19其中E=鋤。q。=E印lA印2P2印，|pn322對(duì)應(yīng)于不同用戶響應(yīng)的電量電價(jià)彈性矩陣結(jié)構(gòu)3221用戶分類(34)不同用戶的電量電價(jià)彈性是不同的，因此，可以把用戶分為以下幾類：(1)敏感型用戶。這類用戶的電量電價(jià)彈性較大。用電時(shí)間的轉(zhuǎn)移不僅有利于他們自己，使他們的電費(fèi)減少也有利于電力市場(chǎng)，使系統(tǒng)有效地削峰填谷。(2)一般用戶。這類用戶對(duì)電價(jià)不是太敏感，但是他們也會(huì)隨著電價(jià)的變化而改變他們的用電量。他們也能從電力市場(chǎng)中獲利，也有利于電力市場(chǎng)，只是影響不如敏感型用戶大。(3)不敏感型用戶。電價(jià)的變化基本上不影響這類用戶的用電量。因而電力市場(chǎng)對(duì)他們影響不大。3222電力市場(chǎng)中電價(jià)分類電力市場(chǎng)中的電價(jià)可以分為以下三類：(1)24小時(shí)(或48個(gè)半小時(shí))實(shí)時(shí)電價(jià)。每小時(shí)(或半小時(shí))電價(jià)變化一次，主要適用于大型的工業(yè)和商業(yè)用戶。這類用戶用電量大，且具有較高的測(cè)量和通訊技術(shù)，能較快地獲得電價(jià)信息，有較強(qiáng)的電價(jià)反應(yīng)能力。(2)峰谷分時(shí)電價(jià)(TOU)。將一天分為2到3個(gè)階段，即高峰期、低谷期和平均負(fù)荷期，每一階段的電價(jià)是不一樣的，每天這幾個(gè)階段的起止時(shí)間和具體電價(jià)也各不相同。這種電價(jià)主要適用于中型的工業(yè)和商業(yè)用戶，它們不需要特別高的測(cè)量和通訊技術(shù)，其采集電價(jià)信息的周期為陣矩性彈為10J川紉跏一：他盟以S占Sq吃毛第三章零售電力市場(chǎng)中的電量電價(jià)彈性矩陣月或日。(3)固定電價(jià)。價(jià)格可以數(shù)月或一年更新一次。用戶不需要專門的測(cè)量和通訊系統(tǒng)，一般一個(gè)地區(qū)同一類用戶的電價(jià)都相同。322，3電量電價(jià)彈性的結(jié)構(gòu)分析由以上分析知，對(duì)于不同的用戶和不同的電力市場(chǎng)電價(jià)類型，矩陣E的非零元素的分布是不同的。例如，當(dāng)用戶對(duì)于整個(gè)時(shí)間段1”的電價(jià)信息都可知時(shí)，矩陣的上三角和下三角都有非零元素分布。如果用戶只知道當(dāng)前時(shí)刻i以前的電價(jià)(時(shí)刻lf的電價(jià))，則矩陣只有下三角有非零元素(如圖32(a)中畫點(diǎn)部分所示)。假設(shè)用戶對(duì)于整個(gè)時(shí)間段1盯的電價(jià)信息都是可知的，則如果用戶對(duì)電價(jià)較敏感且能夠在較長(zhǎng)的時(shí)間段里重新調(diào)整他們的用電量，則非零元素沿對(duì)角線分布較寬(如圖32(b)中畫點(diǎn)部分所示)；反之，如果他們只能在較小的時(shí)間范圍內(nèi)調(diào)整他們的用電量或?qū)﹄妰r(jià)不太敏感，則非零元素沿對(duì)角線分布較窄(如圖32(C)中畫點(diǎn)部分所示)。0 O O(a)-0 0000 0(c)圖32電量電價(jià)彈性矩陣的結(jié)構(gòu)323電量電價(jià)彈性矩陣的簡(jiǎn)化求取方法為了求取式(34)中的彈性矩陣E，基于文獻(xiàn)7，8，9中對(duì)E特征的分析，本文做了如下假設(shè)：占】1 2 S22 2一占月月2 Co占12 2C23 22占(n一1)n。占l占t3 2乞4一=tH一22占2占2l 2E32。S耵H11。占1占3j=占42=占抽一2)=占一2_)伯一O第三章零售電力市場(chǎng)中的電量電價(jià)彈性矩陣該假設(shè)的含義為：對(duì)于給定的時(shí)間間隔f同一類電能消費(fèi)具有相同的影響。則公式(34)化簡(jiǎn)為：q，=占，(印7m)任意時(shí)刻i的電價(jià)對(duì)時(shí)刻(f+f)的i=1，”，0mH時(shí)，取印十fPJ+=0。對(duì)于如圖32(a)所示類型的用戶，毛，占。=0；對(duì)于如圖32(b)所示類型的用戶，m的取值較大；對(duì)于如圖32(C)所示類型的用戶，121的取值較小。這樣做的目的是為了在簡(jiǎn)化求取過(guò)程的同時(shí)，加大樣本容量，提高求解的可行性。當(dāng)用戶實(shí)行實(shí)時(shí)電價(jià)時(shí)，時(shí)段以小時(shí)或半小時(shí)為單位，取124或148等分段。當(dāng)用戶實(shí)行峰谷電價(jià)或分時(shí)段電價(jià)(TOU)，可采用月或天為單位，也可把一天分成2至3個(gè)時(shí)段。33求取當(dāng)前零售端市場(chǎng)中電量電價(jià)彈性系數(shù)的算法以下給出了根據(jù)遼寧省電力公司下屬13個(gè)地區(qū)提供的2001年1月至2002年12月的數(shù)據(jù)，建立求耿行業(yè)電量電價(jià)彈性的算法。這里之所以用行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)求取電量電價(jià)彈性。是由于行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的變化是用戶自身對(duì)電價(jià)變化的響應(yīng)的宏觀表現(xiàn)。由于遼寧省電力公司現(xiàn)在實(shí)行的主要是峰谷價(jià)格和時(shí)段不變的TOU，所以這里時(shí)段以月為單位，用戶屬于圖32(a)所示類型。數(shù)據(jù)選用行業(yè)中執(zhí)行峰谷電價(jià)的部分的電價(jià)和電量的平均值。對(duì)應(yīng)時(shí)段i，實(shí)行峰谷分時(shí)部分的平均電價(jià)琺和電量q，分別如下：p，=f n+p七f。q+q+qq12q n七qgi+qm其中：f代表售電電費(fèi)；口代表售電量：下標(biāo)，、占、p分別代表峰、平。圖33給出了彈性系數(shù)算法過(guò)程的簡(jiǎn)要流程圖。(36)(37)谷、第三章零售電力市場(chǎng)中的電量電價(jià)彈性矩陣讀入數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)檢驗(yàn)與處理靈敏度計(jì)算結(jié)果輸出和圖形顯示結(jié)束 ：圖33 彈性系數(shù)算法過(guò)程的簡(jiǎn)要流程圖331異常值的檢驗(yàn)與處理選用拉依達(dá)準(zhǔn)則(3。準(zhǔn)則)來(lái)剔除樣本中的異常值。若殘差川=五一牙30-(3-8)則認(rèn)為該值為異常值。由于標(biāo)準(zhǔn)偏差盯通常不可知，所以用實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)偏差s(X。)來(lái)取代盯。實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)偏差的公式如下”“：s(五)= 髑爵習(xí) (39)其中X。表示第k個(gè)樣本的值，i表示樣本均值。該準(zhǔn)則不適用于行10的情況。 (注意數(shù)據(jù)完備性，如有空數(shù)、0和負(fù)數(shù)，數(shù)據(jù)不全的城市數(shù)據(jù)樣本可全去除)。332計(jì)算電量和電價(jià)的變化率算公式(35)中電量和電價(jià)的變化率分別用式(310)和(311)來(lái)計(jì)，q，=蘭血，f=1，H(3-lo) g，1第三章零售電力市場(chǎng)中的電量電價(jià)彈性矩陣印。只：必，f_1，H (311)p“其中：P，是目標(biāo)年(算例中為2002年)第i月的執(zhí)行峰谷電價(jià)的部分的電價(jià)平均值：P，是基準(zhǔn)年(算例中為2001年)第i月的執(zhí)行峰谷電價(jià)的部分的電價(jià)平均值。它們用式(36)求取。q。：是目標(biāo)年第i月的執(zhí)行峰谷電價(jià)的部分的電量平均值：q。是基準(zhǔn)年第i月的執(zhí)行峰谷電價(jià)的部分的電量平均值。它們用式(37)求取。這樣處理的意義如下：(1)用同期數(shù)據(jù)來(lái)比較，消除了電量受月份波動(dòng)的影響；(2)用相對(duì)變化量的形式來(lái)比較，消除了地區(qū)間行業(yè)規(guī)模的干擾，使不同地區(qū)的樣本具有可比性，克服了樣本太少的缺點(diǎn)。圖34給出了從數(shù)據(jù)檢驗(yàn)與處理到電量和電價(jià)的變化率部分的流程圖。是否分別用公式(1 0)和(11)計(jì)算電量和電價(jià)的變化率l數(shù)據(jù)處理完成圖34 從數(shù)據(jù)檢驗(yàn)與處理到電量和電價(jià)的變化率部分的流程圖第三章零售電力市場(chǎng)中的電量電價(jià)彈性矩陣333計(jì)算電量電價(jià)的彈性系數(shù)根據(jù)式(35)，應(yīng)用多元回歸法計(jì)算出電量電價(jià)彈性系數(shù)占，(f=一聊，+m)。34算例結(jié)果與分析在天津大學(xué)與遼寧省電力公司合作開發(fā)的“遼寧省電力市場(chǎng)開發(fā)決策支持系統(tǒng)”中，上文提出的方法得以應(yīng)用。表31給出了選取m=2時(shí)的部分計(jì)算結(jié)果。其中常數(shù)項(xiàng)代表了其它因素引起的電量的自然增長(zhǎng)率。表31 電量電價(jià)彈性系數(shù)計(jì)算結(jié)果分析算例結(jié)果，可以看出在我國(guó)當(dāng)前的零售端電力市場(chǎng)中，電量電價(jià)的自彈性系數(shù)為負(fù)，交叉彈性系數(shù)亦為負(fù)(互補(bǔ)型)。這是因?yàn)楫?dāng)以月為時(shí)間間隔時(shí)，不同月間的電量的變動(dòng)主要是由于增加或減少月用電量引起的。對(duì)于算例中的情況，當(dāng)?shù)趇月之前月份的電價(jià)上漲時(shí)，用戶由于電費(fèi)賬單的增長(zhǎng)，會(huì)相應(yīng)的考慮減少第i月的用電量，反之亦然。此外，由結(jié)果可以看出多數(shù)行業(yè)的第i月的電量對(duì)本月的彈性系數(shù)(自彈性系數(shù))絕對(duì)值最大，對(duì)f_1月的彈性系數(shù)(交叉彈性系數(shù))絕對(duì)值次之，對(duì)i一2月的彈性系數(shù)(交叉彈性系數(shù))絕對(duì)值最小。這反映出離時(shí)刻i越遠(yuǎn)的時(shí)刻的電價(jià)對(duì)時(shí)刻f的電量的影響越小。而部分行業(yè)(如：電力蒸第三章零售電力市場(chǎng)中的電量電價(jià)彈性矩陣汽熱水生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè))，對(duì)f_2月的彈性系數(shù)(交叉彈性系數(shù))為正且很小，這說(shuō)明這些行業(yè)屬于圖32(C)的情況，對(duì)離時(shí)刻i較遠(yuǎn)時(shí)刻的電價(jià)不太敏感。如果用短期數(shù)據(jù)來(lái)計(jì)算(以小時(shí)為單位)，基于文獻(xiàn)6，7中對(duì)E特征的分析，結(jié)果應(yīng)當(dāng)是自彈性系數(shù)為負(fù)，交叉彈性系數(shù)為正(替代型)。這是因?yàn)楫?dāng)以小對(duì)為時(shí)間間隔時(shí)，不同時(shí)間的電量的變動(dòng)主要是由于負(fù)荷的轉(zhuǎn)移引起的。當(dāng)時(shí)刻i的電價(jià)上漲時(shí)，用戶會(huì)相應(yīng)的考慮減少時(shí)刻i的用電量，而增加其它時(shí)刻的用電量，反之亦然。表31求得的電量電價(jià)彈性系數(shù)，可以用于電力市場(chǎng)中電價(jià)對(duì)電量影響的分析和電價(jià)定價(jià)的參考。例如，表32為全省紡織業(yè)歷史數(shù)據(jù)。圖34和表33給出了由實(shí)際的紡織業(yè)電價(jià)變動(dòng)求得的2003年3月全省紡織業(yè)電量變動(dòng)的預(yù)測(cè)值和真實(shí)值。表32紡織業(yè)歷史數(shù)據(jù)圖34由彈性系數(shù)求得的電量變化率(注：圖中從左到右前四個(gè)柱形分別表示了常數(shù)項(xiàng)、1月、2月和3月的電價(jià)相對(duì)變第三章零售電力市場(chǎng)中的屯量電價(jià)彈性矩陣動(dòng)量所引起的3月份電量相對(duì)變動(dòng)的百分率；臺(tái)計(jì)1為前四項(xiàng)之和，即預(yù)測(cè)的總的電量變動(dòng)率：合計(jì)2為實(shí)際的總的電量變動(dòng)率。)表33 紡織業(yè)計(jì)算結(jié)果由結(jié)果可知，電量絕對(duì)量的預(yù)測(cè)誤差較小，檢驗(yàn)了彈性模型的合理性。因此，可以根據(jù)不同的電價(jià)變動(dòng)率，應(yīng)用該模型分析出相應(yīng)電量變動(dòng)率，以便供電部門相關(guān)人員參考定價(jià)。35小結(jié)1)本文分析了電量電價(jià)彈性矩陣的建立與結(jié)構(gòu)特點(diǎn)。并在此基礎(chǔ)上提出了一種彈性矩陣的簡(jiǎn)化方法。2)通過(guò)算例，進(jìn)一步給出了在我國(guó)當(dāng)前零售端電力市場(chǎng)中，電量電價(jià)彈性矩陣的求取過(guò)程。結(jié)果分析表明，在這種情況下，自彈性系數(shù)與交叉彈性系數(shù)是互補(bǔ)型的。3)上述方法可以計(jì)算某一時(shí)期內(nèi)電量電價(jià)彈性系數(shù)，結(jié)果可以應(yīng)用于負(fù)荷預(yù)測(cè)或電價(jià)制定。在實(shí)際工程中得到良好應(yīng)用結(jié)果。第四章工程應(yīng)用簡(jiǎn)介第四章工程應(yīng)用簡(jiǎn)介41遼寧電力市場(chǎng)分析與決策系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)第二：章和第三章的研究?jī)?nèi)容，得以應(yīng)用于遼寧省電力市場(chǎng)分析與決策支持系統(tǒng)電量電價(jià)關(guān)系子系統(tǒng)中。遼寧省電力市場(chǎng)分析與決策支持系統(tǒng)是基于對(duì)遼寧省電力公司及其下屬各地區(qū)電力公司的市場(chǎng)開發(fā)部業(yè)務(wù)需求分析基礎(chǔ)上，開發(fā)的用于輔助電力市場(chǎng)開發(fā)決策的解決方案。該項(xiàng)目主體部分由負(fù)荷預(yù)測(cè)子系統(tǒng)、電量電價(jià)關(guān)系子系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)因素分析子系統(tǒng)三部分組成，如圖41所示。I遼寧省電力市場(chǎng)分Il析與決策支持系統(tǒng)I其中電力需求預(yù)測(cè)子系統(tǒng)，以年預(yù)測(cè)、月預(yù)測(cè)、特定預(yù)測(cè)、大用戶預(yù)測(cè)及節(jié)假日預(yù)測(cè)為核心功能。電量電價(jià)關(guān)系子系統(tǒng)主要研究當(dāng)前電力市場(chǎng)中電價(jià)波動(dòng)對(duì)電能銷售的影響，即價(jià)格彈性系數(shù)問(wèn)題。針對(duì)當(dāng)前電力市場(chǎng)中與確定電價(jià)與電量關(guān)系的相關(guān)數(shù)據(jù)不夠完備情況，本系統(tǒng)采用兩種角度(用電分類、行業(yè)分類)對(duì)價(jià)格彈性系數(shù)進(jìn)行分析。經(jīng)濟(jì)因素分析子系統(tǒng)，應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)原理，利用獲得的各種經(jīng)濟(jì)因素?cái)?shù)據(jù)，分析經(jīng)濟(jì)因素對(duì)售電量的影響。三個(gè)子系統(tǒng)相對(duì)獨(dú)立，但又相互關(guān)聯(lián)，所以在系統(tǒng)建模時(shí)，一期工程三個(gè)子系統(tǒng)分別分析建模；二期工程在一期的基礎(chǔ)上進(jìn)一步深入研究的同時(shí)，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘、聚類等技術(shù)，加強(qiáng)了各個(gè)子系統(tǒng)間的聯(lián)系。第四章T程應(yīng)用簡(jiǎn)介411開發(fā)工具介紹操作系統(tǒng)：Microsoft Windows 2000 Server開發(fā)過(guò)程在操作系統(tǒng)MS Win2K Server上進(jìn)行，開發(fā)小組成員的電腦都通過(guò)網(wǎng)絡(luò)互連，并采取客戶機(jī)朋毆?jiǎng)?wù)器模式，保證了開發(fā)出來(lái)軟件的穩(wěn)定性、網(wǎng)絡(luò)功能的先進(jìn)性和對(duì)不同操作系統(tǒng)的兼容性。算法開發(fā)：Microsoft Visual C+60采用完全面向?qū)ο蟮拈_發(fā)技術(shù)周密組織各種算法，確保各種數(shù)據(jù)傳輸?shù)母咝?。界面開發(fā)：Microsoft Visual Basic 60Visual Basic作為目前主流的開發(fā)環(huán)境，不僅功能強(qiáng)大，而且與其它編程語(yǔ)言有良好的接口。VB開發(fā)的軟件界面外觀簡(jiǎn)潔、優(yōu)美，操作簡(jiǎn)便、快捷。數(shù)據(jù)庫(kù)：Microsoft SQL Server 2000SQL Server 2000是現(xiàn)代企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的主流，支持功能強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)功能。與Foxpro等桌面數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)相比，SQL Server2000采用客戶機(jī)N務(wù)器模式，能夠方便地對(duì)大規(guī)模的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，并能方便的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分級(jí)安全權(quán)限管理。412軟件結(jié)構(gòu)體系圖42給出了整個(gè)系統(tǒng)的軟件結(jié)構(gòu)體系。圖42系統(tǒng)的軟件結(jié)構(gòu)體系第四章工程應(yīng)用簡(jiǎn)介42電量電價(jià)關(guān)系子系統(tǒng)電量電價(jià)關(guān)系子系統(tǒng)主要研究當(dāng)前電力市場(chǎng)中電價(jià)波動(dòng)對(duì)電能銷售的