北京英泰慧雪科技有限公司電信業(yè)數(shù)據(jù)挖掘 北京英 泰慧雪 科技 有限公 司 - 2 - 公司簡(jiǎn)介 產(chǎn)品解決的問(wèn)題背景 產(chǎn)品定位 產(chǎn)品特點(diǎn) 與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品比較 理論基礎(chǔ) 產(chǎn)品組成 產(chǎn)品應(yīng)用案例 北京英 泰慧雪 科技 有限公 司 - 3 - 北京英泰慧雪科技有限公司 簡(jiǎn)介 北京英泰慧雪科技有限公司 成立于 2006年 雇員 超過(guò) 100名 項(xiàng)目管理 業(yè)務(wù)和技術(shù)的整合 應(yīng)用開(kāi)發(fā) 系統(tǒng)維護(hù)和技術(shù)支持服務(wù) 解決方案 商務(wù)智能 企業(yè)績(jī)效管理 企業(yè)內(nèi)容管理 行業(yè)解決方案 服務(wù)產(chǎn)品線 市場(chǎng)營(yíng)銷服務(wù) 宗旨以互聯(lián)網(wǎng)和無(wú)線技術(shù)基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)的創(chuàng)新的多渠道的客戶關(guān)系管理及電子商務(wù)解決方案幫助客戶實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)收入的增長(zhǎng) 北京英 泰慧雪 科技 有限公 司 - 4 - 北京英泰慧雪科技有限公司 介紹續(xù) 2007年， I 進(jìn)一步擴(kuò)大了產(chǎn)品服務(wù)在 在 2008年，我們?cè)诒本┰O(shè)立客戶關(guān)系管理服務(wù)中心，以便更好地為客戶提供服務(wù)。 公司投入大量資金用于產(chǎn)品研發(fā)，并且在多個(gè)電子商務(wù)解決方案領(lǐng)域取得獨(dú)立的知識(shí)產(chǎn)權(quán)。 行業(yè)：我們側(cè)重的金融服務(wù)、電信、零售和旅游行業(yè)。 我們的客戶：包括中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)電信、電訊盈科、國(guó)泰航空、創(chuàng)新、金寶湯、永明人壽等 經(jīng)驗(yàn)豐富的專業(yè)服務(wù)團(tuán)隊(duì)，為客戶制定和實(shí)施電子商務(wù)和 們專注于自己的產(chǎn)品，包含電子商務(wù)平臺(tái)、客戶聯(lián)絡(luò)中心解決方案、以及各種網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)應(yīng)用的同時(shí)，我們也作為世界級(jí)解決方案專家，如 此外，我們還為電信部門的重點(diǎn)大型工程項(xiàng)目提供系統(tǒng)集成和項(xiàng)目管理服務(wù)。 北京英 泰慧雪 科技 有限公 司 - 5 - 合作伙伴 強(qiáng)大的合作伙伴確保給客戶帶來(lái)最佳的解決方案 高效的同盟保證我們時(shí)刻走在技術(shù)的前沿 在中國(guó)、馬來(lái)西亞、泰國(guó)和印度尼西亞也建立了相關(guān)合作伙伴關(guān)系和經(jīng)銷體系 北京英 泰慧雪 科技 有限公 司 - 6 - 公司背景 全球著名的專業(yè)數(shù)據(jù)挖掘軟件開(kāi)發(fā)廠商，創(chuàng)立于 1998年七月 總部位于舊金山，在巴黎擁有研究中心，在美國(guó)和歐洲運(yùn)作 投資方 : S & 科學(xué)技術(shù)委員會(huì) : 在機(jī)器學(xué)習(xí)（人工智能）領(lǐng)域擁有很高的聲譽(yù) 支持 支持包括中文在內(nèi)的多個(gè)國(guó)家語(yǔ)言 北京英 泰慧雪 科技 有限公 司 - 7 - 全世界 250+ 多個(gè)客戶截至到 2007年 1月 電信 2 K L Z 建電信 甘肅電信 四川電信 融 a 豐銀行（香港） K) 售和其他 s . S & 京英 泰慧雪 科技 有限公 司 - 8 - 2007年 50 個(gè)新客戶 金融 零售和其他 信 P) 北京英 泰慧雪 科技 有限公 司 - 9 - 2008年 48個(gè)新客戶 金融 r M 售和其他 上海疾控中心 E 信 京英 泰慧雪 科技 有限公 司 - 10 - 2009年 32 個(gè)新客戶！ 金融 零售和其他 S 電信 美國(guó) 京英 泰慧雪 科技 有限公 司 - 11 - 合作伙伴 全球系統(tǒng)集成商 技術(shù)合作伙伴 戰(zhàn)略合作伙伴 技術(shù)合作伙伴 W 認(rèn)證 - 兩個(gè) 由 持 技術(shù)合作伙伴 戰(zhàn)略合作伙伴和轉(zhuǎn)售合作伙伴 其它合作伙伴 : 京英 泰慧雪 科技 有限公 司 - 12 - 公司簡(jiǎn)介 產(chǎn)品解決的問(wèn)題背景 產(chǎn)品定位 產(chǎn)品特點(diǎn) 與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品比較 理論基礎(chǔ) 產(chǎn)品組成 產(chǎn)品應(yīng)用案例 北京英 泰慧雪 科技 有限公 司 - 13 - 數(shù)據(jù)挖掘現(xiàn)狀及問(wèn)題 數(shù)量巨大 ,維度繁多 人類僅僅能夠應(yīng)付最多 5個(gè)變量 商業(yè)問(wèn)題多 客戶流失 欺詐分析 交叉銷售 財(cái)務(wù)預(yù)測(cè) 客戶需求個(gè)性化 全球通 神州行 動(dòng)感地帶 各種套餐 手工挖掘速度效率已經(jīng)無(wú)法滿足市場(chǎng)變化速度 決策的科學(xué)化 經(jīng)驗(yàn)信息 報(bào)告 表 企業(yè)日常決策 建模 “整個(gè)公司由猜測(cè) & 行為 變?yōu)闇y(cè)試，理解，預(yù)測(cè)行為” 埃森哲 北京英 泰慧雪 科技 有限公 司 - 14 - 客戶 市場(chǎng) 銷售 財(cái)務(wù) 公司面臨商業(yè)問(wèn)題 客戶生命周期 客戶分類 終生價(jià)值 利潤(rùn)率 忠誠(chéng)度 客戶滿意度 購(gòu)買傾向 價(jià)格分析 促銷活動(dòng)的 用效性 向上銷售 交叉銷售 客戶滿意度 市場(chǎng)分類 市場(chǎng)分析 渠道優(yōu)化 銷售預(yù)測(cè) 實(shí)時(shí)產(chǎn)品推薦 在線出價(jià)管理 銷售代表概評(píng) 包裹生成 損失預(yù)防 財(cái)務(wù)預(yù)測(cè) 風(fēng)險(xiǎn)管理 終生評(píng)價(jià) 欺詐探測(cè) 客戶保留 需求預(yù)測(cè) 供應(yīng)鏈 北京英 泰慧雪 科技 有限公 司 - 15 - 2個(gè)面臨的挑戰(zhàn) 挑戰(zhàn) 1: 更多客戶 ,更多群體 ,更多產(chǎn)品 , 更多模型需要建立 ! 問(wèn)題 : 我們能夠用現(xiàn)有的工具建這么多新的模型嗎？ 挑戰(zhàn) 2: 團(tuán)隊(duì)在擴(kuò)充和雇傭更多新人。 問(wèn)題：他們有符合要求的技能嗎？他們能很快地培訓(xùn)好嗎？ 15 北京英 泰慧雪 科技 有限公 司 - 16 - 什么不同？ 易于使用 沒(méi)有 統(tǒng)計(jì) 培 訓(xùn) 或 專業(yè) 知 識(shí) ，也可以使用 自 動(dòng) 數(shù)據(jù)準(zhǔn) 備 和探索，允 許訪問(wèn) 原始數(shù)據(jù) 包括上千個(gè) 變 量并自 動(dòng) 找到重要的指 標(biāo) 快速建模 在幾小 時(shí) 內(nèi) 創(chuàng) 建和部署模式，而不是數(shù)周 使用 行日常決策、解答 傳統(tǒng) 模型因市 場(chǎng) 響 應(yīng) 速度慢而無(wú)法解決的商 業(yè)問(wèn)題 變規(guī)則 易于部署 明確的 質(zhì) 量和可靠性指 標(biāo) ，便于自 動(dòng) 部署 設(shè)計(jì) 整合到企 業(yè)應(yīng) 用程序和工作流程 模型代 碼 可以 導(dǎo) 出到任何目 標(biāo)環(huán) 境 16 北京英 泰慧雪 科技 有限公 司 - 17 - 數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目中時(shí)間開(kāi)銷情況 (008) 執(zhí)行報(bào)告 經(jīng)過(guò)優(yōu)化的數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)打分 打分 /部署 理解商業(yè)問(wèn)題 訪問(wèn)和準(zhǔn)備數(shù)據(jù) 生成模型 寫(xiě)報(bào)告 北京英 泰慧雪 科技 有限公 司 - 18 - 選擇變量 理解 商業(yè)問(wèn)題應(yīng)用 準(zhǔn)備數(shù)據(jù) 建模 模型測(cè)試 準(zhǔn)備數(shù)據(jù) : 缺失值處理 , 異常值處理 , 函數(shù)變換 把數(shù)學(xué)語(yǔ)言轉(zhuǎn)換成商業(yè)描述 選擇與商業(yè)問(wèn)題最相關(guān)變量，以適合算法需要 用不同算法進(jìn)行建模，選擇不同參數(shù) 動(dòng)決定重要變量 多至幾千個(gè)變量 構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化理論自動(dòng)選優(yōu) 特專利技術(shù) 自動(dòng)化數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 北京英 泰慧雪 科技 有限公 司 - 19 - 數(shù)據(jù)理解 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 建模 評(píng)估 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘工具處理流程 北京英 泰慧雪 科技 有限公 司 - 20 - 數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用瓶頸 :技術(shù)問(wèn)題 數(shù)據(jù)預(yù)處理 類型轉(zhuǎn)換：轉(zhuǎn)換為算法本身所支持的類型、做數(shù)據(jù) 去奇異值：辨識(shí)奇異值，做適當(dāng)處理 去缺失值：填充缺失值 函數(shù)變換：去除數(shù)據(jù)分布的影響 數(shù)據(jù)集平衡：使訓(xùn)練集中的數(shù)據(jù)均衡 降維處理 模型選優(yōu) 模型驗(yàn)證 模型選優(yōu)： 算法選擇 算法參數(shù)選擇 模型理解 數(shù)學(xué) -商業(yè) 北京英 泰慧雪 科技 有限公 司 - 21 - 傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘方法 每個(gè)模型的成本 : ￥ 30,000 4周 數(shù)據(jù)理解 業(yè)務(wù)問(wèn)題應(yīng)用 準(zhǔn)備數(shù)據(jù) 建模 模型評(píng)估（理解） 一代的方法 每個(gè)模型的成本 : ￥ 500 1周或更少 ! 業(yè)務(wù)問(wèn)題建模應(yīng)用我們現(xiàn)在創(chuàng)建上百個(gè)預(yù)測(cè)模型所花費(fèi)的時(shí)間在過(guò)去只能創(chuàng)建一個(gè)模型 . 通過(guò) 們節(jié)省上百萬(wàn)美元，運(yùn)用了更有效的營(yíng)銷活動(dòng) . 金融客戶 間與成本 選擇 變量 準(zhǔn)備數(shù)據(jù) 變量編碼 缺失值處理 奇異值處理 匹配模型 測(cè)試 模型 模型報(bào)告 模型部署 動(dòng)化 北京英 泰慧雪 科技 有限公 司 - 22 - 數(shù)據(jù)處理 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 模型建立 模型部署 生成結(jié)果 獲取數(shù)據(jù) 序列編碼 文本編碼 一致編碼 事件記錄 穩(wěn)健回歸 聰明分群 關(guān)聯(lián)規(guī)則 時(shí)間序列 模型輸出 北京英 泰慧雪 科技 有限公 司 - 23 - 北京英 泰慧雪 科技 有限公 司 - 24 - 任意維度 “ 5 000 ” 任意回應(yīng)率 “ 0% ” 任意數(shù)據(jù)類型 字符串 , 整型 , 浮點(diǎn)型 , 日期 , 任意噪音 缺失值 , 奇異值 變量任何分布形態(tài) 正態(tài) ,非正態(tài) 輸入變量的任意相關(guān)度 獨(dú)立 ,高度相關(guān) 據(jù)預(yù)處理 北京英 泰慧雪 科技 有限公 司 - 25 - 營(yíng)銷案推廣 甄選出很有可能購(gòu)買產(chǎn)品的目標(biāo)客戶 顯著提高客戶響應(yīng)率，降低營(yíng)銷廣告成本 提高利潤(rùn) 客戶流失預(yù)警 哪些用戶已經(jīng)流失 哪些用戶快要流失 影響用戶流失的重要因素是什么 客戶細(xì)分 怎樣根據(jù)用戶價(jià)值或使用行為劃分用戶群 各用戶群的比例是多少 用戶群的特征是什么 交叉銷售 哪些產(chǎn)品組合更受歡迎 未來(lái)預(yù)測(cè) 客戶消費(fèi)的周期性分析 客戶消費(fèi)的趨勢(shì)分析 穩(wěn)健回歸 (聰明分群 (關(guān)聯(lián)規(guī)則 (時(shí)間序列 (算法） 北京英 泰慧雪 科技 有限公 司 - 26 - 穩(wěn)健回歸組件 回歸 /分類 了解并預(yù)測(cè)客戶的行為（連續(xù)二值分類目標(biāo)） 應(yīng)用：目標(biāo)市場(chǎng)、欺詐檢測(cè)、評(píng)分、流失 可能的場(chǎng)景： 會(huì)有人購(gòu)買你的產(chǎn)品嗎？ 你是否應(yīng)該給客戶貸款？ 哪些用戶已經(jīng)流失？ 哪些用戶將要流失？ 影響用戶流失的重要因素是什么 哪些用戶可能會(huì)響應(yīng)您的營(yíng)銷活動(dòng)嗎？ 是否有欺詐行為？ 客戶的估計(jì)價(jià)值是多少？ 客戶的 26 北京英 泰慧雪 科技 有限公 司 - 27 - 聰明分群組件 分群 /聚類 聚類相似群體 - 監(jiān)督 /無(wú)監(jiān)督 應(yīng)用：市場(chǎng)分群、渠道 /信息管理 可能的場(chǎng)景： 為每個(gè)不同的營(yíng)銷活動(dòng)，識(shí)別不同的市場(chǎng)客戶群體？ 定義和理解潛在的流失客戶特征？ 定義和理解高價(jià)值客戶特征？ 識(shí)別購(gòu)買新產(chǎn)品的客戶特征？ 認(rèn)識(shí)購(gòu)買不同產(chǎn)品組的客戶特征？ 怎樣根據(jù)用戶價(jià)值或使用行為劃分用戶群 各用戶群的比例是多少 用戶群的特征是什么 27 北京英 泰慧雪 科技 有限公 司 - 28 - 關(guān)聯(lián)規(guī)則組件 關(guān)聯(lián)規(guī)則 /市場(chǎng)籃分析 發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品和服務(wù)的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，并立即采取適當(dāng)?shù)男袆?dòng)或建議 可能的 場(chǎng) 景： : 哪些 產(chǎn) 品可以交叉 銷 售 ? 哪些 產(chǎn) 品可以考 慮 捆 綁銷 售 ? 鑒于該客戶有移動(dòng)電話，他會(huì)訂漫游服務(wù)的可能性多大？ he is he 鑒于他買了 將購(gòu)買 28 北京英 泰慧雪 科技 有限公 司 - 29 - 時(shí)間序列組件 時(shí)間序列 /預(yù)測(cè) 分析預(yù)測(cè)與時(shí)間相關(guān)的數(shù)據(jù)（提取趨勢(shì)和周期）來(lái)預(yù)測(cè)下一個(gè)未來(lái)值。 可能的場(chǎng)景： 整體 電話通話量預(yù)計(jì)未來(lái)兩周是多少？ 股市指數(shù)是否會(huì)繼續(xù)攀升？ 客戶消費(fèi)的周期性分析 客戶消費(fèi)的趨勢(shì)分析 29 北京英 泰慧雪 科技 有限公 司 - 30 - 模向?qū)?基于 侶 c+ 北京英 泰慧雪 科技 有限公 司 - 31 - 數(shù)學(xué) 商業(yè)完美結(jié)合 模型解釋 北京英 泰慧雪 科技 有限公 司 - 32 - 一套符合各項(xiàng)規(guī)范的可重用組件 C+ 模型輸出為各種源碼 C 北京英 泰慧雪 科技 有限公 司 - 33 - 預(yù)處理 模型性能驗(yàn)證 最優(yōu)模型搜索 模型商業(yè)解釋 傳統(tǒng)工具 用對(duì)象 數(shù)據(jù)分析師 決策者 /數(shù)據(jù)分析師 建模時(shí)間 數(shù)周 數(shù)小時(shí) 成本 30000$ 約 500$ 上帝的歸上帝 ,撒旦的歸撒旦 數(shù)學(xué)的歸 業(yè)的歸用戶 北京英 泰慧雪 科技 有限公 司 - 34 - “減少了數(shù)據(jù)準(zhǔn)備時(shí)間從以前的整個(gè)建模周期的70%到現(xiàn)在的幾乎不用花什么時(shí)間?！?“ 健壯?！?“即使經(jīng)驗(yàn)不是很多的分析員也可以創(chuàng)建高質(zhì)量的模型。” “一年自動(dòng)維護(hù)幾百個(gè)模型?！?“期望生產(chǎn)力提高 10倍?！?發(fā)表于 2005 戶大會(huì) 客戶評(píng)價(jià) 京英 泰慧雪 科技 有限公 司 - 35 - 來(lái)源： 在 07年 2季度客戶數(shù)據(jù)挖掘魔力象限 報(bào)告中， 見(jiàn)卓識(shí)”象限。這意味著， 正代表著未來(lái)的發(fā)展；于 戶可以獲取最先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，最好的性價(jià)比，洞悉客戶行為，提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力 北京英 泰慧雪 科技 有限公 司 - 36 - 來(lái)源：德國(guó)技術(shù)咨詢公司 2009最具性價(jià)比數(shù)據(jù)挖掘軟件 最近，德國(guó)技術(shù)咨詢公司 2009最具性價(jià)比數(shù)據(jù)挖掘軟件 ，考察了 M、 2種產(chǎn)品： 最終結(jié)果， 具體請(qǐng)下載 009: 008)。 北京英 泰慧雪 科技 有限公 司 - 37 - 模型性能及產(chǎn)量比較 模 型 準(zhǔn) 確 性 模型產(chǎn)量 北京英 泰慧雪 科技 有限公 司 - 38 - 高 低 數(shù)據(jù)操作 01234561 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11S A S S P S S K X 5 K X E N 0 9北京英 泰慧雪 科技 有限公 司 - 39 - 公司簡(jiǎn)介 產(chǎn)品解決的問(wèn)題背景 產(chǎn)品定位 產(chǎn)品特點(diǎn) 與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品比較 理論基礎(chǔ) 產(chǎn)品組成 產(chǎn)品應(yīng)用案例 北京英 泰慧雪 科技 有限公 司 - 40 - 基于 結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化方法 學(xué)家 支撐向量機(jī)（ 稱 基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的一種新的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。采用了使用結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原則替代經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)最小化原則 991 建模理論基礎(chǔ) 北京英 泰慧雪 科技 有限公 司 - 41 - 結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化的嶺回歸算法 一種 “第三代”算法（ 一種概括了 穩(wěn)健回歸 (聰明分群 (關(guān)聯(lián)規(guī)則 (時(shí)間序列 (且算法的參數(shù)設(shè)置是一個(gè)自動(dòng)的流程， 自動(dòng)把一個(gè)數(shù)據(jù)集分為三部分，估計(jì)集，驗(yàn)證集和測(cè)試集， 自動(dòng)匯報(bào)最好的模型，保證了模型的擬合能力與泛化能力 北京英 泰慧雪 科技 有限公 司 - 42 - 訓(xùn)練集 數(shù)據(jù)集 自動(dòng)分割等分割策略 模型 2 模型 1 模型 n 測(cè)試集 驗(yàn)證集 選擇最好模型 驗(yàn)證性能 模型數(shù)據(jù)集分割 北京英 泰慧雪 科技 有限公 司 - 43 - 學(xué)習(xí)范式：回歸 鑒于已知觀測(cè)集，試圖找到一個(gè)基本的過(guò)程模型 ( f(X,w) ) : Y x f(X,w) M. X 32 歲 收入 100 Y t o C l o s e w)f ( X , . .)x,x,X ( R G E T M O D E L I N 321北京英 泰慧雪 科技 有限公 司 - 44 - 哪一個(gè)是好的模型 ? - 建的模型 已知數(shù)據(jù) 新數(shù)據(jù) 學(xué)習(xí)理論問(wèn)題： 在訓(xùn)練集的錯(cuò)誤在新數(shù)據(jù)集上的錯(cuò)誤，兩者間的關(guān)系？ 模型推廣能力怎樣？ 低擬合性 / 高泛化性 (訓(xùn)練錯(cuò)誤 =測(cè)試錯(cuò)誤 ) 穩(wěn)健模型 (低 訓(xùn)練錯(cuò)誤 低 測(cè)試錯(cuò)誤 ) 過(guò)擬合 /低泛化 (沒(méi)有訓(xùn)練錯(cuò)誤 , 高測(cè)試錯(cuò)誤 ) 北京英 泰慧雪 科技 有限公 司 - 45 - 經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)或預(yù)期風(fēng)險(xiǎn)？ 傳統(tǒng) 的學(xué) 習(xí) 理 論 經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn) 預(yù) 期 風(fēng)險(xiǎn) 假 設(shè) 預(yù) 期 風(fēng)險(xiǎn) =京英 泰慧雪 科技 有限公 司 - 48 - 標(biāo)解釋 % 目標(biāo)命中率 理想模型 隨機(jī)模型 證集 系列 50 15 100 100 50 1- B/(A+B+C) A %打分排名前百分?jǐn)?shù)人數(shù) C/(A+B+C) (B+C)/(A+B+C) B C 80 北京英 泰慧雪 科技 有限公 司 - 49 - 60% 客戶獲取 /營(yíng)銷案推廣 風(fēng)險(xiǎn)管理 交叉銷售 / 向上銷售 客戶滿意度分析 風(fēng)險(xiǎn) : 25% 信用卡風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估（信用評(píng)分） I 欺詐檢測(cè) 其它 : 15% 數(shù)據(jù)清洗 流程優(yōu)化 北京英 泰慧雪 科技 有限公 司 - 50 - 變量數(shù)量 900 1200 2沃達(dá)豐 2500 2500 8000 6,000 模型數(shù)量 /年 760 9,600 8,800 70,000 y 460,000 獲得的生產(chǎn)力 7x 2 10x 8x 2x 商業(yè)價(jià)值 郵件件數(shù) 70%, 15 的呼入活動(dòng)的轉(zhuǎn)換率，銷售 35 ，成本 30 ， 獲利 35 在 1個(gè)季度贏得 6千 7百萬(wàn)美元新業(yè)務(wù) , 響應(yīng) 300 500% 銷售 20%, 從 1個(gè)模型獲得每年 5百 8十萬(wàn)美元銷售增量 復(fù)率 260%,產(chǎn)品每戶 14%,投資回報(bào)率在 2個(gè)月 : 100% 個(gè)模型 大型電信運(yùn)營(yíng)商：呼出 70%, 產(chǎn)品 利潤(rùn) 20% 上 銷售 渠道 200 700% :運(yùn)營(yíng) 成本 50%, 開(kāi)發(fā)時(shí)間 90 銀行： 上市時(shí)間 66 100 的投資回報(bào)率 在 1個(gè)模型 北京英 泰慧雪 科技 有限公 司 - 51 - 偵測(cè)潛在客戶流失，制定相應(yīng)對(duì)策 ( 基于歷史數(shù)據(jù)建立預(yù)測(cè)模型 利用模型每周或每月對(duì)新的客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行偵測(cè) 對(duì)于潛在流失性高的客戶提供相應(yīng)對(duì)策，維持客戶忠誠(chéng)度 挑戰(zhàn) : 精確的偵測(cè) = 高投資回報(bào)率 商業(yè)推廣活動(dòng)優(yōu)化 ( 根據(jù)商業(yè)活動(dòng)的歷史數(shù)據(jù)，或從客戶資料庫(kù)中抽取 1%的數(shù)據(jù)進(jìn)行試探投放，根據(jù)反饋的信息建立模型 將模型應(yīng)用于整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，生成每個(gè)客戶對(duì)于新一輪的商業(yè)活動(dòng)的反饋指數(shù) 對(duì)于反饋指數(shù)較高的客戶群有針對(duì)性地進(jìn)行商業(yè)推廣活動(dòng) 挑戰(zhàn) : 快速建模 = 高投資回報(bào)率 交叉銷售 ( 根據(jù)上一季度購(gòu)買新產(chǎn)品的客戶資料建立模型 將交叉銷售模型應(yīng)用于最近的客戶資料 根據(jù)每個(gè)客戶的消費(fèi)傾向進(jìn)行有針對(duì)性的產(chǎn)品推廣 挑戰(zhàn) : 快速建模（多個(gè)模型） +精確的預(yù)測(cè) = 高投資回報(bào)率 其他 : 欺詐預(yù)警 ( 客戶群分類 ( 推廣活動(dòng)策劃 (. 北京英 泰慧雪 科技 有限公 司 - 52 - 需求及使用 結(jié)果 其他好處 1、 2天建立 10個(gè)模型 60秒完成 194萬(wàn)多個(gè)客戶打分 2、 % 3、 2分 30秒建立一個(gè)模型 為每個(gè)變量繪制收益曲線 自動(dòng)創(chuàng)建 于實(shí)時(shí)部署 可以把數(shù)據(jù)拷貝到 存圖形，更容易創(chuàng)建匯報(bào) 手工寫(xiě) 數(shù)據(jù)提取到 、流失分析 :平均每個(gè)模型 2 4周 2、客戶潛在人均收益分析： 因子分析缺乏穩(wěn)健性 3、呼叫容量預(yù)測(cè) : 分析區(qū)域日均呼叫總長(zhǎng) 總部在歐洲，是全球電信解決方案的領(lǐng)導(dǎo)性供應(yīng)商。他們提供本地的，漫游和國(guó)際的聲音和數(shù)據(jù)服務(wù)，蜂窩電話服務(wù)，衛(wèi)星服務(wù)和所有的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。它的移動(dòng)電話有 400萬(wàn)個(gè)客戶。公司提供全球解決方案，覆蓋 200多個(gè)國(guó)家和地區(qū)，客戶能以一種電信標(biāo)準(zhǔn)連接各種的商務(wù)中心。他們有16個(gè)節(jié)點(diǎn)的 傳統(tǒng)方法建立 10個(gè)模型需要 50個(gè)星期 0個(gè)模型，速度快 一家大的歐洲電信公司 北京英 泰慧雪 科技 有限公 司 - 53 - 歐洲最大的電信供應(yīng)商 ，提供 移動(dòng) 、 固定電話 和 高速數(shù)據(jù)服務(wù)。 15000名雇員， 3400萬(wàn)商業(yè)和個(gè)人 客戶 。 2007年?duì)I業(yè)額達(dá) 84億歐元 。面臨的挑戰(zhàn)：深入了解客戶及其喜好，進(jìn)行成功的市場(chǎng)營(yíng)銷； 超過(guò) 100的市場(chǎng)滲透率已導(dǎo)致每年整體流失率高達(dá) 24。采用 年 760個(gè)模型，模型的開(kāi)發(fā)時(shí)間減少了 70 。 沃達(dá)豐德國(guó)、荷蘭 客戶流失管理 向上銷售 /交叉銷售 促銷活動(dòng)管理 沃達(dá)豐 德國(guó) 客戶挽留 市場(chǎng)推廣模型 圣誕節(jié)促銷 客戶行為預(yù)測(cè) 沃達(dá)豐 荷蘭 2%的客戶流失。對(duì)于開(kāi)發(fā)新的產(chǎn)品和服務(wù)，產(chǎn)品上市的速度是關(guān)鍵 。 使用 速 發(fā)現(xiàn) 300個(gè)或更多變量的影響 。從 到一個(gè)小時(shí)就能得到我們需要的答案 。這樣的速度和準(zhǔn)確性任何其他種類的分析解決方案幾乎是不可能實(shí)現(xiàn)的。荷蘭客戶業(yè)務(wù)部負(fù)責(zé)人 對(duì)用戶來(lái)說(shuō)， 再有任何需要無(wú)休止的配置，人們可以專注于解釋的結(jié)果。 14070億條記錄 北京英 泰慧雪 科技 有限公 司 - 54 - 美國(guó) 25個(gè)州的 148個(gè)市場(chǎng)中的 620多萬(wàn)用戶提供無(wú)線通信服務(wù)。 成立于 1983年，總部位于芝加哥， 2008年利潤(rùn) 42億美元，運(yùn)營(yíng)網(wǎng)絡(luò)是 國(guó)無(wú)線服務(wù)運(yùn)營(yíng)商 在 用 們開(kāi)始構(gòu)造嚴(yán)重流失模型，建立了競(jìng)爭(zhēng)流失模型，并初步建成 5個(gè)產(chǎn)品交叉銷售 /向上銷售模型： 原來(lái)的客戶流失模型需要好幾個(gè)月構(gòu)建和調(diào)整 而 0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%0% 20% 40% 60% 80% 100% 效率 北京英 泰慧雪 科技 有限公 司 - 55