本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 論文（設(shè)計(jì)）題目： 大學(xué)生在校生活狀況調(diào)研 學(xué) 院： 理學(xué)院 專 業(yè)： 數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué) 班 級(jí)： 08 級(jí)（ 1）班 學(xué) 號(hào)： 080701110213 學(xué)生姓名： 嚴(yán)旭 指導(dǎo)教師： 吳智 2012 年 6 月 2 日貴州大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 貴州大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 誠信責(zé)任書 本人鄭重聲 明：本人所呈交的畢業(yè) 論文（設(shè)計(jì)） ，是在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨(dú)立進(jìn)行研究所完成。畢業(yè) 論文（設(shè)計(jì)） 中凡引用他人已經(jīng)發(fā)表或未發(fā)表的成果、數(shù)據(jù)、觀點(diǎn)等，均已明確注明出處。 特此聲明。 論文（設(shè)計(jì)）作者簽名： 日 期： 貴 貴州大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 第 I 頁 目 錄 摘要 言 1 第一章 研究對(duì)象與方法 2 樣調(diào)查 的概況 2 學(xué)生在校生的 基本情況 2 校大學(xué)生生活狀況 統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的研究進(jìn)展 2 計(jì)指標(biāo)研究思路與框架 3 第二章 大學(xué)生在校的 綜合評(píng)價(jià)的理論方法 5 樣調(diào)查的概念、特點(diǎn)及分類 5 成分的原理 6 子分析的原理 7 8 類分析的原理 9 第三章 在校大學(xué)生 指標(biāo)的選取及評(píng)價(jià) 10 要經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì) 指標(biāo)的選取及數(shù)據(jù)的初步處理 10 確定變量是否適合因子分析 12 因子分析的主因子的提取 12 于聚類分析的 各消費(fèi)段 分類 16 第四章 結(jié)論 17 參考文獻(xiàn) 20 致謝 21 附錄 22 貴 貴州大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 第 頁 大學(xué)生在校生活狀況調(diào)研 摘 要 貴州大學(xué)在校學(xué)生生活狀況的調(diào)研，隨著 社會(huì)發(fā)展 ，大學(xué)生越來越大多，考察在校大學(xué)生的生活 狀況 研究并 進(jìn)行分析和綜合評(píng)價(jià) 就顯得十分重要 ， 所以本論文主要是 通過抽樣調(diào)查，然后再用 因子得分判定 貴州大學(xué) 在校生活 水平 ,對(duì)排序結(jié)果進(jìn)行 了 分析并提出相應(yīng)的對(duì)策 。其基本思路為： 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)中的因子分析模型 ， 對(duì)貴州大學(xué)通過調(diào)查 的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理 ， 運(yùn)用 件的 因子分析 和主成分 方法對(duì)基本指標(biāo)進(jìn)行降維處理，得到能充分反映基本指標(biāo)信息的 12 個(gè)綜合指標(biāo)據(jù)此對(duì) 貴州大學(xué)在校生活情況， 給出了各類的特征 ， 這可為科學(xué)評(píng)價(jià) 貴州大學(xué)在校生的生活狀況 提供一定的依據(jù) 貴州大學(xué) 為切入點(diǎn)，結(jié)合 貴州大學(xué)在校生 的實(shí)際，建立適合 該校的 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系 關(guān)鍵 詞 樣調(diào)查，大學(xué)生， 因子分析 ， 統(tǒng)計(jì)指標(biāo) ， 聚類分析 ， 主成分分析 貴 貴州大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 第 頁 of So on of is as as to of as of by to 州大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 第 1 頁 前 言 本論文是依照貴州大學(xué)在校生調(diào)查主要指標(biāo)的基礎(chǔ)上，主要用抽樣調(diào)查，再用主成分分析和因子分析及聚類分析來綜合的研究大學(xué)生在校生活狀況，大學(xué)生生活狀況的研究是對(duì)大學(xué)生基本生活的了解 既滿足當(dāng)代人及本 省 的需要。 在研究大學(xué)生生活狀況 的基礎(chǔ) 上， 因此 ，對(duì)大學(xué)生生活狀況的研究可以了解銅大學(xué)生的生活情況 。從總體上看， 本論文對(duì) 在校大學(xué)生調(diào)查的指標(biāo) 研究具有以下發(fā)展趨勢(shì)：指標(biāo)選擇從單要素的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)到綜合指標(biāo)；研究方法從定性描述到構(gòu)造模型和數(shù)理統(tǒng)計(jì)。選取的定量方法涉及主成分 分析法、 聚類分析法、因子分析法 ；開始從探討靜態(tài)的 ， 現(xiàn)實(shí)的能力到注重長遠(yuǎn)的、動(dòng)態(tài)的變化。 大 學(xué)生 的 主要指標(biāo) 評(píng)價(jià)的研究對(duì) 在校大學(xué)生生活狀況 研究從理論到實(shí)踐起到了全面推動(dòng)作用，但這些研究大多側(cè)重于從 運(yùn)用 主成分分析法、 聚類分析法、因子分析法 綜合評(píng)判法。 本論文主要從 飲食方面、戀愛方面、服裝、化妝品的花銷、買生活用品、網(wǎng)消費(fèi)、電子產(chǎn)品等來研究的 。本文擬以 貴州大學(xué)在校生 為研究單位， 用抽樣調(diào)查及 運(yùn)用因子分析和 主成分 分析的方法對(duì) 大學(xué)生生活狀況的研究。 在老師的幫下，本論文對(duì) 件的應(yīng)用及介紹了主成 分分析、因子分析的性質(zhì)和概念以及思想作出了一些簡單的介紹及簡單的證明和一些運(yùn)算，重要介紹用 件對(duì)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)作出分析和研究。本論文分四章，分別是： 研究對(duì)象與方法 、 在校大學(xué)生綜合評(píng)價(jià)的理論方法、 指標(biāo)的選取 、 在校大學(xué)生的生活水平的研究 。 重要介紹因子分析，主成分分析應(yīng)用方面的，因?yàn)橐蜃臃治龊椭鞒煞址治龅膽?yīng)用領(lǐng)域很重要，也是當(dāng)代社會(huì)提倡應(yīng)用的方面的加強(qiáng)，而本論文的用 件的應(yīng)用在生活中 得越來越重要，在很多領(lǐng)域中都要應(yīng)用 件，在因子分析，主成分分析很多內(nèi)容是直接應(yīng)用，沒有作出必要的證明及運(yùn)算，以 及其它一些性質(zhì)也是直接的應(yīng)用，沒有作出定義的解釋，本論文還提出了自己的一些新的觀點(diǎn)以及自己的一些舉例。 貴州大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 第 2 頁 第一章 研究對(duì)象與方法 抽樣調(diào)查的概況 查目的 從高中緊張的學(xué)習(xí)過渡到大學(xué)這樣一個(gè)、自主的學(xué)習(xí)，相對(duì)自由，很多學(xué)生在這種放開的、無約束的大學(xué)生活中。而大學(xué)生在其它方面，如：“ 飲食方面、戀愛方面、服裝、化妝品的花銷、買生活用品、網(wǎng)消費(fèi)、電子產(chǎn)品” 等休閑娛樂方面的享受或者是各式各樣的課外活動(dòng)。因此，現(xiàn)在的大學(xué)生在校生活狀況是一個(gè)值得我們?nèi)ド钊胝{(diào)查研究的課題， 也是我們迫切需要了解的問題。在此，我們可以通過詳細(xì)的調(diào)查，得出有力的事實(shí)依據(jù)，以便于我們更直觀的認(rèn)識(shí)現(xiàn)今大學(xué)生的生活狀況，從中發(fā)現(xiàn)實(shí)際問題，從而可以針對(duì)大學(xué)生在校生活狀況問題提出可行的解決方案。 查對(duì)象 2011 年 3 月 1 日至 5 日，本人通過對(duì)貴州大學(xué)的全日制在讀大學(xué)生進(jìn)行調(diào)查和收集數(shù)據(jù)， 從 飲食方面、戀愛方面、服裝、化妝品的花銷、買生活用品、網(wǎng)消費(fèi)、電子產(chǎn)品，消費(fèi)意向、消費(fèi)意識(shí)和消費(fèi)心理上一定程度解讀了目前大學(xué)生在校生活狀況的研究。 此次調(diào)查共發(fā)放調(diào)查問卷 200 份，收回有效問卷 180 份， 其中理學(xué)院 50 份，經(jīng)濟(jì)學(xué)院 47 份，計(jì)算機(jī)學(xué)院 53 份，文學(xué)院 60 份，外語學(xué)院 40 份，男女比例約為 1 1。 學(xué)生在校生的基本情況 隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越來越，因此高中國大學(xué)學(xué)子目前正受到市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的強(qiáng)力沖擊。在同一屋檐下的他們，有著多種經(jīng)濟(jì)狀況和消費(fèi)能力的個(gè)體，并且區(qū)分程度相對(duì)穩(wěn)定。這種經(jīng)濟(jì)上的差異和分層在不同思維方式和性格特征，僅取決于他們不同的價(jià)值取向，而且也是地域經(jīng)濟(jì)差異性的反應(yīng)。通過調(diào)查可以看出，大學(xué)生的基本生活消費(fèi)和心理整體上是、合理、現(xiàn)實(shí)的 ,，但個(gè)體差異大、離散趨勢(shì)比較明顯。經(jīng)濟(jì)的不獨(dú)立形成 了大學(xué)生自主消費(fèi)經(jīng)驗(yàn)少 , 往往不能成本及價(jià)值與理性地對(duì)消費(fèi)進(jìn)行衡量。但是大學(xué)生作為一個(gè)群體在消費(fèi)方面還是有一些共性的特點(diǎn)的。 校大學(xué)生生活狀況統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的研究進(jìn)展 由于大學(xué)生生活狀況的研究在統(tǒng)計(jì)指標(biāo)不同，每個(gè)人都有自己的研究方法和觀點(diǎn)，很多指標(biāo)不太健全，當(dāng)前指標(biāo)大多數(shù)數(shù)據(jù)都是不健全的，很多指標(biāo)都需要重新的去研究，貴州大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 第 3 頁 特別是生活指標(biāo)，因此還要進(jìn)一步研究，而本論文主要是也研究大學(xué)生生活狀況的研究，從而了解大學(xué)生生活狀況。 計(jì)指標(biāo)研究思路與框架 究對(duì)象 依照貴州大學(xué)在校學(xué)生基 礎(chǔ)上，用抽樣調(diào)查法，然后再用主成分分析和因子分析及聚類分析來綜合的評(píng)價(jià)在校大學(xué)生生活狀。 究的意義和價(jià)值 研究的意義 通過對(duì)貴州在校大學(xué)生生活狀況的研究，從而了解大學(xué)生生活狀況，通過抽樣調(diào)查，在進(jìn)行聚類分析、主成分分析、因子分析等思想綜合評(píng)價(jià)，從而去進(jìn)一步的了解大學(xué)生在校生活狀況。 研究的價(jià)值 進(jìn)一步的了解大學(xué)生生活水平和人民的的經(jīng)濟(jì)收入，從而采取一系列的措施。 究思路和方法 研究思路 分別對(duì) 貴州大學(xué)在校生的生活狀況的研究，通過抽樣調(diào)查，從而的 綜合 評(píng)價(jià)， 利用 供的因子分析法進(jìn)行提取。 在用因子分析、聚類分析、主成分分析等思想來研究大學(xué)生在校生活水平之間的關(guān)系。 研究方法 抽樣調(diào)查統(tǒng)計(jì)， 鑒于因子變量在未經(jīng)旋轉(zhuǎn)的載荷矩陣中在許多變量上都有較高的載荷而含義會(huì)比較模糊，所以通過方差極大法對(duì)因子載荷矩陣旋轉(zhuǎn)，用旋轉(zhuǎn)后的結(jié)果提取累計(jì)方差貢獻(xiàn)率大于 85的主成分因子，即提取原始指標(biāo)的大部分信息 ，在用聚類分析來決定哪些指標(biāo)的可以分成一類，哪些指標(biāo)可以省去。 架結(jié)構(gòu)與主要研究評(píng)價(jià) 【 1】 一、評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建 構(gòu)建原則 要對(duì) 貴州 大學(xué)在校大學(xué)生的生活狀況作出 科學(xué)的評(píng)價(jià) ， 應(yīng)以經(jīng)濟(jì)、資源環(huán)境和社會(huì)三者的協(xié)調(diào)發(fā)展為立足點(diǎn)， 而本論文主要是以大學(xué)生的消費(fèi)為主要目的來研究， 按以下原則構(gòu)建評(píng)價(jià) 經(jīng)濟(jì)的 指標(biāo)體系。 （ 1）目的性原則： 在校大學(xué)生生活狀況的調(diào)研 中，研究目的不同，指標(biāo)體系設(shè)計(jì)的思路和選取的指標(biāo)也各有側(cè)重。 （ 2）科學(xué)性原則：指標(biāo)體系要能較客觀和真實(shí)地反映 大學(xué)生的生活 狀況。 貴州大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 第 4 頁 （ 3）完整性原則： 在校大學(xué)生的指標(biāo)研究很 建設(shè)是一個(gè)復(fù)雜的巨系統(tǒng)，指標(biāo)體系要從不同的角度反映 在校大學(xué)生的 基礎(chǔ) 生活狀況 。 （ 4）可操作性原則：選擇的指標(biāo)應(yīng)具有可測(cè)性和可 比性，并且容易獲取，一些對(duì)研究有價(jià)值但缺乏數(shù)據(jù)支持的指標(biāo)可以考慮使用意義同等或類似的指標(biāo)替代。 指標(biāo)體系框架 根據(jù)以上原則，參考有關(guān)研究成果，側(cè)重于從 貴州大學(xué)在校大學(xué)生的生活狀況的研究。 二、在校大學(xué)生生活狀況指標(biāo)的評(píng)價(jià)方法 本文采用著名 抽樣調(diào)查，然后在用 統(tǒng)計(jì)分析軟件 件，用多元統(tǒng)計(jì)（ 主成分分析和 因子分析 及 聚類分析）的方法，對(duì) 貴州大學(xué)在校生活狀況 進(jìn)行研究 。 貴州大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 第 5 頁 第二章 大學(xué)生在校的綜合評(píng)價(jià)的理論方法 樣調(diào)查的概念、特點(diǎn)及分類 樣調(diào)查的定義 定義 1 抽樣調(diào)查是從研究的總體中按隨機(jī)原則抽取部分單位作為樣本進(jìn)行觀察研究，并根據(jù)這部分單位的調(diào)查結(jié)果來推斷總體，以達(dá)到認(rèn)識(shí)總體的一種統(tǒng)計(jì)調(diào)查方法。抽樣調(diào)查又稱為概率抽樣或稱為隨機(jī)抽樣。 2 定義 2 隨機(jī)原則是在抽取調(diào)查單位時(shí)，完全排除人為的主觀因素影響，保證每一個(gè)調(diào)查單位都有相等的中選可能的原則。就概率意義而言，又稱為等可能性原則。 2 樣調(diào)查的特點(diǎn) （ 1）按照隨機(jī)原則抽取樣本； （ 2）費(fèi)用低； （ 3）根據(jù)樣本的資料推斷總體 的數(shù)值； （ 4）抽樣調(diào)查有時(shí)是唯一的選擇； （ 5）時(shí)效性強(qiáng)； 樣調(diào)查的概念 定義 1 總體總體是指被研究事物或現(xiàn)象的全體，它由調(diào)查對(duì)象的所有單位組成。組成總體的單位叫做總體單位，總體單位數(shù)用 N 表示。 定義 2 樣本是指在總體中按隨機(jī)原則抽取的那些單位構(gòu)成的集合體。由于樣本總體是按隨機(jī)原則抽取的，因而它本身是一個(gè)隨機(jī)變量。樣本單位數(shù)用 n 表示。 定義 3 總體指標(biāo)是根據(jù)總體各個(gè)單位的標(biāo)志值或標(biāo)志特征計(jì)算的、反映總體某種屬性的綜合指標(biāo)，即 （ 1）樣本平均數(shù) mi 計(jì)） 第 6 頁 （ 2） 總體成數(shù) （ 3） 總體方差 122)( （ 4） 總體標(biāo)準(zhǔn)差 12)( 成分的原理 主成分分析就是設(shè)法將原來的 p 個(gè)指標(biāo)重新組合成一組相互無關(guān)的新指標(biāo)的過程 ,通常數(shù)學(xué)上的處理就是將原來的 p 個(gè)指標(biāo)做線性組合。為了能更清晰的解釋主成分的基本思想，我們從用兩個(gè)指標(biāo)來衡量 n 個(gè)樣本點(diǎn)的二維空間入手。 在二維空間， n 個(gè)樣本點(diǎn)的變量信息若用離差平方和來表示，則變量的信息總量為總方差 221 2211 1 )(1)(1 ni i 【 2】 。對(duì)于每個(gè)變量的離差平方和，它們的取值可能出現(xiàn)各種情況： (1)如果離差平方和 211 1 )( i和 221 2 )( i之間相差懸殊，如取值之比為 10： 1，說明變量 1x 在方差總信息量中占較重要的地位，可剔除變量 2x 達(dá)到降維的目的； (2)如果 211 1 )( i和 221 2 )( i數(shù)值相差不大，說明兩個(gè)指標(biāo)在方差總信息量中的比重相當(dāng)，統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，兩個(gè)指標(biāo)都不可放棄，此時(shí)可對(duì) 21,適當(dāng)?shù)淖兞刻鎿Q，通過某方法尋找到兩個(gè)新的變量 21,(必須 是原變量 21,線性組合 )，使新變貴州大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 第 7 頁 量滿足： (其中 ni i 221 111,1 )，上式說明新變量 y 繼承了原變量 x 的全部信息，并且要求 211 1 )( i和 221 2 )( i數(shù)值比例相差較大，這時(shí)僅用 1y 來分析原問題就可以了，變量的個(gè)數(shù)從 2 變?yōu)榱?1。此時(shí)的 1y 方差最大，包含的信息最多。 1y 稱之為第一主成分，2y 稱為第二主成分。 推而廣之，第一主成分 1y 的方差達(dá)到最大，其方差越大，表示其所包含的信息越多。如果第一主成分還不能反映原指標(biāo)的全部信息，再考慮選取第二主成分 2y ， 2y 在剩余的線性組合中方差最大，并且與 1y 不相關(guān)，如若第一、第二主成分仍然不能反映原變量的全部信息，再 考慮選取第三主成分3y，3且與 1y 、2y 不相關(guān)，依此可求出全部 p 個(gè)主成分，它們 的方差是依次遞減的。在實(shí)際工作中，在不損失較多信息的情況下，通常選取前幾個(gè)主成分來進(jìn)行分析，達(dá)到簡化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的目的 【 2， 3， 4】 。 子分析的原理 因子分析是主成分分析的推廣，它也是從研究相關(guān)矩陣內(nèi)部的依賴關(guān)系出發(fā)，把一些具有錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個(gè)綜合因子的一種多變量統(tǒng)計(jì)分析方法。因子分析的概念起源于 20 世紀(jì)初 1857 1936），生卒于倫敦，公認(rèn)為統(tǒng)計(jì)學(xué)之父。 K. 879 年畢業(yè)於劍橋大學(xué)數(shù)學(xué)系；曾參與激進(jìn)的政治活動(dòng)。出版幾本文學(xué)作品，并且作了三年的律師實(shí)習(xí)。 1884 年進(jìn)入倫敦大學(xué)學(xué)院 (教授數(shù)學(xué)與力學(xué)，從此待在該校一直到 1933 年。 K. 重要的學(xué)術(shù)成就，是為現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)打下基礎(chǔ)。自從達(dá)爾文演 化論問世後，關(guān)於演化的本質(zhì)爭論不斷，在這方面他深受 爾文表哥，優(yōu)生學(xué)一詞的發(fā)明者）與 響。 893 年提出所謂變異，遺傳與天擇事實(shí)上只是算術(shù)的想法。這促使 K. 18938 篇在演化論上的數(shù)學(xué)貢獻(xiàn)的文章，而這門算術(shù)，也就是今日的統(tǒng)計(jì)。許多熟悉的統(tǒng)計(jì)名詞如標(biāo)準(zhǔn)差，成分分析，卡方檢定都是他提出的。 2 中文名： 查爾斯愛德華斯皮爾曼，英國理論和實(shí)驗(yàn)心理學(xué)家， 1863年 9 月 10 日生于倫敦， 1945 年 9 月 7 日卒于倫敦 . 貴州大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 第 8 頁 統(tǒng)計(jì)分析。近年來，因子分析的理論方法廣泛地應(yīng)用于心理學(xué)、醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域。 因子分析法是能夠?qū)?現(xiàn)數(shù)據(jù)簡化目的的有效方法之一。其基本思想是根據(jù)相關(guān)性大小把變量分組 , 使得同組內(nèi)的變量之間相關(guān)性較高 , 使不同組的變量相關(guān)性較低 , 每組變量代表一個(gè)基本結(jié)構(gòu) , 這個(gè)基本結(jié)構(gòu)稱為公共因子。對(duì)于所研究的問題就是試圖用最少個(gè)數(shù)的公共因子的線性函數(shù)與特殊因子之和來描述原來觀測(cè)的每個(gè)分量 , 每一個(gè)公共因子代表反映經(jīng)濟(jì)變量間相互依賴的一種經(jīng)濟(jì)作用 , 抓住這些因子就可以幫助我們對(duì)復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)問題進(jìn)行分析和解釋。因子分析的數(shù)學(xué)模型 【 5】 可表示為 : 2211222221212112121111簡記為 : 其中 , ),(21 ，為實(shí)測(cè)的 ),(21 ，為 X 的公共因子 ; 為 維因子負(fù)荷矩陣 , 它反映了第 i 個(gè)變量在第 j 個(gè)公共因子上的相對(duì)重要性 ; 為 1n 維隨機(jī)向量 , 它為特殊因子 , 相互獨(dú)立 , 且服從正態(tài)分布 ),0( 2。 由前面的結(jié)論我們的 每個(gè)樣本的總得分的表達(dá)式 1( ) ( 1 , , )d f i a n L 其中1i 稱為第 i 個(gè)主因子貢獻(xiàn)率 ， ()a 個(gè)樣本在第 i 個(gè)主因子的得分 【 6】 。 若提取前 K 個(gè)主成分來進(jìn)行綜合評(píng)分 , 記第 P 個(gè)主成分的貢獻(xiàn)率為 , 【 7】 貴州大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 第 9 頁 綜合評(píng)分值表示為 kp 7】 同樣可用 100示第 i 個(gè)觀測(cè)對(duì)象的百分制記分的綜合評(píng)分值。 類分析的思想 聚類分析是建立一種分類方法將一批樣本或變量按照它們?cè)谛再|(zhì)上的相似、疏遠(yuǎn)程度進(jìn)行科學(xué)分類的方法。聚類分析可以分為 Q 型聚類和 R 型聚類兩種， Q 型聚類是指對(duì)樣本進(jìn)行分類， R 型聚類是指對(duì)變量進(jìn)行分類。 其基本思想是認(rèn)為研究的樣本或變量之間存在著程度不同的相似性，根據(jù)一批樣本的多個(gè)觀測(cè)指標(biāo)，具體找出一些能夠度量樣本或指標(biāo)之間相似程度的統(tǒng)計(jì)量 【 2】（詳細(xì)理論見附錄一），以這些統(tǒng)計(jì)量為劃分類型的依據(jù)，把一些相似程度較大的樣本 (或變量 )聚合為一類，把另 外一些彼此之間相似程度較大的樣本 (變量 )也聚合為一類，關(guān)系密切的聚合到一個(gè)小的分類單位，關(guān)系疏遠(yuǎn)的聚合到一個(gè)大的分類單位，直到把所有的樣本(或變量 )都聚合完畢，把不同的類型一一劃分出來，形成一個(gè)由小到大的分類系統(tǒng)；最后再把整個(gè)分類系統(tǒng)畫成一張圖，將親疏關(guān)系表示出來 【 8， 9】 。 貴州大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 第 10 頁 第三章 在校大學(xué)生 指標(biāo)的選取及評(píng)價(jià) 要經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì) 指標(biāo)的選取及數(shù)據(jù)的初步處理 由上抽樣調(diào)查的理論，我通過調(diào)查，然后用統(tǒng)計(jì)軟件來研究，我們得出聚主成分分析、因子分析、聚類分析的思 想，因此現(xiàn)在要怎么樣來選擇主要的指標(biāo)。 標(biāo)的選取 對(duì) 在校大學(xué)生生活狀況指標(biāo)的選擇 ，是一項(xiàng)龐大復(fù)雜的系統(tǒng)工程本文僅擬進(jìn)行靜態(tài)的分析，從某一截面數(shù)據(jù)來探求各 在校大學(xué)生 主要影響因素和特征 ， 這樣就可以通過對(duì)一定間隔時(shí)段不同截面數(shù)據(jù)分析結(jié)果的比較來掌握 在校大學(xué)生生活狀況 ，參照 抽樣調(diào)查，我主要對(duì) 8 項(xiàng)基本指標(biāo)有 進(jìn)行分析， 還有少部分有缺失的指標(biāo)，均被剔除 ，通過抽樣調(diào)查和統(tǒng)計(jì)，我得到了如下 8 個(gè)指標(biāo)，即： 飲食方面、戀愛方面、服裝、化妝品的花銷、買生活用品、網(wǎng)消費(fèi)、電子產(chǎn)品。 標(biāo)的基本處理 （ 1）數(shù)據(jù) 的標(biāo)準(zhǔn)化 結(jié)果分析 選取的指標(biāo)量綱不同，數(shù)值差距巨大，分布各異為了使它們能相互之間進(jìn)行比較，必須進(jìn)行無量綱化的標(biāo)準(zhǔn)化處理良性指標(biāo)計(jì)算公式為： ( 不良指標(biāo)計(jì)算公式為： ( 3 通過抽樣調(diào)查和統(tǒng)計(jì)與分析，我整理的得出如下的原始數(shù)據(jù) 3其中0 個(gè)地區(qū)第 j 個(gè)指標(biāo)的均值；貴州大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 第 11 頁 消費(fèi) 指 標(biāo) 50到100 100到200200到300300到400400到500500到600600到700700到800800到90009000以上 飲食方面 （人） 5 15 30 35 66 40 20 20 3 2 戀愛方面（人） 10 30 70 30 20 8 4 3 2 3 服裝（人） 11 29 10 32 19 68 3 4 3 2 化妝品（人） 9 33 70 30 20 7 5 4 2 3 生活用品（人） 70 40 20 20 10 5 5 2 3 0 上網(wǎng)消費(fèi)（人） 170 5 4 1 0 0 0 0 0 0 電子產(chǎn)品（人） 1 2 5 4 6 10 10 40 50 55 其它（人） 20 30 40 28 12 19 11 10 10 10 表 表 準(zhǔn)化得到表 州大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 第 12 頁 表 定變量是否適合因子分析 本文采用 計(jì)量和 s 球型檢驗(yàn)進(jìn)行因子分析適宜 性檢驗(yàn)。 計(jì)量用于探察變量間的偏相關(guān)性，它比較的各變量的簡單相關(guān)和偏相關(guān)的大小，取值范圍在 0間。如果各變量間存在內(nèi)在聯(lián)系，則由于計(jì)算偏相關(guān)時(shí)控制其他因素就會(huì)同時(shí)控制潛在變量，導(dǎo)致偏相關(guān)系數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于簡單相關(guān)系數(shù)，此時(shí) 近于 1，說明變量間共同因素越多，做因子分析效果就較好。一般認(rèn)為當(dāng) 下不適合做主成分分析、 效果差、 效果一般、 果好、大于 效果最佳。s 球形檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)相關(guān)矩陣是否是單位陣，即各變量是否各自獨(dú)立。 顯著性概率小于 絕相關(guān)陣是單位陣的零假設(shè)，說明各變量不相互獨(dú)立【 10】。由 MO s s 1 表 到 的 均大于 伴概率均為 于顯著水平 明 它 適合對(duì)這些變量做因子分析。 因子分析的主因子的提取 子分析的因子載荷矩陣 4 分別 對(duì)貴州在校大學(xué)生生活狀況的 12個(gè) 指標(biāo)的因子變量利用 于因子變量在未經(jīng)旋轉(zhuǎn)的載荷矩陣中在許多變量上都有較高的載荷而含4 注：以下的得出的結(jié)果都是用 件得出的，見參考文獻(xiàn)為【 11】 【 14】有詳細(xì)的介紹。 貴州大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 第 13 頁 義會(huì)比較模糊，所以通過方差極大法對(duì)因子載荷矩陣旋轉(zhuǎn)， 我們得出如下 因子載荷矩陣如結(jié)果 果 特征根及累計(jì)貢獻(xiàn)率 由于得 到的是未旋轉(zhuǎn)的公共因子的的實(shí)際意義不好怎么解釋，因此，公共因子進(jìn)行方差最大化正交旋轉(zhuǎn) 【 1114】 。在前面的基礎(chǔ)上在 中 一步確定旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣、解釋主因子，將表 12個(gè)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)正態(tài)標(biāo)準(zhǔn)化然后求解初始因子矩陣 , 同時(shí)為了使因子的意義更加直觀對(duì)初始因子矩陣進(jìn)行方差最大正交旋轉(zhuǎn) , 可以算得旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣、相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值、方差貢獻(xiàn)率、累計(jì)方差貢獻(xiàn)率，如表 ； 結(jié)果 州大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 第 14 頁 結(jié)果 結(jié)果 差貢獻(xiàn)率、累計(jì)方差貢獻(xiàn)率，及旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣 特征值 差貢獻(xiàn)率 計(jì)方差貢獻(xiàn)率 因子解釋 :從結(jié)果和表 以看出第一主因子和第二主因子的第三主因子累計(jì)貢獻(xiàn)率為 而一般取值要求累積貢獻(xiàn)率在 85%以上 , 說明這兩個(gè)主因子基本包含了原始指標(biāo)的信息 , 其中第一個(gè)主因子的方差貢獻(xiàn)率為 主要作用 , 它在在8x（ 700 到 800）；10x（ 900 以上）；9x（ 800 到 900）；上的載荷矩陣值很大。第二個(gè)主因子在 4x （ 300 到 400），5 x（ 400 到 500），6 x（ 500 到 600），7 x（ 600 到 700），第三個(gè)主因子 1x （ 100 到 200）， 2 x （ 50 到 100），由上表 結(jié)果，原變量生產(chǎn)總值可以由各因子表示為： 3211 6 4 3212 6 7 3213 8 9 3214 6 3 3215 1 9 3216 1 3 3217 0 5 3218 1 6 貴州大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 第 15 頁 3219 1 6 32110 1 4 合因子得分 為了方便得出結(jié)論，對(duì)各載荷矩陣中各列按載荷系數(shù)大小排列，使在同一個(gè)公因子上具有較高的載荷的變量排在一起 結(jié)果 后，計(jì)算得分，以各因子的方差貢獻(xiàn)率占兩個(gè)因子總方差貢獻(xiàn)率的比例作為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)匯總，得出各個(gè)城市的綜合得分 F 【 15】 ，即 5 6 5 321 最后得出綜合得分排名如下綜合排名得出如下表 市 1F 2F 3F F 排名 電子產(chǎn)品 化妝品 戀愛方面 上網(wǎng)消費(fèi) 生活用品 飲食方面 其它 服裝 表 表 排序結(jié)果來看電子產(chǎn)品，服裝、飲食是大學(xué)生消費(fèi)水平較高的 ,由于現(xiàn)貴州大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 第 16 頁 在的大學(xué)生主要是 消費(fèi)缺乏個(gè)性，其行為表現(xiàn)為極強(qiáng)從眾效應(yīng)。 機(jī)，電腦，品牌休閑運(yùn)動(dòng)商品成為各個(gè)階段大學(xué)生共同的所愛，追求時(shí)髦，追逐名牌，消費(fèi)表現(xiàn)為盲目性。 部分學(xué)生消費(fèi)沒有計(jì)劃， 隨意性很強(qiáng) ， 80%的學(xué)生都是用于服裝， 腦，手機(jī)等高級(jí)消費(fèi)品 。 由此可見大學(xué)生在校生活水平極不平衡 , 差距很大 , 因子分析的結(jié)果基本符合現(xiàn)在大學(xué)的實(shí)際情況 個(gè)生活水平?jīng)r定量分析結(jié)果 , 并結(jié)合各個(gè)消費(fèi)之間的綜合得分。 16】 聚類分析使根據(jù)觀測(cè)值或者變量之間的親屬關(guān)系程度將接近的對(duì)象結(jié)合在一起 , 以逐次聚合的方法將觀測(cè)值分類 , 直到最后都聚于一類 型聚類分析對(duì)大學(xué)生在校生活水平進(jìn)行分類 擇歐氏 距離的平方 , 采用 到的聚類分析如圖 A S E 0 5 10 15 20 25 +戀愛方面（人） 2 化妝品（人） 4 生活用品 (人 ) 5 其它（人） 8 服裝（人） 3 飲食方面（人） 1 上網(wǎng)消費(fèi)（人） 6 電子產(chǎn)品（人） 7 圖 貴州大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 第 17 頁 第四章 結(jié) 論 本 文以貴州大學(xué)為研究單位，選取了 12項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)，建立了反映貴州大學(xué)在校生 8個(gè)花費(fèi)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用 因子分析和聚類分析的方法，對(duì)貴州大學(xué)在校生的生活狀況進(jìn)行了定量研究。研究結(jié)果表明：在校生的經(jīng)濟(jì)來源主要是父母，因此生活狀況水平不平衡；掉 查和數(shù)據(jù)結(jié)果顯示：大學(xué)在消費(fèi)飲食和衣服的消費(fèi)支出中，集中在400到 500之間，大概占 30%，而服裝是集中在 500到 600，大概占 38%，而戀愛主要集中在200到 300，大概 39%，化妝品主要集中在 200到 300，大概 39%，生用品主要集中 50到 100，大概 39%，上網(wǎng)消費(fèi)主要集中在 50到 100，大概在 94%，電子產(chǎn)品主要集中在 700以上，大概在 其它主要集中在 50到 100，大約 根據(jù)結(jié)果分析，作為大學(xué)生，作為即將步入社會(huì)的成年人，他們更加注重自己的外在形象，在這方面，近三成擁有價(jià)格在300元以上的品牌服裝還有高檔的電子產(chǎn)品。因此在校大學(xué)生 存在如下幾種情況： （ 1） 追求時(shí)髦，追逐名牌，消費(fèi)表現(xiàn)為盲目性。 部分學(xué)生消費(fèi)沒有計(jì)劃，隨意性很強(qiáng) ， 80%的學(xué)生都是用于服裝， 腦，手機(jī)等高級(jí)消費(fèi)品 （ 2）消費(fèi)缺乏個(gè)性，其行為表現(xiàn)為極強(qiáng)從眾效應(yīng) 。 機(jī)，電腦，品牌休閑運(yùn)動(dòng)商品成為各個(gè)階段大學(xué)生共同的所愛。 根據(jù)大學(xué)生校生活狀況的三種情況，我們對(duì)在校大學(xué)生提出如下建議：（ 1）調(diào)整消費(fèi)的計(jì)劃布局，不要 隨意性很強(qiáng) 的去消費(fèi)。 （ 2） 在自己的經(jīng)濟(jì)的范圍內(nèi)，合理的選擇消費(fèi)。 （ 3） 不要追求什么名牌。 從調(diào)查結(jié)果分析可以看出 ,在校大學(xué)生消費(fèi)無論從金額數(shù)量還是消費(fèi)結(jié)構(gòu)都比較適中 ,其消費(fèi)意識(shí)基本體現(xiàn)出量力、夠花、實(shí)惠的準(zhǔn)則。同時(shí)在調(diào)查中也發(fā)現(xiàn)大學(xué)生消費(fèi)主要用于支付生活、學(xué)習(xí)和人際交往 ,大手大腳的較前些年少見了 ,鋪張浪費(fèi)和攀比消費(fèi)現(xiàn)象也只是表現(xiàn)在少數(shù)大學(xué)生身上。在校大 學(xué)生的消費(fèi)行為和消費(fèi)觀念更趨于理性和實(shí)用。當(dāng)然，大學(xué)生消費(fèi)也存在一些問題，例如：在校大學(xué)生的消費(fèi)沒有對(duì)學(xué)習(xí)起著明顯的推動(dòng)作用，另外普遍期望消費(fèi)金額增加用于飲食，日常生活中，用于上網(wǎng)的占少部分。貴州大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 第 18 頁 還有上網(wǎng)是大學(xué)生一個(gè)普遍的趨勢(shì)，而且有跡象表明，上網(wǎng)所花的時(shí)間精力以及費(fèi)用都有越演越烈的趨勢(shì)，而上網(wǎng)玩游戲也是一個(gè)不容忽視的現(xiàn)象。論文主要是對(duì)學(xué)生花費(fèi)的各方面的研究。要做到合理的，因此我們要做到如下幾個(gè)方面： （ 1） 樹立正確價(jià)值觀 , 規(guī)范消費(fèi)行為 要在消費(fèi)指導(dǎo)和教育中幫助大學(xué)生樹立正確的消費(fèi)觀念。首先要樹立科學(xué)、 正確的價(jià)值觀和人生準(zhǔn)則。堅(jiān)持“合理適度”的原則 , 給自己理性的定位。大學(xué)生的確需要競(jìng)爭意識(shí) , 但并不是所有的事兒都需要爭 ,應(yīng)當(dāng)把精力更多地集中在學(xué)業(yè)上 , 不必過分追求物質(zhì)享受， 生活上次于別人 ,，并不可恥。其次，要幫助大學(xué)生學(xué)習(xí)一些科學(xué)消費(fèi)的知識(shí)和理財(cái)能力 , 克服消費(fèi)中的盲目因素 , 學(xué)會(huì)精打細(xì)算 , 合理地利用自己的可支配資金。再次 , 要指導(dǎo)大學(xué)生選擇正確的消費(fèi)方式 , 建立一套適應(yīng)現(xiàn)代化生活節(jié)奏、體現(xiàn)文明生活的消費(fèi)行為規(guī)范 , 特別是要把提高文化素質(zhì)與增強(qiáng)體質(zhì)、陶冶情操作為消費(fèi)重點(diǎn) , 養(yǎng)成良好的消費(fèi)習(xí)慣，實(shí)現(xiàn)可 持續(xù)消費(fèi) ; 最后 , 還應(yīng)該對(duì)大學(xué)生進(jìn)行艱苦樸素、勤儉節(jié)約教育 , 學(xué)會(huì)對(duì)超前消費(fèi)說“不”，不去盲目攀比和高消費(fèi)。 (2) 聯(lián)系家庭教育 , 引導(dǎo)學(xué)生形成良好的消費(fèi)觀念 15 在大學(xué)生消費(fèi)觀念的形成中 , 不可忽視的一面就是家庭的影響。子女考上大學(xué)并不意味著家庭教育的完結(jié) , 恰恰相反 , 家庭教育更有必要 , 任務(wù)也更重。長期以來 ,中國的家長大多奉行著“再窮不能窮孩子”的理念 , 對(duì)于女的要求基本上完全滿足 , 寧可自己苦一點(diǎn) , 也不能讓孩子受苦。這樣 ,不知不覺地把“溺愛”這一“最可怕的禮物”送給了孩子 , 其危害是不 言而喻的。 (3) 學(xué)校要加強(qiáng)消費(fèi)道德教育 , 提高大學(xué)生整體素質(zhì) 16 大學(xué)生作為消費(fèi)者 , 其消費(fèi)行為中體現(xiàn)出的消費(fèi)道德和素質(zhì)在人的整體素質(zhì)中有著不可忽視的重要地位。對(duì)大學(xué)生個(gè)人來說 , 在這一時(shí)期形成的道德觀念可能會(huì)影響他一生的消費(fèi)行為 , 并且與其人生觀、價(jià)值觀、健全人格的形成和完善密切相關(guān)。因此 , 加強(qiáng)大學(xué)生消費(fèi)道德教育意義重大式。高校應(yīng)在思想政治教育中滲透消費(fèi)道德教育 , 針對(duì)大學(xué)生年齡和消費(fèi)行為的特點(diǎn) , 通過靈活多樣的形式 , 加以引導(dǎo) , 使大學(xué)生們能夠自立自強(qiáng) ,勇于承擔(dān)起自身所應(yīng)肩負(fù)的社會(huì)責(zé)任與加以 引導(dǎo) , 使大學(xué)生們能夠自立自強(qiáng) ,勇于承擔(dān)起自身所應(yīng)肩負(fù)的社會(huì)責(zé)任與家庭責(zé)任 , 提高其整體素質(zhì)。 最后， 大學(xué)生多數(shù)是自進(jìn)入大學(xué)開始，才更多的擁有選擇消費(fèi)的自主權(quán)。有了更多消費(fèi)自由的同時(shí)也面臨著一些問題。能否處理好，將關(guān)系到整個(gè)大學(xué)生活。消費(fèi)的安排貴州大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 第 19 頁 直接的影響生活的質(zhì)量，畢竟學(xué)生的經(jīng)濟(jì)來源主要是來自家長，基本都是有限定的。不合理的消費(fèi)會(huì)打亂個(gè)人的生活秩序，影響學(xué)習(xí)生活。同時(shí)，大學(xué)生的消費(fèi)行為，直接體現(xiàn)了其生活觀、享樂觀、人行價(jià)值等價(jià)值觀，這對(duì)他們的學(xué)習(xí)、生活乃至日后工作、成才都有著重要影響。加強(qiáng)對(duì)大學(xué)生的消費(fèi) 教育，幫助他們走出消費(fèi)誤區(qū)，引導(dǎo)他們樹立正確的消費(fèi)觀念，已是高校德育工作的重要組成部分。 16 貴州大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 第 20 頁 參考文獻(xiàn) 1陳潔燕，葛幼松，秦 磊 蘇北地區(qū)可持發(fā)展能力空間分異研究 J007,16（ 1）： 8893 2張堯庭，方開泰 M學(xué)出版社， 1982 3方開泰 上海：華東師范大學(xué)出版社 M， 1989 4何 曉群，多元統(tǒng)計(jì)分析（第二版） M，北京：中國人民大學(xué)出版社， 2008 5李 丹 , 曹建 D. 科技管理研究 2007,33(4)9295 6李龍振 , 李京勛 , 李淑華 J (自然科學(xué)版 )， 2002,28（ 2）： 207209 7祁國鷹 . 主成分分析方法用于體育評(píng)分 J1994,17(2):9799 8司友志，吳成林 主成分分析 因子分析與聚類分析運(yùn)動(dòng)員的運(yùn)動(dòng)能力評(píng)價(jià)方法研究 N2009 年 9 月第 3 期 9劉羅曼 ,張穎南 J自然科學(xué)版 )，2005,23（ 2）： 130132 10孔令強(qiáng)，王光玲 J南大學(xué)管理學(xué)院， 2006，（ 08） 11陳治 件進(jìn)行因子分析 J. 通靈珠寶 ( 中國 ) 有限公司 ,2006,(06) 12劉芊 ,藍(lán)國賑 ， 基于 件的因子分析法及實(shí)證分析 J術(shù)研究）， 2008，（ 36） . 13葛慶龍 主成分分析與因子分析的辨析 J. 統(tǒng)計(jì)教育 , 2008, (01) . 14羅鳳明 ,邱勁飚 ,李明華 ,肖炳坤 J 2008， （ 02） 15蔣志華 顧振海 2 省經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r對(duì)比研究 基于聚類因子分析法的實(shí)證分析 Z麗娟， 2007