義 守 大 學(xué) 資 訊 管 理 研 究 所 碩士論文 A 用圖形著色理論改良 部動(dòng)態(tài)參數(shù)之方法 研 究 生：魏圣峰 指 導(dǎo) 教 授：楊崇宏 博士 共同指導(dǎo)教授：王隆仁 博士 中華民國(guó)九十三年六月 利用圖形著色理論改良 A 究 生： 魏圣峰 導(dǎo)教授： 楊崇宏博士 隆仁博士 守 大 學(xué) 資 訊 管 理 研 究 所 碩 士 論 文 A of 2004 華民國(guó)九十三年六月 I A a in of of a or a In to a AP is is on a of a GC be to or in by of I 利用圖形著色理論改良 研究生：魏圣峰 指 導(dǎo) 教 授 ：楊崇宏 博士 共同指導(dǎo)教授：王隆仁 博士 義守大學(xué)資訊管理研究所碩士班 中文摘要 定了人類其特殊動(dòng)作的中立人臉模型，經(jīng)由使用臉部動(dòng)態(tài)參數(shù) (制定， 以使用表情的特性在模型建制上或容許客戶端可以下載其臉部模型來(lái)達(dá)到模擬偵測(cè)之用。為了能減少原本論 文提出利用圖形著色理論 (改善其效果，這個(gè)方法是基于分析在臉部動(dòng)態(tài)參數(shù)間的相互關(guān)系及其特性，而圖形著色演算法可以使用在漸近式模式下的 由傳統(tǒng)的 驗(yàn)結(jié)果證實(shí)本論文所提出的演算法使用的漸近式參數(shù)編碼方式，可以通用于極低位元率的通訊。 關(guān)鍵詞：臉部動(dòng)態(tài)參數(shù)、圖形理論、 漸近式 、 謝 在這兩年的碩士班生涯里，充滿了許多回憶的研究時(shí)光，完成論文的過(guò)程，經(jīng)歷了一些值得回味的挑戰(zhàn)、煎熬以及喜悅，如今終于到了致謝的這一刻，要感謝的人甚多，謝謝他們?cè)谶@ 段日子里的關(guān)心及協(xié)助。 首先要感謝恩師 王隆仁博士的細(xì)心指導(dǎo)，讓自己從原本對(duì)影像處理不具什么概念 ，進(jìn)而 進(jìn)入數(shù)位影像處理的領(lǐng)域，適時(shí)的給予研究方向及啟發(fā)，使我體認(rèn)到做學(xué)問(wèn)的態(tài)度與方法，對(duì)于論文研究的循循善誘、諄諄指正，是本論文能夠圓滿完成的關(guān)鍵所在。此外，還要感謝 楊崇宏博士在研究所時(shí)，能擔(dān)任自己校內(nèi)之指導(dǎo)教授，并且在校內(nèi)事務(wù)方面能給與支持，并在口試時(shí)能給與其意見(jiàn)及建議。同時(shí)還要感謝 陳孟峰博士以及 謝文雄博士，對(duì)于本論文的指導(dǎo)與建議，讓內(nèi)容更加完善嚴(yán)謹(jǐn)。 其次要感謝我們資管所的全體同學(xué)，在研究過(guò)程上大家能相 互給與支持，讓每個(gè)人遇上問(wèn)題時(shí)能有所方針處理，感謝這群研究伙伴，與我相互砥礪與成長(zhǎng)，讓整個(gè)研究生涯充滿歡笑及溫暖的氣氛。 最后，衷心的感謝我的家人一直以來(lái)默默的支持與關(guān)心，使我能夠全心的投入論文的撰寫與學(xué)術(shù)研究，這也是我碩士生涯里最大的原動(dòng)力。在此謹(jǐn)向這些給予我支持與幫助的人，聊表誠(chéng)摯的謝意與祝福。 魏圣峰 謹(jǐn)志 2004/6/27于義守資管 智慧型資訊系統(tǒng)研究室 . I 摘要 . 謝 . 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 . . . 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 . 1 . 2 of . 3 . 4 . 5 . 6 . 8 . 12 . 14 . 16 . 16 . 18 . 19 . 21 . 23 . 23 . 25 A C . 27 . 28 . 31 . 35 C . 38 . 38 . 42 . 51 . 52 . 52 . 55 . 57 . 60 V 075. 62 . 64 . 66 . 66 . 66 . 67 . 3 . 6 . 7 . 13 . 15 . 17 . 17 he of . 17 . 18 . 19 . 20 n . 21 . 22 . 24 of of . 26 he C . 28 . 29 . 30 he . 33 0. 36 75. 37 . 40 , 5, . 41 AP . 41 10, 14, 52, 7 . 44 35, 33, 7 . 45 5 . 46 9 . 47 1 . 48 AP . 51 of 0 5 . 53 of 75 20 . 54 of 0 5 . 56 of 75 20 . 57 of 0 5 . 58 of 75 20 . 59 of 0 5 . 61 of 75 20 . 62 075. 64 AP . 65 . 8 AP . 9 . 10 . 11 . 38 5 , . 39 . 39 5, . 40 AP . 43 16, 14, 52, 7 . 49 35, 33, 7 . 49 5 . 50 9 . 50 1 . 50 of 0 5 . 53 of 75 20 . 54 of 0 5 . 55 of 75 20 . 56 of 0 5 . 58 of 75 20 . 59 of 0 5 . 60 of 75 20 . 61 of . 64 is an of or as be at as as of of at in or to D AP a AP of In to in we to a in 2 in of D is of 1. a in to of on as a AP to a 2. a to AP at a a to AP we a to AP to by a to 3. in In 17, 51, 52, 53, 9), 49, 0). 10 8 to AP a to 3 of In GC is to AP We to is of or be as We in or AP F a c e s t r e a E G - 4 o r i g i n a l F A P s T h r e s h o l d c h o o s eC o r r e l a t i o n m a t r i a l g o r i t h m p r i o r i t yN o v e l F A P s s e l e c he of is as , we of , , we , C is , we of . 5 by of in of of in a is as a of a or a to 4. by of is in AP be D D 5. a 3D AP as .1 to