歡迎來到比較實驗聯(lián)想集團有限公司，6西格瑪世界，天馬行空官方博客：統(tǒng)計基本知識參數(shù)估計假設測試比較實驗報告的編寫和練習，課程過程，天馬行空官方博客：需要學習比較實驗的原因，假設很多問題需要對特定參數(shù)的接受或拒絕決定。代表統(tǒng)計解釋實質性問題的問題。這稱為HypothesisTesting，假設檢驗過程稱為比較實驗。統(tǒng)計考試可以對我們的問題作出客觀的解釋，比較戰(zhàn)只能作出主觀的解釋。這是后續(xù)學習內容的基礎。在統(tǒng)計基礎、第一單元、整體(Population):統(tǒng)計中，我們將整個研究對象作為整體對象：獲取的整個配置每個成員稱為單個樣本：整個對象的部分集合，將樣本：樣本的對象稱為樣本容量3360樣本的數(shù)量，通常n為1.1每個對象都具有在其抽樣中包含的已知(有時相同)機會。簡單隨機抽樣(Simplerandomsample):1，恒等式：樣本總體上具有相同的分布2，獨立性：給定第一個事件后，無論結果如何，第二個事件的機會都是相同的。1.2統(tǒng)計和采樣分布，統(tǒng)計：沒有未知參數(shù)的采樣函數(shù)稱為統(tǒng)計。取樣分布：統(tǒng)計資料的分布稱為取樣分布。排序的樣本：從整個x隨機抽取的容量為n的樣本，觀察值從小到大排序的樣本。統(tǒng)計推斷過程，統(tǒng)計的主要課題：1，研究總體上是什么分布？2，這整個(即分布)的平均值，方差是多少？示例統(tǒng)計信息(例如，采樣平均值、方差、總體平均值、方差、采樣、1.2一般統(tǒng)計信息、描述中心位置的統(tǒng)計信息：1、delta 3360一個變量的公共數(shù)量是最常發(fā)生的值，但不一定是唯一的)。2、中值：3、平均(mean):1.2描述數(shù)據(jù)分布的一般統(tǒng)計信息：1、范圍(range)33602、分布(variance)3、標準差：4、標準誤差5，變分系數(shù)：1.3正態(tài)分布，正態(tài)分布：1.3正態(tài)分布，標準正態(tài)分布：特殊正態(tài)分布，基于標準的正態(tài)分布的概率變量為z，概率密度函數(shù)為 (z)，1.3正態(tài)分布，標準正態(tài)分布的變換：1.3正態(tài)分布總體分布、采樣分布、1.4共同采樣分布、t分布：1.4共同采樣分布、f分布3360組X1、X2、Xn是來自正規(guī)全N(1，12)的樣本，Y1，Y2，Yn是來自正態(tài)總體N(2，22)的樣例，如果彼此獨立，則：是F(n-1，m-1)具有一個自由度(n-1)，具有兩個自由度(M-1)的F分布，以及2.2間隔估計、點估計和間隔估計的差值：在我看來，此值為10，但誤差在1之間。2.2區(qū)間估計，2.2區(qū)間估計，置信水平的概念：是的置信水平為1-的置信區(qū)間。其含義是覆蓋未知參數(shù)的概率為1-。置信區(qū)間量化數(shù)據(jù)的不確定性。，2.2間隔估計，總體平均置信區(qū)間計算：未知：2.2間隔估計， 2分布3360方差置信區(qū)間計算：2.2間隔估計，置信區(qū)間長度：12、低信任水平產(chǎn)生短區(qū)間，高信任水平產(chǎn)生長區(qū)間。，n=100，n=200，n=300，n=400，n=500，exercise，研究草莓果醬的重量是多少？答：=95%置信區(qū)間，假設檢驗，第三個單位，3.1假設檢驗問題，例如草莓果醬凈重跟隨正態(tài)分布N(，2)，6月從產(chǎn)品中隨機抽取50瓶計量的平均重量為180.5克，5月產(chǎn)品1，這不是參數(shù)估計問題2。需要對6-5=0做出響應。是否3，將這些問題稱為統(tǒng)計假設檢驗問題估計的主要任務是找出參數(shù)值等于多少。測試的興趣主要是假設參數(shù)的值等于特定的興趣值，3.2假定h0和ha，H0確定0.9克的值是否超出了樣品轉換可能產(chǎn)生的差異的范圍，首先，如果總體平均值相等，樣品平均值會發(fā)生什么，即兩個平均值的差異等于0，在統(tǒng)計上稱為零假設的原因是假設的內容總是沒有差異或不變這個否定的假設稱為替代假設(alternativehypothesis)。0假設提出的問題被否定的話，替代假設的答案是正確的。如果樣本數(shù)據(jù)可以證明對零假設提出的問題應該被否定，我們傾向于拒絕零假設，選擇假設。3.3 . 0回答假設問題的方法，概率：p-值p-值是如果0假設正確，獲得觀察到的數(shù)據(jù)或更極端數(shù)據(jù)的概率，此概率稱為p-值(p-value)。P-如果值太小而導致零假設正確，則在當前觀測幾乎不可能實現(xiàn)的情況下，拒絕零假設。P-值越小，拒絕零假設的理由就越充分。注意：有時，您可能錯誤地認為p-值與假設0是對還是錯的概率有關。p-值表示數(shù)據(jù)的概率。p值表示特定種類的數(shù)據(jù)在整個抽樣中出現(xiàn)的頻率。3.3 . 0假設提出的問題的回答方法，假設檢驗機制：為了求出p-值，統(tǒng)計理論指出觀察到的0.9將樣本平均值的差值轉換為標準分數(shù)。標準得分：0.0，2.142p-值=0.0347，3.3 0如何回答假設問題測試機制：假定t值等于2.142的概率為0.0347，則兩個樣本平均值的差值等于0.9的概率也為0.0347。也就是說，如果兩個樣品的平均值相同，則從平均相同的總量中提取200個樣品而得到的差異僅3.47個樣品的樣品平均值在0.9中有差異。由于是小概率(0.05)事件，因此拒絕0，2.142p-值=0.0347，3.4重要性級別：與在數(shù)據(jù)收集完成后計算p-值不同，我們在收集數(shù)據(jù)之前確定了構建劃分的好小概率。當范例資料達到此間隔時，拒絕零假設。此小概率(稱為測試的重要性級別)通常為0.05。測試的重要性級別是拒絕采樣數(shù)據(jù)原來是正確的零假設的概率。拒絕域：當樣例數(shù)據(jù)到達此地塊時，如果拒絕零假設，則此地塊稱為拒絕域。閾值：拒絕域邊界的標準分數(shù)的值。對于雙向檢查，樣例統(tǒng)計信息的閾值為兩個值。，3.4顯著水平，3.5風險(和)，3.5 和的關系，你不能同時減少兩類錯誤！3.6假設檢驗的階段，1，假設2，數(shù)據(jù)獨立性檢驗3，數(shù)據(jù)正則性檢驗4，OnetoOne問題的方差等f檢驗5，檢驗統(tǒng)計計算6，顯著性水平，通常=0.057，設置閾值，編寫拒絕域8，判斷，判斷，平均凈重：179.6g，3.7OnetoStandard問題是假設測試的特殊情況下：已知問題，3.7OnetoStandard問題，計算標準得分：已知情況下使用z統(tǒng)計信息計算雙面問題，圓弧值，閾值，t統(tǒng)計信息計算雙面問題例2，例：草莓果醬凈重為正態(tài)分布N(，2)，6月份產(chǎn)品隨機抽取50瓶的計量平均重量為180.5克，5月份產(chǎn)品隨機抽取50瓶的平均重量為179.6克，整體重量是否小于原產(chǎn)品？步驟1，設置假設2，設置數(shù)據(jù)獨立檢查3，數(shù)據(jù)常規(guī)檢查4，對原土原問題的方差等f檢查5，計算檢驗統(tǒng)計6，重要性級別，通常=0.057，設置閾值，創(chuàng)建拒絕域8，判斷，3.8元土原問題，假設： 拒絕域8，判斷，假設檢驗的階段，1，假設2，數(shù)據(jù)獨立性檢驗3，數(shù)據(jù)正則性檢驗4，對原土原問題的方差等f檢驗5，檢驗統(tǒng)計計算6，重要性級別，通常=0.057，域拒絕8，判斷，3.8元土原拒絕域8，判斷，3.8元土原問題，等于時t計算：Sp稱為S1，S2的加權平均值，兩個樣本的聯(lián)合方差。3.8OnetoOne問題， no time t計算：3.8OnetoOne問題，假設測試的階段，1，假設2，數(shù)據(jù)獨立檢查3，數(shù)據(jù)常規(guī)檢查4，OnetoOne問題方差的f檢查5，計算檢查統(tǒng)計6，重要性級別，3.8OnetoOne的問題，編寫實驗和報告，第4課，練習(30分鐘)，例如：兩個供應商的硬盤性能指標數(shù)據(jù)，兩個供應商是否有明顯差異？謝謝！課程開發(fā)者：mengfanyi，gaowu，附錄，假設檢驗術語，零假設(Ho)-沒有變化或差異的命題。如果沒有足夠的證據(jù)拒絕它，假設這個命題是真的。替代假設(Ha) -有變化或差異的命題。拒絕一號，我認為這個命題是真的。錯誤的種類-Ho實際上接受了偶爾被拒絕的錯誤，或者接受了存在差異但實際上沒有差異的錯誤。第二種類型的錯誤-沒有錯誤或差異，但在Ho實際上不是為了偽目的而拒絕時，實際上接受存在差異時發(fā)生的錯誤。，檢驗術語，風險-假定第一類錯誤發(fā)生的最大風險或概率。這個概率總是大于0，通常為5%。研究人員決定拒絕Ho能接受的最大風險。風險-忽略第二類