畢業(yè)論文題目：基于Matlab圖像處理求番茄葉面積作者：學號：專業(yè)：班級：指導老師:(姓名)(專業(yè)技術職務)評閱者：(姓名)(專業(yè)技術職務)年月畢業(yè)論文中文摘要基于Matlab圖像處理求番茄葉面積摘要：本文提出了一種利用數(shù)碼相機快速獲得葉片圖像，然后使用Matlab進行圖像處理計算葉面積的測量方法。利用MATLAB豐富的圖像處理函數(shù)和強大的圖形處理功能對番茄葉進行處理獲得較為理想圖像，最后測量出番茄葉的面積。與同組使用photoshop圖像處理法測定結果相比較，Matlab圖像處理測定葉面積具有很強的可行性，能快速準確的測量出葉面積，該方法實現(xiàn)了對植物葉片的非破壞性測量，并能保證測量精度。關鍵詞：Matlab圖像處理葉面積畢業(yè)論文外文摘要BasedonMatlabimageprocessingRequestLeafareaoftomatoAbstractThispaperpresentsaquickaccesstobladesusingdigitalcameraimages,andthencalculatedusingMatlabforimageprocessingofleafareameasurementmethod.ExtensiveuseofMatlabimageprocessingfunctionsandpowerfulgraphicscapabilitiesforprocessingoftomatoleavestoobtaintheidealimage,andfinallymeasuredtheareaoftomatoleaves.Withthesamegroupusephotoshopimageprocessingmethodsoftwarecomparison,Matlabimageprocessinghasastrongdeterminationofthefeasibilityofleafareacanbequicklyandaccuratelymeasuretheleafarea,thismethodofnon-destructivemeasurementofplantleaves,andToensureaccuracy.Keywords:Matlabimageprocessingleafarea目錄1引言.11.1研究背景.11.2研究意義.12測定原理.23番茄葉圖像處理計算葉面積的實現(xiàn)過程.23.1Matlab簡介.33.2圖像的獲取.33.3圖像預處理.43.3.1去除對精確計算葉面積有影響的不利因素.43.3.2調整圖像大小.43.4圖像灰度變換.53.5圖像分割.53.6調節(jié)圖像對比度.73.7邊緣檢測.83.8圖像形態(tài)學處理.103.8.1填補縫隙.103.8.2填充.103.8.3平滑.113.9圖像中值濾波.1