1、單因索方差分析，理論上若不滿足方差齊性及正態(tài)分布（哪怕有一條不符合也算），則用秩和檢驗(yàn)。正態(tài)分布的檢驗(yàn)，首先先將資料進(jìn)行分組處理,然后非參數(shù)檢驗(yàn)舊對話框樣本（看最后出來的 p0.05 則為正態(tài)分布）但一般來說，多直接只看方差齊性，不用看是r.否滿足正態(tài)分布假謖檢證步驟 1建立假設(shè).確走檢臉?biāo)疁?zhǔn)總體均救相 （2）備擇假役或有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義假?zèng)]H:A H 4 0，即兩忌體均教不同 o 據(jù)專業(yè)知 識(shí)及救據(jù)特征，備擇假?zèng)]H也有單側(cè)形式: 4 V 卩0 4 卜0。A 選擇歡側(cè)檢臉，還是單側(cè)* 特征和專業(yè)知識(shí)進(jìn)行確走。A零假設(shè)或無敗假?zèng)]：Ho：卩=Ao，即兩 2選擇檢殮方法.計(jì)算統(tǒng)計(jì)董假設(shè)檢臉的方法應(yīng)針對不同

2、研屯目的、設(shè) 計(jì)及資料的類型送L走，笄計(jì)算相應(yīng)的檢證 統(tǒng)計(jì)量。A 如在總體方星已知的情況下，進(jìn)行兩均救的比軟用z檢臉或u檢臉；在總體方屋未知 3確走P值.作出推論根據(jù)計(jì)算的檢臉統(tǒng)計(jì)量，確走P值，P值是 在Ho成立的情況下隨機(jī)抽樣，獲得大于及 等于或（和）小于及等于現(xiàn)有樣本資料求得的 檢臉統(tǒng)計(jì)量的概率。情況下，進(jìn)行兩的數(shù)的比軟用t檢臉等。假謖檢殮的分類尸根4是否正態(tài) 分布：分參救檢唸和非參數(shù)A 根摒處理因素：分單因素分析和多因素分 析A 根據(jù)比較類型：分優(yōu)效性、等效性和非劣 效性。常用假很檢臉方法的選擇C1J樣本與總體比較兩均數(shù)比較兩樣本比較配對資料非配對資料完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料配伍組設(shè)計(jì)資料拉丁方

3、設(shè)if資料-正交設(shè)計(jì)-樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的t檢驗(yàn)配對t檢驗(yàn)符號(hào)秩和檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本比較的t檢驗(yàn)兩組資料的秩和檢驗(yàn)中位數(shù)檢驗(yàn)單因素方差分析H檢驗(yàn)，多個(gè)樣本兩兩比較的秩和檢驗(yàn)多組均數(shù)比較兩因素方差分析M檢驗(yàn)中華醫(yī)學(xué)雜志對來稿統(tǒng)計(jì)學(xué)處理的有關(guān)要求本刊對來稿中統(tǒng)計(jì)學(xué)處理的有關(guān)要求中華醫(yī)學(xué)雜志對來稿統(tǒng)計(jì)學(xué)處理的有關(guān)要求3.統(tǒng)計(jì)分析方法的選擇： 對于定量資料， 應(yīng)根據(jù)所采用 的設(shè)計(jì)類型、資料所具備的條件和分析目的，選用合適的統(tǒng) 計(jì)分析方法,不應(yīng)盲目套用t檢驗(yàn)和單因素方差分析;對于 定性資料，應(yīng)根據(jù)所采用的設(shè)計(jì)類型、定性變量的性質(zhì)和頻 數(shù)所具備的條件以及分析目的，選用合適的統(tǒng)計(jì)分析方法, 不應(yīng)盲目套用“2

4、檢驗(yàn)。對于回歸分析，應(yīng)結(jié)合專業(yè)知識(shí)和 散布圖，選用合適的回歸類型，不應(yīng)肓目套用簡單直線回歸 分析，對具有重復(fù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的回歸分析資料,不應(yīng)簡單化處 理；對于多因素、多指標(biāo)資料，要在一元分析的基礎(chǔ)上，公可 能運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)分析方法,以便對因素之間的交互作用和多 指標(biāo)之間的內(nèi)在聯(lián)系進(jìn)行全面、合理的解釋和評(píng)價(jià)。1.統(tǒng)計(jì)研究設(shè)計(jì):應(yīng)交代統(tǒng)計(jì)研究設(shè)計(jì)的名稱和主要做法。如苗査設(shè)計(jì)（分為時(shí)瞻性、回顧性或橫斷面調(diào)査研究）； 實(shí)驗(yàn)諫計(jì)（應(yīng)交代具體的設(shè)計(jì)類型 如自身配對設(shè)計(jì)、成組設(shè) 計(jì)、交叉設(shè)計(jì)、析因設(shè)計(jì)、正交設(shè)計(jì)等）；臨床試般設(shè)計(jì)（應(yīng)交 代屬干第幾期臨床試驗(yàn)采用了何種盲法托施等）。主要做 法應(yīng)圍繞4個(gè)M本原則（隨機(jī)

5、、對照、重復(fù)、均衡）按耍說明, 尤其要交代如何控制敢耍非試驗(yàn)因素的干擾和形響。2.資料的表達(dá)與描述:用表達(dá)近似服從正態(tài)分布 的定董資料，用表達(dá)呈偏態(tài)分布的定量資料；用統(tǒng)計(jì) 表時(shí)，要合理安排縱橫標(biāo)目,并將數(shù)據(jù)的含義表達(dá)清楚;用統(tǒng) 計(jì)圖時(shí)， 所用統(tǒng)汁圖的類型應(yīng)與資料性質(zhì)相匹配并使數(shù)軸 上刻度值的標(biāo)法符合數(shù)學(xué)原則；用相對數(shù)時(shí)分母不宜小于20要注竜區(qū)分百分率與百分比。3統(tǒng)計(jì)分析方法的選擇:對于定址資料應(yīng)根據(jù)所采用 的設(shè)計(jì)類型、資料所具備的條件和分析的，選用令適的統(tǒng) 計(jì)分析方法,不應(yīng)盲目套用f檢驗(yàn)和單因累方差分析;對于 定性資料應(yīng)根據(jù)所采用的設(shè)計(jì)類型.定性變宣的性質(zhì)和頻數(shù)所具備的條件以及分析目的選用合適

6、的統(tǒng)計(jì)分析力法. 不應(yīng)萍目賣用P檢驗(yàn)c對于回歸分析， 應(yīng)結(jié)合專業(yè)知識(shí)和 散布圖選用合適的回歸類空不應(yīng)片口套用簡單直線冋歸 分析對具有貞復(fù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的回!H分析資料木應(yīng)簡單化處 理;對于務(wù)因素、多描標(biāo)資料要在一元分析的壟礎(chǔ)上，盡可 能運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)分析方法，以便對因素之問的交互作用和多 指標(biāo)之間的內(nèi)在聯(lián)系進(jìn)行全面、合理的解釋和評(píng)價(jià)。4統(tǒng)計(jì)結(jié)果的解釋和表達(dá)：當(dāng)卩005（或卩001）時(shí)，應(yīng)說明對比組之間的左異有統(tǒng)計(jì)學(xué)怠義，而不應(yīng)說對比 組之間具右顯著性（或非席站著性）的差別;應(yīng)寫明所用統(tǒng) 計(jì)分析方法的具體名稱（如成組設(shè)卄資料的檢驗(yàn)、兩因索 析因設(shè)讓資料的方范分析.多個(gè)均數(shù)之何兩曲比較的q檢驗(yàn) 等）統(tǒng)計(jì)最

7、的具體值（如23.45/4.68,F679導(dǎo)） 應(yīng) 盡可能給出具體的P值 （如P=0. 0238）；當(dāng)涉及到總體參數(shù) （如總體均數(shù)、總體率等）時(shí)，在給出顯漕性檢臉結(jié)果的冋 時(shí),再給岀95%可信 X 間。Statistical analysisData were transferred to a Microsoft Excel spreadsheet andthe Statistical Package for Social Sciences (SPSS) Version16.0. Data integrity was checked against the original datasourc

8、es Normal measurement data were shown as mean andstandard deviation (SD). Analysis comprised frequencydistribution plotting, Pearsons coefficient of skewness,independent samplettest, Levenes test for equality ofvariances,linearregressionandanalysisofvariance(ANOVA). Statistical significance was take

9、n asP0.05 單因素均數(shù)比較A t 檢驗(yàn)樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的 t檢驗(yàn) 配對設(shè)計(jì)資料比較的 t檢驗(yàn) 兩獨(dú)立樣本均數(shù)比較的 t 檢驗(yàn)A 方差分析完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的單因素方差分析檢驗(yàn)樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的 t 檢驗(yàn)配對設(shè)計(jì)資料比較的 t 檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本均數(shù)比較的 t檢驗(yàn)方差分析完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的單因素方差分析廣檢驗(yàn)（方test）是以方分布為理論基礎(chǔ)，對一個(gè)或兩個(gè)樣本的數(shù)值變量資料進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)常用的方法, 屬于參數(shù)檢驗(yàn)。多個(gè)樣本均數(shù)間的多重比較正態(tài)分布的公式總體均數(shù)If(X) =e(x“)/2b；廠oovX v+oc(Jyl27l/ 漁*總體標(biāo)準(zhǔn)差“和7 是正態(tài)分布的兩個(gè)參數(shù)，“和”決定了工 的概

10、率分布；習(xí)慣上用 N ”內(nèi)表示均數(shù)為“，標(biāo) 準(zhǔn)差為7的正態(tài)分布。1.位置參數(shù)：“當(dāng)固定不變時(shí)，“越大，曲線沿橫軸越向右移動(dòng)； 反之， “越小， 則曲線沿橫軸越向左移 動(dòng)， 所以“叫正態(tài)曲線N (“,)的位置參數(shù),o2形狀參數(shù)：a狀參數(shù)。090. 80. 76543208 J 00000I1r216-5-4-3-2-10123456X正態(tài)分布形態(tài)隨參數(shù)變11當(dāng)“定不變時(shí),曲線越平闊;旋小,曲線越尖峭,叫正態(tài)曲線N(“,，)的形正態(tài)分布位置隨參數(shù)“標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線及其面積分布At檢驗(yàn)配對設(shè)計(jì)資料比較的 t檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本均數(shù)比較的 t檢驗(yàn)A 方差分析完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的單因素方差分析 多個(gè)樣本均數(shù)間的多重比較

11、樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的 t檢月A 樣本的數(shù)與總體均救的此較的破盼亦 稱單樣本松證(onesampleftest)。A 用于從正態(tài)總體中獲得含量為/?的樣本, 算得均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差，判斷其總體均數(shù)“ 是否與禁個(gè)巳知總體均數(shù)“0相同。已知的總體均救一般為公認(rèn)的理論數(shù)值.經(jīng)臉放值.期矍救值或經(jīng)過丸童觀秦所得的穩(wěn)走值，如人的正常生理指標(biāo)(紅鈿胞爭I、身需、血壓等)。A 樣本均救與總體均救比較的t檢臉，其應(yīng)用 條件是資料服從正態(tài)分布或近後正態(tài)分布。 t檢臉Cn較小對丿的計(jì)算心式:4 左 U檢驗(yàn) 5 較大時(shí)）的計(jì)算公式:元_M丨乏一肌u =-=-aa/ 4n【例1】已知一般無時(shí)腎疾患的健康人群血尿素氫4.8

12、82(mmol/L), 10名朋肪肝恵者的血尿素K(mmol/L)測走值為6.24, 4.26, 5.36, 8.13, 6.96, 11.8,5.74, 437, 5.18, 8.68。問：犒肪府慮者血尿素負(fù)含畳長否不同于健廉人？I S 672一 哼=2.5i2. 325/710查表， t 與自由度為 9 (10-1)時(shí)的 t界值進(jìn)行 比較，得到 0. 01p0. 05onVATOZ001 P=2*1-CDF.T(2. 434, 9)000 03773CDF.T(quant, df)o救值。逅凹t分布(描定旬由度為dfj中的 值將小于quant的累積軌率。SPSS軟件操作第一步：以“血尿素範(fàn)

13、” 為變董名，丸立變童文佯（巳）編垢（K(V)甑執(zhí)功分折（勺E(G) 0已鳥E9風(fēng)i? M電由呂更稱1文作（E）箔鍬自視圖（Q& 烏UT切血尿素氮16.2424.2635.36A：liOSOl. sa M均飲一股統(tǒng)快検型（S）*單悴本T檢鷲廣義錢性棋里畀感立杼水工檢激T）混合橫型（QJ忍配對后*T檢匾（臼相關(guān)（Q 單閔夷ANQVA.回歸（勸數(shù)戌怪模型（Q）卅炫網(wǎng)堵分麺E）4亠.一一一才E如）RFM分折第 S 步：農(nóng)單樣本T檢鹼對話框中，檢臉炙量處移入血尿素範(fàn)，檢臉值處境上4.882。單個(gè)祥本統(tǒng)計(jì)呈N均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤血尿素氮106.67202.32515.73528單個(gè)樣本檢驗(yàn)検驗(yàn)

14、值=4.882tdfSig慮側(cè)）均宜差值差分的95%置信區(qū)間下限上限血尿素氮2.4349.038179000.12673.4533第五步:點(diǎn)確走后產(chǎn)生結(jié)果，結(jié)果鮮鎮(zhèn)。單個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)呈N均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤血尿素舐106.67202.32515.73528 N：總的樣本例盤L=10均值：算術(shù)平均1=6.6720標(biāo)準(zhǔn)差：標(biāo)準(zhǔn)差=2.32515均值的標(biāo)準(zhǔn)鎂：標(biāo)準(zhǔn)鎂=0.73528單個(gè)樣本檢驗(yàn)檢驗(yàn)值=4.882tdfSig側(cè)）均值差值差分的95%達(dá)信區(qū)間下限上限血尿素氮2.4349.0381.79000.12673.4533 t：統(tǒng)計(jì)量t=2434 Sig C玖側(cè)丿：卩值=0.038均值差值：兩個(gè)均救

15、的差值=179差值的95%CI: 0.12673.45330 0. 12671. 79 多個(gè)樣本均數(shù)間的多重比較【例2】一般大學(xué)另生的平均脈搏值為75次/分鐘， 標(biāo)準(zhǔn)差為7.5次/分鐘，某研究小組對荼需枝經(jīng)常參 加體育鍛媒的男生隨機(jī)抽取100名，測得其平均脈 搏為68次/分。問：該枝經(jīng)常參加體育鍛爍的男生心率長否與一般 大學(xué)男生的不同？號(hào)詈7；為=9睨|1與 196、2. 58比較：H 1. 96,ji 2. 58,U 1. 96,At檢驗(yàn)樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的 t檢驗(yàn)配對設(shè)計(jì)資料比較的 t檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本均數(shù)比較的 t檢驗(yàn)方差分析完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的單因素方差分析p0. 05;p0. 05oA 農(nóng)

16、醫(yī)學(xué)研屯中，為了減少淚差，提需統(tǒng)計(jì) 檢臉效率，控制非賣證因素對結(jié)果的影響, 常帝采用86對段計(jì)的方詵。牝?qū)υO(shè)計(jì)，赴 指無根據(jù)紀(jì)對的要求將試臉對采兩兩配對然后將配成對子的兩個(gè)試對象隨機(jī)地分SL到不同處理組中。86對的要求是，配成對子的兩個(gè)試證對象 條祎盡董一玫，不同對子間試臉對象的條A 配對扌殳計(jì)主要有兩種情況：1.同體配1對研屯：處理飾后配對研屯。同體左右配J對研老O2.異體駁對研屯：動(dòng)腸：種糸、性別、性別、病種相同病情或并發(fā)癥相做年件允許有差異。體重10%。種族、嶺5歲?！纠?】為了臉證腎上腺素有無陣低呼吸道阻 力的作用，用豚氯12只進(jìn)行支宅管灌流廉賣臉、莊注入走董腎上腺素飾后，測得豚氯支

17、宅管功能反映在儀罷上的液流速度（每分鐘濯流滿數(shù)），結(jié)果見下表。問：腎上腺素能否陣低豚氯呼吸道阻力？配對t檢撿的公式:| d-0丨劉，Sd/丘查表，t 與自由度為 11 (12-1)時(shí)的 t 界值進(jìn)行 比較，得到 0. 01p0. 05o456789101112486046265846484446525864565454583654_獻(xiàn)4-21830-4810 r11直按計(jì)算I 8-0 |3.015= 2-653表 豚鼠注入腎上腺素前后每分鐘灌流滴通過函救計(jì)算k：亦31丄 尸、： USYISTICS篦 5XJSExn( (Ll S(6D鉄賦0抻快(！) 分做 Q圖恢0實(shí)押MT( (3酣加內(nèi)直g

18、mo( (W祜助VAR00CO1P1 11.C0D 日旦 EH茜屁 0?軸 塚曲 簾3&國令 0專i : pi 0.011232670340703416弟*我它戎(E)：園 r gs1-CDF T(2 653,11)卜 B0S I-HUHNkId JI1JI2JI31 石刁! Ernci 丨除CDF.TCcMsnt. df).孜伯是包羊生仇$外術(shù)由 良為 E審的位血小于quw的JE菖!0奉SPSS軟件操作第一步：建立變董“用藥1T、 “用藥后”兩個(gè)麥110503. saw ftM&l - SPSS Statistics飯務(wù)按13降丈件衛(wèi)筆播(巳複毆D戲據(jù)CQ)禪檢(D分折(國啟

19、ERb皿帀風(fēng)曲冃工名稱矣聖：110503. savSPS文胖(D 編號(hào) 視圖 QJ 數(shù)姒囚3日旦(S BL話冋用藥前一數(shù)值(N)jio寬庚88小鞍002 用藥后- 第二步：將12對放據(jù)俵次 錄入SPSS,形成12行2列的 救據(jù)集。數(shù)值(N)第三步:選擇分析-比較均值 f 駁對樣本T檢膾li0503.MV敵卷兔訂 一SPSS Statistics3TW視 K1CY) 檸尿1 W(D分折(Q 圖形(Q) 生用療用(山 Wt*n 內(nèi) 5&(Q) 笛口他10:用藥前用藥后13046230503485244852560586466478265856549465410485811124446365

20、4帳告幡述詵計(jì)(DLWI 分忻P比較如 r一厭發(fā)隹橫型(0)廣義伐性橫型1幄臺(tái)復(fù)型 Q9用關(guān)&J f回歸(巴刈數(shù)比性模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類麥曼(S) 配對屆水 T 檜臉 日 匸單因 AN&VA.第 S 步：農(nóng)駁對樣本T檢驗(yàn)對話框中，成對 變量處移入用藥飾和用藥后。HRY0S02.sa LftKKi J SPSS Statistics文作(E) W(D Eav)ft J?R(D分瞅 Q 圖形 雷用盤J?QD用加內(nèi)駅 窗口 幫#占旦占雷囪団必召由韶圭囪毎*專|用藥前用藥后13046230503485244852560686466472656858549465410485811443612465410：總RMW* T Ifttt琥至用訊(巳；r(R)蹴刈M 伎 QD：社立代本 I 檜臉T)切 QSD單拝水 T 檢臉(S).第五步：點(diǎn)確走后產(chǎn)生結(jié)果，結(jié)果鮮續(xù)。成對祥本紜計(jì)呈均0Nff.iftX均值的嫌堆謂対 1用藥前44 83129.8152 833用藥后52.83126.9522.007就刃擇本膽關(guān)系數(shù)相關(guān)系數(shù)SlQ.對 1用弱前&用藥后12.261413成別徉布臉峻舷對差分tdfSig.CKftO均佰均佰的標(biāo)幡差分的 95%置信區(qū)目=限卜陰對 1 用瓷前用?5 后8 00010 4453 01514 636-13642.6531