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5、視頻處理的挑戰(zhàn)。優(yōu)勢分析：cVideo云視頻綜合監(jiān)控平臺，具有超高性價比、超高處理性能、超高可靠 性等優(yōu)勢，同時支持海量視頻數(shù)據(jù)的實時存儲和處理等功能。它早白eVideo云視猶 : 小乂平臺!""圖：cVideo云視頻處理平臺架構(gòu)«"亠I =海量異構(gòu)攝像機動態(tài)接入對前端海量攝像機進行按需接入處理，同時支持RTSR SDK等多種接入模式， 跨越傳統(tǒng)方案的物理I/O瓶頸，解決客戶海量實時視頻的存儲和處理需求。云端轉(zhuǎn)碼，多終端支持基于云調(diào)度機制分配計算資源，根據(jù)不同客戶端對于不同碼率、 分辨率、編 碼格式的要求，統(tǒng)一傳輸協(xié)議，實時轉(zhuǎn)碼推送，平臺內(nèi)轉(zhuǎn)碼延遲小于1

6、秒，滿足讀萬卷書行萬里路讀萬卷書行萬里路多終端的監(jiān)控需求海量視頻數(shù)據(jù)智能識別、實時分析最大化利用計算機有效資源，并提高了視頻內(nèi)容智能識別的效率。 基于分布 式云計算架構(gòu)和云調(diào)度機制，合理分配計算資源，對道路交通、特定行為、事故 災(zāi)害等情況智能識別和統(tǒng)計分析，從而大幅度提升前端攝像機所采集到的圖像數(shù) 據(jù)的價值，滿足了“平安城市”的智能需求。cVideo多級部署模式:在城市級視頻監(jiān)控的量級中，單中心的模式往往因帶寬等因素無法滿足需求，此時，cVideo的多級分布式部署模式將十分適用，如下圖所示：視壩專陽7言戶端按幾朋勞器網(wǎng)絡(luò)爨價m圖：多級分布式cVideo系統(tǒng)部署圖多級cVideo云視頻監(jiān)控系統(tǒng)采

7、用分布式架構(gòu)，分級管理和部署。市級和區(qū)旗開得勝 級分別部署 cVideo 系統(tǒng)，街道級的前端監(jiān)控設(shè)備所采集到的視頻數(shù)據(jù)經(jīng)過接入 服務(wù)器，存入所屬區(qū)級的云存儲服務(wù)器中。 各級客戶端訪問相應(yīng)中心服務(wù)器， 按 需操作和調(diào)控。 云處理服務(wù)器提供空前的數(shù)據(jù)處理能力， 提供諸如視頻轉(zhuǎn)碼、 內(nèi) 容識別等海量數(shù)據(jù)的處理支持。 查看歷史視頻時， 接入云存儲遵守分區(qū)接入、 分 局接入和就近接入原則， 考慮到突發(fā)事件會致使查看視頻記錄的人員增多， 分布 式部署可以很好地緩解接入壓力?？蛻羰芤嬖颇Ｊ竭w移，簡化傳統(tǒng)架構(gòu)cVideo 云視頻綜合監(jiān)控平臺， 突破傳統(tǒng)方案大量異構(gòu)設(shè)備的組合形式。 “平 臺”標準 X86 架構(gòu)

8、服務(wù)器硬件，配合云創(chuàng)存儲 cVideo 軟件，形成同構(gòu)的服務(wù)器 設(shè)備集群，結(jié)構(gòu)更統(tǒng)一，維護更便捷，資源利用率更高。城市級海量監(jiān)控設(shè)備統(tǒng)一管理 前端異構(gòu)攝像機“透明”接入，海量視頻數(shù)據(jù)分布式存儲、秒級處理，實現(xiàn) 城市級，甚至省級的視頻平臺大綜合，使得管理更統(tǒng)一、更便捷。在此基礎(chǔ)上可 以構(gòu)建更多更精彩的應(yīng)用。視頻智能化通過 cVideo 智能識別技術(shù)，讓機器“看懂”視頻的同時，對海量識別出的 數(shù)據(jù)進行深度挖掘， 提取出有用信息， 讓視頻監(jiān)控更具智能化， 減少監(jiān)管人員的 壓力。更高的可靠性 任意節(jié)點宕機，系統(tǒng)不停止服務(wù)；任意硬盤、網(wǎng)卡等部件損壞，不影響系統(tǒng) 服務(wù)，系統(tǒng)能夠自動容錯， 將數(shù)據(jù)分散在各個節(jié)點上， 不會出現(xiàn)丟失數(shù)據(jù)的現(xiàn)象。 任務(wù)處理過程中， 節(jié)點宕機， 任務(wù)自動切換并保留現(xiàn)有進度， 保障任務(wù)繼續(xù)執(zhí)行 下去。優(yōu)異的擴展性在數(shù)據(jù)量和處理要求不斷提高的實時業(yè)務(wù)