1、 Advances in Psychology 心理學(xué)進(jìn)展 , 2014, 4, 457-465 Published Online May 2014 in Hans.The Effects of Familiarity and Self-Relevance on the Visual Search of Screen NamesJiaxin Yang1, Yan Liu1,2, Yan Yang1, Peiyuan Jia1, Lu Zhou1, Yang Gao11Department of Psychology, Liaoning Normal University, Dalian 2Re

2、search Center of Psychological Development and Education, Liaoning Normal University, Dalian Email: , Received: Apr. 8th , 2014; revised: Apr. 15th , 2014; accepted: Apr. 23rd , 2014Copyright © 2014 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution

3、 International License (CC BY. Abstract The present study used a series of visual search experiments to explore the reason of the cognitive priority of screen names and mainly focused on the possible effects of the familiarity and self-re- levance. In experiment 1, the participants were divided into

4、 two groups (high-frequency vs. low- frequency according to the usage frequency of their own screen names. The results showed that the performances for own screen-name in both groups were significantly better than any other materials, while no significant difference was found between the high-freque

5、ncy and low-fre- quency group. Experiment 2 and 3 were one-way within-subjects design. Experiment 2 aimed to explore the effect of familiarity on the visual search task by comparing the performance of famous names and that of general screen names. Experiment 3 explored the effect of familiarity on t

6、he screen name recognition by directly comparing the visual search performance between the two different usage frequency screen names. Results showed that famous names were detected more accurately and quickly than general screen names, while there were no significant differences between the two scr

7、een names. In conclusion, the present research confirmed the cognitive prior-ity of self-related screen names, and found the vital role of self-relevance on the visual search of screen names. Moreover it also suggested that the familiarity might not be the key factor for the processing priority alth

8、ough it had an effect on the visual search. KeywordsFamiliarity, Self-Relevance, Screen Name Recognition, Processing Priority熟悉性和自我相關(guān)性對(duì)網(wǎng)名識(shí)別的影響 楊佳欣 1,劉 巖 1,2,楊 艷 1,賈培媛 1,周 璐 1,高 陽(yáng) 11遼寧師范大學(xué)心理學(xué)院,大連2遼寧師范大學(xué)心理發(fā)展與教育研究中心,大連Email: ,收稿日期:2014年 4月 8日;修回日期:2014年 4月 15日;錄用日期:2014年 4月 23日 摘 要采用視覺搜索范式,從熟悉性和自我相關(guān)性兩個(gè)

9、角度對(duì)自己網(wǎng)名存在加工優(yōu)勢(shì)的原因進(jìn)行探討。實(shí)驗(yàn)一 以網(wǎng)名的使用頻率分組,通過(guò)比較兩組被試對(duì)自己網(wǎng)名和名人名字或?qū)φ站W(wǎng)名的搜索成績(jī),來(lái)探究熟悉 性和自我相關(guān)性對(duì)網(wǎng)名識(shí)別加工的影響模式。結(jié)果顯示兩組被試對(duì)自己網(wǎng)名的搜索成績(jī)均顯著高于其他 刺激材料,高 /低頻組被試對(duì)自己網(wǎng)名的搜索成績(jī)差異不顯著。實(shí)驗(yàn)二、實(shí)驗(yàn)三采用被試內(nèi)設(shè)計(jì),分別以 名人名字、對(duì)照網(wǎng)名和自己高、低頻網(wǎng)名為材料,進(jìn)一步探究了熟悉性在自己網(wǎng)名搜索中的作用。結(jié)果 發(fā)現(xiàn),被試搜索名人名字的成績(jī)顯著高于對(duì)照網(wǎng)名,但對(duì)自己使用頻率不同的網(wǎng)名的搜索成績(jī)無(wú)顯著差 異。以上研究表明自我相關(guān)性是自己網(wǎng)名存在加工優(yōu)勢(shì)重要原因,熟悉性只對(duì)視覺搜索本身有作用

10、,而 對(duì)網(wǎng)名識(shí)別任務(wù)沒有實(shí)質(zhì)影響。關(guān)鍵詞熟悉性,自我相關(guān)性,網(wǎng)名識(shí)別,加工優(yōu)勢(shì) 1. 引言網(wǎng)名是個(gè)體在網(wǎng)絡(luò)世界中使用的名稱符號(hào), 具有虛擬性、 隨意性和不穩(wěn)定性等特點(diǎn)。 在日常生活中, 多在線應(yīng)用都需要網(wǎng)民擬定用戶名進(jìn)行登錄,進(jìn)而網(wǎng)名漸漸成為虛擬世界中最常見的自我表征形式。 作為一種靈活的自我相關(guān)信息,網(wǎng)名和人名在許多方面都有著相似之處。在功能上,兩者在各自的 使用環(huán)境中都發(fā)揮著表征自我的作用。如同人們?cè)诂F(xiàn)實(shí)生活借助名字稱呼指代,在微博、論壇等社交平 臺(tái)上,網(wǎng)民也紛紛利用網(wǎng)絡(luò)昵稱互動(dòng)交流。以自己網(wǎng)名、人名為材料的視覺搜索研究已表明,自己網(wǎng)名和人名在認(rèn)知加工上具有相似的加工優(yōu) 勢(shì)。具體表現(xiàn)為:自

11、己網(wǎng)名與真實(shí)人名作為靶刺激時(shí),均可以更快更準(zhǔn)確地被探測(cè)出來(lái);而在作為干擾 刺激時(shí), 其對(duì)于靶刺激均并未表現(xiàn)出比對(duì)照刺激更強(qiáng)的抑制作用 (Harris, Pashler & Coburn, 2004; 楊紅升, 王芳,顧念君,黃希庭, 2012 。雖然人名、自己網(wǎng)名均可以更快更準(zhǔn)確地被識(shí)別,但兩者在加工特點(diǎn)、加工機(jī)制等方面并非完全相 同。自己人名的加工優(yōu)勢(shì)自雞尾酒會(huì)效應(yīng) (cocktail-party effect發(fā)現(xiàn)后被廣泛研究,目前,其加工特性已 采用聽覺雙耳分聽、視覺搜索、注意瞬脫等多種實(shí)驗(yàn)范式進(jìn)行了大量的研究 (Conway, Cowan & Bunting, 2001;

12、 Harris, Pashler & Coburn, 2004; Harris & Pashler, 2004; Yang, Wang, Gu, Gao & Zhao, 2013; 孫曉, 李肖, 賈磊, 張慶林, 2013 。 具體表現(xiàn)為:自我姓名能夠被更快更準(zhǔn)確地探測(cè)出來(lái) (Harris et al., 2004; Yang et al., 2013 ,且這種加工過(guò)程不受或較少受到注意資源的限制 (孫曉等, 2013 。與此不同,在僅有的關(guān)于 自我網(wǎng)名視覺搜索的實(shí)驗(yàn)研究中, 自己網(wǎng)名搜索的反應(yīng)時(shí)會(huì)隨著刺激項(xiàng)目數(shù)的增加而呈線性增長(zhǎng)趨勢(shì) (楊 紅升等, 2012 ,也就

13、是說(shuō),在視覺搜索的刺激中自己網(wǎng)名似乎并沒有像人名那樣能夠自動(dòng)“突顯”。其 搜索較快有可能是由于人們對(duì)其較為熟悉,進(jìn)而較易識(shí)別。即網(wǎng)名識(shí)別存在加工優(yōu)勢(shì)也許是由于熟悉性 的作用。刺激熟悉性效應(yīng)是一直是自我研究領(lǐng)域中的重要問(wèn)題。由于自我信息本身具有高熟悉的特點(diǎn),所以 熟悉性對(duì)人名、面孔等自我信息認(rèn)知加工的影響往往和自我的作用交織在一起。在以往人名識(shí)別研究中, 研究者多將自己名字和熟悉的他人名字 (名人名字、 母親名字、 朋友名字等 進(jìn)行對(duì)照來(lái)考查自我的作用。但在已有的少數(shù)研究中,不同的研究者對(duì)兩類名字材料的激活特點(diǎn)的探討 未得到一致性的結(jié)果。 Qin 等人 (2012通過(guò)比較聽覺呈現(xiàn)自己名字與朋友名

14、字時(shí)腦區(qū)的激活模式,發(fā)現(xiàn)自 己的名字主要激活前扣帶回、前側(cè)腦島等區(qū)域,而朋友的名字主要激活后扣帶回區(qū)域; Tacikowski 等人 (2011同樣是利用聽覺通道進(jìn)行研究,他們發(fā)現(xiàn)在反應(yīng)時(shí)指標(biāo)上自己名字、重要他人的名字 (母親名字、 朋友名字、 配偶名字等 、 名人名字和與陌生人名字 (與自己、 重要他人或名人名字同姓氏 之間沒有差異。 在腦成像指標(biāo)上,自己名字比名人名字、陌生名字顯著激活了雙側(cè)額葉、顳葉、腦島、扣帶回等區(qū)域, 但是與重要他人的名字相比,自己的名字只是獨(dú)特激活右側(cè)額下回,進(jìn)而表明自己名字和熟悉他人名字 的激活模式似乎并沒有質(zhì)的差異,自我信息加工的獨(dú)特性也許是相對(duì)的 (Tacik

15、owski, Brechmann, Mar-chewka, Jednoróg, Jednoróg & Nowicka, 2011;楊紅升, 2013 。此外,盡管以上研究對(duì)材料的熟悉性問(wèn)題進(jìn)行了考慮,但由于人名是一種較為固定很少變化的自我 材料,所以這些研究只是將名字的熟悉性作為無(wú)關(guān)變量進(jìn)行控制,而無(wú)法將熟悉性作為自變量來(lái)直接探 究它在自我信息加工中的作用。與人名不同,網(wǎng)名作為個(gè)體在虛擬世界中表征自我的個(gè)性符號(hào),其比人 名有更大的可變性,進(jìn)而可以通過(guò)使用頻率等指標(biāo)來(lái)測(cè)量自我網(wǎng)名的熟悉程度。基于此,本研究在前人已有的關(guān)于自我網(wǎng)名識(shí)別優(yōu)勢(shì)研究的基礎(chǔ)上,繼續(xù)以網(wǎng)名這種靈活

16、可變的自 我相關(guān)信息為材料來(lái)進(jìn)一步探究熟悉性和自我相關(guān)性對(duì)自己網(wǎng)名識(shí)別的可能影響。2. 實(shí)驗(yàn)一:熟悉性和自我相關(guān)性在網(wǎng)名識(shí)別中的作用實(shí)驗(yàn)一以網(wǎng)名的使用頻率為標(biāo)準(zhǔn)將被試分為高 /低頻組。高頻組以自己網(wǎng)名和名人名字為材料,低頻 組以自己網(wǎng)名和對(duì)照網(wǎng)名為材料,通過(guò)組內(nèi)比較被試對(duì)這兩種刺激材料的搜索成績(jī)來(lái)探究自我相關(guān)性在 網(wǎng)名識(shí)別任務(wù)中的作用。此外,通過(guò)對(duì)比高 /低頻組被試在自己網(wǎng)名上的搜索成績(jī),以及兩組被試在名人 名字和對(duì)照網(wǎng)名上的搜索成績(jī),來(lái)探究熟悉性對(duì)網(wǎng)名識(shí)別以及視覺搜索任務(wù)的影響。如果自我相關(guān)性對(duì) 網(wǎng)名識(shí)別有促進(jìn)作用,兩組被試搜索自我網(wǎng)名的速度會(huì)快于其他非自我的材料。如果熟悉性對(duì)網(wǎng)名識(shí)別 有作

17、用,兩組被試搜索自我網(wǎng)名的速度將會(huì)有所差異。2.1. 方法2.1.1. 被試50名大學(xué)本科生,年齡范圍 1821歲,平均年齡 19.71歲 (SD = 1.09。被試篩選標(biāo)準(zhǔn):QQ 網(wǎng)名 (QQ是中國(guó)網(wǎng)民普遍使用的聊天軟件 由 24個(gè)漢字組成,且不包含任何特殊符號(hào)。被試均為右利手,視力或 矯正視力正常,未參加過(guò)類似實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)后獲得一定的報(bào)酬。在準(zhǔn)備階段,我們對(duì)隨機(jī)選取的另 102名本科生的 QQ 網(wǎng)名使用情況進(jìn)行了問(wèn)卷調(diào)查。結(jié)果顯示, 大學(xué)生 QQ 網(wǎng)名平均使用頻率為 8.5小時(shí) /周 (SD = 6.28。 據(jù)此, 在正式實(shí)驗(yàn)中, 我們把網(wǎng)名使用頻率大于 等于 10小時(shí) /周的被試分到高頻組

18、,小于等于 5小時(shí) /周的被試分到低頻組,并對(duì)高 /低頻組的被試進(jìn)行了 兩兩匹配,保證兩名配對(duì)被試的網(wǎng)名的字?jǐn)?shù)和使用年限相同,使用頻率有所差異。分組后,高頻組 25人,平均年齡 19.58歲 (SD = 1.06,網(wǎng)名的平均使用年限為 1.98年,平均使用頻 率 14.83小時(shí) /周;低頻組 25名,平均年齡 19.83歲 (SD = 1.13,網(wǎng)名的平均使用年限為 2年,平均使用 頻率 3.73小時(shí) /周。2.1.2. 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)本實(shí)驗(yàn)采用 2 × 2混合設(shè)計(jì)。因素一是熟悉性,為組間變量,包括高、低兩個(gè)水平;因素二是自我相 關(guān)性,為組內(nèi)變量,包括有、無(wú)兩個(gè)水平。因變量為反應(yīng)時(shí)和擊中率

19、。2.1.3. 材料高頻組的實(shí)驗(yàn)材料為自己網(wǎng)名和名人名字;低頻組的實(shí)驗(yàn)材料為自己網(wǎng)名和對(duì)照網(wǎng)名。各組刺激項(xiàng) 目的字?jǐn)?shù)、筆畫數(shù)在組內(nèi)、組間均進(jìn)行了匹配。另外,有 258個(gè)用作干擾項(xiàng)的網(wǎng)名。兩組被試除自己的 網(wǎng)名外,均不熟悉其他網(wǎng)名。實(shí)驗(yàn)的刺激材料由 12個(gè)項(xiàng)目組成,均勻地分布在以注視點(diǎn)為圓心的不可見的圓周上 (見 圖 1 。實(shí)驗(yàn) 中,靶刺激在這 12個(gè)位置上出現(xiàn)的概率相等。用作干擾項(xiàng)的 11個(gè)刺激項(xiàng)目從干擾網(wǎng)名中隨機(jī)選取。 2.1.4. 實(shí)驗(yàn)程序本實(shí)驗(yàn)采用視覺搜索范式,被試的任務(wù)是在不同的 block 中按鍵判斷所要搜索的靶刺激是否存在。 每個(gè) block 中,有 /無(wú)靶刺激出現(xiàn)的項(xiàng)目數(shù)各占一半

20、。實(shí)驗(yàn)包括練習(xí)和正式實(shí)驗(yàn)兩部分。練習(xí)為 1個(gè) block ,共有 12個(gè) trial ,視覺搜索的靶刺激為陌生網(wǎng) 名“雙兔子”。正式實(shí)驗(yàn)分為 4個(gè) block ,各由 72個(gè) trial 組成。實(shí)驗(yàn)中 block 的安排順序在組內(nèi)作了平 衡處理。 組內(nèi)有一半被試在第 1和第 4個(gè) block 搜索自己的網(wǎng)名, 另一半被試在第 2和第 3個(gè) block 中搜 索自己的網(wǎng)名。為了平衡左右手按鍵的動(dòng)作誤差,前 2個(gè) block 中,被試左手食指按鍵判斷存在,右手 食指按鍵判斷不存在;后 2個(gè) block 的按鍵規(guī)則與之相反。每個(gè) block 開始時(shí),屏幕上先會(huì)出現(xiàn)該組 trial 中所要搜索的靶刺激

21、。被試確認(rèn)熟記后按空格鍵,靶 刺激消失,進(jìn)而開始實(shí)驗(yàn)部分。首先在屏幕中央呈現(xiàn)一個(gè)注視點(diǎn)“ +” 500 ms ,空屏 500 ms 后呈現(xiàn)刺激 項(xiàng)目, 此時(shí)要求被試又快又準(zhǔn)地判斷其中是否存在靶刺激。 待被試做出按鍵反應(yīng)后, 刺激消失, 空屏 1000 ms 后進(jìn)入下一個(gè) trial(見 圖 2 。實(shí)驗(yàn)中的刺激呈現(xiàn)與數(shù)據(jù)記錄均通過(guò) E-prime1.1編程軟件實(shí)現(xiàn)。2.2. 結(jié)果與分析高頻組被試的網(wǎng)名平均使用頻率為 14.83小時(shí) /周, 低頻組為 3.73小時(shí) /周。 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)表明兩組網(wǎng)名使 用頻率差異顯著, t (48 = 10.31, p < 0.001,說(shuō)明高 /低頻組的分組有效。

22、Figure 1. Material for the experiment 1 圖 1. 實(shí)驗(yàn)一刺激材料示意圖 正式實(shí)驗(yàn)過(guò)程中,低頻組有 1名被試未按規(guī)則按鍵,故將其和與之配對(duì)的高頻組被試的數(shù)據(jù)剔除。 最終有 48名被試的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)參與統(tǒng)計(jì)。以超出平均數(shù)正負(fù)三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差為標(biāo)準(zhǔn),逐一對(duì)每組被試在各個(gè)實(shí)驗(yàn)條件下的反應(yīng)時(shí)和擊中率指標(biāo)進(jìn) 行分析,去極值。整理后的描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果見 表 1。對(duì)反應(yīng)時(shí)的數(shù)據(jù)進(jìn)行 2 × 2的重復(fù)測(cè)量方差分析, 結(jié)果顯示, 自我相關(guān)性的主效應(yīng)顯著, F (1,46 = 21.94, p < 0.001,被試對(duì)自己網(wǎng)名的搜索速度顯著快于無(wú)自我相關(guān)性的材料;熟悉性的主效

23、應(yīng)不顯著;自我相 關(guān)性與熟悉性的交互作用也不顯著。用同樣的統(tǒng)計(jì)方法對(duì)擊中率進(jìn)行分析。 結(jié)果表明, 自我相關(guān)性的主效應(yīng)顯著, F (1,46 = 8.21, p < 0.05, 搜索自己網(wǎng)名的擊中率顯著高于無(wú)自我相關(guān)性材料;熟悉性的主效應(yīng)顯著, F (1,46 = 6.91, p < 0.05,被 試搜索熟悉材料的擊中率顯著高于不熟悉材料;自我相關(guān)性與熟悉性的交互作用不顯著。為了探究熟悉性對(duì)搜索自己網(wǎng)名和無(wú)自我相關(guān)性材料的影響,利用獨(dú)立樣本 t 檢驗(yàn)對(duì)高 /低頻組被試 搜索網(wǎng)名的擊中率,以及搜索名人名字和對(duì)照網(wǎng)名的擊中率做了進(jìn)一步的統(tǒng)計(jì)分析。結(jié)果顯示,高 /低頻 組被試搜索自己網(wǎng)名的

24、擊中率差異不顯著;高頻組被試搜索名人的擊中率和低頻組被試搜索對(duì)照網(wǎng)名的 擊中率差異顯著, t (46 = 2.45, p < 0.05。總體來(lái)看,被試搜索有自我相關(guān)性的刺激項(xiàng)目 (自己網(wǎng)名 顯著快于其他材料 (名人名字、對(duì)照網(wǎng)名 。 這一結(jié)果在以反應(yīng)時(shí)和擊中率為指標(biāo)的數(shù)據(jù)分析中均有體現(xiàn)。此實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了自我相關(guān)性對(duì)網(wǎng)名識(shí)別 任務(wù)有影響。Figure 2.A trial for visual search task圖 2. 視覺搜索任務(wù)一個(gè) trial 示意圖Table 1. Visual search performance for high/low-frequency group表 1

25、. 高 /低頻組被試視覺搜索成績(jī)刺激項(xiàng)目 反應(yīng)時(shí) M ± SD (ms 擊中率 (% 高頻組 自己網(wǎng)名 1484± 359 96.01名人名字 1597± 287 94.04低頻組 自己網(wǎng)名 1436± 357 93.40對(duì)照網(wǎng)名 1669 ± 304 87.56熟悉性和自我相關(guān)性對(duì)網(wǎng)名識(shí)別的影響 此外，值得注意的是，本實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)高頻組被試搜索名人名字的擊中率顯著高于低頻組被試搜索對(duì)照 網(wǎng)名的擊中率，這一結(jié)果似乎可以說(shuō)明熟悉性對(duì)視覺搜索任務(wù)有一定影響。但在反應(yīng)時(shí)指標(biāo)上，名人名 字和對(duì)照網(wǎng)名之間的差異未達(dá)到顯著水平?？紤]到，本實(shí)驗(yàn)中熟悉性為組間變量

26、，被試在反應(yīng)時(shí)方面的 個(gè)體差異可能會(huì)對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果造成影響，進(jìn)而我們?cè)趯?shí)驗(yàn)一的基礎(chǔ)上又設(shè)計(jì)了兩個(gè)被試內(nèi)實(shí)驗(yàn)(實(shí)驗(yàn)二、實(shí) 驗(yàn)三來(lái)進(jìn)一步探究熟悉性的作用。 3. 實(shí)驗(yàn)二：熟悉性對(duì)視覺搜索任務(wù)的影響 本實(shí)驗(yàn)以名人名字和對(duì)照網(wǎng)名為實(shí)驗(yàn)材料，通過(guò)比較被試搜索名人名字和對(duì)照網(wǎng)名的成績(jī)，來(lái)直接 探究熟悉性對(duì)視覺搜索任務(wù)的影響。 3.1. 方法 3.1.1. 被試 29 名大學(xué)本科生，年齡范圍 1821 歲，平均年齡 20.66 歲(SD = 0.67。被試均為右利手，視力或矯 正視力正常，未參加過(guò)類似實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)后獲得一定報(bào)酬。 3.1.2. 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 本實(shí)驗(yàn)采用單因素被試內(nèi)設(shè)計(jì)。自變量為熟悉性，包括高、低兩個(gè)水

27、平。因變量為視覺搜索的反應(yīng) 時(shí)和擊中率。 3.1.3. 實(shí)驗(yàn)材料 實(shí)驗(yàn)材料及呈現(xiàn)方式同實(shí)驗(yàn)一。 本實(shí)驗(yàn)選擇了兩個(gè)字的刺激項(xiàng)目讓被試進(jìn)行搜索，被試搜索的名人名字為楊瀾，對(duì)照網(wǎng)名為諾然。 3.1.4. 實(shí)驗(yàn)程序 本實(shí)驗(yàn)采用視覺搜索范式，實(shí)驗(yàn)程序同實(shí)驗(yàn)一。 實(shí)驗(yàn)共有 5 個(gè) block，第一個(gè) block 為練習(xí)，由 12 個(gè) trial 組成，后 4 個(gè) block 為正式實(shí)驗(yàn)，各由 72 個(gè) trial 組成。 隨機(jī)將被試分成兩組， 一組被試在第 2 和第 5 個(gè) block 中搜索名人名字， 第 3 和第 4 個(gè) block 中搜索對(duì)照網(wǎng)名。另一組被試與之相反。被試的任務(wù)是在不同的 block

28、 中判斷所搜索的名人名字或?qū)φ?網(wǎng)名是否存在。 3.2. 結(jié)果與分析 29 名被試的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)均有效，具體統(tǒng)計(jì)分析如下： 以超出平均數(shù)正負(fù)三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差為標(biāo)準(zhǔn)，逐一對(duì)每個(gè)被試在各個(gè)實(shí)驗(yàn)條件下的反應(yīng)時(shí)和擊中率進(jìn)行分 析，去極值。整理后的描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表 2。 對(duì)反應(yīng)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行配對(duì)樣本 t 檢驗(yàn)，結(jié)果顯示，被試搜索名人名字的速度顯著快于對(duì)照網(wǎng)名，t(28 = 12.58，p < 0.001。 對(duì)擊中率進(jìn)行配對(duì)樣本 t 檢驗(yàn)，結(jié)果顯示，兩者擊中率之間的差異達(dá)到顯著水平 t(28 = 4.89，p < Table 2. Visual search performance for famous n

29、ame and control screen name 表 2. 名人名字和對(duì)照網(wǎng)名的視覺搜索成績(jī) 刺激項(xiàng)目 名人名字 對(duì)照網(wǎng)名 反應(yīng)時(shí) M ± SD (ms 1327 ± 217 1684 ± 243 擊中率(% 96.50 89.90 462 熟悉性和自我相關(guān)性對(duì)網(wǎng)名識(shí)別的影響 0.001，搜索名人名字的擊中率顯著高于對(duì)照網(wǎng)名。 實(shí)驗(yàn)二的研究結(jié)果表明，熟悉性對(duì)視覺搜索任務(wù)有影響。熟悉性越高，搜索成績(jī)?cè)娇旌谩?4. 實(shí)驗(yàn)三：熟悉性對(duì)網(wǎng)名搜索任務(wù)的影響 實(shí)驗(yàn)二的結(jié)果已表明熟悉性對(duì)視覺搜索任務(wù)有一定影響。本實(shí)驗(yàn)在實(shí)驗(yàn)二的基礎(chǔ)上以每個(gè)被試的高/ 低頻網(wǎng)名為材料進(jìn)一步探

30、究熟悉性在網(wǎng)名識(shí)別任務(wù)中的作用。 4.1. 方法 4.1.1. 被試 20 名大學(xué)本科生。年齡范圍 1821 歲，平均年齡 19.7 歲(SD = 0.63。被試篩選條件：有兩個(gè)同時(shí)使 用，但當(dāng)前使用頻率有差異的 QQ 網(wǎng)名；兩個(gè) QQ 網(wǎng)名均由 24 個(gè)漢字組成，且不包含任何特殊符號(hào)。 被試均為右利手，視力或矯正視力正常，未參加過(guò)類似實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)后獲得一定報(bào)酬。 4.1.2. 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 本實(shí)驗(yàn)為單因素被試內(nèi)設(shè)計(jì)。自變量為熟悉性，包括高、低兩個(gè)水平。因變量有兩個(gè)，分別為被試 視覺搜索的反應(yīng)時(shí)和擊中率。 4.1.3. 實(shí)驗(yàn)材料 實(shí)驗(yàn)材料的呈現(xiàn)方式同實(shí)驗(yàn)一。 根據(jù)被試兩個(gè)網(wǎng)名近期使用頻率的高低，我們

31、將其分成高頻網(wǎng)名和低頻網(wǎng)名，并在一定程度上匹配 了高低頻網(wǎng)名的字?jǐn)?shù)。 在每個(gè) trial 中，給被試呈現(xiàn)的 12 個(gè)刺激項(xiàng)目的字?jǐn)?shù)是相等的。對(duì)于部分被試，依據(jù)其網(wǎng)名的實(shí)際情 況，在不同 block 中搜索的刺激項(xiàng)目的字?jǐn)?shù)會(huì)有所不同。 4.1.4. 實(shí)驗(yàn)程序 本實(shí)驗(yàn)與實(shí)驗(yàn)一、實(shí)驗(yàn)二的程序相同。 實(shí)驗(yàn)共有 5 個(gè) block，第一個(gè) block 為練習(xí)，由 12 個(gè) trial 組成，后 4 個(gè) block 為正式實(shí)驗(yàn)，各由 72 個(gè) trial 組成。被試被隨機(jī)分成兩組，一組被試在第 2 和第 5 個(gè) block 中搜索自己的高頻網(wǎng)名，在第 3 和 第 4 個(gè) block 中搜索自己的低頻網(wǎng)名。

32、另一組被試與之相反。被試的任務(wù)是在不同的 block 中判斷自己的 高/低頻網(wǎng)名是否存在。 4.2. 結(jié)果與分析 被試高頻網(wǎng)名的平均使用頻率為 18.4 小時(shí)/周，低頻網(wǎng)名的平均使用頻率為 2.24 小時(shí)/周。配對(duì)樣本 t 檢驗(yàn)的結(jié)果顯示，高頻網(wǎng)名和低頻網(wǎng)名的使用頻率差異顯著，t(19 = 5.376，p < 0.001，進(jìn)而表明實(shí)驗(yàn)處 理有效。 以超出平均數(shù)正負(fù)三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差為標(biāo)準(zhǔn)，逐一對(duì)所有被試在各個(gè)實(shí)驗(yàn)條件下的反應(yīng)時(shí)和擊中率進(jìn)行分 析，整理后的描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表 3。 Table 3. Visual search performance for high-frequency name a

33、nd low-frequency name 表 3. 高頻網(wǎng)名和低頻網(wǎng)名的視覺搜索成績(jī) 網(wǎng)名 高頻網(wǎng)名 低頻網(wǎng)名 反應(yīng)時(shí) M ± SD (ms 1512 ± 282 1684 ± 301 擊中率(% 94.3 93.1 463 熟悉性和自我相關(guān)性對(duì)網(wǎng)名識(shí)別的影響 為了避免高、低頻網(wǎng)名的字?jǐn)?shù)對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果產(chǎn)生影響。我們以高低頻網(wǎng)名的字?jǐn)?shù)差作為協(xié)變量參與統(tǒng) 計(jì)分析。 對(duì)反應(yīng)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行重復(fù)測(cè)量的協(xié)方差分析，結(jié)果顯示，被試搜索高頻網(wǎng)名和低頻網(wǎng)名的反應(yīng)時(shí)差異 不顯著，F(xiàn)(1,18 = 2.361，p > 0.05；協(xié)變量字?jǐn)?shù)差的差異不顯著 F(1,18 = 1.21，p

34、> 0.05；熟悉性和字?jǐn)?shù) 差的交互作用不顯著 F(1,18 = 0.853，p > 0.05。 對(duì)擊中率進(jìn)行的重復(fù)測(cè)量協(xié)方差分析結(jié)果顯示，高頻網(wǎng)名和低頻網(wǎng)名的擊中率差異不顯著 F(1,18 = 0.629，p > 0.05，協(xié)變量字?jǐn)?shù)差的差異顯著 F(1,18 = 4.644，p < 0.05，表明高、低頻網(wǎng)名的字?jǐn)?shù)差異的確 對(duì)擊中率有影響；熟悉性和字?jǐn)?shù)差的交互作用不顯著 F(1,18 = 0.128，p > 0.05。 綜上，實(shí)驗(yàn)三的研究結(jié)果表明，熟悉性對(duì)自己網(wǎng)名的視覺搜索任務(wù)沒有影響。 5. 討論 5.1. 網(wǎng)名信息加工中熟悉性與自我相關(guān)性的作用 本研究在前

35、人研究基礎(chǔ)上，通過(guò)三項(xiàng)視覺搜索實(shí)驗(yàn)進(jìn)一步對(duì)網(wǎng)名識(shí)別存在加工優(yōu)勢(shì)的原因進(jìn)行了探 索。 實(shí)驗(yàn)一從熟悉性和自我相關(guān)性這兩個(gè)角度出發(fā)，探究了熟悉性和自我相關(guān)性對(duì)網(wǎng)名識(shí)別加工的影響 模式。實(shí)驗(yàn)中，各組被試搜索的兩種實(shí)驗(yàn)材料的熟悉性大致相同，其區(qū)別之處在于其是否具有自我相關(guān) 性。實(shí)驗(yàn)一發(fā)現(xiàn)，被試對(duì)自己網(wǎng)名的搜索成績(jī)均顯著高于其他材料。此結(jié)果一方面進(jìn)一步驗(yàn)證了與自我 相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)信息在認(rèn)知加工上存在優(yōu)勢(shì)，另一方面也表明了自我相關(guān)性對(duì)網(wǎng)名這類虛擬網(wǎng)絡(luò)信息的視覺 搜索成績(jī)有直接影響，即自我相關(guān)性是網(wǎng)名識(shí)別存在優(yōu)勢(shì)性的重要原因。 此外，更值得我們注意的是，實(shí)驗(yàn)一研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)高頻組被試搜索名人名字的準(zhǔn)確性要顯著高于低

36、 頻組被試對(duì)對(duì)照網(wǎng)名的搜索，此結(jié)果暗示著熟悉性對(duì)視覺搜索的可能影響。 在實(shí)驗(yàn)一的基礎(chǔ)上，實(shí)驗(yàn)二和實(shí)驗(yàn)三圍繞熟悉性這一問(wèn)題展開了進(jìn)一步的深入研究。實(shí)驗(yàn)二的結(jié)果 表明，材料的熟悉程度對(duì)視覺搜索成績(jī)有影響。具體表現(xiàn)為，熟悉性越高，搜索成績(jī)?cè)胶?。在?shí)驗(yàn)一和 實(shí)驗(yàn)二的研究基礎(chǔ)上，實(shí)驗(yàn)三則以被試當(dāng)前使用頻率有所差異的兩個(gè)網(wǎng)名為材料進(jìn)一步探究了熟悉性對(duì) 網(wǎng)名視覺搜索任務(wù)的影響。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，被試在搜索自己的高/低頻網(wǎng)名的成績(jī)上沒有顯著差異，進(jìn)而 表明熟悉性對(duì)自己網(wǎng)名的視覺搜索任務(wù)沒有影響。 通過(guò)上述三項(xiàng)實(shí)驗(yàn)，我們對(duì)于熟悉性與自我相關(guān)性在網(wǎng)名識(shí)別優(yōu)勢(shì)中的作用有了進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)。盡管 熟悉性對(duì)視覺搜索任務(wù)的成績(jī)有影

37、響，但是對(duì)于網(wǎng)名這類特殊的自我相關(guān)材料來(lái)說(shuō)，熟悉性并沒有在此 任務(wù)中體現(xiàn)出它的作用。而自我相關(guān)性作為自我相關(guān)信息的突出特征，其在網(wǎng)名識(shí)別任務(wù)中存在顯著作 用。以上實(shí)驗(yàn)結(jié)果共同揭示自我相關(guān)性是網(wǎng)名識(shí)別存在加工優(yōu)勢(shì)的重要原因，熟悉性只對(duì)視覺搜索本身 有作用，而對(duì)網(wǎng)名識(shí)別任務(wù)沒有實(shí)質(zhì)影響。 此外， 本研究的實(shí)驗(yàn)結(jié)果也與近期楊紅升等人關(guān)于人名加工優(yōu)勢(shì)的研究結(jié)果相一致(Yang et al., 2013。 他們研究發(fā)現(xiàn)，無(wú)論在平均掃視次數(shù)、首次注視時(shí)間等眼動(dòng)指標(biāo)，還是反應(yīng)時(shí)、擊中率等行為指標(biāo)，被 試對(duì)自己名字的視覺搜索均顯著好于母親名字和名人名字。由于自己名字、母親名字、名人名字均屬于 熟悉度較高的材料

38、，被試對(duì)自己名字表現(xiàn)出來(lái)的優(yōu)勢(shì)性不能單獨(dú)從熟悉性角度進(jìn)行解釋。這些研究結(jié)果 共同表明了自我信息所具有的高熟悉性的特質(zhì)可能并不是其具有加工優(yōu)勢(shì)的重要原因。 5.2. 研究展望 本研究主要是以自己網(wǎng)名為材料來(lái)探索網(wǎng)名識(shí)別存在加工優(yōu)勢(shì)的原因。后續(xù)研究可以繼續(xù)以社交網(wǎng) 站和通訊軟件中的頭像信息為材料，進(jìn)一步探究虛擬的自我信息是否存在加工優(yōu)勢(shì)，并可以通過(guò)有效控 464 熟悉性和自我相關(guān)性對(duì)網(wǎng)名識(shí)別的影響 制這些信息的曝光頻率來(lái)探究熟悉性對(duì)其加工特性的影響。 本研究發(fā)現(xiàn)熟悉性對(duì)視覺搜索任務(wù)有影響。后續(xù)研究可以繼續(xù)考察個(gè)體從剛剛開始使用網(wǎng)名到將其 作為固定的網(wǎng)絡(luò)身份標(biāo)識(shí)這一動(dòng)態(tài)過(guò)程中熟悉性和自我相關(guān)性對(duì)網(wǎng)名

39、認(rèn)知優(yōu)勢(shì)影響的變化。據(jù)本研究的 實(shí)驗(yàn)結(jié)果，我們可以猜想熟悉性作用減弱的轉(zhuǎn)折點(diǎn)同時(shí)也是自我表征開始形成的初始點(diǎn)。 最后，后續(xù)研究還可以借助腦電、腦成像等技術(shù)對(duì)自我網(wǎng)名的加工優(yōu)勢(shì)做進(jìn)一步探究。先前有研究 表明，自己的名字會(huì)誘發(fā)出較強(qiáng)的 P300，我們同樣可以借助腦電方法來(lái)檢驗(yàn)自我的網(wǎng)名是否具有同樣的 作用。此外，可通過(guò) fMRI 等腦成像的研究方法來(lái)對(duì)比真實(shí)人名和網(wǎng)名在腦區(qū)的激活模式，進(jìn)而對(duì)網(wǎng)名 識(shí)別特異性及其原因等問(wèn)題，有更多的認(rèn)識(shí)與發(fā)現(xiàn)。 6. 結(jié)論 本研究通過(guò)三項(xiàng)視覺搜索實(shí)驗(yàn)探究了熟悉性與自我相關(guān)性對(duì)網(wǎng)名識(shí)別優(yōu)勢(shì)的可能影響。實(shí)驗(yàn)一的研 究結(jié)果表明，自我相關(guān)性對(duì)網(wǎng)名識(shí)別任務(wù)有影響；實(shí)驗(yàn)二和實(shí)驗(yàn)

40、三的研究結(jié)果表明，熟悉性對(duì)視覺搜索 任務(wù)有影響，但它對(duì)網(wǎng)名這類自我相關(guān)信息的識(shí)別任務(wù)沒有實(shí)質(zhì)影響。以上三項(xiàng)研究結(jié)果共同表明自我 相關(guān)性是網(wǎng)名識(shí)別存在加工優(yōu)勢(shì)的重要原因。 致 謝 感謝遼寧省教育科學(xué)規(guī)劃基地專項(xiàng)課題 (JGI2ZXY04 和國(guó)家級(jí)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目 (2013 10165033對(duì)本研究的資助。在實(shí)驗(yàn)研究過(guò)程中，得到西南大學(xué)楊紅升老師的幫助和指導(dǎo)，深表謝意。 參考文獻(xiàn) (References 孫曉, 李肖, 賈磊, 張慶林(2013. 自我姓名加工的相對(duì)獨(dú)特性: 來(lái)自 RSVP 的證據(jù). 心理科學(xué), 1 期, 72-77. 楊紅升, 黃希庭(2007. 自我信息加工的獨(dú)特性: 來(lái)自人名識(shí)別研究的證據(jù). 心理科學(xué), 5 期, 1127-1129. 楊紅升, 王芳, 顧念君, 黃希庭(2012. 自我相關(guān)信息的加工優(yōu)勢(shì): 來(lái)自網(wǎng)名識(shí)別的證據(jù). 心理學(xué)報(bào), 4 期, 489-497. 楊紅升(2013. 自我信息加工優(yōu)勢(shì)中的熟悉性問(wèn)題. 心理科學(xué), 5 期, 1058-1065. Conway, A. R. A., Cowan, N