1、基于卡方檢驗(yàn)的國內(nèi)外知識管理研究熱點(diǎn)比較 Comparison of the Science Studies bet w een H ome and Abroad B ased on Chi -squ are錢 峰(南京大學(xué)國際商學(xué)院 南京 210093摘 要 在介紹卡方檢驗(yàn)方法的基礎(chǔ)上 , 以 L ISA 和 CN KI , 借助兩次卡方檢 驗(yàn) , 。關(guān)鍵詞 知識管理 卡方檢驗(yàn) 中圖分類號 G 250. 7的熱點(diǎn)關(guān)鍵詞 , 且國內(nèi)外同一熱點(diǎn)關(guān)鍵詞出現(xiàn)的時間也可能 不一致 。 對于這一現(xiàn)象 , 可采用統(tǒng)計學(xué)中假設(shè)檢驗(yàn) (參數(shù)假設(shè) 檢驗(yàn)或非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn) 的方法進(jìn)行定量分析 1,2。 2003年

2、, 國內(nèi)的知識管理研究論文中頻繁出現(xiàn) “軟件” 一詞 , 而同一現(xiàn) 象在國外知識管理研究領(lǐng)域卻發(fā)生在 2000年 , 因此 , 可以得 出粗略的 、 直觀的結(jié)論 :國內(nèi)與國外知識管理研究領(lǐng)域在軟件 應(yīng)用方面存在差異 ; 國內(nèi)重視知識管理中軟件應(yīng)用的時間比 國外大約晚三年 。 然而 , 科學(xué)的研究不僅需要大膽的假設(shè) , 還 需要嚴(yán)格的求證 。卡方檢驗(yàn) (Chi -square test 作為非參數(shù)檢驗(yàn)的一種 , 是 常用的檢驗(yàn)方法 , 通過比較兩項(xiàng)或多項(xiàng)頻數(shù) , 旨在檢測在一定 顯著性水平上實(shí)際頻數(shù)與以某種理論模型或分布特征假設(shè)為 基礎(chǔ)的期望頻數(shù)的差異度 3?？ǚ綑z驗(yàn)第一步 , 建立原假設(shè) H0

3、和備擇假設(shè) H1; 第二步 , 根據(jù)理論經(jīng)驗(yàn)或理論分布計算期 望頻數(shù) ; 第三步 , 根據(jù)實(shí)際頻數(shù)和期望頻數(shù)計算樣本卡方值 。 如果運(yùn)算出的卡方值大于卡方臨界值 , 接受原假設(shè) , 反之 , 接 受備擇假設(shè) 4,5,6。借助兩次卡方檢驗(yàn)可論證上文中兩個粗略的結(jié)論 。 第一 次卡方檢驗(yàn)用于判斷國內(nèi)外知識管理研究是否存在差異 ; 第 二次卡方檢驗(yàn)之前 , 需要根據(jù)經(jīng)驗(yàn)對數(shù)據(jù)做修正 , 如果是某一 熱點(diǎn)關(guān)鍵詞在國內(nèi)外呈相似的波動變化 , 那么可移動波型的 位置讓二者盡量吻合 (從卡方檢驗(yàn)的 P 值小于 0. 05變?yōu)榇笥?0. 05且趨近于 1 。 筆者選取國內(nèi)外知識管理領(lǐng)域的關(guān)鍵詞 , 借助兩次卡

4、方檢驗(yàn)比較該領(lǐng)域國內(nèi)外研究熱點(diǎn) 。1 數(shù)據(jù)獲取筆者以 1997-2006年為時間限制 , 旨在揭示近十年知識 管理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn) 。在選擇國外的相關(guān)文獻(xiàn)時 , 筆者選取 了 L ISA (Library and Information Science Abstract , 主要為英 文 為數(shù)據(jù)源 , 檢索以 “知識管理” 為主題的期刊論文 , 剔除了中文期刊內(nèi)容 , 然后統(tǒng)計各年份的 “論文總數(shù)” 、 論文中的 “關(guān) 鍵詞總數(shù)” 以及 “ 篇均關(guān)鍵詞數(shù)” , 得到如表 1所示的結(jié)果 。 表 1 關(guān)鍵詞量的變化 (來源于 L ISA 1997199819992000200120022003200

5、420052006論文總數(shù) 24428010288839085103100關(guān)鍵詞總數(shù) 98140270325276254382276259380篇均關(guān)鍵詞數(shù) 4. 083. 333. 383. 193. 143. 064. 241. 93. 813. 80 從表 1可看出 , 以 “知識管理” 為主題的論文數(shù)量較為穩(wěn) 定 , 篇均關(guān)鍵詞數(shù)也較為穩(wěn)定 , 由此可大致推斷 1997-2006年間國外知識管理的發(fā)展處于 “ 穩(wěn)定期” 。而在選取國內(nèi)的相關(guān)文獻(xiàn)時 , 筆者選取了 CN KI 為數(shù)據(jù) 源 , 檢索以 “ 知識管理” 為主題的期刊論文 , 然后統(tǒng)計各年份的 “ 論文總數(shù)” 、“ 關(guān)鍵詞總數(shù)

6、” 以及 “篇均關(guān)鍵詞數(shù)” 得到如表 2所示的結(jié)果 。表 2 關(guān)鍵詞量的變化 (來源于 CN KI 1997199819992000200120022003200420052006論文總數(shù) 242127210326417628683565911關(guān)鍵詞總數(shù) 0251764126829531525193615212668篇均關(guān)鍵詞數(shù) 00. 61. 391. 962. 092. 292. 432. 832. 692. 93 從表 2可看出 , 以 “知識管理” 為主題的論文數(shù)量逐年遞 增 , 篇均關(guān)鍵詞也逐年遞增 , 由此可大致推斷 1997-2006年 間國內(nèi)知識管理的發(fā)展處于 “ 快速增長期”

7、 。根據(jù)表 1和表 2數(shù)據(jù)的初步判斷 (1997-2006年間國外 知識管理研究處于 “穩(wěn)定期” , 而國內(nèi)處于 “快速增長期” , 筆 者以國外的高頻關(guān)鍵詞 (十年里各關(guān)鍵詞的累計詞頻排序 為 基準(zhǔn) , 從高到低依次在國內(nèi)的關(guān)鍵詞中尋找對應(yīng)的關(guān)鍵詞并 統(tǒng)計詞頻 , 結(jié)果如表 3所示 。 表 3中顯示的 10對關(guān)鍵詞在國外與國內(nèi)都是高頻關(guān)鍵 詞 。 因此 , 可認(rèn)為是國外與國內(nèi)共同的研究熱點(diǎn) , 但 1997-2006的 10年間 , 各關(guān)鍵詞在國外與國內(nèi)詞頻的峰值與變化 趨勢不同 , 可用卡方檢驗(yàn)判斷國內(nèi)外各研究熱點(diǎn)的相似性與 差距 。情報雜志 2008年第 9期 J o ur nal of

8、 Inf or m a ti o n No. 9,2008作者簡介 :錢 峰 , 男 ,1976年生 , 博士 , 研究方向?yàn)槠髽I(yè)知識管理、 數(shù)據(jù)挖掘與決策支持系統(tǒng)。表 3 國內(nèi)外均出現(xiàn)的關(guān)鍵詞 (前 10對 年份1997199819992000200120022003200420052006C omputer applications 01116215120計算機(jī)應(yīng)用 0000000002C ompetitive intelligence0001024340競爭情報 00012126817Evaluation 1033313132評價 /評估 0 01359161428Librariansh

9、ip 0012131012圖書館員 0000101014Business management071018131210企業(yè)管理 0110341545Business information0526547410企業(yè)信息 0000030447S oftware 1134022202軟件000003543Library management 002410圖書館管理 001121510917Information management021100信息管理0038121719201521Information technology0040213020信息技術(shù)215348592 卡方檢驗(yàn)與結(jié)果分析筆者選擇

10、 SPSS 作為卡方檢驗(yàn)的工具 , 并將表 3中的 10對關(guān)鍵詞逐一進(jìn)行卡方檢驗(yàn) 。按照 SPSS 卡方檢驗(yàn)的要求 , 需將各組數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成如下格式 :關(guān)鍵詞 ( kw 年份 (year 該關(guān)鍵詞在該年出現(xiàn)的頻次 (count 2. 1 第一次卡方檢驗(yàn) 以第一組為例 , 將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成上述 格式 后 , 導(dǎo) 入 SPSS , 選 擇 “ Data Weight Cases. . . ” , 設(shè) 置 “ Weight Cases by :count ” , 再選擇 “ Analyze Discriptive Statis 2tics Crosstabs ” , 即可進(jìn)行卡方檢驗(yàn) , 結(jié)果如表 4所示

11、 。表 4 卡方檢驗(yàn)結(jié)果Value df Asymp. Sig.(2-sided Exact Sig. (2-sided Pears on Chi -Square 31. 00038. 000. 019Likelihood Ratio 14. 8318. 063. 019Fisher s Exact Test 17. 014 . 019N of Valid Cases313. 17cells (94. 4% have expected countless than 5. The minimum expected count is . 06 表 4中 , 從左到右分別為 :檢驗(yàn)統(tǒng)計量值 (Val

12、ue 、 自由度(df 、 雙側(cè)近似概率 (Asymp. Sig. 2-sided 、 雙側(cè)精確概率 (Exact Sig. 2-sided ; 從上到下分別為 :Pearson 卡方 (Pearson Chi -Square 、 對數(shù)似然比方法計算的卡方 (Likelihood Ra 2tio 、 Fisher s 確切概率法 (Fisher s Exact Test 、 有效記錄數(shù) 。對于表中哪個單元格里的數(shù)值可用于判斷 , 張文彤 7指出 :如 果 count 中有數(shù)值小于 1, 則應(yīng)該采用確切概率法的結(jié)果 。根 據(jù)這一觀點(diǎn) , 可認(rèn)為第一對關(guān)鍵詞卡方檢驗(yàn)結(jié)果中的 P 值為0. 0190

13、. 05, 因此 , 可認(rèn)為國內(nèi)外知識管理領(lǐng)域在 “ 計算機(jī)應(yīng)用 (Computer applications ” 方面存在顯著差異 。同理 , 可用卡 方檢驗(yàn)算出 P 值 , 如表 5所示 , 進(jìn)而判斷國內(nèi)外在該方面的研 究是否存在顯著差異 。表 5 卡方檢驗(yàn)的結(jié)果序號 英文關(guān)鍵詞 中文關(guān)鍵詞 卡方檢驗(yàn) P 值1Computer applications 計算機(jī)應(yīng)用 0. 0192Competitive intelligence競爭情報 0. 0033Evaluation 評價 /評估 0. 0004Librarianship 圖書館員 0. 5085Business management

14、企業(yè)管理 0. 0016Business information企業(yè)信息 0. 0007S oftware軟件 0. 0448Library management 圖書館管理 0. 0009Information 信息管理 0. 001100. 036, (Librarianship ” 之外 , 其他 9P 值均小于 0. 05。因此 , 可初步斷定 :“圖書館員 (Librarianship ” 方面 的研究基本同步 , 其他 9個方面均存在明顯差異 。 2. 2 第二次卡方檢驗(yàn) 第一次卡方檢驗(yàn)已初步判斷出 10對關(guān)鍵詞中有 9對都是國內(nèi)外研究存在顯著差異 。 通過觀察 表 3中 10對關(guān)

15、鍵詞在 1997-2006年間的詞頻變化 , 可發(fā)現(xiàn) 這種差異主要有兩種類型 :a.國外呈現(xiàn)波形 , 國內(nèi)呈現(xiàn)直線增 長 (或曲線增長 , 如第 1、 2、 3、 5、 10組關(guān)鍵詞 ;b. 國內(nèi)外都呈 現(xiàn)波形 , 但波峰位置不同 , 如第 6、 7、 8、 9組關(guān)鍵詞 。 第一種差 異說明國外該方向的研究已步入 “穩(wěn)定期” , 而國內(nèi)則剛剛起 步 , 從近 10年的數(shù)據(jù)無法判斷國內(nèi)在該方向上的滯后時間 。 第二種差異說明國內(nèi)外該方向上的研究都已經(jīng)進(jìn)入或即將進(jìn) 入 “ 穩(wěn)定期” , 如圖 1圖 4所示 , 且可以明確判斷出國內(nèi)在該 方向上的滯后時間 。根據(jù)表 3中的數(shù)據(jù)和圖 1-圖 4的曲線

16、, 可以判斷出國 內(nèi)研究的滯后時間 。 具體方法如下 :第一步 :將表 3中中文關(guān)鍵詞在各年出現(xiàn)的詞頻對應(yīng)的 時間均提前 n 年 , 即在表中左移 n 年 (因?yàn)閲獾姆逯当葒鴥?nèi) 早 n 年 ;第二步 :取中英文關(guān)鍵詞相對應(yīng)的 7年的數(shù)據(jù)做第二次 卡方檢驗(yàn) ;圖 1 Business Information/企業(yè)信息J o ur nal of Inf or m a ti o n No. 9,2008 情報雜志 2008年第 9期第三步 :判斷卡方檢驗(yàn)的 P 值 , 如果大于 0. 05, 則認(rèn)為移 動時間合理 , 且 P 值越大越合理 。將第 6、 7、 8、 9組關(guān)鍵詞分別進(jìn)行以上三步操作

17、, 得到的 P 值如表 6所示 。表 6 第二次卡方檢驗(yàn)的結(jié)果序號 英文關(guān)鍵詞 中文關(guān)鍵詞 提前時間 n 第二次卡方檢驗(yàn) P 值 6Business information 企業(yè)信息 3年 0. 2207S oftware 軟件 3年 0. 9278Librarymanagement 3年 0. 9539Informationmanagement 3年 0. 944 表 6,4P 值均大于 0, , “ 企業(yè)信息” 、 “ 軟件” 、 “ 圖 等方向的研究比國外大約滯后 3年。 2. 對比分析的結(jié)論 根據(jù)上述的兩次卡方檢驗(yàn) , 可以得 出如下四點(diǎn)結(jié)論 :a.國內(nèi)知識管理研究中 , 借助軟件等工

18、具從 事圖書館管理與信息管理的相關(guān)研究已步入穩(wěn)步發(fā)展階段 ; 但國外知識管理研究中 , 同方向的研究比國內(nèi)早 3年 。 b. 國 外知識管理研究中 , 更關(guān)注知識管理中的計算機(jī)應(yīng)用 、 競爭情 報以及對管理績效的評估 , 且處于穩(wěn)步發(fā)展階段 ; 而國內(nèi)的知 識管理研究在這些方面雖未成為主體 , 但處于快速發(fā)展階段 。 c. 對于知識管理的實(shí)體機(jī)構(gòu) , 國內(nèi)的研究側(cè)重于圖書館 , 國外 的研究側(cè)重于企業(yè) 。 d. 對于知識管理的主體 , 國內(nèi)外的研究 都關(guān)注圖書館員 。3 結(jié)束語 卡方檢驗(yàn)的應(yīng)用領(lǐng)域極為廣泛 , 所有這些應(yīng)用有一個共 同點(diǎn) , 即擁有足夠大的樣本使得在零假設(shè)下通過多元的正態(tài) 中心極限定理來保證檢驗(yàn)統(tǒng)計量有漸近的 Chi -Square 分 布 8。 本文的兩次卡方檢驗(yàn)定量地分析了國內(nèi)外知識管理領(lǐng) 域的研究熱點(diǎn)存在的差異 , 并分析出差異程度 。但實(shí)例中兩 次卡方檢驗(yàn)的樣本量均只有 20, 這在一定程度上影響了卡方 檢驗(yàn)的效果 , 這也是本文實(shí)證研究中存在的不足之處 。但總 體而言 , 卡方檢驗(yàn)是一種可有效判斷國內(nèi)外研究熱點(diǎn)之間差 異程度的方法 。參 考 文 獻(xiàn)1 Byounggu Choi , Heeseok Lee. Knowledge