【圖文】第八章矩陣的特征值與特征向量的數(shù)值解法6_第1頁
【圖文】第八章矩陣的特征值與特征向量的數(shù)值解法6_第2頁
【圖文】第八章矩陣的特征值與特征向量的數(shù)值解法6_第3頁
【圖文】第八章矩陣的特征值與特征向量的數(shù)值解法6_第4頁
【圖文】第八章矩陣的特征值與特征向量的數(shù)值解法6_第5頁
已閱讀5頁，還剩1頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、 由（8.3）可知 由（8.3）和（8.6） 也就是說,在滿足定理的條件下,規(guī)范化的向 量序列Yk仍收斂到A的按模最大特征值對應的 特征向量；而向量序列Zk的絕對值最大的分 量收斂到A的按模最大的特征值 1。 §8.2 反冪法 反冪法可以計算矩陣按模最小的特征值及對 -1 應的特征向量。設 An´ n 為非奇異矩陣，則 A 存在。 若A的特征值 l1（i = 1,2,n）滿足 | 1| 2| n|>0 對應的特征向量為X1,X2, ,Xn。因為 AXi= iXi，所以A-1Xi=(1/ iXi ，即(1/ i （i=1,2,n）是A-1的特征值，它滿足 1 ln &#

2、179; L ³ 1 l1 對應的特征向量仍是Xi（i=1,2,n）。 這就是說,計算A的按模最小的特征值 l n只要計算 -1按模最大的特征值 l = 1 ,從而 l = 1 ，而 A ln l 求A-1的按模最大的特征值只須應用前述的乘冪法即 可。 n 所以反冪法的選代向量是： 設初始向量 y0 Î R n , y0 ¹ 0, z k = A-1 yk -1, yk = zk , (k = 1,2,× × ×, n max ( zk 于是 xn 1 1 lim yk = , lim max( z k = l = , ln = k ®

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論