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文檔簡介
1、第一題:填空(每空1分,共計20分)1樣本數(shù)據(jù)的質(zhì)量包括四個方面:完整性、準確性、可比性、一致性。2計量經(jīng)濟學模型必須通過的四級檢驗依次是:經(jīng)濟意義 檢驗、統(tǒng)計 檢驗、計量經(jīng)濟學 檢驗和模型預(yù)測 檢驗。3計量經(jīng)濟學模型的應(yīng)用可以概括為四個方面,即:結(jié)構(gòu)分析 、經(jīng)濟預(yù)測 、政策評價 、檢驗與發(fā)展經(jīng)濟理論 。4一般經(jīng)驗認為,當樣本容量n30 或至少n3(k+1) 時,才能滿足模型估計的基本要求。5建模過程中理論模型的設(shè)計主要包括三部分工作,即選擇變量 、確定模型的數(shù)學形式 、擬定理論模型中待估參數(shù)的理論期望值。6聯(lián)立方程計量經(jīng)濟學模型中的隨機方程主要有行為方程、技術(shù)方程、制度方程和統(tǒng)計方程四種類型
2、。第二題:單項選擇(每小題2分,共計10分)A 1戈德菲爾德匡特檢驗法可用于檢驗( )A.異方差性 B.多重共線性 C.序列相關(guān) D.設(shè)定誤差C 2若回歸模型中的隨機誤差項存在一階自回歸形式的序列相關(guān),估計模型參數(shù)應(yīng)采用( ) A.普通最小二乘法 B.加權(quán)最小二乘法 C.廣義差分法 D.工具變量法A 3已知DW統(tǒng)計量的值接近于2,則樣本回歸模型殘差的一階自相關(guān)系數(shù)近似等于( )A.0 B.-1 C.1 A4.在多元線性回歸模型中,若某個解釋變量對其余解釋變量的判定系數(shù)接近于1,則表明模型中存在( )A.多重共線性 B.異方差性 C.序列相關(guān) D.高擬合優(yōu)度B5.反映由模型中解釋變量所解釋的那部
3、分離差大小的是( )A.總體平方和 B.回歸平方和 C.殘差平方和 D.回歸均方差第三題:多項選擇:(每小題2分,共計10分)ABCDE 1可以作為單方程計量經(jīng)濟學模型解釋變量的有以下幾類變量( )A. 外生經(jīng)濟變量 B.外生條件變量 C.外生政策變量 D. 滯后被解釋變量 E.滯后解釋變量ADE 2在多元線性回歸分析中,修正的可決系數(shù)與可決系數(shù)滿足( )A.< B. C.只能大于零D.可能為負值 E.可能為0AC 3針對存在異方差現(xiàn)象的模型進行估計,下面哪些方法可能是適用的( )A.加權(quán)最小二乘法 B.廣義差分法 C.廣義最小二乘法 D.普通最小二乘法 E.工具變量法ABC 4將非線性
4、回歸模型轉(zhuǎn)換為線性回歸模型,常用的數(shù)學處理方法有( )A.直接置換法 B.對數(shù)變換法 C.級數(shù)展開法D.廣義最小二乘法 E.加權(quán)最小二乘法ABC 5序列相關(guān)性的后果有( )A.參數(shù)估計量非有效 B.變量的顯著性檢驗失去意義C.模型的預(yù)測失效 D.參數(shù)估計量的經(jīng)濟含義不合理E.參數(shù)估計量不存在第四題:問答(共計32分)1. 多元線性回歸模型的基本假定有哪些?(10分)答:多元線性回歸模型的基本假定有:(1)解釋變量X是確定性變量,不是隨機變量;解釋變量之間互不相關(guān)。 (2)隨機誤差項具有零均值和同方差;隨機誤差項在不同樣本點之間是獨立的,不存在序列相關(guān): E(mi)=0 i=1,2, ,n Va
5、r (mi)=sm2 i=1,2, ,n Cov(mi, mj)=0 ij i,j= 1,2, ,n(3)隨機誤差項與解釋變量之間不相關(guān): Cov(Xji, mi)=0 i=1,2, ,n;j= 1,2, ,k (4)隨機誤差項服從零均值、同方差、零協(xié)方差的正態(tài)分布: miN(0, sm2 ) i=1,2, ,n滿足這些假設(shè)的線性回歸模型,也稱為經(jīng)典線性回歸模型。另外,在進行模型回歸時,還有兩個暗含的重要假設(shè): (5)隨著樣本容量的無限增加,各解釋變量Xj的樣本方差趨于有界常數(shù)Qj。即當n時,。(6)回歸模型是正確設(shè)定的。 2.什么是多重共線性?一旦存在多重共線性,將導致何種后果?(8分)答:
6、對于多元線性回歸模型 ,(i=1,2,n),其基本假設(shè)之一是解釋變量X1、X2、Xk互相獨立。如果某兩個或多個解釋變量之間出現(xiàn)了相關(guān)性,則稱為存在多重共線性。一旦存在多重共線性,將導致下列后果:(1)完全共線性下參數(shù)估計量不存在;(2)近似共線性下OLS法參數(shù)估計量非有效;(3)參數(shù)估計量的經(jīng)濟含義不合理;(4)變量的顯著性檢驗失去意義;(5)模型的預(yù)測功能失效。3.什么是聯(lián)立方程模型的結(jié)構(gòu)式模型和簡化式模型?(6分)答:根據(jù)經(jīng)濟理論和行為規(guī)律建立的描述經(jīng)濟變量之間直接關(guān)系結(jié)構(gòu)的計量經(jīng)濟學方程系統(tǒng)稱為結(jié)構(gòu)式模型。 將聯(lián)立方程模型的每個內(nèi)生變量表示成所有先決變量和隨機干擾項的函數(shù),即用所有先決變
7、量作為每個內(nèi)生變量的解釋變量,所形成的模型稱為簡化式模型。4.什么是虛擬變量?將虛擬變量作為解釋變量引入模型有哪幾種方式?確定虛擬變量的個數(shù)時應(yīng)遵循什么原則?(8分)答:虛擬變量是指將一種不具備數(shù)字觀測值的因素采用二進制方法量化的變量,其取值通常為0和1。 虛擬變量做為解釋變量引入模型,有加法方式和乘法方式兩種,分別用來改變模型的截距和斜率。確定虛擬變量的個數(shù)須遵循以下原則:每一定性變量所需的虛擬變量個數(shù)要比該定性變量的類別數(shù)少1,即如果有m個類別,只在模型中引入m-1個虛擬變量。第五題:綜合分析題(共計28分)下表是按當年價格計算的中國19902006年國家財政用于文教科衛(wèi)支出(Y)和國內(nèi)生
8、產(chǎn)總值(X)的統(tǒng)計資料(單位:億元):年份文教科衛(wèi)支出(Y)國內(nèi)生產(chǎn)總值(X)1990617.29 18667.82 1991708.00 21781.50 1992792.96 26923.48 1993957.77 35333.92 19941278.18 48197.86 19951467.06 60793.73 19961704.25 71176.59 19971903.59 78973.03 19982154.38 84402.28 19992408.06 89677.05 20002736.88 99214.55 20013361.02 109655.17 20023979.08
9、120332.69 20034505.51 135822.76 20045143.65 159878.34 20056104.18 183867.88 20067425.98 210870.99 數(shù)據(jù)來源:中國統(tǒng)計年鑒2007。 為了考察國家財政用于文教科衛(wèi)支出(Y)和國內(nèi)生產(chǎn)總值(X)的關(guān)系,觀察Y和X的散點圖,得到如下結(jié)果:因此,可以建立有截距項的Y對X的線性回歸模型,即。采用OLS法得到如下結(jié)果:Dependent Variable: YMethod: Least SquaresSample: 1990 2006Included observations: 17VariableCoeff
10、icientStd. Errort-StatisticProb. C-450.6960143.1581-3.1482390.0066X0.0352990.00134026.334430.0000R-squared0.978829 Mean dependent var2779.285Adjusted R-squared0.977417 S.D. dependent var2025.624S.E. of regression304.4025 Akaike info criterion14.38471Sum squared resid1389913. Schwarz criterion14.4827
11、3Log likelihood-120.2700 F-statistic693.5023Durbin-Watson stat0.329682 Prob(F-statistic)0.000000要求:根據(jù)上述軟件輸出結(jié)果,完成下列任務(wù)(要求寫出主要的步驟和計算公式,得數(shù)可以直接取自軟件輸出結(jié)果)1. 寫出OLS法得到的回歸方程,并對結(jié)果的統(tǒng)計意義和經(jīng)濟意義進行解釋。(8分)解:OLS法得到的回歸方程為 Y = -450.6960 +0.035299X + e (-3.148239)(26.33443)R2=0.978829 =0.977417 F=693.5023統(tǒng)計意義:當X增加1個單位時,可
12、引起Y平均增加0.035299個單位。經(jīng)濟意義:當GDP增加1億元時,國家財政用于文教科衛(wèi)支出平均增加0.035299億元。2. 進行經(jīng)濟意義檢驗。(3分)答:隨著GDP的增加,國家財政用于文教科衛(wèi)支出應(yīng)隨之提高。由于斜率1的估計值為正號,因此模型的經(jīng)濟意義檢驗通過。 3. 進行變量的顯著性檢驗(a=0.05,t0.05(15)=1.753,t0.025(15)=2.131)。(6分)解:提出假設(shè)H0: 1 = 0 H1: 10 計算檢驗統(tǒng)計量: 由于tt0.025(15)=2.131(或者,其雙尾P值 = 0.0000<0.05),所以拒絕假設(shè)H0:1= 0, 接受對立假設(shè)H1:10 。 統(tǒng)計意義:在95置信概率下,1顯著地不等于0,X對Y的影響顯著。經(jīng)濟意義:在95置信概率下,GDP對文教科衛(wèi)支出的影響顯著。 4. 進行擬合優(yōu)度檢驗。(5分)解:=0.978829統(tǒng)計意義:在Y的總變差中,有97.8829%可以由X做出解釋,回歸方程對于樣本觀測點的擬合效果良好。經(jīng)濟意義:在文教科衛(wèi)支出的總變差中,有97.8829%可以由GDP做出解釋。5.用
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