1、莫蘭指數(shù)一、分析步驟1、ArcGIS中，工具在如下位置：Spatial Statistics Tools Analyzing Patterns Spatial Autocorrelation(Moran's I)2、參數(shù)設(shè)置用距離來對(duì)空間概念進(jìn)行的描述的方式，就是所謂的空間關(guān)系的概念化。選擇了CONTIGUITY_EDGES_CORNERS，共邊共點(diǎn)都被視為鄰接要素。 3、在結(jié)果欄中，雙擊生成的*.html的頁面， 彈出如下三、數(shù)據(jù)分析1、理論知識(shí)（1）零假設(shè)（null hypothesis），有時(shí)候又稱原假設(shè)，你在檢驗(yàn)?zāi)愕慕Y(jié)果之前，先對(duì)這些結(jié)果假設(shè)一個(gè)數(shù)值區(qū)間，這個(gè)區(qū)間一般是符合某種

2、概率分布的情況，如果你的真實(shí)結(jié)果偏離了你設(shè)定的區(qū)間，就表示發(fā)生了小概率事件。這樣你原來的假設(shè)就不成立了。如果你的計(jì)算結(jié)果落在-2到2之間，就表示你的假設(shè)是可以接受得，但是不在這個(gè)范圍內(nèi)，就說明消息小概率事件了。既然有小概率事件，就說明兩種可能：1，你的假設(shè)有錯(cuò)誤；2，出現(xiàn)了異常值。（2）p值和Z得分p值代表數(shù)據(jù)來源的可靠性，z得分和莫蘭指數(shù)都表示此數(shù)據(jù)有明顯的規(guī)律。p值（P-Value，Probability，Pr），代表的是概率。它是反映某一事件發(fā)生的可能性大小。在空間相關(guān)性的分析中，p值表示所觀測(cè)到的空間模式是由某一隨機(jī)過程創(chuàng)建而成的概率。如果是0.1，就表示只有10%的可能性是隨機(jī)生成的結(jié)果。P值要小于0.1.標(biāo)準(zhǔn)差能反映一個(gè)數(shù)據(jù)集的離散程度，Z得分，就是標(biāo)準(zhǔn)差的倍數(shù)（有正負(fù)之分）（3）置信度要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，我們首先就要設(shè)立一個(gè)置信度，也就是說，你要設(shè)定你的數(shù)據(jù)，起碼要有多大的可能性，被落在你期望的區(qū)間內(nèi)。2、結(jié)果分析 數(shù)據(jù)分布出現(xiàn)顯著的隨機(jī)分布特性，無法拒絕零假設(shè)，無分析價(jià)值。 數(shù)據(jù)分布僅有小于10%的可能是隨機(jī)分布的，出現(xiàn)數(shù)據(jù)聚集的可能性大于隨機(jī)分布的可能性，但是不能顯著的拒絕零假設(shè)。（p值為0.09） 數(shù)據(jù)分布僅有小于5%的可能是隨機(jī)分布的，出現(xiàn)數(shù)據(jù)聚集的可能性大于隨機(jī)分布的可能，且能夠顯著的拒絕零假設(shè)。此結(jié)果表示XX