1、【精品文檔】如有侵權(quán)，請聯(lián)系網(wǎng)站刪除，僅供學(xué)習(xí)與交流統(tǒng)計學(xué)簡答題完整版.精品文檔.一、統(tǒng)計的含義和本質(zhì)是什么？P2含義：“統(tǒng)計”一詞可以有三種含義：統(tǒng)計活動、統(tǒng)計數(shù)據(jù)和統(tǒng)計學(xué)。統(tǒng)計活動是對各種統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行搜集、整理并做出相應(yīng)的推斷、分析的活動，通常被劃分為統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計整理和統(tǒng)計分析三個階段；統(tǒng)計數(shù)據(jù)是通過統(tǒng)計活動獲得的、用以表現(xiàn)研究現(xiàn)象特征的各種形式的數(shù)據(jù)；統(tǒng)計學(xué)則是指導(dǎo)統(tǒng)計活動的理論和方法，是關(guān)于如何搜集、整理和分析統(tǒng)計數(shù)據(jù)的科學(xué)。本質(zhì)：統(tǒng)計的本質(zhì)就是關(guān)于為何統(tǒng)計，統(tǒng)計什么和如何統(tǒng)計的思想。二、統(tǒng)計數(shù)據(jù)有哪些分類？不同類型數(shù)據(jù)有什么不同特點？P71. 統(tǒng)計數(shù)據(jù)按照所采用的計量尺度不同，可以

2、分為定性數(shù)據(jù)與定量數(shù)據(jù)。定性數(shù)據(jù)是指只能用文字或數(shù)字代碼來表現(xiàn)事物的品質(zhì)特征或?qū)傩蕴卣鞯臄?shù)據(jù)，具體又分為定類數(shù)據(jù)與定序數(shù)據(jù)兩種。定量數(shù)據(jù)是指用數(shù)值來表現(xiàn)事物數(shù)量特征的數(shù)據(jù)，具體又分為定距數(shù)據(jù)與定比數(shù)據(jù)兩種。2. 統(tǒng)計數(shù)據(jù)按照其表現(xiàn)形式不同，可以分為絕對數(shù)、相對數(shù)和平均數(shù)。絕對數(shù)是用以反映現(xiàn)象或事物絕對數(shù)量特征的數(shù)據(jù)，有明確的計量單位。相對數(shù)是用以反映現(xiàn)象或事物相對數(shù)量特征的數(shù)據(jù)，它通過另外兩個相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的對比來體現(xiàn)聯(lián)系關(guān)系。平均數(shù)是用以反映現(xiàn)象或事物平均數(shù)量特征的數(shù)據(jù)，體現(xiàn)現(xiàn)象某一方面的一般數(shù)量水平。3. 統(tǒng)計數(shù)據(jù)按照其來源不同，可以分為觀測數(shù)據(jù)與實驗數(shù)據(jù)兩類。觀測數(shù)據(jù)是通過統(tǒng)計調(diào)查或觀測的

3、方式而獲取的反映研究現(xiàn)象客觀存在的數(shù)量特征的數(shù)據(jù)。實驗數(shù)據(jù)是在人為控制的條件下，通過實驗的方式而獲得的關(guān)于實驗對象的數(shù)據(jù)。4. 統(tǒng)計數(shù)據(jù)按照其加工程度不同，可以分為原始數(shù)據(jù)與次級數(shù)據(jù)兩類。原始數(shù)據(jù)是指直接向調(diào)查對象搜集的、尚待加工整理、只反映個體特征的數(shù)據(jù)。次級數(shù)據(jù)也稱為加工數(shù)據(jù)或二手?jǐn)?shù)據(jù)，是指已經(jīng)經(jīng)過加工整理、能反映總體數(shù)量特征的各種非原始數(shù)據(jù)。5. 統(tǒng)計數(shù)據(jù)按照其時間或空間狀態(tài)不同，可以分為時序數(shù)據(jù)與截面數(shù)據(jù)。時序數(shù)據(jù)是對同一現(xiàn)象在不同時間上搜集到的數(shù)據(jù)（即空間狀態(tài)相同，時間狀態(tài)不同）。截面數(shù)據(jù)是對一些同類現(xiàn)象在相同或近似相同的時間上搜集到的數(shù)據(jù)（即空間狀態(tài)不同，時間狀態(tài)相同）。三、總體和

4、樣本概念以及它們之間的關(guān)系如何？P14概念：總體，就是統(tǒng)計研究的客觀對象的全體，是由所有具有某種共同性質(zhì)的事物所組成的集合體。樣本，就是從總體中抽取的一部分個體所組成的集合。關(guān)系：1.總體是所要研究的對象，而樣本則是所要觀測的對象，樣本是總體的代表和縮影。 2.樣本是用來推斷總體的。對樣本進行觀測的目的是要對總體數(shù)量特征做出估計或判斷，即通常所說的以樣本推斷總體。 3.總體和樣本的角色是可以改變。隨著考察角度的改變，一定的研究總體也可成為另一意義上總體的一個樣本，這說明總體與樣本的角色是可以改變的。四、標(biāo)志和指標(biāo)之間的關(guān)系如何？P17區(qū)別:1.指標(biāo)和標(biāo)志說明的對象不同，指標(biāo)說明總體的特征，標(biāo)志

5、則說明個體的特征。 2.指標(biāo)和標(biāo)志的表現(xiàn)形式不同，指標(biāo)是用數(shù)值來表現(xiàn)的，而標(biāo)志則既有只能用文字來表現(xiàn)的品質(zhì)標(biāo)志，又有用數(shù)值來表現(xiàn)的數(shù)量標(biāo)志。聯(lián)系:1.標(biāo)志是計算統(tǒng)計指標(biāo)的依據(jù)，即統(tǒng)計指標(biāo)數(shù)值是根據(jù)個體的標(biāo)志表現(xiàn)綜合而來的。 2.由于總體與個體的確定是相對的、可以換位的，因而指標(biāo)與標(biāo)志的確定也是相對的、可以換位的。五、統(tǒng)計數(shù)據(jù)收集方案包括哪些內(nèi)容？P25數(shù)據(jù)收集目的(why)、數(shù)據(jù)及其類型(what type)、數(shù)據(jù)收集對象與觀測單位(whom)、觀測標(biāo)志與調(diào)查表(what)、數(shù)據(jù)收集方式與方法(how)、數(shù)據(jù)所屬時間和數(shù)據(jù)收集期限(when)、數(shù)據(jù)收集地點(where)、數(shù)據(jù)收集的組織(who

6、)六、概率抽樣特點是什么？P271. 在樣本的抽取上遵循隨機原則，即總體中的個體是否被抽中不受主觀因素的影響，而是由可知的、非零的概率來確定。2. 在調(diào)查的功能上能以部分推斷總體,以樣本的觀測結(jié)果去推斷總體的數(shù)量特征。3. 在推斷的手段上運用概率估計的方法。4. 在推斷的理論上，以大數(shù)定律和中心極限定理為依據(jù)。5. 在推斷的效果上，抽樣誤差可以計算并加以控制。抽樣標(biāo)準(zhǔn)誤是可以計算的，并能通過各種有效的辦法把它控制在要求的范圍內(nèi)。七、抽樣調(diào)查的適用范圍有什么特點？1. 用于認(rèn)識那些不能或難以進行全面調(diào)查的總體的數(shù)量特征。2. 用于認(rèn)識那些發(fā)展變化比較穩(wěn)定和有規(guī)律性而不必進行全面調(diào)查的現(xiàn)象總體的數(shù)

7、量特征。3. 用于收集靈敏度高、時效性強或時間要求緊迫的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。4. 用于與其他數(shù)據(jù)收集方式相結(jié)合，相互補充和核對（例如與普查相結(jié)合，既可以取得普查未能取得的數(shù)據(jù)。5. 用于對總體特征的某種假設(shè)進行檢驗，判斷這種假設(shè)的真?zhèn)?，決定方案的取舍，為行動決策提供依據(jù)。八、統(tǒng)計數(shù)據(jù)收集過程中，可能有哪些誤差？如何規(guī)避這些誤差？兩種誤差：觀測性誤差和代表性誤差。觀測性誤差是在調(diào)查觀測的各個環(huán)節(jié)因工作粗心或被觀測者不愿很好配合而造成的所收集數(shù)據(jù)與實際情況不符的誤差。這種誤差，在全面調(diào)查和非全面調(diào)查中都會產(chǎn)生，并且一般地，調(diào)查范圍越廣越大，觀測的個體越多，則產(chǎn)生的可能性越大。代表性誤差是指在抽樣調(diào)查中，因樣

8、本不能完全代表總體而產(chǎn)生的估計結(jié)果與總體真實數(shù)量特征不符的誤差，又分為系統(tǒng)性誤差和偶然性誤差兩種。系統(tǒng)性誤差通常是難以計算和控制的，偶然性誤差雖不可避免但可以計算和控制。九、統(tǒng)計分組的性質(zhì)？1. 統(tǒng)計分組兼有分與合的雙重功能，是分與合的對立統(tǒng)一。2. 統(tǒng)計分組必須遵循“窮盡原則”和“互斥原則”。3. 統(tǒng)計分組的目的是要在同質(zhì)性的基礎(chǔ)上研究總體的內(nèi)在差異性。4. 統(tǒng)計分組在體現(xiàn)分組標(biāo)志的組間差異的同時，卻可能掩蓋了其他標(biāo)志的組間差異，因此，任何統(tǒng)計分組的意義都有一定的限定性。5. 統(tǒng)計分組的關(guān)鍵是分組標(biāo)志的選擇和分組界限的確定。十、什么是集中趨勢指標(biāo)？常用的平均指標(biāo)有哪些？集中趨勢亦稱為趨中性，

9、是指變量分布以某一數(shù)值為中心的傾向。平均指標(biāo)的具體表現(xiàn)稱為平均數(shù)，平均數(shù)因計算方法不同可分為數(shù)值平均數(shù)和位置平均數(shù)。數(shù)值平均數(shù)主要包括算術(shù)平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)和幾何平均數(shù)，位置平均數(shù)主要包括中位數(shù)和眾數(shù)。十一、什么是離中趨勢指標(biāo)？常用的離散指標(biāo)有哪些？離中趨勢，就是變量分布中各變量值背離中心值的傾向。離散指標(biāo)就是反映變量值變動范圍和差異程度的指標(biāo)。常用的離散指標(biāo)主要有：全距、四分位差、異眾比率、平均差、標(biāo)準(zhǔn)差、離散系數(shù)等。十二、什么是抽樣分布？抽樣分布的影響因素有哪些？抽樣分布就是樣本統(tǒng)計量的概率分布，它由樣本統(tǒng)計量的所有可能取值和與之對應(yīng)的概率所組成。影響因素：1.總體分布：一般地總體分布越集

10、中則抽樣分布也越集中。 2.樣本容量：樣本容量越大則抽樣分布越集中。 3.抽樣方法：考慮樣本單位抽取順序與不考慮的抽樣分布有別。 4.抽樣組織形式：不同抽樣組織形式有不同的樣本結(jié)構(gòu)和樣本個數(shù)。 5.估計量構(gòu)造：估計量構(gòu)造不同，估計值就不一樣，抽樣分布就不同。十三、簡述簡單隨機抽樣的參數(shù)估計過程。十四、相關(guān)分析和回歸分析的關(guān)系？聯(lián)系：1. 相關(guān)分析是回歸分析的基礎(chǔ)和前提，回歸分析則是相關(guān)分析的深入和繼續(xù)。回歸和相關(guān)都是研究兩個變量相互關(guān)系的分析方法。 2. 在具體應(yīng)用過程中，只有把相關(guān)分析和回歸分析結(jié)合起來，才能達(dá)到研究和分析的目的。區(qū)別：1.在回歸分析中，y被稱為因變量，處在被解釋的特殊地位，

11、而在相關(guān)分析中，x與y處于平等的地位。 2.相關(guān)分析的研究主要是兩個變量之間的密切程度，而回歸分析不僅可以揭示x對y的影響大小，還可以由回歸方程進行數(shù)量上的預(yù)測和控制。 3. 在相關(guān)分析中，兩個變量要求都是隨機的；而在回歸分析中，要求因變量是隨機的，而自變量的值則是給定的。 十五、簡述最小二乘法的基本原理。最小二乘法的原理是使實際值y 與估計值c y 的離差平方和最小。用直線方程y =a +bx代人公式十六、時期數(shù)列和時點數(shù)列的區(qū)別？1.時期數(shù)列中各指標(biāo)的數(shù)值是可以相加的,而時點數(shù)列中各指標(biāo)的數(shù)值是不能相加的; 2.時期數(shù)列中每一個指標(biāo)數(shù)值的大小與所屬的時期長短有直接的聯(lián)系,而時點數(shù)

12、列中每一個指標(biāo)數(shù)值的大小與其時間間隔長短沒有直接聯(lián)系; 3.數(shù)列中每個指標(biāo)的數(shù)值,通常是通過連續(xù)不斷的登記取得的,而時點數(shù)列中每個指標(biāo)的數(shù)值,通常是通過一定時期登記一次而取得的十七、簡述序時平均數(shù)和靜態(tài)平均數(shù)的區(qū)別和聯(lián)系。動態(tài)平均數(shù)和靜態(tài)平均數(shù)的共同之處在于：兩者都是把現(xiàn)象的個別數(shù)量差異抽象化了，反映現(xiàn)象的一般水平。 動態(tài)平均數(shù)和靜態(tài)平均數(shù)的的區(qū)別在于：（1）靜態(tài)平均數(shù)是將同一時期的標(biāo)志總量與總體單位數(shù)對比求得；而動態(tài)平均數(shù)則是將不同時期的指標(biāo)值加以平均而得到；（2）靜態(tài)平均數(shù)是總體各單位之間標(biāo)志值的平均；而動態(tài)平均數(shù)則是動態(tài)數(shù)列中各時間單位發(fā)展水平的平均； （3）靜態(tài)平均數(shù)是從靜態(tài)上說明現(xiàn)象

13、在一定時間范圍內(nèi)的一般水平；而動態(tài)平均數(shù)則是則是從動態(tài)上說明現(xiàn)象在某一段時間內(nèi)的一般水平。 十八、簡述長期趨勢的測定方法。長期趨勢的測定主要是求趨勢值，而測定長期趨勢值的方法主要有：擴大時距法、移動平均法和最小二乘法。擴大時距法是指通過擴大動態(tài)序列各項指標(biāo)所屬的時間，從而消除因時距短而使各指標(biāo)值受偶然性因素影響所引起的波動，以便使經(jīng)修勻過的動態(tài)序列能夠顯著地反映現(xiàn)象發(fā)展變動總趨勢的方法。移動平均法是指對動態(tài)序列進行逐期移動以擴大時距，同時對時距已擴大了的新動態(tài)序列的各項指標(biāo)值分別計算序時平均數(shù)，從而由移動平均數(shù)形成一列派生動態(tài)序列的方法。而通過移動平均得到的一系列移動序時平均數(shù)分別就是各自對應(yīng)

14、時期的趨勢值。最小二乘法，又稱最小平方法，是估計回歸模型參數(shù)的常用方法。其基本原理是：要求實際值與趨勢值的離差平方和為最小，以此擬合出優(yōu)良的趨勢模型，從而測定長期趨勢。十九、什么是數(shù)量指標(biāo)指數(shù)和質(zhì)量指標(biāo)指數(shù)？數(shù)量指標(biāo)：即反映事物總體絕對數(shù)量多少的統(tǒng)計指標(biāo)，一般用絕對數(shù)來表示。例如：國內(nèi)生產(chǎn)總值、鋼產(chǎn)量、商品零售額、糧食總產(chǎn)量、職工人數(shù)、工資總額、人口總數(shù)等。數(shù)量指標(biāo)所反映的是總體的外延數(shù)量，其數(shù)值隨總體范圍的大小而增減，故又稱外延指標(biāo)。質(zhì)量指標(biāo)：即反映總體內(nèi)部結(jié)構(gòu)、比例、單位水平、現(xiàn)象之間的內(nèi)在聯(lián)系和對比關(guān)系等內(nèi)涵數(shù)量的統(tǒng)計指標(biāo)，一般用相對數(shù)或平均數(shù)來表示。例如：經(jīng)濟增長速度、人口自然增長率、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、職工平均工資、學(xué)生平均成績、人口密度、出生率、死亡率、工人出勤率、設(shè)備利用系數(shù)、單位產(chǎn)品原材料消耗、利潤率等。質(zhì)量指標(biāo)的數(shù)值不隨總體范圍的大小而增減，因此，質(zhì)量指標(biāo)又稱內(nèi)涵指標(biāo)。 二十、如何利用統(tǒng)計指數(shù)體系進行因素分析？統(tǒng)計指數(shù)是指一切用以表明所研究事物發(fā)展變化方向及其程度的相對數(shù)，以研究復(fù)雜現(xiàn)象總體的某種數(shù)量的綜合變化為主要任務(wù)，反映復(fù)雜現(xiàn)象總體某一方面數(shù)量綜合變化方向和程度的相對數(shù)。因素分析是利用統(tǒng)計指數(shù)