1、2010 年第4 期福建教育學院學報隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展和數(shù)據(jù)庫技術(shù)的成熟，電子商務(wù)顯示出巨大的市場價值和發(fā)展?jié)摿?。當企業(yè)采用電子商務(wù)時，迫切需要把企業(yè)信息系統(tǒng)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有用的數(shù)據(jù)，為企業(yè)創(chuàng)造更大的財富。數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以使企業(yè)把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息并幫助決策，從而是企業(yè)在激烈的市場競爭中處于優(yōu)勢地位。一、數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘1. 數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的（subject-oriented）、集成的（integrated）、非違約的（non-volatile） 且時變的（time-variant）用于管理和決策制定的數(shù)據(jù)集。由此可見，數(shù)據(jù)倉庫是一種分析型數(shù)據(jù)庫，基于標準

2、企業(yè)模型集成的、帶有時間屬性的、面向主題的數(shù)據(jù)集合，與傳統(tǒng)支持查詢?yōu)橹鞯氖聞?wù)性操作數(shù)據(jù)庫有著本質(zhì)區(qū)別，具備以下四個特征：（1）面向主題主題是一個抽象的概念。基于主題組織的數(shù)據(jù)，根據(jù)領(lǐng)域的邏輯內(nèi)涵，分為獨立的領(lǐng)域，互不交叉，并形成相應的數(shù)據(jù)視圖，匯總表等，因此適于聯(lián)機分析處理（OLAP）。（2）集成化當數(shù)據(jù)從面向應用提取到數(shù)據(jù)倉庫時，由于命名沖突、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換等的沖突，需要對原有數(shù)據(jù)進行抽取、清理、加工，形成一致的命名、變量度量、編碼結(jié)構(gòu)、物理屬性等。（3）非違約性由于數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是歷史數(shù)據(jù)，當數(shù)據(jù)集成到數(shù)據(jù)倉庫后，不需要更改。僅限于裝數(shù)據(jù)和訪問數(shù)據(jù)；并不存在數(shù)據(jù)恢復，數(shù)據(jù)同步，修復死鎖等復

3、雜問題。（4）時變性出于決策的需要，數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)需要標明時間參數(shù)，并隨時間不斷變化，即隨著時間變化，不斷有新的數(shù)據(jù)內(nèi)容添加；不斷導出和刪除沒用的數(shù)據(jù)內(nèi)容；不斷地重新綜合數(shù)據(jù)。2. 數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）就是從大量的、不完全的、模糊的、有噪聲的、隨機的數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的非平凡過程，這些信息的表現(xiàn)形式為：規(guī)則、概念、規(guī)律及模式等。決策者使用它分析歷史數(shù)據(jù)和當前數(shù)據(jù)，提取出隱藏的關(guān)系和模式，對未來發(fā)生的行為進行預測。數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉庫的協(xié)同工作，不僅提高了數(shù)據(jù)挖掘的效率和能力，確保了數(shù)據(jù)挖掘中數(shù)據(jù)來源的廣泛性和完整性；而且

4、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)成為數(shù)據(jù)倉庫應用中極為重要的方面和相對獨立的工具。二、電子商務(wù)電子商務(wù)是指個人或企業(yè)通過Internet 網(wǎng)絡(luò)，采用數(shù)字化電子方式進行商務(wù)數(shù)據(jù)交換和開展商務(wù)活動。電子商務(wù)涵蓋的范圍很廣，一般可分為企業(yè)對企業(yè)(Business-to-Business)模式，比如阿里巴巴為眾多企業(yè)提供一個網(wǎng)絡(luò)貿(mào)易平臺；企業(yè)對消費者(Business-to -Consumer)模式，比如亞馬遜書店、卓越網(wǎng)、當摘要：電子商務(wù)的產(chǎn)生改變了企業(yè)的經(jīng)營理念、管理方式和支付手段，給社會的各個領(lǐng)域帶來了巨大的變革。文章在簡要介紹了數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和電子商務(wù)概念的基礎(chǔ)上，詳細分析了數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電

5、子商務(wù)中的應用，幫助企業(yè)把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息并幫助決策，從而在市場競爭中獲得優(yōu)勢地位。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)倉庫；數(shù)據(jù)挖掘；電子商務(wù)中圖分類號：TP309 文獻標識碼：A 文章編號：1673-9884(2010)04-0126-03數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)在電子商務(wù)中的應用綜述吳金炎(福建教育學院信息技術(shù)研修部，福州350025)收稿日期：2010-06-12作者簡介：吳金炎（1976-），男，福建詔安人，福建教育學院信息技術(shù)研修部講師，碩士研究生。第4 期2010 年8 月福建教育學院學報FU JIAN JIAO YU XUE YUAN XUE BAONO.4August，20102010 年第4 期

6、當網(wǎng)，具有其方便快捷個性化消費；另外還有消費者對消費者（Consumer-to-Consumer)模式，可以為個人在網(wǎng)絡(luò)平臺上開店賺取利潤。隨著國內(nèi)Internet 網(wǎng)絡(luò)使用人數(shù)的增加，利用Internet 網(wǎng)絡(luò)進行購物并以銀行卡付款的消費方式已漸流行，市場份額也在迅速增長，電子商務(wù)網(wǎng)站也層出不窮，如圖1 所示。三、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的應用1. 控制商品庫存對于零售業(yè)，庫存銷量比是一個重要的效率指標。通過使用數(shù)據(jù)倉庫，企業(yè)可以隨時跟蹤庫存，及時通過網(wǎng)上供貨商補充，實現(xiàn)了庫存商品的有效控制。比如美國沃瑪特連鎖店，數(shù)據(jù)倉庫規(guī)模從最初的6 萬億字節(jié)增加到現(xiàn)在的100 萬億字節(jié)，實現(xiàn)了存貨

7、少效益高的良性循環(huán)，始終保持著行業(yè)領(lǐng)先。2. 減少跳線率對于航空、銀行等服務(wù)性行業(yè)，由于行業(yè)競爭激烈，存在“跳線”的現(xiàn)象，即客戶從A 公司跳到B 公司，幾個月后又重新回到A 公司，導致企業(yè)資金浪費。采用數(shù)據(jù)倉庫后，進行數(shù)據(jù)挖掘，預測客戶跳線機率，在客戶跳線之前盡可能挽留，減少跳線率。3. 客戶跟蹤目前在電子商務(wù)網(wǎng)站中，84%的在線交易沒有跟蹤客戶；96%的在線交易不能提供符合客戶的個性化服務(wù)；75%的在線交易無法辨別重復客戶；導致電子商務(wù)企業(yè)不能抓住已有的客戶，更不用談潛在客戶的發(fā)展，喪失了該部分重要的資源。隨著客戶個性化需求的逐步增加，電子商務(wù)企業(yè)更是無從招架。當啟用數(shù)據(jù)倉庫后，網(wǎng)站能夠?qū)?/p>

8、戶的信息以及瀏覽頁面進行整理并存儲，當客戶再次訪問后，數(shù)據(jù)倉庫就會為客戶提出相應的擴展服務(wù)，使顧客能夠更加信任該網(wǎng)站，進而提升了該企業(yè)的效益。4. 聚類客戶在電子商務(wù)中，通過客戶相似瀏覽行為和客戶的共同特征進行分析，深層次挖掘和分析企業(yè)的客戶、市場、銷售、服務(wù)與支持信息，可以幫助電子商務(wù)的組織者及時了解客戶，盡可能滿足客戶需求，向客戶提供更適合的服務(wù)。5. 提供優(yōu)質(zhì)個性化服務(wù)，提高客戶忠誠度在電子商務(wù)活動中，網(wǎng)站的內(nèi)容、標題、獎勵方案、服務(wù)等方面都可能吸引客戶。由于電子商務(wù)網(wǎng)站的眾多，客戶可以很方便的在網(wǎng)站間切換，因此電子商務(wù)網(wǎng)站應該能夠?qū)蛻粼L問信息進行挖掘，通過客戶的瀏覽行為，從而了解客戶

9、的忠誠度、喜好及需求，快速調(diào)整WEB 頁面滿足客戶的需求。比如京東網(wǎng)，通過分析客戶瀏覽的頁面，運用數(shù)據(jù)挖掘中的序列模式發(fā)現(xiàn)技術(shù)進行挖掘，可以把客戶需求的相關(guān)物品呈現(xiàn)出來，方便客戶挑選，如圖2 所示。圖2 客戶分析流程吳金炎：數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)在電子商務(wù)中的應用綜述面對面交流網(wǎng)上交流傳真/信件電話客戶信息的獲取數(shù)據(jù)存入企業(yè)數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)分析將信息分發(fā)給當事人處理市場部門銷售部門技術(shù)支部管理部門圖1 電子商務(wù)處理流程服務(wù)自動化營銷自動化銷售自動化訂單管理訂單預測現(xiàn)場服務(wù)操作層次的CRM移動銷售商業(yè)智能/競爭情報呼叫中心電話交流網(wǎng)上交流Email 傳真/ 信件與客戶直接聯(lián)系聯(lián)系中心營銷活動管理分析

10、層次的CRM客戶互動數(shù)據(jù)集市客戶數(shù)據(jù)集市產(chǎn)品數(shù)據(jù)集市ERP/ERM 供應商歷史信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫后臺前臺移動通訊客戶互動1272010 年第4 期福建教育學院學報Survey of the Application of Data Mining and Data WarehouseTechnology in the Electronic CommerceWU Jin-yan(Department of Information Technology Research and Training, Fujian Institute of Education, Fuzhou 350025, China)A

11、bstract：The appearance of e-commerce has changed the enterprise's management outlook, managing modesand means of payment and thus has brought great changes to various sectors of the society. After a brief introductionto data warehouse, data mining technology and the concept of e-commerce, this p

12、aper makes a detailed analysis ofthe application of data mining and data warehouse technology in the e-commerce in order to help the enterprisemake decisions by transforming the data into useful information, thus gaining advantage in the market competition.Key words：data warehouse; data mining; e-co

13、mmerce6. 提高點擊率，完善電子商務(wù)網(wǎng)站設(shè)計通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，分析客戶的行為記錄和反饋行為，電子商務(wù)企業(yè)可以更加有效地優(yōu)化網(wǎng)站結(jié)構(gòu)，提高網(wǎng)站的點擊率。例如通過關(guān)聯(lián)規(guī)則，針對客戶需求，調(diào)整站點結(jié)構(gòu)，把客戶訪問過的有關(guān)聯(lián)的文件進行直接鏈接，從而使客戶很容易訪問想要的頁面，增加客戶再次訪問的概率。7. 決策信息服務(wù)數(shù)據(jù)倉庫用于實現(xiàn)對決策主體數(shù)據(jù)的存儲和綜合，通過從源數(shù)據(jù)庫中抽取、清理、集成和轉(zhuǎn)換，提供標準的報表和圖表；通過從多種角度構(gòu)建多維數(shù)據(jù)模型，采用聯(lián)機分析處理實現(xiàn)多維數(shù)據(jù)分析；進而挖掘出隱藏在數(shù)據(jù)背后的模式和信息，可以針對整個企業(yè)的狀況和未來發(fā)展做出比較完整、合理、準確的分析和預測，從而

14、為企業(yè)提供了多方位的決策支持。四、結(jié)論由于電子商務(wù)領(lǐng)域擁有豐富的信息資源，為企業(yè)實施數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提供了良好的基礎(chǔ)；同時，數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)又為電子商務(wù)提供了有力的技術(shù)支持，加快了電子商務(wù)的發(fā)展和普及。在電子商務(wù)活動中，數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已成為數(shù)據(jù)管理、信息處理領(lǐng)域最熱門的技術(shù)之一。通過對源數(shù)據(jù)的整理、歸納，它可以幫助決策者查找數(shù)據(jù)間的潛在關(guān)聯(lián)，發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)背后的信息，不僅可以預測客戶的消費趨勢以及進一步的市場走向，而且可以指導電子商務(wù)企業(yè)提高網(wǎng)站運行效率，進一步改善企業(yè)客戶關(guān)系，提高銷售額，具有良好的發(fā)展和應用前景。參考文獻：1陳京民. 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)M. 北京：電

15、子工業(yè)出版社，2003.2聶高輝. 基于電子商務(wù)的數(shù)據(jù)倉庫的探討J. 商業(yè)研究，2007（11）.3趙煥平，仝選悅.WEB數(shù)據(jù)挖掘及其在電子商務(wù)中的應用J. 福建電腦，2008( 1) .4 徐暉.Web 數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉庫在電子商務(wù)市場營銷管理中的應用J. 新西部( 下半月) ，2007( 11) .5李曉月，李會. 數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的應用J.河南機電高等專科學校學報，2008( 6) .128淺析商業(yè)智能在電子商務(wù)中的應用來源：比特網(wǎng) 2010-05-27 09:38:49 【打印】電子商務(wù)作為一種全球化的具有戰(zhàn)略意義的貿(mào)易手段，不僅為企業(yè)提供了無限商機，而且引起了傳統(tǒng)貿(mào)易手段的變革，

16、導致了對傳統(tǒng)商業(yè)環(huán)境的沖擊。本文主要對面向電子商務(wù)的商業(yè)智能管理系統(tǒng)的概念、功能和特征進行分析，并提出了其實現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)。1.商業(yè)智能與電子商務(wù)概述商業(yè)智能（Business Intelligence）也稱為BI，通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策的工具。這里所談的數(shù)據(jù)包括來自企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應商等來自企業(yè)所處行業(yè)和競爭對手的數(shù)據(jù)以及來自企業(yè)所處的其他外部環(huán)境中的各種數(shù)據(jù)。而商業(yè)智能能夠輔助的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策，既可以是操作層的，也可以是戰(zhàn)術(shù)層和戰(zhàn)略層的決策。為了將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，需要利用數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理（OLAP）工具和數(shù)據(jù)挖

17、掘等技術(shù)。因此，從技術(shù)層面上講，商業(yè)智能不是什么新技術(shù)，它只是數(shù)據(jù)倉庫、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的綜合運用。電子商務(wù)始于北美，目前已經(jīng)遍及世界各地，作為一種新的經(jīng)營模式影響著各行各業(yè)，在企業(yè)的經(jīng)營模式、政府的管理模式、商業(yè)的營運模式、人們的生活方式等各方面進行看類似工業(yè)革命的一次信息革命。電子商務(wù)中的“電子”指電子商務(wù)技術(shù)，我們認為不是單純的將電子商務(wù)技術(shù)與商務(wù)活動結(jié)合，電子商務(wù)不是電子和商務(wù)的簡單相加，而是電子和商務(wù)的有效融合，電子和商務(wù)的結(jié)合并不必然地得到具有更高效率和效益的電子商務(wù)。2.面向電子商務(wù)的商業(yè)智能管理系統(tǒng)的設(shè)計思想面向電子商務(wù)的商業(yè)智能管理系統(tǒng)是基于智能管理系統(tǒng)和在線決策支持

18、系統(tǒng)相結(jié)合的基礎(chǔ)上，將智能化、集成化、協(xié)調(diào)化、網(wǎng)絡(luò)化及在線決策支持的思想融入到傳統(tǒng)的商業(yè)計算機管理系統(tǒng)之中，使其能夠適應現(xiàn)代商業(yè)發(fā)展的規(guī)律與趨勢，為經(jīng)營決策者提供更好的經(jīng)營管理環(huán)境和決策支持。（1）智能化。商業(yè)智能管理系統(tǒng)是集合人工智能、知識工程、模式識別、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，面向智能體的方法和技術(shù)應用于商業(yè)管理系統(tǒng)設(shè)計中，特別是從大量營銷數(shù)據(jù)和市場信息中收集和挖掘知識以及適應市場的變化。（2）集成化。通過方法集成與技術(shù)集成的有機結(jié)合，實現(xiàn)功能集成，使商業(yè)智能管理系統(tǒng)不僅具有信息管理功能，而且具有決策支持、信息管理及商務(wù)處理的功能。（3）網(wǎng)絡(luò)化。采用瀏覽器/服務(wù)器計算模式以及WEB技術(shù)，

19、面向電子商務(wù)設(shè)計基于Intranet的商業(yè)智能管理系統(tǒng)，實現(xiàn)與Internet的無縫連接。為發(fā)展電子商務(wù)活動，開拓信息高速公路上的網(wǎng)絡(luò)市場提供條件。（4）協(xié)調(diào)化。采用廣義管理模型、多媒體人機智能界面和多庫協(xié)同軟件等智能管理系統(tǒng)的關(guān)鎂技術(shù)，設(shè)計和實現(xiàn)商業(yè)智能管理系統(tǒng)，不僅可為商業(yè)管理決策人員提供友好、自然的人機界面，還可以實現(xiàn)人機合理分工、人機智能結(jié)合，提供計算機支持的商業(yè)人員協(xié)同工作環(huán)境，實現(xiàn)基于廣義管理模型和智能優(yōu)化的協(xié)調(diào)管理。3.設(shè)計面向電子商務(wù)的商業(yè)智能管理系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)3.1數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)數(shù)據(jù)倉庫是體系化環(huán)境的體現(xiàn)，它是面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、不同時間的數(shù)據(jù)集合，用于支持經(jīng)營管理中決

20、策的制定過程，數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)將分布在商業(yè)網(wǎng)絡(luò)中不同信息島上的數(shù)據(jù)集成到一起，存儲在一個單一的集成關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中。利用這種集成信息，可以方便南家對信息的訪問，更可使決策者對一段時間內(nèi)的歷史數(shù)據(jù)進行分析，研究事物的發(fā)展趨勢。3.2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和數(shù)據(jù)導航技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘是按照既定的業(yè)務(wù)目標，對大量的數(shù)據(jù)進行探索，揭示其中隱藏的規(guī)律性井進一步將其模型化的先進、有效的大量數(shù)據(jù)處理的方法。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)使數(shù)據(jù)倉庫成為決策支持的最好的工具，能夠幫助決策者從商業(yè)堆積如“山”、勢如“洪水”的大量數(shù)據(jù)中挖掘出隱藏著的規(guī)律性，以便支持決策者及時作出正確而科學的經(jīng)營管理決策。3.3多庫協(xié)同軟件技術(shù)為了實現(xiàn)商業(yè)智能管理系統(tǒng)的軟

21、件技術(shù)，對數(shù)據(jù)挖掘;廣義模型、智能優(yōu)化及多媒體人機智能界面提供軟件支持，需要應用和開發(fā)多庫協(xié)同軟件的方法和技術(shù)。多庫協(xié)同軟件是智能管理系統(tǒng)的軟件實現(xiàn)技術(shù)，是協(xié)同運行的、多庫一體化的軟件環(huán)境。它主要包括：多庫協(xié)同器和數(shù)據(jù)庫、知識庫、模型庫、方法庫、圖形庫、圖像庫、音素庫、語料庫、文件庫、動畫庫等及其相應的管理系統(tǒng)。3.4智能優(yōu)化技術(shù)在實際系統(tǒng)的優(yōu)化中，基于數(shù)學模型的員優(yōu)化方法往往難以實際應用，主要困難在于僅用數(shù)學模型難以描述實際的復雜系統(tǒng)，而且實際數(shù)據(jù)可能不準確、信息不充足。智能優(yōu)化方法的類型取決于所采用的廣義管理模型，當集成廣義管理模型是由知識模型與數(shù)學模型構(gòu)成時，相應的智能優(yōu)化方法是知識推理與數(shù)學校算相結(jié)合的方法。典型的智能優(yōu)化方法有啟發(fā)式動態(tài)規(guī)劃方法和自學非線性規(guī)劃方法等，可用于商業(yè)智能管理系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計和運行。4.電子商務(wù)訂單實時智能處理案例分析電子商務(wù)訂單處理需體現(xiàn)智能性與科學性，實現(xiàn)考慮社會化物流配送能力安排的電子商務(wù)訂單的智能處